Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

[ММвЛХ] Лекция 1 Введение в ММ

.pdf
Скачиваний:
44
Добавлен:
03.05.2015
Размер:
537.22 Кб
Скачать

Математические методы в лесном хозяйстве

Введение

Цели и задачи дисциплины, её место в учебном процессе

Цель курса – обучение студентов методам статистической обработки экспериментальных данных и практике математического моделирования на ПК процессов, систем на примерах из лесной таксации, энтомологии, экологии, лесоустройства, экономики.

Цели и задачи дисциплины, её место в учебном процессе

Целью освоения дисциплины является достижение следующих результатов обучения (РО):

знания: иметь представление об основах прикладной статистики и проведении научных исследований в области экологии, охраны природы и других наук об окружающей среде;

умения: владеть методикой сбора и обработки статистической информации с использованием современного программного обеспечения; обладать способностью анализировать и интерпретировать полученные результаты, на их основе принимать оптимальные решения задач в научной и профессиональной деятельности.

Цели и задачи дисциплины, её место в учебном процессе

Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций:

Общекультурных (ОК):

владением культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1);

способностью понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-9);

Профессиональных (ПК ):

владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ПК-2);

способностью применять современные методы исследования лесных и урбоэкосистем (ПК-29);

готовностью спланировать необходимый эксперимент, получить адекватную модель и исследовать ее (ПК-32);

способностью принимать участие в обосновании конкретного технического решения при разработке технологических процессов рационального, непрерывного, неистощительного использования, охраны, защиты и воспроизводства лесов, направленных на повышение их продуктивности, сохранение средообразующих, водоохранных, защитных, санитарногигиенических, оздоровительных и иных полезных функций

(ПК-36);

Дисциплина «Математические методы в лесном хозяйстве» относится к математическому и естественнонаучному циклу дисциплин (Б.2) и является дисциплиной по выбору.

Необходимыми условиями для освоения дисциплины являются:

знание основ математической статистики, таксации леса, базовые знания в области информатики;

умение обобщать и анализировать информацию;

владение навыками работы на персональном компьютере, навыками работы в MS Excel.

МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Содержание дисциплины является логическим продолжением содержания дисциплин:

«Высшая математика»,

«Информатика»,

«Системный анализ и моделирование экосистем», «Информационные технологии»,

«Таксация леса»

и служит основой для освоения дисциплин по выбору: «Методы научно-технического творчества в лесном деле» («Методы лесоводственных исследований» или «Организация и проведение НИР в лесном хозяйстве» ) и выполнения выпускной квалификационной работы.

Теория вероятностей и математическая статистика

Системный анализ (исследование операций)

Математическое моделирование

Основные понятия системного анализа

Анализ (от греч. ‘расчленение’) – 1) например,

химический анализ вещества, декомпозиция глобальной цели и т.д.); 2) до недавнего времени – синоним научного исследования вообще («подвергнуть анализу означало «изучить»); 3) метод познания, основанный на 1). Познание не сводится к анализу; только в сочетании, переплетении, единстве с синтезом становится возможным познание реальности.

Синтез (от греч. ‘соединение’) – 1) мысленное или реальное соединение частей в единое целое; 2). Метод познания, основанный на 1). Познание является единением, сочетанием анализа и и синтеза.

Основные понятия системного анализа

Элемент некоторый объект (материальный, энергетический, информационный), который обладает рядом важных для нас свойств, но внутреннее строение (содержание) которого безотносительно к цели рассмотрения

Связь важный для целей рассмотрения обмен между элементами веществом, энергией, информацией