2.2Модели оценки социального и экономического развития регионов

Многокритериальные методы могут использоваться как при выборе оптимальных решений из ряда альтернативных, так и при оценке состояния и динамики развития различных объектов исследования. Например, так оценивается социальноэкономическое развитие регионов, в частности, качество жизни, уровень инвестиционной привлекательности и др. Такие оценки делают различные рейтинговые агентства и представляют конечный результат в виде рейтинга регионов по данному показателю или группе показателей. С другой стороны, в рамках планов стратегического развития регионов часто ставятся задачи смены позиций региона по тем или иным показателям среди регионов округа или регионов РФ.

Рассмотренные выше методы могут быть использованы для текущего анализа экономического и социального развития регионов РФ. Например, предварительные итоги социальноэкономического развития субъектов РФ прошедшего года ежегодно публикуются в Российской газете в первой половине марта. Данная информация также представляется и на официальном сайте росстата: www.gks.ru

Модели в принятии решений Стр. 51 из 164 J I J I x y ×

•Индекс производства по видам экономической деятельности, в % к 2010 г.: добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства; производство и распределение электроэнергии, газа и воды.

•Индекс физического объема в % к 2010 г.: работ, выполненных по виду деятельности «Строительство»; оборота розничной торговли; объема платных услуг населению.

•Инвестиции в основной капитал, в % к 2010 г.

•Индексы производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий, в % к 2010 г. (предварительные данные): растениеводство, животноводство.

•Строительство жилых домов, в % к 2010 г.

Модели в принятии решений Стр. 52 из 164 J I J I x y ×

•Стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг в декабре 2011 г.: рублей; изменение стоимости в % к декабрю 2010 г.

•Стоимость минимального набора продуктов питания в декабре 2011 г.: рублей; изменение стоимости в % к декабрю 2010 г.

•Индекс потребительских цен, декабрь 2011 г. в % к декабрю 2010 г.

•Индексы цен на жилье, конец IV квартала 2011 г. , в %

кконцу IV квартала 2010 г.: первичный рынок; вторичный рынок

•Среднемесячная начисленная заработная плата одного работника: номинальная, рублей; реальная, в % к 2010 г.

•«Реальные денежные доходы населения», в % к 2010 г.

•Просроченная задолженность по заработной плате на 1 января 2012 г., в % к 1 января 2011 г.

•Безработные, общая численность по данным обследований населения по проблемам занятости: в % к 2010 г.; в % к экономически активному населению

•Безработные, зарегистрированные в государственных учреждениях службы занятости на 1 января 2012 г., в %

к1 января 2011 г.

•Потребность работодателей в работниках, заявленная работодателей в работниках, заявленная в государственные учреждения службы занятости на 1 января 2011 г., в % к 1 января 2011 г.

•На 1000 человек населения: родившихся в 2011 г.; умерших в 2011 г.

•Число детей, умерших в возрасте до 1 года, на 1000 родившихся в 2011 г.

•Миграционный прирост (+), убыль (–) населения, человек в 2011 г.

Модели в принятии решений Стр. 53 из 164 J I J I x y ×

Модели в принятии решений Стр. 54 из 164 J I J I x y ×

Таблица 2.5. Индексы экономического развития регионов в 2011 году

Модели в принятии решений Стр. 55 из 164 J I J I x y ×

Таблица 2.6. Комплексные оценки и рейтинги экономического развития регионов в 2011 году

Регион оптимальностьРавномерная Рейтинг Справедливыйкомпромисс Рейтинг Свертываниекритериев Рейтинг

Расчет рейтинга можно осуществлять с помощью встроенной функции РАНГ, содержащей три аргумента:

первый аргумент — это сравниваемый показатель, например, среднее значение индекса экономического развития Республики Марий Эл (109,9);

второй аргумент — массив, в котором вычисляется рейтинг показателей, например, столбец показателей экономического развития рассматриваемых регионов по принципу равномерной оптимальности;

третий аргумент — порядок присвоения рейтинга: первое место отводится максимальному показателю при отсутствии третьего аргумента или если ему присваивается нулевое значение, в противном случае строится обратный рейтинг.

Модели в принятии решений Стр. 56 из 164 J I J I x y ×

Таблица 2.7. Наилучшие значения экономического развития регионов в 2011 году

Таким образом идеальная точка характеризуется координатами

(120,1 136,5 108,9 105,9 125,3 89,3 110,4)

Модели в принятии решений Стр. 57 из 164 J I J I x y ×

Таблица 2.8. Матрица потерь

Согласно подходу Сэвиджа потери каждого региона — это максимальные потери региона по всем критериям. Значение этих потерь, а также евклидовы расстояния до идеальной точки и ранжирование регионов представлено в табл. 2.9.

Таблица 2.9. Ранжирование регионов на основе альтернативных потерь

Для вычисления евклидова расстояния можно использовать функцию СУММКВ, взяв в качестве аргумента данные альтернативных потерь региона. После суммирования квадратов нужно не забыть вычислить квадратный корень или возвести в степень 0,5. Наилучшим считается тот регион, который ближе всего располагается к идеальной точке.

Модели в принятии решений Стр. 58 из 164 J I J I x y ×

Таблица 2.10. Наихудшие значения экономического развития регионов в 2011 году

По формуле 2.5 найдем нормированные значения динамики экономического развития (табл. 2.11).

Таблица 2.11. Нормированные показатели динамики экономического развития

Для нормированных показателей также как и для индексов найдем комплексные оценки экономического развития по методам равномерной оптимальности (суммирование частных критериев), справедливого компромисса (произведение частных критериев), свертывания критериев, идеальной точки (по принципу Сэвиджа и евклидова расстояния) (табл. 2.12).

Данные комплексные показатели экономического развития регионов позволяют построить следующие рейтинговые оценки (табл. 2.13):

Модели в принятии решений Стр. 59 из 164 J I J I x y ×