
- •Лекция 4
- •Каждой функции f(t) из пространства L2 [a,b]можно поставить в соответствие ряд Фурье.
- •Когда говорят, что функция f(t) равна ряду Фурье (2)
- •Система функций Радемахера
- •Затем функция r0 (t) периодически продолжается на всю
- •Следующая функция Радемахера r1 (t) получается из функции
- •Следующая функция Радемахера
- •Как видно график функции r2 (t)получен из графика функции r0 (t) сжатием последнего
- •Свойства системы Функций Радемахера
- •2) Система функций Радемахера не является полной. Оказывается можно найти элемент (t) пространства
- •Таким образом, система функций Радемахера не может служить базисом в пространстве L [0,1]
- •Система функций Уолша
- •Тогда функции системы Уолша выражаются при помощи функций Радемахера как
- •Таким образом, функция Уолша wn (t) определяется как произведение функций Радемахера с номерами,
- •На рисунках приведены графики двух функций Уолша
- •Свойства системы Функций Уолша
- •Система функций Хаара
- •Тогда функции Хаара будут определяться следующими соотношениями
- •На рисунке приведен график этой функции. h3(t)
- •Свойства системы Функций Хаара
- •Тригонометрические ряды Фурье
- •В точках разрыва ряда Фурье сходящегося к среднему значению функции в этих точках.
- •Свойства тригонометрических рядов Фурье
- •2) Если функция f(t) нечетная, то из интегралов (22) видно, что в этом
- •Функция f(t) описывающая этот сигнал является, во-первых, нечетной функцией, во-вторых, она имеет разрывы
- •Отметим следующие свойства ряда Фурье, которые видны из этих графиков
- •3) Вблизи точек разрыва наблюдаются пульсации, которые
- •! Найти коэффициенты ряда Фурье для периодической f(t)
- •Комплексная форма рядов Фурье
- •Возьмем вещественную форму ряда Фурье (20) и подставим в нее формулы (27).
- •то ряд Фурье (28) примет вид.
- •Интегральное преобразование Фурье
- •Введем дискретную частоту fk
- •Кроме того, введем функцию S( fk ) от дискретной частоты по формуле
- •Далее в формулах (37) совершаем предельный переход.
- •В математическом анализе доказывается, что преобразование Фурье (38) справедливо для функций s(t) удовлетворяющих
- •Спектральный анализ и преобразование Фурье
- •Из спектра S( f ) можно получить амплитудно-частотную характеристику (АЧХ) A( f )
- •Третье, если сигнал вещественная нечетная функция времени
- •Сигнал s(t) и его частотный спектр S(f) взаимно однозначно соответствуют друг другу через
- •Свойства преобразования Фурье
- •2) Изменение масштаба. Если у сигнала временной масштаб уменьшается в a раз, то
- •Докажем второе свойство:
- •3) Задержка сигнала. Сдвиг сигнала во времени приводит к умножению спектра на фазовый
- •4) Свертка сигналов. Сигнал являющийся сверткой двух других сигналов имеет спектр равный произведению
- •Докажем четвертое свойство:
- •5) Произведение сигналов. Сигнал являющийся произведением двух других сигналов имеет спектр равный свертке
- •6) Равенство Парсеваля для преобразования Фурье. Для преобразования Фурье имеет место следующее интегральное
- •7) Дифференцирование по временной области. Сигнал являющийся производной от другого сигнала имеет спектр
- •Докажем седьмое свойство, с помощью интегрирования по частям:
- •8) Дифференцирование в частотной области. Сигнал являющийся произведением другого сигнала на время и
- •Обобщенное преобразование Фурье
- •Выход из этого положения состоит в переходе к обобщенному преобразованию Фурье, где используется
- •Далее используем интегральное представление дельта-функции.
- •Рассматриваемый сигнал есть действительная четная функция, поэтому по всем правилам мнимая часть спектра
- •Возьмем в качестве гармонического сигнала нечетную функцию.
- •Рассматриваемый сигнал есть действительная нечетная функция, поэтому действительная часть спектра равна нулю, мнимая
- •Если рассматривать произвольный периодический сигнал, то, как известно, его можно разложить в ряд

Далее в формулах (37) совершаем предельный переход.
T , |
f 0, |
fk f |
В результате получаем:
s(t) S( f ) ei 2 f t d f
|
(38) |
S( f ) s(t) e i 2 f t dt
43

В математическом анализе доказывается, что преобразование Фурье (38) справедливо для функций s(t) удовлетворяющих следующим условиям.
1) Функция s(t) должна быть абсолютно интегрируемой на всей числовой оси, т.е.
s(t) dt
2) Функция должна быть кусочно-гладкая на любом конечном интервале.
44

Спектральный анализ и преобразование Фурье
Кроме временного представления сигналов, где сигнал это функция времени s( t ), при анализе и обработке сигналов, используется также частотное представление сигнала в виде функции частоты S( f ) . Функции s( t ) и S( f ) связаны друг с другом преобразованием Фурье. (38)
Здесь второе выражение называется прямое преобразование Фурье, а первое выражение называется обратное преобразование Фурье. Функция S( f ) называется спектром сигнала s( t ).
Функция S( f ) является комплексной функцией, и может быть представлена в алгебраической и показательной форме.
S( f ) a( f ) i b( f ) S( f ) ei ( f )
45

Из спектра S( f ) можно получить амплитудно-частотную характеристику (АЧХ) A( f ) и фазово-частотную характеристику (ФЧХ) ( f ) сигнала, с помощью соотношений.
A( f ) |
|
S ( f ) |
|
, |
(39) |
|
|
||||
( f ) arg(S ( f )) |
|
Отметим некоторые из свойств, преобразования Фурье. Первое, если сигнал вещественная функция, то для спектра S( f ) выполняются следующие соотношения четности
46

S* ( f ) S ( f ), |
|
a ( f ) a ( f ), |
b( f ) b( f ), |
A( f ) A( f ), |
( f ) ( f ) |
Здесь звездочка означает комплексное сопряжение. Из этих соотношений видно, что для вещественного сигнала, АЧХ - четная функция, а ФЧХ – нечетная функция.
Второе, если сигнал вещественная четная функция времени
s ( t) s (t)
то для спектра выполняются следующие соотношения
S* ( f ) S ( f ),
a ( f ) a ( f ), |
b( f ) 0, |
A( f ) A( f ), |
( f ) 0, |
47

Третье, если сигнал вещественная нечетная функция времени
s ( t) s (t)
то для спектра выполняются следующие соотношения
S* ( f ) S ( f ), |
|
|
a ( f ) 0, |
, b ( f ) b ( f ), |
|
|
|
|
A( f ) A( f ), |
( f ) 2 |
Здесь действительная часть спектра равна нулю.
48

Сигнал s(t) и его частотный спектр S(f) взаимно однозначно соответствуют друг другу через прямое и обратное преобразование Фурье. Это соответствие будем обозначать следующим образом
s(t) S( f )
49

Свойства преобразования Фурье
Кроме рассмотренных выше свойств спектра, преобразование Фурье обладает целым рядом полезных свойств для прикладных задач.
1) Линейность. Линейной комбинации сигналов, соответствует линейная комбинация спектров.
Если |
|
|
s1 (t) S1 ( f ), |
s2 (t) S2 ( f ), |
s(t) a s1 (t) b s2 (t), |
тогда |
|
|
s(t) S( f ), |
|
|
где |
|
|
S( f ) a S1 ( f ) b S2 ( f )
50

2) Изменение масштаба. Если у сигнала временной масштаб уменьшается в a раз, то у спектра частотный масштаб возрастает в a раз.
Если |
|
|
|
|
|
|
|
s(t) S( f ), |
s1 (t) s(a t), |
||||||
тогда |
|
|
|
|
|
|
|
s1 (t) S1 ( f ), |
|
|
|||||
где |
|
|
|
|
|
|
|
S1 ( f ) |
1 |
|
|
|
f |
|
|
|
|
|
S |
|
|
||
| a |
| |
a |
|||||
|
|
|
51

Докажем второе свойство:
S1 ( f ) s1 (t) e i 2 f t dt s(a t) e i 2 f t dt
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
i 2 |
f |
u |
|||
|
|
|
|
f |
|
s(u) e |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
|||||||
|
1 |
s(a t) e |
i 2 |
|
(a t ) |
a |
|
|
|
|
|
|
|
||
a |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
a |
|
|
|
d (a t) |
|
1 |
|
|
|
|
f |
||||
|
|
|
|
|
|
|
s(u) e |
i 2 |
|
|
u |
||||
|
|
|
|
|
a |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
a |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
du, if a 0
du, if a 0
|
1 |
|
|
i 2 |
f |
u |
|
1 |
|
f |
|
|
|
s(u) e |
|
|
|||||||
|
|
|
|
a |
du |
|
S |
|
|
||
| a |
| |
|
| a | |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
a |
52