- •Методические указания
- •Алгоритм определения достоверности совпадений и различий экспериментальных данных, измеряемых в шкале отношений с помощью критерия Вилкоксона-Манна-Уитни, заключается в следующем:
- •1.3. Критерий Фишера
- •1.4. Критерий χ2
- •2. Практическая часть
- •Значение χ2-распределения
- •Варианты заданий к лабораторной работе
1.4. Критерий χ2
Критерий χ2 применяется для сравнения распределений объектов двух совокупностей на основе измерений по шкале наименований в двух независимых выборках.
Результаты измерения состояния изучаемого свойства у объектов каждой выборки распределяются на С категорий. На основе этих данных составляется таблица 2ХС, в которой два ряда (по числу рассматриваемых совокупностей) и С колонок (по числу различных категорий состояния изучаемого свойства, принятых в исследовании).
Категория 1 Категория 2 Категория i Категория C
-
Выборка N1
. . .
. . .
Выборка N2
. . .
. . .
На основе этих данных можно проверить нулевую гипотезу о равенстве вероятностей попадания объектов первой и второй совокупностей в каждую из i (i=l, 2, ..., С) категорий, т. е. проверить выполнение всех следующих равенств: р11= р21, p12 = p22, …, p1c = p2c.
Для проверки нулевой гипотезы с помощью критерия c2 на основе данных таблицы 2ХС подсчитывается значение статистики критерия Т по следующей формуле: где и — объемы выборок.
Значение Т, полученное на основе экспериментальных данных, сравнивается с критическим значением хкр, которое определяется по таблице c2 с k=С—1 степенью свободы с учетом выбранного уровня значимости a. При выполнении неравенства Т>cкр нулевая гипотеза отклоняется на уровне а и принимается альтернативная гипотеза. Это означает, что распределение объектов на С категорий по состоянию изучаемого свойства различно в двух рассматриваемых совокупностях.
Пример применения Критерия χ2
Контрольная группа до начала |
Экспериментальная группа до начала |
15 |
12 |
13 |
11 |
11 |
15 |
18 |
17 |
10 |
18 |
8 |
6 |
20 |
8 |
7 |
10 |
8 |
16 |
12 |
12 |
15 |
15 |
16 |
14 |
13 |
19 |
14 |
13 |
14 |
19 |
19 |
12 |
7 |
11 |
8 |
16 |
11 |
12 |
12 |
8 |
15 |
13 |
16 |
7 |
13 |
15 |
5 |
8 |
11 |
9 |
19 |
- |
18 |
- |
9 |
- |
6 |
- |
15 |
- |
Разбиваем на категории, например, на предмет попадания в интервалы от 1 до 5, 6-10, 11-15, 16-20, т. е. получаем 4 категории (С=4). Далее составляем таблицу:
при k=C-1=4-1=3 и уровне значимости 0,05 .
Получили Т=0,864< cкр
Следовательно, нулевая гипотеза не отклоняется на уровне значимости 0,05, т.е. можно говорить о совпадении характеристик данных выборок.