Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
АОЭД / Лабораторная работа №4.doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
27.04.2015
Размер:
747.01 Кб
Скачать

1.4. Критерий χ2

Критерий χ2 применяется для сравнения распределений объектов двух совокупностей на основе измерений по шкале наименований в двух независимых выборках.

Результаты измерения состояния изучаемого свойства у объектов каждой выборки распределяются на С категорий. На основе этих данных составляется таблица 2ХС, в которой два ряда (по числу рассматриваемых совокупностей) и С колонок (по числу различных категорий состояния изучаемого свойства, принятых в исследовании).

Категория 1 Категория 2 Категория i Категория C

Выборка N1

. . .

. . .

Выборка N2

. . .

. . .

На основе этих данных можно проверить нулевую гипотезу о равенстве вероятностей попадания объектов первой и второй совокупностей в каждую из i (i=l, 2, ..., С) категорий, т. е. проверить выполнение всех следующих равенств: р11= р21, p12 = p22, …, p1c = p2c.

Для проверки нулевой гипотезы с помощью критерия c2 на основе данных таблицы 2ХС подсчитывается значение статистики критерия Т по следующей формуле: где и — объемы выборок.

Значение Т, полученное на основе экспериментальных данных, сравнивается с критическим значением хкр, которое определяется по таблице c2 с k=С—1 степенью свободы с учетом выбранного уровня значимости a. При выполнении неравенства Т>cкр нулевая гипотеза отклоняется на уровне а и принимается альтернативная гипотеза. Это означает, что распределение объектов на С категорий по состоянию изучаемого свойства различно в двух рассматриваемых совокупностях.

Пример применения Критерия χ2

Контрольная группа до начала

Экспериментальная группа до начала

15

12

13

11

11

15

18

17

10

18

8

6

20

8

7

10

8

16

12

12

15

15

16

14

13

19

14

13

14

19

19

12

7

11

8

16

11

12

12

8

15

13

16

7

13

15

5

8

11

9

19

-

18

-

9

-

6

-

15

-

Разбиваем на категории, например, на предмет попадания в интервалы от 1 до 5, 6-10, 11-15, 16-20, т. е. получаем 4 категории (С=4). Далее составляем таблицу:

при k=C-1=4-1=3 и уровне значимости 0,05 .

Получили Т=0,864< cкр

Следовательно, нулевая гипотеза не отклоняется на уровне значимости 0,05, т.е. можно говорить о совпадении характеристик данных выборок.