- •«Калининградский государственный технический
- •1.2. Уточнение корней методом половинного деления (дихотомии)
- •1.5. Уточнение корней методом простой итерации
- •3 Аппроксимация функций
- •Одномерный случай
- •Метод прямоугольников
- •Метод трапеций
- •Метод парабол (метод Симпсона)
- •3.1. Квадратурная формула Гаусса
- •Задача Коши
- •Метод Эйлера
- •[] Классический метод Рунге — Кутты 4 порядка
- •[] Прямые методы Рунге — Кутты
Задача Коши
Задача Коши, ,- начальные данные:
Решением задачи Коши является функция, определённая на интервале <a,b>, включающем , являющаяся решением уравнения (1) и удовлетворяющая начальному условию (2).
Определение. Решением интегрального уравнения:
является функция , которая определена на <a,b>и
(непрерывна)
<a,b>
подстановка превращает уравнение (3) в тождество.
Лемма. Функция является решением задачи Коши тогда и только тогда, когда она является решением интегрального уравнения.
Доказательство. Пусть - решение задачи Кошии
Проинтегрируем тождество от до:
Теперь пусть - решение интегрального уравнения, покажем, что она есть решение дифф. уравнения и удовлетворяет начальному условию. Для этого вначале подставим в (3):
Продифференцируем (3) и получим (1)
Определение. , заданная на , удовлетворяет условию Липшица, если
Заметим, что если функция удовлетворяет условию Липшица, то она является равномерно непрерывной на (для док-ва замечания надо взять)
Определение. Последовательность функций является равномерно ограниченной если
Определение. Последовательность функций называется равнестепенно непрерывной, если
Единственность решения задачи Коши
Определение. Функция f удовлетворяет локальному в области G условию Липшица по переменной y, если окрестностьи постоянная
Теорема. Если функция f удовлетворяет локальному условию Липшица, тогда решение задачи Коши единственное
Доказательство. От противного. Пусть существует два решения , определённые наи. В точкерешенияпо условию задачи Коши, но. Пусть.
Рассмотрим точку всех точек, таких что.
Множество точек непустое и ограниченное.
Поскольку непрерывны, супремум - максимум, значити{}
на (1)
на (2)
В силу условия теоремы удовлетворяет локальному условию Липшицанекоторая окрестностьверно как только
Вычтем (1) из (2): наПроинтегрируем неравенство на:
Заменим отрезок на меньший
. Выберем , чтобыоказалось. Получаем что, чего быть не может.
Определение. Функция удовлетворяет локальному в области G условию Осгуда по переменной, еслидиаметраи функциятакие что
Теорема. Если функция f удовлетворяет локальному условию Осгуда, тогда решение задачи Коши единственно.
Доказательство. Пусть у задачи Коши 2 решения: Повторяя доказательство предыдущего утверждения, приходим к тому, что функциияудовлетворяет на отрезкетождествуна.
Поделим обе части неравенства на :всюду на
на . Проинтегрируем на:
. Устремим ., второй интеграл- противоречие.
Метод Эйлера
Метод Эйлера— наиболее простойчисленный методрешения (систем)обыкновенных дифференциальных уравнений. Впервые описанЛеонардом Эйлеромв 1768 году в работе «Интегральное исчисление»[1]. Метод Эйлера является явным, одношаговым методом первого порядка точности, основанном на аппроксимацииинтегральной кривойкусочно линейной функцией, т. н. ломаной Эйлера.
[править] Описание метода
Пусть дана задача Кошидля уравнения первого порядка
где функция определена на некоторой области. Решение разыскивается на интервале. На этом интервале введем узлы
Приближенное решение в узлах , которое обозначим черезопределяется по формуле
Эти формулы обобщаются на случай систем обыкновенных дифференциальных уравнений.
[] Оценка погрешности
Метод Эйлера является методом первого порядка. Если функция непрерывна ви непрерывнодифференцируемапо переменнойв, то имеет место следующая оценка погрешности
где — средний шаг, то есть существуеттакая, что.
Заметим, что условия гладкости на правую часть, гарантирующие единственность решения задачи Коши, необходимы для обоснования сходимости метода Эйлера.
[] Значение метода Эйлера
Метод Эйлера являлся исторически первым методом численного решения задачи Коши. О. Кошииспользовал этот метод для доказательства существования решения задачи Коши. Ввиду невысокой точности и вычислительной неустойчивости для практического нахождения решений задачи Коши метод Эйлера применяется редко. Однако в виду своей простоты метод Эйлера находит свое применение в теоретических исследованиях дифференциальных уравнений, задачвариационного исчисленияи ряда других математических проблем.
[] Модифицированный метод Эйлера с пересчетом
Вычисления по методу Эйлера с пересчетом делаются в два этапа.
Прогноз:
.
Коррекция:
.
Модифицированный метод Эйлера с пересчетом имеет второй порядок точности, однако для его реализации необходимо дважды вычислять правую часть функции. Заметим, что метод Эйлера с пересчетом представляет собой разновидность методов Рунге-Кутты(предиктор-корректор).
Метод Рунге — Кутты
Ме́тоды Ру́нге — Ку́тты(распространено неправильное названиеМе́тоды Ру́нге — Ку́ттаили дажеМе́тоды Ру́нге — Кутта́) — важное семействочисленных алгоритмоврешенияобыкновенных дифференциальных уравненийи их систем. Данные итеративные методы явного и неявного приближённого вычисления были разработаны около 1900 года немецкими математикамиК. РунгеиМ. В. Куттой.
Формально, методом Рунге — Кутты является модифицированный и исправленный метод Эйлера, они представляют собой схемы второго порядка точности. Существуют стандартные схемы третьего порядка, не получившие широкого распространения. Наиболее часто используется и реализована в различных математических пакетах (Maple,MathCAD,Maxima) стандартная схема четвёртого порядка. Иногда при выполнении расчётов с повышенной точностью применяются схемы пятого и шестого порядков[1][2]. Построение схем более высокого порядка сопряжено с большими вычислительными трудностями[3]. Методы седьмого порядка должны иметь по меньшей мере девять стадий, в схему восьмого порядка входит 11 стадий. Хотя схемы девятого порядка не имеют большой практической значимости, неизвестно, сколько стадий необходимо для достижения этого порядка точности. Аналогичная задача существует для схем десятого и более высоких порядков[3].