Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
АОЭД / Лабораторная работа №4.doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
27.04.2015
Размер:
747.01 Кб
Скачать

Алгоритм определения достоверности совпадений и различий экспериментальных данных, измеряемых в шкале отношений с помощью критерия Вилкоксона-Манна-Уитни, заключается в следующем:

  1. Вычислить U;

  2. Вычислить ;

  3. Сравнить полученное значение с =2,045

Если , то характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05, если, то достоверность различий характеристик 95%.

Пример вычисления критерия Вилкоксона-Манна-Уитни:

i

Контрольная группа

i

Экспериментальная группа

1

15

9

1

16

2

18

4

2

12

3

12

14

3

14

4

20

0,5

4

17

5

16

7,5

5

11

6

11

16,5

6

9

7

13

12,5

7

15

8

7

27

8

8

9

14

11

9

6

10

17

5,5

10

13

11

19

2,5

11

17

12

16

7,5

12

19

13

12

14

13

15

14

15

9

14

11

15

19

2,5

15

9

16

18

4

16

19

17

14

11

17

8

18

13

12,5

18

6

19

18

4

19

9

20

13

12,5

20

12

21

13

12,5

21

11

22

15

9

22

17

23

18

4

23

10

24

9

21,5

24

8

25

14

11

25

8

-

-

-

26

20

-

-

-

27

19

-

-

-

28

6

-

-

-

29

14

-

-

-

30

10

Сумма третьего столбца равна U=245.

Считаем значение критерия Вилкоксона-Манна-Уэлча по формуле:

,

таким образом, поскольку полученный критерий больше 2,045, то можно сделать вывод о том, что характеристики различны, достоверность различия составляет 95%.

1.3. Критерий Фишера

Критерий Фишера позволяет сравнивать величины выборочных дисперсий двух независимых выборок. Для вычисления нужно найти отношение дисперсий двух выборок, причем так, чтобы большая по величине дисперсия находилась бы в числителе, а меньшая – в знаменателе. Формула вычисления критерия Фишера такова:, где,- дисперсии первой и второй выборки соответственно.

Так как, согласно условию критерия, величина числителя должна быть больше или равна величине знаменателя, то значение Fэмп всегда будет больше или равно единице.

Число степеней свободы определяется также:

k1=nl - 1 для первой выборки (т.е. для той выборки, величина дисперсии которой больше) и k2=n2 - 1 для второй выборки.

Если >, то достоверность различий характеристик 95%, в противном случае характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05.

Пример вычисления критерия Фишера:

Контрольная группа до начала

Экспериментальная группа до начала

15

12

13

11

11

15

18

17

10

18

8

6

20

8

7

10

8

16

12

12

15

15

16

14

13

19

14

13

14

19

19

12

7

11

8

16

11

12

12

8

15

13

16

7

13

15

5

8

11

9

19

-

18

-

9

-

6

-

15

-

Таблица с промежуточными данными:

378

316

5264

4332

N

30

25

12,6

12,64

17,3

14,1

Далее вычисляем :

при и

Следовательно, в первом случае можно говорить о совпадении характеристик выборки на уровне значимости 0,05.