Экзогенные переменные
время;
численность рабочей силы;
ставка процента на капитал;
средняя ставка налогообложения.
Уравнения функционирования:
Балансовые соотношения:
3. Идентификация и верификация экономической модели
Для идентификации параметров макроэкономической модели воспользуемся простым методом наименьших квадратов (1МНК) и двухшаговым методом наименьших квадратов (2МНК), затем проведем сравнительный анализ информационных и прогностичеких способностей:
Простой метод наименьших квадратов
На основании выдвинутых гипотез построим модели; выбор лучшей модели будем осуществлять по следующим критериям: R2, S2,KT:
1.Национальный доход
(См.Приложение 2.1.)
Построим следующие динамические производственные функции:
1. Линейная
2. Степенные
Кобба-Дугласа
|
Вид модели |
Модель |
S2 |
R2 |
KT |
Вывод |
|
1. Yt= 1 K+2Em |
Y=2.383*K-17.347*Em |
23777.5 |
99.44 |
- |
Не производственная функция (2<0) |
|
2. Yt=K1 Em2 |
Yt= K1.467 Em-0.694 |
0.0035 |
99,99 |
- |
Не производственная (2<0) |
|
3. Yt=etK1*Ema2 |
Yt= e-0.021 K0.816*Em0.439 |
0.00009 |
99,999 |
0,042 |
Значима |
|
4.
|
Yt=e-0.0162tK0.661Em0.339 |
0.033 |
40.41 |
|
Значима |
В итоге выбрана модель, имеющая следующий вид:
Yt= e-0.021 K0.816*Em0.439
Т.к. <0, следовательно, нет НТП и развитие осуществляется не за счет интенсивных факторов
2. Численность занятых
(См. Приложение 2.2.)
На основании выдвинутых гипотез построим следующие модели:
|
Модель |
S2 |
R2 |
KT |
Вывод |
|
Emi=131.248*Pi+140.268*Pi-1+1.219*Wgi-1+0.374Emi-1-0.077*K |
5.98 |
99.94 |
0.029 |
Значима |
|
Emi=158.424*Pi-1-3.474*(Wgi-Wgi-1)+0.401*Emi-1-0.0199*K
|
6.50 |
99,93 |
0,028 |
Значима |
|
Emi=2.559*Wgi+3.108*Wgi-1+191.211*Pi-1+0.467*Emi-1-0.0434*K |
6.152 |
99,94 |
0,03 |
Значима |
|
Em=-0.07*K+1.1677*Wgt-1+238.64*Pit-1+0.486*Emt-1 |
5.72 |
99.95 |
0.024 |
Значима |
В итоге выбираем модель вида:
Em=-0.07*K+1.1677*Wgt-1+238.64*Pit-1+0.486*Emt-1
3.Ставка заработной платы
(См. Приложение 2.3.)
На основании выдвинутых гипотез построим следующие модели:
|
Вид модели
|
Модель |
S2 |
R2 |
KT |
Вывод |
|
1. Wgt =a+b*Ut +c*Pt |
Wgt = 22,46 – 1,716*Ut + 19,95*Pt |
0,068 |
97,08 |
0,187 |
Значима |
|
2. Wgt =b*(Ut-Ut-1) +c*(Pt-Pt-1) |
Wgt = 1.849*(Ut-Ut-1) +997.602*(Pt-Pt-1) |
261.87 |
48.51 |
|
Незначим параметр b |
|
3. Wgt =a+b*(Ut - Ut-1)+*Pt |
Wgt = 29.28+0.6002*(Ut-Ut-1) –13.14*Pt
|
0.209 |
87.78 |
0.154 |
Значима |
|
4. Wgt =b*Ut +c*(Pt-Pt-1) |
Wgt = 3.60*Ut + 25.1852*(Pt -Pt-1) |
6.926 |
98,63 |
|
Незначим параметр c |
В итоге выбрана модель следующего вида:
Wgt = 22,46 – 1,716*Ut + 19,95*Pt
4.Ставка процента
(см. Приложение № 2.4)
|
Вид модели |
Оценки модели |
S2 |
R2 |
KT |
Значимость |
|
Irt = a+b*t |
Irt = 0.345+0,00699*t |
0,0043 |
45.82 |
0,0937 |
Значима |
|
Ir=a*tb |
Ir=0.2616*t0.2118 |
0.0201 |
62.45 |
0.068 |
Значима |
|
Ir=a+b*t+c*t2 |
Ir=0.240+0.0266*t-0.00063*t2 |
0.00246 |
71.13 |
0.059 |
Значима |
|
Irt = a + b*t + c*t2 + d*t3 |
Irt = 0,98,12 – 0,00498*t2 + 0,0000858*t3 |
0,00045 |
98,12 |
0,066 |
Значима |
В итоге выбрана модель следующего вида:
Irt = 0,98,12 – 0,00498*t2 + 0,0000858*t3