
- •Лекция 4
- •Каждой функции f(t) из пространства L2 [a,b]можно поставить в соответствие ряд Фурье.
- •Когда говорят, что функция f(t) равна ряду Фурье (2)
- •Система функций Радемахера
- •Затем функция r0 (t) периодически продолжается на всю
- •Следующая функция Радемахера r1 (t) получается из функции
- •Следующая функция Радемахера
- •Как видно график функции r2 (t)получен из графика функции r0 (t) сжатием последнего
- •Свойства системы Функций Радемахера
- •2) Система функций Радемахера не является полной. Оказывается можно найти элемент (t) пространства
- •Таким образом, система функций Радемахера не может служить базисом в пространстве L [0,1]
- •Система функций Уолша
- •Тогда функции системы Уолша выражаются при помощи функций Радемахера как
- •Таким образом, функция Уолша wn (t) определяется как произведение функций Радемахера с номерами,
- •На рисунках приведены графики двух функций Уолша
- •Свойства системы Функций Уолша
- •Система функций Хаара
- •Тогда функции Хаара будут определяться следующими соотношениями
- •На рисунке приведен график этой функции. h3(t)
- •Свойства системы Функций Хаара
- •Тригонометрические ряды Фурье
- •В точках разрыва ряда Фурье сходящегося к среднему значению функции в этих точках.
- •Свойства тригонометрических рядов Фурье
- •2) Если функция f(t) нечетная, то из интегралов (22) видно, что в этом
- •Функция f(t) описывающая этот сигнал является, во-первых, нечетной функцией, во-вторых, она имеет разрывы
- •Отметим следующие свойства ряда Фурье, которые видны из этих графиков
- •3) Вблизи точек разрыва наблюдаются пульсации, которые
- •! Найти коэффициенты ряда Фурье для периодической f(t)
- •Комплексная форма рядов Фурье
- •Возьмем вещественную форму ряда Фурье (20) и подставим в нее формулы (27).
- •то ряд Фурье (28) примет вид.
- •Интегральное преобразование Фурье
- •Введем дискретную частоту fk
- •Кроме того, введем функцию S( fk ) от дискретной частоты по формуле
- •Далее в формулах (37) совершаем предельный переход.
- •В математическом анализе доказывается, что преобразование Фурье (38) справедливо для функций s(t) удовлетворяющих
- •Спектральный анализ и преобразование Фурье
- •Из спектра S( f ) можно получить амплитудно-частотную характеристику (АЧХ) A( f )
- •Третье, если сигнал вещественная нечетная функция времени
- •Сигнал s(t) и его частотный спектр S(f) взаимно однозначно соответствуют друг другу через
- •Свойства преобразования Фурье
- •2) Изменение масштаба. Если у сигнала временной масштаб уменьшается в a раз, то
- •Докажем второе свойство:
- •3) Задержка сигнала. Сдвиг сигнала во времени приводит к умножению спектра на фазовый
- •4) Свертка сигналов. Сигнал являющийся сверткой двух других сигналов имеет спектр равный произведению
- •Докажем четвертое свойство:
- •5) Произведение сигналов. Сигнал являющийся произведением двух других сигналов имеет спектр равный свертке
- •6) Равенство Парсеваля для преобразования Фурье. Для преобразования Фурье имеет место следующее интегральное
- •7) Дифференцирование по временной области. Сигнал являющийся производной от другого сигнала имеет спектр
- •Докажем седьмое свойство, с помощью интегрирования по частям:
- •8) Дифференцирование в частотной области. Сигнал являющийся произведением другого сигнала на время и
- •Обобщенное преобразование Фурье
- •Выход из этого положения состоит в переходе к обобщенному преобразованию Фурье, где используется
- •Далее используем интегральное представление дельта-функции.
- •Рассматриваемый сигнал есть действительная четная функция, поэтому по всем правилам мнимая часть спектра
- •Возьмем в качестве гармонического сигнала нечетную функцию.
- •Рассматриваемый сигнал есть действительная нечетная функция, поэтому действительная часть спектра равна нулю, мнимая
- •Если рассматривать произвольный периодический сигнал, то, как известно, его можно разложить в ряд

На рисунке приведен график этой функции. h3(t)
23/2
1 t 0 0.5
-23/2
! Построить графики следующих функций Хаара
h1 (t), h2 (t), h4 |
(t), h5 |
(t) |
21 |
|
|
|

Свойства системы Функций Хаара
1) Система функций Хаара {hk (t)}, k=0,1,2,…, ортонормированна на интервале t [0, 1]. Поэтому имеют место соотношения
1 |
1, |
k m, (18) |
|
|
|||
hk , hm hk (t) hm (t) dt |
0, |
k m |
|
0 |
|
2) Система функций Хаара полна в пространстве L2 [0,1(без] доказательства).
22

Тригонометрические ряды Фурье
Рассмотрим тригонометрическую систему функций.
|
|
2 |
|
|
2 |
|
|
|
1, cos |
kt, |
sin |
|
(19) |
||||
|
T |
T |
kt |
|
|
|||
|
|
|
|
k 1 |
|
Как хорошо известно, из курса специальных разделов математического анализа, такая система является полной на любом отрезке t [a, a+T] длины T.
Если функция f(t) имеет период T и является кусочно- гладкой функцией на периоде, то ее ряд Фурье сходится к f(t) в каждой ее точке непрерывности.
|
a0 |
|
|
2 kt |
|
2 kt |
|
f (t) |
2 |
ak cos |
T |
bk sin |
T |
|
|
|
k 1 |
|
|
|
(20)
23

В точках разрыва ряда Фурье сходящегося к среднему значению функции в этих точках.
f (t 0) f (t 0) |
|
a0 |
|
|
2 kt |
|
2 kt |
||
|
|
|
ak cos |
|
bk sin |
|
(21) |
||
2 |
2 |
T |
T |
||||||
|
k 1 |
|
|
|
Коэффициенты Фурье находятся по формулам:
|
|
2 |
|
T / 2 |
|
2 k |
|
|
|
|
ak |
|
|
|
f (t) cos |
|
|
t dt, |
k 0, 1, |
||
T |
T |
|
||||||||
|
|
|
|
|
(22) |
|||||
|
|
|
|
T / 2 |
|
|
|
|
||
|
|
2 |
|
T / 2 |
2 k |
|
|
|
||
bk |
|
|
|
f (t) sin |
|
t dt, |
k 1, 2, |
|||
T |
T |
|||||||||
|
T / 2 |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |

Свойства тригонометрических рядов Фурье
1) Если функция f(t) четная, то из интегралов (22) видно, что коэффициенты bk 0, и возникает разложение по косинусам
f ( t) f (t), |
|
2 k |
|
|
|||
|
a0 |
|
|
||||
f (t) |
|
ak cos |
|
t , |
|
||
2 |
T |
(23) |
|||||
|
k 1 |
|
|
|
4 T / 2 |
2 k |
|
|
|||
ak |
|
0 |
f (t) cos |
|
t dt, |
k 0, 1, |
|
T |
T |
||||||
|
|
|
|
25

2) Если функция f(t) нечетная, то из интегралов (22) видно, что в этом случае коэффициенты ak 0, и возникает разложение по синусам
f ( t) f (t), |
|
|
|
|
|||
|
|
|
2 k |
|
|
||
f (t) bk sin |
T |
t , |
|
(24) |
|||
|
|
k 1 |
|
|
|
|
|
|
4 |
T / 2 |
|
2 k |
|
|
|
bk |
|
0 |
f (t) sin |
|
t dt, |
k 1, 2, |
|
T |
|
||||||
|
|
T |
|
|
26

Для примера рассмотрим периодический сигнал с периодом T = 1 , график которого приведен ниже.
2 |
|
|
Periodical signal f(t), |
T = 1 c |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
0.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
0.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0.5 |
0 |
0.5 |
1 |
|||||||
|
t (c) |
27 |
|

Функция f(t) описывающая этот сигнал является, во-первых, нечетной функцией, во-вторых, она имеет разрывы в точках t = n/2 , n Z. Поэтому ряд Фурье для этой функции будем вычислять по синусам (24). Коэффициенты разложения в этом случае равны
2 |
(1 cos( k)), |
k 1, 2, |
|
|
bk k |
(25) |
|||
|
|
|
|
Рассмотрим, как описывают частные суммы ряда Фурье выбранный сигнал.
N |
2 k |
|
|
|
sN (t) bk sin |
t , |
N 1, 2, |
(26) |
|
|
T |
|
|
|
k 1 |
|
|
28

partial sum of Fourier series, N = 3
2 |
|
|
|
|
|
1.5 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1.5 |
|
|
|
|
|
2 |
1 |
0.5 |
0 |
0.5 |
1 |
|
|||||
|
|
|
t (c) |
|
|
29

partial sum of Fourier series, N = 5
2 |
|
|
|
|
|
1.5 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1.5 |
|
|
|
|
|
2 |
1 |
0.5 |
0 |
0.5 |
1 |
|
|||||
|
|
|
t (c) |
|
|
30

partial sum of Fourier series, N = 10
2 |
|
|
|
|
|
1.5 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1.5 |
|
|
|
|
|
2 |
1 |
0.5 |
0 |
0.5 |
1 |
|
|||||
|
|
|
t (c) |
|
|
31

partial sum of Fourier series, N = 15
2 |
|
|
|
|
|
1.5 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
0.5 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1.5 |
|
|
|
|
|
2 |
1 |
0.5 |
0 |
0.5 |
1 |
|
|||||
|
|
|
t (c) |
|
|
32