- •1.Исходные данные:
- •2. Группировка по факторному признаку.
- •36 Неаномальных банков.
- •Аномальные банки.
- •3. Группировка по результативному признаку.
- •Гистограмма распределения и кумулята.
- •Показатели центра распределения:
- •2. Показатели дифференциации:
- •Показатели концентрации:
- •Показатели вариации: a. Абсолютные показатели вариации:
- •Б. Относительные показатели вариации
- •Показатели формы распределения:
- •4. Проверка правила сложения дисперсий и оценка степени результативного признака.
- •Внутригрупповые дисперсии
- •Ранговые коэффициенты корреляции
- •Линейный коэффициент корреляции
Аномальные банки.
-
89
Российский банк развития
1 894
90 598
90
"Олимпийский"
1 613
34 181
93
"Ист Бридж"
573
19 731
3
МДМ банк
1 607 143
957 269
Являются аномальными, т.к. значения факторного признака резко отличаются от соседних.
Результаты группировки:
№ группы |
начало интервала |
конец интервала |
Кол. Банков |
общая прибыль |
Ср. прибыль |
середина интервала |
Среднее X |
1 |
20 918 |
95 230 |
9 |
700 176 |
77 797 |
37 156 |
58 865 |
2 |
95 230 |
150 040 |
7 |
764 750 |
109 250 |
27 405 |
120 770 |
3 |
150 040 |
290 000 |
11 |
1 265 553 |
115 050 |
69 980 |
224 871 |
4 |
290 000 |
580 000 |
5 |
1 467 680 |
293 536 |
145 000 |
461 102 |
5 |
580 000 |
1 094 945 |
4 |
1 785 199 |
446 300 |
257 473 |
960 485 |
Расчеты:
1 группа:
Х= (20 918+39 676+40 645+58 848+62 465+70 952+75 028+80 557+80 700)/9=58 865
2 = (Х - Х)2 / 9 = 438 471 181
= / X = 35.57% - достаточно однородная группа.
Аналогично в 2, 3, 4, 5, 6 группах.
Вывод: По этому графику мы можем определить, что прибыль линейно зависит от средних резервов под рисковые операции.
3. Группировка по результативному признаку.
Аномальные:
61 |
Инвестиционная банковская корпорация |
90 681 |
1 675 |
10 |
Менотеп Санкт-петербург |
858 016 |
-1 225 |
Значения результативного признака резко отличаются от соседних.
Неаномальные банки:
№ |
НАЗВАНИЕ |
Резервы под рисковые операции(X) |
Прибыль/Убыток(Y) |
Yср. |
D |
CKO |
Kоэф.вар. |
11 |
"Ермак" |
850 559 |
862 413 |
557 119 |
27 099 607 373 |
164 620 |
29,55% |
12 |
Кредитный агропромбанк |
575 677 |
593 600 |
|
|
|
|
4 |
Газпромбанк |
1 094 945 |
531 263 |
|
|
|
|
17 |
Зенит |
446 421 |
511 283 |
|
|
|
|
53 |
"Диалог-оптим" |
146 184 |
451 405 |
|
|
|
|
7 |
Банк москвы |
1 038 419 |
392 748 |
|
|
|
|
66 |
Северо-восточный альянс |
75 028 |
290 526 |
199 617 |
3 950 135 953 |
62 850 |
31,49% |
46 |
"Центрокредит" |
195 713 |
281 478 |
|
|
|
|
16 |
Стройкредит |
467 635 |
191 326 |
|
|
|
|
39 |
Гута-банк |
261 671 |
189 048 |
|
|
|
|
48 |
Автобанк |
168 771 |
166 285 |
|
|
|
|
32 |
"Солидарность" |
274 308 |
148 652 |
|
|
|
|
87 |
"Визави" |
39 676 |
130 002 |
|
|
|
|
49 |
Московский кредитный |
167 497 |
113 448 |
96 183 |
118 964 154 |
10 907 |
11,34% |
58 |
Номос-банк |
104 396 |
102 448 |
|
|
|
|
20 |
Оргрэс-банк |
398 315 |
99 724 |
|
|
|
|
47 |
"Балтонэксим" |
171 398 |
87 505 |
|
|
|
|
51 |
Севергазбанк |
147 537 |
87 473 |
|
|
|
|
42 |
Русский генеральный |
226 367 |
86 499 |
|
|
|
|
25 |
Конверсбанк |
281 550 |
75 740 |
59 985 |
159 575 904 |
12 632 |
21,06% |
19 |
Импэксбанк |
417 464 |
71 747 |
|
|
|
|
83 |
Московский банк реконструкции и развития |
40 645 |
67 832 |
|
|
|
|
72 |
АСБ-банк |
62 465 |
66 687 |
|
|
|
|
44 |
Югбанк |
213 611 |
60 194 |
|
|
|
|
52 |
Татфондбанк |
147 473 |
48 919 |
|
|
|
|
63 |
Тольяттихимбанк |
80 700 |
47 057 |
|
|
|
|
64 |
"Санкт-петербург" |
80 557 |
41 700 |
|
|
|
|
57 |
Нижегородпромстройбанк |
111 917 |
36 506 |
26 558 |
80 106 903 |
8 950 |
33,70% |
60 |
"Абсолют" |
97 203 |
36 324 |
|
|
|
|
38 |
Промстойбанк |
269 873 |
34 648 |
|
|
|
|
40 |
Международный промышленный банк |
242 819 |
22 056 |
|
|
|
|
79 |
"Кредиттраст" |
58 848 |
21 268 |
|
|
|
|
69 |
"Российский капитал" |
70 952 |
19 831 |
|
|
|
|
88 |
Международная финансовая компания |
20 918 |
15 273 |
|
|
|
|
Результаты группировки:
№ группы |
начало интервала Y |
конец интервала Y |
кол. Банков |
W |
M |
Pi |
Yi*Fi |
Yi |
середина интервала |
СКО |
V |
Fi |
Xi*Fi |
1 |
15 000 |
40 000 |
7 |
20,59% |
0,000008235294 |
20,59% |
185 906 |
26 558 |
27500 |
8 950 |
33,70% |
7 |
192500 |
2 |
40 000 |
80 000 |
8 |
23,53% |
0,000005882353 |
44,12% |
479 876 |
59 985 |
60000 |
12 632 |
21,06% |
15 |
480000 |
3 |
80 000 |
120 000 |
6 |
17,65% |
0,000004411765 |
61,76% |
577 097 |
96 183 |
100000 |
10 907 |
11,34% |
21 |
600000 |
4 |
120 000 |
310 000 |
7 |
20,59% |
0,000001083591 |
82,35% |
1 397 317 |
199 617 |
215000 |
62 850 |
31,49% |
28 |
1505000 |
5 |
310 000 |
862 413 |
6 |
17,65% |
0,000000319454 |
100,00% |
3 342 712 |
557 119 |
586207 |
164 620 |
29,55% |
34 |
3517239 |
Итого |
|
|
34 |
100,00% |
|
|
|
|
|
|
|
|
6294739 |
yi = (15000+40000)/2 = 27500
Аналогично рассчитываются x2, x3,x4,x5.
Аналогично рассчитываем 2,3,4,5
yi cp = yi / fi
y1 = (15273+19831+21268+22056+34648+36324+36506)/7 = 26556
Аналогично y2,y3,y4,y5,y6.
mi = wi / fi
m1 = 20,59% / (40000-15000) =0,000008235294
оставшиеся – аналогично.
Коэффициенты вариации рассчитаны аналогично коэффициентам группировки по факторному признаку. Все 5 групп абсолютно однородны (Viне превышает 39%).