1.7. Задачи и содержание многомерного корреляционного анализа

Многомерный корреляционный анализ проводится для количественной оценки направления, силы и значимости линейной связи между всеми переменными базы данных попарно. В результате предварительных расчетов получают следующие результаты:

таблицу числовых характеристик переменных;
корреляционную матрицу, содержащую коэффициенты корреляции и уровни их значимости для всех пар переменных.

По таблице числовых характеристик анализируется соответствие распределений каждой переменной нормальному закону.

По корреляционной матрице, представляющей собой квадратную симметричную таблицу размером (k+l)×(k+l), судят о направлении, силе и значимости корреляционной связи переменных попарно, в особенности о связи входных факторов с выходными параметрами.

2. Практическая часть

2.1. Задание к лабораторной работе

Задание 1.

Постановка задачи. Исследуется связь между поглощенной дозой облучения Y, и долей аберрантных клеток костного мозга Х, %. С целью построения модели для определения поглощенной дозы облучения по доле аберрантных клеток костного мозга с 15 подопытными животными проведен эксперимент, результаты которого даны в таблице 1 (см приложение).

Требуется определить:

Числовые характеристики переменных.
Коэффициент корреляции и оценить его значимость, точность и надежность.
Сделать выводы

Задание 2.

Изучается связь между стажем работы с промышленными ядами и заболеваемостью токсическим гепатитом по данным выборочного наблюдения на предприятии химической промышленности. Данные по уровню заболеваемости токсическим гепатитом (Y, %) для сотрудников химического предприятия с различным стажем работы (X, годы) представлены по вариантам в таблице 2 (см. приложение).

Требуется определить коэффициент ранговой корреляции Спирмена и оценить его значимость.

Задание 3.

Постановка задачи. Исследуется влияние пяти факторов на уровень загрязнения почвы радиоактивными веществами (РВ). Параметр, характеризующий уровень загрязнения почвы – удельная активность почвы Y. Факторы, влияющие на уровень загрязнения почвы РВ:

Х1 – расстояние нот источника РВ и ионизирующих излучения;

Х2 – относительная частота накрытия местности зоной облака РВ под действием ветра;

Х3 – время эксплуатации объекта-источника РВ;

Х4 – среднее число случаев приведения энергетических установок в рабочее положение;

Х5 – относительная величина обеспеченности объекта санпропускниками.

Результаты 20 наблюдений на местности в районе объектов – источников РВ даны в таблице 3 (см. приложение).

Требуется:

Определить числовые характеристики переменных и корреляционную матрицу
Оценить значимость коэффициентов корреляции.
Сделать выводы

2.2. Контрольные вопросы

Виды корреляционной связи и свойства коэффициента корреляции.
В чем заключается оценка значимости, точности и надежности коэффициента корреляции?
В каких случаях применяются ранговые коэффициенты корреляции?
Задачи и содержание многомерного корреляционного анализа.

Приложение

Таблица 1

№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
1	Х	59	44	85	70	52	21	26	79	41	68	32	18	90	12	100
1	Y	3,2	2,5	4,5	4,0	3,0	0,8	1,3	4,0	3,1	3,5	1,8	0,7	4,3	0,3	5,0
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
2	Х	60	44	87	70	53	21	28	80	42	69	33	19	91	13	101
2	Y	3,4	2,7	5	4,1	3,1	1,7	2,2	4,2	3,5	4,1	2,3	1,3	5,2	0,9	5,6
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
3	Х	61	45	86	71	52	22	28	81	42	70	33	20	90	14	102
3	Y	3,8	3,1	4,8	4,8	3,7	0,9	2,2	4,3	3,6	3,7	2,8	1,3	4,5	0,6	5,8
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
4	Х	60	45	86	73	52	21	26	81	42	68	34	20	92	12	101
4	Y	4,6	2,8	4,6	4	4,3	2,6	2,2	4,5	4,4	3,5	2,1	1,8	5,2	0,9	5,7
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
5	Х	61	48	86	73	55	23	29	81	43	69	34	21	92	15	104
5	Y	4,5	3,7	5,5	4,9	4,9	1,3	2,8	5,3	4,4	4,6	2,7	2,7	5,5	0,6	5,7
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
6	Х	62	46	88	72	55	21	28	82	45	71	35	22	91	16	102
6	Y	4,9	2,6	6,4	4,3	3,2	1	2,5	5,5	4,4	5,1	3,8	1,1	5,1	1,5	6,9
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
7	Х	62	48	88	73	55	23	27	82	42	70	33	20	92	12	102
7	Y	4,1	3,3	4,5	5,7	4,4	2	2,4	4,8	5	5,4	3	1,5	5,3	2	6,6
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
8	Х	63	46	90	72	57	22	31	79	41	70	33	21	90	14	103
8	Y	5,6	4,5	6,8	6,5	4,5	1	2,4	5,2	4	5,7	2	1,8	4,8	0,7	5,5
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
9	Х	60	46	89	76	53	24	31	84	43	72	34	24	94	13	104
9	Y	4,3	3,9	7,3	6,9	4,5	3,5	2,3	5,7	4,1	4,4	4,6	3,1	6,4	2,6	7,2
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
10	Х	63	48	89	73	55	24	29	82	44	71	36	21	95	17	105
10	Y	3,8	3,6	5,4	4,3	5,1	2,8	1,3	5,8	4	5,7	4,5	2,5	6,7	1,9	6,2
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
11	Х	61	46	88	73	57	23	28	81	46	73	35	22	95	14	102
11	Y	4,5	4,3	5,7	5,9	3	2	2,3	6,6	3,7	4,9	3,1	2	6	1,3	7,9
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
12	Х	62	47	88	75	55	25	28	84	44	70	35	23	93	15	103
12	Y	3,8	2,8	7,5	5,4	3,6	2,3	2,1	4,9	5,7	5,5	1,9	1,7	7	2,5	7,9
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
13	Х	61	46	88	73	57	23	28	81	46	73	35	22	95	14	102
13	Y	3,8	3,1	4,8	4,8	3,7	0,9	2,2	4,3	3,6	3,7	2,8	1,3	4,5	0,6	5,8
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
14	Х	63	48	89	73	55	24	29	82	44	71	36	21	95	17	105
14	Y	4,6	2,8	4,6	4	4,3	2,6	2,2	4,5	4,4	3,5	2,1	1,8	5,2	0,9	5,7
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
15	Х	62	47	87	73	54	25	28	81	42	70	33	21	92	15	103
15	Y	3,8	5,5	5,2	4,2	3,2	1,1	3,1	4,8	4,1	4,8	2,7	2,3	7,4	0,8	7,2
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
16	Х	62	48	88	73	55	23	27	82	42	70	33	20	92	12	102
16	Y	4,9	2,6	6,4	4,3	3,2	1	2,5	5,5	4,4	5,1	3,8	1,1	5,1	1,5	6,9
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
17	Х	61	46	88	74	54	23	31	83	43	72	36	21	95	17	103
17	Y	3,9	3,2	7,5	6,3	5,1	3,7	3,9	4,4	5,9	6,3	4,8	1,8	7,1	1,7	5,9
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
18	Х	60	46	87	72	53	23	27	81	42	70	34	19	92	14	101
18	Y	4,6	3,7	6,3	6,6	3,1	1	2,2	6,2	3,6	6,2	2,6	1,7	6,2	3,3	6,3
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
19	Х	61	46	88	73	57	23	28	81	46	73	35	22	95	14	102
19	Y	3,8	3,6	5,4	4,3	5,1	2,8	1,3	5,8	4	5,7	4,5	2,5	6,7	1,9	6,2
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
20	Х	60	44	87	70	53	21	28	80	42	69	33	19	91	13	101
20	Y	3,8	2,8	7,5	5,4	3,6	2,3	2,1	4,9	5,7	5,5	1,9	1,7	7	2,5	7,9

Таблица 2

№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
1	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
1	Y, %	2	9	7	12	10	14
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
2	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
2	Y, %	8	11	11	16	15	15
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
3	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
3	Y, %	7	15	8	13	14	16
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
4	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
4	Y, %	12	10	14	13	15	15
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
5	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
5	Y, %	9	12	12	17	11	18
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
6	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
6	Y, %	7	13	15	16	13	18
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
7	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
7	Y, %	6	17	12	13	14	16
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
8	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
8	Y, %	2	14	11	17	13	17
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
9	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
9	Y, %	3	11	9	13	13	16
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
10	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
10	Y, %	4	9	11	13	12	14
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
11	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
11	Y, %	7	12	9	14	11	15
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
12	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
12	Y, %	5	11	9	12	10	14
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
13	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
13	Y, %	2	9	9	13	10	14
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
14	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
14	Y, %	4	10	8	12	9	13
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
15	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
15	Y, %	2	10	7	11	9	13
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
16	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
16	Y, %	14	18	18	19	21	22
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
17	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
17	Y, %	11	13	11	13	19	15
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
18	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
18	Y, %	3	17	13	16	14	15
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
19	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
19	Y, %	11	18	16	15	11	19
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6
20	Х, годы	До года	1-2 года	2-3 года	3-5 лет	5-10 лет	Более 10 лет
20	Y, %	9	10	14	13	12	20

Таблица 3

№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
1	Y	90	186	26	200	82	50	8	20	45	15	100	74	12	120	38	64	100	6	118	72
	X1	0,5	4	15	1	3	11	20	0,5	0,5	5	0,5	5	18	2	15	10	2	24	13	5
	X2	0,2	0,3	0,3	0,2	0,1	0,05	0,02	0,2	0,3	0,05	0,2	0,3	0,05	0,1	0,3	0,2	0,1	0,05	0,1	0,2
	X3	24	35	10	34	30	28	18	20	30	30	26	19	12	26	20	14	28	20	28	20
	X4	40	120	100	168	100	180	25	18	40	80	190	130	40	160	70	80	130	38	120	70
	X5	0,2	0,2	0,8	0,2	0,2	0,4	0,6	0,8	0,7	1	0,2	0,3	0,6	0,2	0,4	0,3	0,3	0,8	0,2	0,3
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
2	Y	90	187	27	200	83	50	8	20	45	16	101	75	12	120	38	64	101	7	118	73
	X1	0,8	4,1	15,5	1,0	3,3	11,5	20,4	1,1	1,0	6,0	1,3	5,8	18,9	2,9	15,9	10,1	2,5	24,0	13,5	5,1
	X2	0,5	1,2	1,1	0,9	0,9	0,8	0,4	0,7	1,1	0,6	0,8	0,9	0,8	0,3	1,1	0,6	0,6	0,1	1,1	0,8
	X3	24	36	10	34	30	28	19	20	30	31	27	19	12	26	21	15	29	21	29	20
	X4	40	120	100	168	100	180	26	18	41	81	191	130	40	160	70	81	131	38	121	70
	X5	0,2	0,6	1,4	0,6	0,8	0,4	1,0	1,1	1,6	1,2	0,7	0,7	1,0	0,8	0,7	1,3	0,7	1,6	0,4	0,4
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
3	Y	90	187	27	200	83	50	8	20	45	16	101	75	12	120	38	64	101	7	118	73
	X1	1	4,30	15,6	1,30	3,40	11,2	20,5	0,50	1,30	6	1,40	5,20	18,5	2,40	15,8	10,4	2,70	24,1	13,8	5,40
	X2	0,29	0,49	1,21	0,51	0,44	0,32	0,19	0,27	1,26	0,50	0,38	0,77	0,30	0,38	1,12	0,83	0,11	0,34	0,96	0,91
	X3	25	35	10	34	31	28	18	21	31	30	27	20	12	27	21	14	28	20	29	21
	X4	41	121	101	168	101	181	26	18	41	80	190	131	41	160	71	80	131	38	120	70
	X5	0,90	0,50	1,30	0,70	1	0,50	1,50	1,30	1,60	1,40	0,90	0,80	0,90	1	1,30	0,80	0,70	1,20	0,80	1,10
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
4	Y	90	186	27	201	82	52	8	21	46	17	101	74	13	120	40	64	102	7	119	73
	X1	0,80	4,90	15,3	1,50	3,40	11,1	20,1	0,60	1,20	5,50	1,20	5,60	18,8	2,90	16	10,7	2,40	24,9	13,7	5,20
	X2	0,98	0,86	0,42	0,61	0,27	0,29	0,25	0,90	0,94	0,38	0,52	0,46	0,33	0,34	0,92	0,78	0,81	0,76	0,80	0,33
	X3	24	36	10	35	30	29	18	21	31	31	27	19	12	26	21	15	29	20	29	20
	X4	41	120	101	169	101	180	25	18	41	81	190	131	41	161	71	81	131	38	121	71
	X5	0,80	0,70	1,80	0,90	0,30	0,90	0,60	0,90	1,40	1	1,20	1,10	1,30	0,90	0,50	1,20	1,20	1	0,80	0,50
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
5	Y	90	186	27	201	82	52	8	21	46	17	101	74	13	120	40	64	102	7	119	73
	X1	0,80	4,90	15,3	1,50	3,40	11,1	20,1	0,60	1,20	5,50	1,20	5,60	18,8	2,90	16	10,7	2,40	24,9	13,7	5,20
	X2	1,87	2,02	2,27	1,62	1,73	2,00	0,65	0,61	2,20	0,55	1,93	0,71	1,56	0,85	1,56	1,67	0,88	2,01	0,76	1,46
	X3	24	35	10	34	31	28	19	20	30	31	26	20	12	27	21	15	28	21	29	21
	X4	41	120	101	169	100	181	25	18	41	80	190	131	41	160	71	81	131	39	120	71
	X5	0,70	0,80	1,70	1,20	0,60	0,80	1,50	1,10	1,20	1,90	0,20	0,60	0,90	0,60	1,20	0,60	1,30	1,70	0,30	0,50
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
6	Y	90	188	26	201	83	50	10	21	45	16	101	76	13	120	38	66	101	6	118	73
	X1	1,20	4,70	15,1	1,70	3,20	11,1	20,5	1,10	1,10	5,30	1,40	5,20	19	2,60	15,1	10,4	2,70	24,6	13,6	5,20
	X2	0,56	0,94	1,97	1,91	0,99	0,15	0,62	0,64	0,88	1,79	1,89	1,47	0,94	1,74	2,23	0,38	1,25	1,24	1,26	1,78
	X3	25	36	10	34	30	29	18	20	30	31	27	19	13	27	21	14	29	21	29	20
	X4	41	120	101	169	100	180	25	19	41	81	191	131	41	161	70	81	130	38	120	70
	X5	0,60	0,40	1,50	0,60	1	0,70	1,20	1,70	0,90	1,20	0,90	1,10	1,10	0,60	1,40	0,30	0,40	1,10	1	0,80
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
7	Y	92	186	27	201	83	50	9	21	47	15	101	74	13	120	40	64	102	8	119	73
	X1	0,80	4,60	15,8	1,60	4	11,1	20,2	1,30	1,40	5,60	0,50	5,50	18,4	2,10	15	10,8	2,30	24,9	13,3	5
	X2	0,69	0,35	1,38	1,11	0,14	0,36	0,74	0,52	1,29	0,80	1,60	1,04	2,04	0,83	0,72	1,99	0,97	0,62	0,45	0,85
	X3	24	36	10	36	31	29	19	21	31	31	27	19	12	27	20	15	30	21	29	22
	X4	40	120	101	169	101	180	26	19	41	81	191	131	40	160	70	80	130	39	120	71
	X5	1	0,40	1,10	0,60	0,70	0,90	1,10	1	1,50	1,40	0,40	0,80	0,60	0,40	1,40	1,20	0,80	1,50	0,80	1
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
8	Y	91	188	26	202	83	51	9	21	47	17	101	75	14	121	38	65	101	7	120	73
	X1	1,10	4,80	15,3	1,10	3,30	11,3	20,9	0,90	1,20	5,40	0,70	5,10	18,4	2,80	15,5	10,1	2,20	25	13,9	5,50
	X2	1,07	0,44	0,40	0,56	0,53	1,75	1,12	1,82	0,42	0,38	0,52	2,05	0,56	0,33	0,51	2,20	1,79	1,64	1,77	0,29
	X3	24	36	11	36	31	29	19	21	31	31	27	20	12	27	21	16	29	22	29	20
	X4	41	121	102	169	102	182	26	19	42	81	190	131	41	160	71	80	132	39	121	71
	X5	0,80	0,60	0,90	0,50	0,90	1	1,40	1,60	1,70	1,20	1,20	0,50	0,80	0,40	0,80	1,10	0,60	1	0,40	1,10
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
9	Y	92	188	26	201	82	51	9	20	45	17	100	76	14	121	39	66	101	7	119	74
	X1	2,20	5	16,3	2,30	4,80	12,7	21,9	0,60	2,20	6,50	1,60	6,30	18,5	3,90	16	11,6	3,80	24,2	13,2	6,90
	X2	1,69	0,58	1,74	1,23	0,63	0,82	1,61	0,48	0,91	0,82	1,60	2,29	1,59	0,57	0,54	0,85	1,74	1,27	0,27	1,81
	X3	25	36	11	35	31	30	18	21	30	31	26	20	12	26	22	14	30	20	30	21
	X4	41	121	101	169	101	180	25	18	41	80	192	132	42	162	71	80	131	40	122	70
	X5	0,20	0,20	1,20	0,20	0,40	0,70	0,90	0,80	1	1,70	1	0,80	1	0,40	1,10	0,50	0,60	1,20	0,70	0,60
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
10	Y	91	187	27	201	83	50	8	21	45	16	102	74	13	121	39	65	102	6	119	73
	X1	1	4,80	15,8	2,70	4,70	11,7	21,2	1	1,60	5,90	1,10	5,10	19,2	2	15,9	10,4	2,10	24,7	14,2	5,10
	X2	0,99	1,80	1,68	2,02	1,44	0,82	0,83	1,06	0,59	1,83	1,04	0,75	1,39	1,00	1,67	1,02	1,43	1,17	0,45	1,48
	X3	25	36	11	36	32	30	20	21	30	30	27	20	13	28	21	15	29	21	29	21
	X4	41	120	101	170	102	182	25	19	40	80	192	130	42	162	72	81	132	40	120	70
	X5	0,20	1,40	2,70	1,40	1,40	1,20	0,90	2,50	1,30	2,70	0,30	0,40	1,70	2	1,30	1,20	2,20	1,10	0,50	2
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
11	Y	90	188	27	203	84	54	10	23	47	18	102	75	13	123	42	65	100	7	120	74
	X1	2,20	5,60	15,6	1,90	3,90	11	20,9	1,70	0,90	5,50	0,60	5	19,4	3	15,7	10,6	3,50	24,4	13,9	5,90
	X2	0,75	2,18	0,84	0,44	0,60	0,75	0,52	1,37	0,81	0,33	1,29	0,72	1,02	0,29	2,29	1,68	1,11	1,16	1,43	0,36
	X3	25	36	12	35	31	29	19	22	30	31	27	19	13	26	21	15	29	21	28	22
	X4	40	122	100	169	102	180	25	19	41	80	192	132	41	160	71	81	131	40	121	70
	X5	1,90	2,10	2,80	1,40	1,50	0,80	2,50	2	1,20	1,40	0,70	2,10	1,30	0,30	0,70	1,10	1,70	2,20	0,30	1,20
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
12	Y	92	187	30	204	84	53	10	21	48	16	103	75	13	124	41	64	101	6	119	73
	X1	2,40	4,90	16,1	1,50	3,90	11,3	21,6	2,10	0,90	5,10	1,50	6,10	20	2,60	15,9	10,3	3,60	25,4	14,6	5,40
	X2	0,44	0,60	1,96	1,83	0,74	0,85	0,37	1,58	0,59	1,27	0,75	0,53	0,40	1,01	1,37	0,81	1,65	1,83	0,31	1,19
	X3	25	36	11	35	30	29	19	21	30	32	27	20	13	26	21	15	29	20	30	20
	X4	41	121	102	169	102	180	26	19	41	82	191	131	40	160	72	81	131	39	122	70
	X5	2,10	1,90	2,40	2,20	0,80	1	1,30	2,70	2,60	2,30	1	2,10	1,40	1,90	2,30	0,90	1	1,80	1,60	1,30
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
13	Y	91	188	30	203	85	50	11	20	46	18	103	74	16	124	41	67	103	8	118	76
	X1	1	4,40	15,1	2,80	3,90	12,9	21,5	0,60	0,70	6,90	1,70	5,80	18,3	3,10	16,9	10,1	3,60	24,1	14,9	5,40
	X2	2,18	0,44	1,47	2,11	1,51	0,98	0,32	1,51	1,80	0,27	1,43	1,71	0,61	0,21	2,29	0,59	1,83	0,93	0,66	0,42
	X3	24	37	12	34	31	28	18	20	31	31	27	21	12	27	20	15	28	20	30	20
	X4	41	121	100	170	101	181	27	20	41	82	190	132	41	161	70	81	131	39	121	71
	X5	2	1,60	0,90	0,70	2,20	0,60	1,50	1,30	1,10	1,40	1	2,10	1,40	1,30	2,30	1,20	0,60	2,60	1,40	0,50
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
14	Y	91	188	30	203	85	50	11	20	46	18	103	74	16	124	41	67	103	8	118	76
	X1	1,30	5,10	17,1	4,40	6,50	11,6	23,3	2,70	3	8,70	4,30	5,60	21,6	3,70	15,9	13,9	5,10	25,8	14,8	5,80
	X2	0,65	1,64	2,05	0,90	1,83	0,74	1,71	0,47	1,33	1,01	0,39	0,39	0,55	1,65	1,63	1,27	0,38	0,23	0,95	1,93
	X3	25	36	11	35	31	29	20	20	30	31	28	21	13	28	22	15	28	21	28	22
	X4	41	121	101	168	101	181	26	19	41	82	191	131	42	161	70	80	131	39	121	71
	X5	1,80	0,80	1,30	0,30	1,40	2,20	0,90	2,80	0,90	2,40	2	1,60	0,70	2,10	0,90	0,40	0,70	1,90	2	0,70
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
15	Y	90	187	29	202	82	52	9	20	45	17	103	76	15	121	40	67	104	9	119	72
	X1	1,30	5,80	15,6	4,10	7	14,4	22,8	2	3,80	8,70	2,20	8,50	18	3,70	18,2	13,4	3,40	25,5	14,7	5,50
	X2	1,27	4,20	1,16	0,71	3,05	1,09	3,95	3,39	3,06	1,67	3,18	1,00	0,62	2,34	2,87	2,55	3,78	1,51	1,93	2,02
	X3	26	35	12	35	31	29	20	20	30	31	28	19	14	27	22	15	28	21	28	21
	X4	41	122	100	168	102	182	25	19	42	81	190	132	41	161	70	82	131	38	121	71
	X5	1,50	0,80	1,90	0,70	1,70	1,40	2,20	1,80	1,50	2,80	0,80	1,90	1,70	2	0,70	1,70	1,80	2,70	0,50	0,50
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
16	Y	93	186	30	203	82	53	10	23	47	16	104	75	15	124	42	66	101	8	119	76
	X1	3,10	7,70	15,9	4,90	4,50	12,4	22,8	2,50	1,80	6,20	3,30	7,60	21,4	2,20	16,2	10,4	4,10	27,8	13,4	7,90
	X2	2,17	3,09	2,12	0,59	1,72	4,03	0,78	2,49	0,53	3,83	0,38	4,11	2,44	0,35	3,16	3,45	1,56	3,67	2,09	1,96
	X3	25	36	12	36	32	29	22	23	33	33	30	22	14	29	22	16	30	23	30	20
	X4	41	121	102	169	101	181	25	20	40	80	191	131	40	162	72	82	130	39	122	71
	X5	0,80	1,30	0,80	2,10	2	1,30	1,60	1	1,70	2	0,40	1,30	0,90	2,10	2,30	0,90	2,20	1,60	1,40	1,30
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
17	Y	93	186	30	203	82	53	10	23	47	16	104	75	15	124	42	66	101	8	119	76
	X1	3,10	7,70	15,9	4,90	4,50	12,4	22,8	2,50	1,80	6,20	3,30	7,60	21,4	2,20	16,2	10,4	4,10	27,8	13,4	7,90
	X2	2,17	3,09	2,12	0,59	1,72	4,03	0,78	2,49	0,53	3,83	0,38	4,11	2,44	0,35	3,16	3,45	1,56	3,67	2,09	1,96
	X3	25	36	12	36	32	29	22	23	33	33	30	22	14	29	22	16	30	23	30	20
	X4	43	122	104	171	102	182	26	19	42	82	193	133	41	163	72	83	133	38	123	71
	X5	2	0,30	1	0,40	0,40	0,70	0,70	1,10	1,90	2,90	1,40	1,30	2,40	1,40	1,90	0,30	2	1,30	1,40	2,10
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
18	Y	94	188	29	202	84	52	11	21	48	17	101	75	13	123	41	67	103	8	119	73
	X1	1,80	5	15,3	2,20	3,50	11,8	23,3	3,20	2,30	5,70	1,20	8,40	20	5,80	17,1	13,7	4,60	26,1	13,7	5,70
	X2	2,18	3,77	0,71	4,19	1,66	0,84	1,20	2,86	3,13	0,39	3,75	2,81	2,74	0,29	3,35	2,04	3,46	3,20	3,51	1,87
	X3	25	35	10	37	33	29	21	24	32	33	30	20	12	28	21	18	31	21	31	23
	X4	41	121	104	169	103	181	27	20	44	83	193	130	41	162	72	83	131	41	123	71
	X5	3,60	1,10	1,30	2,50	0,60	0,80	2,80	0,90	1,30	1,70	4,20	2,60	3,70	2,90	0,40	2,70	0,80	3,70	2	2,70
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
19	Y	93	191	29	201	86	53	9	25	49	16	103	74	16	120	41	69	104	10	118	76
	X1	2	6,40	16,8	2,80	5,50	13,6	23,4	2,70	4	7,30	3,10	5,80	18,8	5,70	18,3	13,5	4,50	27,7	15,6	6,10
	X2	1,76	3,18	3,77	0,61	0,77	0,92	2,68	0,65	3,23	2,69	0,97	4,22	1,36	2,97	3,15	3,14	2,64	0,98	1,74	3,51
	X3	25	37	13	37	32	31	21	23	30	31	30	22	15	26	23	16	28	22	30	21
	X4	42	122	101	169	102	182	29	19	42	81	192	132	43	164	72	82	132	40	121	70
	X5	4,10	1,90	4,70	0,90	2,80	3,60	3,80	1,40	3,70	4,80	2,10	1,40	1,20	2,10	1,70	3,90	3,60	2,70	1,70	3,20
№ вар.	№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
20	Y	95	188	26	202	85	55	8	22	47	18	103	77	12	122	42	65	103	7	120	73
	X1	3,70	4,70	17,2	3,50	6,90	11,5	20,8	4,20	4,20	9	0,80	9	19,9	4,60	16,4	11,6	5,90	24,5	13,2	8,20
	X2	3,06	3,65	5,25	2,04	2,04	3,43	3,23	0,79	4,04	2,92	2,80	0,31	1,01	0,50	5,84	3,24	6,08	5,49	5,98	2,98
	X3	28	37	11	36	31	30	20	23	32	32	31	19	16	29	24	18	31	25	31	23
	X4	41	120	101	172	101	182	25	19	41	83	191	130	40	163	71	83	133	41	123	71
	X5	4,20	0,60	1,50	3,50	0,60	0,50	2,40	1,30	3,70	3,40	3,20	4,10	3,40	2,30	0,60	3,60	0,40	1,20	0,40	0,40

<<< < Предыдущая 1 23 / 33

Соседние файлы в папке АОЭД

#
27.04.2015505.86 Кб28Лабораторная работа №1.doc
#
27.04.20151.5 Mб35Лабораторная работа №2.doc
#
27.04.2015771.07 Кб23Лабораторная работа №3.doc
#
27.04.2015747.01 Кб27Лабораторная работа №4.doc