3.5. Требования, предъявляемые к данным стат. Наблюдения

Основной задачей государственной статистики является формирование государственных информационных ресурсов. Это достигается посредством статистического наблюдения. Адекватность отражения важнейших социально-экономических процессов в стране, во многом зависит от используемых методов сбора и обработки первичных данных.

В настоящее время нет стандартного определения качества данных. Принято отмечать два основных требования к материалам статистического наблюдения:

строгой достоверность и сопоставимость данных.

Достоверность – это соответствие первичных данных фактическому положению

Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

Достоверность данных зависит от уровня профессиональной подготовки лица, производящего наблюдение, качества используемого статистического инструментария, а также подготовленности объекта к статистическому обследованию.

Исходя из практической потребности, достоверность данных обычно описывают в терминах ошибок (ошибок наблюдения).

Сопоставимость статистических данных рассматривается в разных аспектах:

1. сопоставимость в рамках одного наблюдения,

2. сопоставимость данных разных наблюдений,

3. сравнимость с данными прошлых исследований.

Чтобы статистические данные были пригодными для обобщения, они должны быть сопоставимы друг с другом по времени и методологии обследования. Сравнимость данных наблюдения соблюдается при использовании одних и тех же единиц наблюдения, одной и той же методики регистрации первичных признаков и расчета вторичных признаков (таких как себестоимость, рентабельность, ликвидность и т.д.). Важным условием сопоставимости (сравнимости) является сохранение периода наблюдения (момента или интервала) в последующих обследованиях (на начало периода, за определенный месяц, квартал).

Ошибки наблюдения

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их, необходимо:

• обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

• организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения формуляров;

• провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдении.

Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. Они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах статистического исследования.

Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа.

Другое дело систематические ошибки – они являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, поскольку приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Известно, например, что люди предпочитают преуменьшать свои доходы, округлять возраст, стараются показать большую осведомленность в области культуры, науки, чем есть на самом деле. Предприятия также могут внести элементы недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т.д. Ошибки такого рода необходимо выявлять и исправлять. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль – счетный и логический.

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности. Ошибки репрезентативности также делятся на случайные и систематические.

Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена. Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.