- •2.Факторы
- •2.2.Требования, предъявляемые к факторам при планировании эксперимента
- •3. Выбор модели
- •3.2.Шаговый принцип формирования модели
- •3.3.Выбор модели
- •3.4. Полиномиальные модели
- •3.5. Полный факторный эксперимент
- •3.6. Выбор основного уровня.
- •3.7 Выбор интервалов варьирования.
- •3.8. Полный факторный эксперимент типа 2к
- •3.9. Свойства полного факторного эксперимента 2к
- •3.10. Полный факторный эксперимент и математическая модель
- •4. Дробный факторный эксперимент
- •4.1. Минимизация числа опытов
- •4.2. Дробная реплика
- •4.3. Выбор полуреплик. Генерирующие соотношения и определяющие контрасты
- •5. Проведение эксперимента
- •5.1. Анкета для сбора априорной информации
- •5. 2. Реализация плана эксперимента
- •5.3. Погрешности параллельных опытов
- •5.4. Элементы математической статистики
- •5.4.1. Выборка и ее характеристики
- •5.4.2. Эмпирическая функция распределения
- •5.4.3. Эмпирические (выборочные) моменты
- •5.5. Теория точечных оценок
- •5.6. Обработка результатов эксперимента
- •5.6.2. Регрессионный анализ
- •5.6.3. Проверка адекватности модели
- •5.7. Матричный подход к регрессионному анализу.
- •5.7.2. Некоторые операции над матрицами
4.3. Выбор полуреплик. Генерирующие соотношения и определяющие контрасты
При построении полуреплики 23-1 существует всего две возможности: приравнять х3 к +х1х2 или к —х1х2. Поэтому есть только две полуреплики 23-1 (табл. 13).
Таблица 13
|
Номер опыта |
|
Номер опыта |
| ||||||||
|
х1 |
х2 |
х3 |
х1 х2 х3 |
|
х1 |
х2 |
х3 |
х1 х2 х3 | |||
|
1 |
+ |
+ |
+ |
+ |
1 |
+ |
+ |
- |
- | ||
|
2 |
- |
- |
+ |
+ |
2 |
- |
- |
- |
- | ||
|
3 |
+ |
- |
- |
+ |
3 |
+ |
- |
+ |
- | ||
|
4 |
- |
+ |
- |
+ |
4 |
- |
+ |
+ |
- | ||
Для произведения трех столбцов матрицы I выполняется соотношение: +i=x1x2x3 а матрицы II: —i=x1x2x3. Из таблицы 10 видно, что все знаки столбцов произведений одинаковы и в первом случае равны плюс единице, а во втором — минус единице.
Символическое обозначение произведения столбцов, равного + 1 или —1, называется определяющим контрастом. Контраст помогает определять смешанные эффекты. Для того чтобы определить, какой эффект смешан с данным, нужно помножить обе части определяющего контраста на столбец, соответствующий данному эффекту. Так, если 1=x1x2x3 то для х1 имеем
,
Так как всегда
,
для
x2
находим:
,
для x3 , находим:

Это значит, что коэффициенты линейного уравнения будут оценками b1→ β1+ β23 ; b2→ β2+ β13 ; b3→ β3+ β12 .
Соотношение, показывающее, с каким из эффектов смешан данный эффект, называется генерирующим соотношением.
Полуреплики, в которых основные эффекты смешаны с двух-факторными взаимодействиями, носят название планов с разрешающей способностью III (по наибольшему числу факторов в определяющем контрасте). Такие планы принято обозначать:

При выборе полуреплики 24-1 возможно восемь решений:
х4 = х1х2 , 2) х4 =- х1х2 , 3) х4 = х2х3 , 4) х4 = - х2х3 ,
5) х4 = х1х3 6) х4 = - х1х3 , 7) х4 = х1х2 х3, 8) х4 = - х1х2 х3.
Разрешающая способность этих полуреплик различна. Так, реплики 1—6 имеют по три фактора в определяющем контрасте, а 7—8 по четыре. Реплики 7 и 8 имеют максимальную разрешающую способность и называются главными. Разрешающая способность задается системой смешивания данной реплики. Она будет максимальной, если линейные эффекты смешаны с эффектами взаимодействия наибольшего возможного порядка.
При отсутствии априорной информации об эффектах взаимодействия экспериментатор стремится выбрать реплику с наибольшей разрешающей способностью, так как тройные взаимодействия обычно менее важны, чем парные. Если существует информация об эффектах взаимодействия, то она должна использоваться при выборе реплики.
5. Проведение эксперимента
При проведении эксперимента возможен конфликт между математикой и реальной действительностью. Нужно помнить о погрешностях проведения измерений, приводящих к ошибкам опыта. Следовательно необходимо продумать все детали постановки опыта. Но прежде всего надо формализовать сведения, имеющиеся об объекте. Для этого можно воспользоваться анкетой.
