Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Сергей А / stat4.doc
Скачиваний:
32
Добавлен:
19.04.2013
Размер:
942.59 Кб
Скачать

Б. Относительные показатели вариации

  1. Коэффициент осцилляции

458%

  1. Относительное линейное отклонение

93,23%

  1. Относительное квартильное отклонение

115,52%

  1. Коэффициент вариации

122,82%

Показатели формы распределения:

  1. Коэффициент асимметрии Пирсона:

0,636>0правосторонняя асимметрия.

  1. Коэффициент асимметрии Спирмана:

0,59>0правосторонняя асимметрия.

  1. К.а., основанный на расчете ранговых характеристик:

.

  1. Коэффициент, основанный на расчете 3-го центрального момента.

10 847 081 849 812 300.

1,47.

0,39.

асимметрия существенна, коэффициент эксцесса не может быть рассчитан.

4. Проверка правила сложения дисперсий и оценка степени результативного признака.

группировка банков по

резервам под

риск.опреции

X (т. р.)

кол-во банков в группе (f i) (единиц)

(т. р.)

(т. р.)

(%)

общая прибыль, тыс. руб.

средняя прибыль

внутригрупповая дисперсия, бi

1

20 918

95 230

9

74 312

8 257

13,00%

700173

77 797

6 768 277 708

2

95 230

150 040

7

54 810

7 830

15,04%

764750

109 250

20 487 521 451

3

150 040

290 000

11

139 960

12 724

19,71%

1265550

115 050

5 288 307 120

4

290 000

580 000

5

290 000

58 000

21,06%

1467680

293 536

46 930 499 214

5

580 000

1 094 945

4

514 945

128 736

35,57%

1785200

446 300

95 878 795 617

Итого

 

 

36

 

 

 

 

 

 

Средняя величина прибыли во всей выборке:

Межгрупповая дисперсия:

Внутригрупповые дисперсии

Аналогично рассчитаны σ2, σ3, σ4, σ5 и σ6.

Средняя из внутригрупповых дисперсий

Общая дисперсия

Правило сложения дисперсий

= +

общая дисперсия, полученная по правилу сложения дисперсий, равна общей дисперсии, полученной непосредственным вычислением.

Коэффициент детерминации:

оценка степени изменчивости результативного признака под влиянием факторного

Вывод: изменение прибыли на 36,98% обеспечивается изменением величины резервов под рисковые операции, а на 63,02% (100% - 36,98%) другими факторами.

5.

а)

факторный признак

выборка бесповторная

S2x = (438 471 181*9+...+15 578 940 464*4)/36 = 3234197083 (тыс. руб.)

заданная вероятность равна 0,95 => t =1,96

99609,50

Вывод:средняя величина привлеченных средств других банков в генеральной совокупности с вероятностью 95% лежит в интервале (;99609,50)

результативный признак

выборка бесповторная

S2y = 14 353 188 959 (из 4 задания)

Вывод: средняя величина прибыли (результативный признак) в генеральной совокупности с вероятностью 95% лежит в интервале (;)

б)

Мо = (из третьего задания)

Mo = 15000 +25000*NMo/5

NMo = 4

w = (34-4+1)/34 =0,9118

sw2 = w(1 – w) =0,9118(1-0,9118)= 0,0804498

заданная вероятность равна 0,954, по таблице находим t:

t=2,0

Вывод:с вероятностью 95% можно утверждать, что доля банков с размером прибыли (результативный признак) больше типичного колеблется от 83,3% до 99%.

в)

средняя величина результативного признака: тогда 10% от этой величины составят

величина, полученная по выборке:

Вывод: вероятность того, что средняя величина прибыли (результативный признак) в генеральной совокупности отличается от полученной по выборке не более, чем на 10%, составляет 73,3%.

6.

Показатели оценки степени тесноты и направления взаимосвязи

Коэффициент корреляции знаков (Фехнера).

Построим корреляционную таблицу:

 

Центр. Зн-е инт. Y

26 558

59985

96183

199617

557119

 

 

Центр. Зн-е инт. Х

Гр-па по Y Гр- па по Х

15000-40000

40000-80000

80000-120000

120000-310000

310000-862413

58 865

20918-95230

3

4

 

2

 

9

79872,00

120 770

95230-150040

2

1

2

 

1

6

143764,33

224 871

150040-290000

2

2

3

3

 

10

106048,60

461 102

290000-580000

 

1

1

1

2

5

294004,60

960 485

580000-1094945

 

 

 

 

3

3

557119,00

 

 

7

8

6

6

6

33

 

Вывод: По данной корреляционной таблице наличие корреляционной зависимости не наблюдается.

Средние значения результативного признака, соответствующие определенному значению факторного признака.

Аналогично рассчитываем остальные

Т.к. средние значения результативного признака увеличиваются с увеличением значения факторного признака, это свидетельствует о том, что наблюдается наличие прямой корреляционной связи.

Y

X

yi-ycp.

xi - xcp

совпадение/несовпадение знаков

15 273

20 918

-160 695

-245 185

+

19 831

70 952

-156 137

-195 151

+

21 268

58 848

-154 700

-207 255

+

22 056

242 819

-153 912

-23 284

+

34 648

269 873

-141 320

3 770

-

36 324

97 203

-139 644

-168 900

+

36 506

111 917

-139 462

-154 186

+

41 700

80 557

-134 268

-185 546

+

47 057

80 700

-128 911

-185 403

+

48 919

147 473

-127 049

-118 630

+

60 194

213 611

-115 774

-52 492

+

66 687

62 465

-109 281

-203 638

+

67 832

40 645

-108 136

-225 458

+

71 747

417 464

-104 221

151 361

-

75 740

281 550

-100 228

15 447

-

86 499

226 367

-89 469

-39 736

+

87 473

147 537

-88 495

-118 566

+

87 505

171 398

-88 463

-94 705

+

99 724

398 315

-76 244

132 212

-

102 448

104 396

-73 520

-161 707

+

113 448

167 497

-62 520

-98 606

+

130 002

39 676

-45 966

-226 427

+

148 652

274 308

-27 316

8 205

-

166 285

168 771

-9 683

-97 332

+

189 048

261 671

13 080

-4 432

-

191 326

467 635

15 358

201 532

+

281 478

195 713

105 510

-70 390

-

290 526

75 028

114 558

-191 075

-

392 748

1 038 419

216 780

772 316

+

451 405

146 184

275 437

-119 919

-

511 283

446 421

335 315

180 318

+

531 263

1 094 945

355 295

828 842

+

593 600

575 677

417 632

309 574

+

862 413

850 559

686 445

584 456

+

25

Итого:

совпадений (na) – 25, несовпадений (nb) - 9

коэффициент показывает направление взаимосвязи

k> 0 => взаимосвязь прямая

k> 0,4 => взаимосвязь довольно существенная

Соседние файлы в папке Сергей А