- •1.Анализ динамики основных экономических показателей и структурных особенностей экономики.
- •2. Формулировка рабочих гипотез.
- •1. Совокупный потребительский спрос
- •2. Валовые инвестиции
- •3. Предложение денег
- •4. Государственные расходы
- •5. Индекс цен
- •6. Численность занятых
- •7. Ставка заработной платы
- •3. Функциональные связи и тождества макроэкономической модели
- •Экзогенные переменные
- •2. Численность занятых
- •3.Ставка заработной платы
- •4.Ставка процента
- •5.Предложение денег
- •6.Индекс потребительских цен
- •7.Валовые инвестиции
- •8.Государственные расходы
- •9.Совокупный потребительский спрос
- •10. Средняя ставка налога на частный бизнес и личный доход
- •14. Накопленный капитал
- •Норма амортизации составляет 55,3% Итоговая модель по 1мнк
- •Двухшаговый метод наименьших квадратов.
- •Конечное потребление - c
- •Валовые инвестиции - I
- •Предложение денег – м
- •Процент безработных – u
- •Индекс цен – р
- •Сравнительный анализ результатов методов наименьших квадратов.
- •4. Прогноз
5.Предложение денег
(См. Приложение 2.5)
На основании выдвинутых гипотез построим следующие модели:
Вид модели |
Модель |
S2 |
R2 |
KT |
Вывод |
1.Mt= b*Yt+c*Irt |
Mt=0,39399*Yt-416* Irt |
1269,16 |
98,86 |
0,075 |
Значима |
2. Mt= b*Yt |
Mt=0,3324Yt |
1637.07 |
98,54 |
0,081 |
Значима |
В итоге выбираем модель вида:
Mt=0,39399*Yt-416* Irt
6.Индекс потребительских цен
(См. Приложение 2.6)
Вид модели |
Модель |
S2 |
R2 |
KT |
Вывод |
1.Pt=a*Y+b*Mt+c*Yt-1+ d*Pt-1+e*Mt-1 |
Pt=0.00013*Yt-0,000655*Mt +1.029*Pit-1-0.00013*Yt-1-0.000685*Mt-1 |
0.0000017 |
99.99 |
0.0018 |
Значима |
2.Pt=a*Mt+b*Yt |
Pt=0,0000115*Yt -0,02369*Mt |
0,0002266 |
99,92 |
0.0021 |
Значима |
В итоге выбираем модель вида:
Pt=0.00013*Yt-0,000655*Mt +1.029*Pit-1-0.00013*Yt-1-0.000685*Mt-1
7.Валовые инвестиции
(См. Приложение 2.7.)
На основании выдвинутых гипотез построим следующие модели:
Вид модели |
Модель |
S2 |
R2 |
KT |
Вывод |
1. It=b*Yt-1+c*(Kt –Kt-1)+ d*Irt |
It=0,255*Yt-1 +6,94,492*Irt +0,854*(Kt –Kt-1) |
7133,54 |
98,86 |
0,1309 |
Значима |
2. It=c*(Kt -Kt-1)+d*Ir +e*Taxt-1 |
It=0.809*(Kt –Kt-1)+ 712.967*Irt+2.7*Taxt-1 |
7764.85 |
98.98 |
0.1303 |
Значима |
3. It=a* Yt-1 +c*Irt |
It=0,2628* Yt-1 +697,23*Irt |
8442,56 |
98,89 |
0,15 |
Значима |
В итоге выбираем следующую модель:
It=0.809*(Kt –Kt-1)+ 712.967*Irt+2.7*Taxt-1
8.Государственные расходы
(См. Приложение 2.8.)
На основании выдвинутых гипотез построим следующие модели:
Вид модели
|
Модель |
S2 |
R2 |
KT |
Вывод |
Gt=exp(a+b*t) |
Gt= exp(5.754+0.00407)
|
0.00099 |
57.27 |
0.0022 |
Значима |
Gt=a+b*t |
Gt = 315.261+1.363
|
11.716 |
55.64 |
0,021 |
Значима |
Gt=a*t |
Gt=16.8679*t |
2458.0 |
79.07 |
0.399 |
Значима |
Gt=a*t+b*t2 |
Gt=42.7921*t-1.1336*t2 |
10316.9 |
91.21 |
0.187 |
Значима |
Gt=a*t+b*t2+c*t3 |
Gt=79.34*t-5.132*t2+0.098*t3 |
5149.42 |
95.61 |
0.132 |
Значима |
9.Совокупный потребительский спрос
(См. Приложение 2.9)
На основании выдвинутых гипотез построим следующие модели:
Вид модели |
Модель |
S2 |
R2 |
KT |
Вывод |
1. Сt=a*Nit |
Сt =0.8134*Nit |
76.5 |
99,99 |
0,0081 |
Значима |
2. Сt=a*Nit+b*Mt |
Сt =0.7769Nit+0. 204Mt |
8.06 |
99,99 |
0.0018 |
Значима |
3. Сt=a*Nit+b*Irt |
Сt =0.7956*Nit+72.08*Irt |
37.82 |
99.99 |
0.0055 |
Значима |
4. Сt=a*Nit+b*Irt-c*Nit-1+d*Mt |
Сt=0.799*Nit+32.654*Irt-0.0239*Nit-1+0.165*Mt |
0.91 |
100 |
0,002 |
Значима |
В итоге выбрана модель, имеющая следующий вид:
Сt=0.799*Nit+32.654*Irt-0.0239*Nit-1+0.165*Mt
10. Средняя ставка налога на частный бизнес и личный доход
Средняя ставка налогообложения в течение всего рассматриваемого периода представляет собой константу, равную примерно 9%
11.Импорт
(См. Приложение 2.11)
На основании выдвинутых гипотез построим следующие модели:
Вид модели |
Модель |
S2 |
R2 |
KT |
Вывод |
1.Imt=a*GNP |
Imt = 0.0602*GNP
|
58.64 |
99,78 |
0.0464 |
Значима |
2.Imt=a*Ct |
Imt = 0.1090*Ct
|
22.79 |
99,92 |
0.025 |
Значима |
3.Imt=a*Yt |
Imt = 0.08043*Yt
|
24.13 |
99,91 |
0.031 |
Значима |
В итоге выбираем следующую модель:
Imt = 0.1090*Ct
12.Экспорт
(См. Приложение 2.12)
На основании выдвинутых гипотез построим следующие модели:
Вид модели |
Модель |
S2 |
R2 |
KT |
Вывод |
1.Ext=b*Yt+c*Ct |
Ext = 0.175*Yt + 0.21941*Ct
|
20.67 |
99.94 |
0.017 |
Значима |
2.Ext=b*Yt |
Ext = 0.09025*Yt
|
22.44 |
99,93 |
0.012 |
Значима |
3.Ext=b*Ct |
Ext = 0,1223*Ct
|
27.12 |
99,92 |
0.018 |
Значима |
В итоге выбираем следующую модель:
Ext = 0.09025*Yt
13. Процент безработных
(см. Приложение 2.13)
Вид модели |
Оценки модели |
S2 |
R2 |
KT |
Значимость |
Ut = b*(Wgt – Wgt-1) + c*pt + d*Kt |
Ut = 0,0167*(Wgt – Wgt-1) – 7,775*Рt + 0,00689*Kt |
0,0467 |
99,88 |
|
Не значим параметр b |
Ut = a + b*(Wgt – Wgt-1) + c*pt |
Ut = 4.233 +0.261*(Wgt – Wgt-1) +3.635*Pt |
0,0639 |
71.36 |
0.0126 |
Значима |
Ut = a + b*(Wgt – Wgt-1) |
Ut = 6.233 – 0.3339*(Wgt – Wgt-1) |
0,1804 |
19.28 |
0.078 |
Значима |
Ut = b*Pi-1+c*Kt |
Ut = -8.777*Pit-1+0.00727*Kt |
0.0614 |
99,84 |
0,0205 |
Значима |
Ut =- 8.777*Pit-1+0.00727*Kt