
- •Министерство образования и науки рф
- •Введение.
- •Пусть теперь известно, что должен100 рублей,должен200 рублей,должен100 рублейдолжен300 рублей,должен200 рублей. Тогда эту информацию также можно выразить в виде графа:
- •Глава I. Перечислительная комбинаторика.
- •Перестановки, размещения, сочетания и разбиения.
- •Полиномиальная формула и бином Ньютона.
- •Формула включения и исключения.
- •1.4. Приложения к теории вероятностей.
- •1.5. Производящие функции и рекуррентные соотношения.
- •1.6. Перечисление классов эквивалентности. Лемма Бернсайда и теорема Пойа.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава II. Булевы функции.
- •2.1. Определение и интерпретация.
- •2.2. Дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы. Единичный n-мерный куб.
- •(Заметим, что ввиду фиксированного порядка двоичных наборов булева функция
- •2.3. Полные системы функций. Теорема Поста.
- •2.4. Пороговые функции.
- •Глава II. Графы и алгоритмы.
- •2.1. Основные понятия теории графов.
- •2.2. Алгоритмы в дискретной математике.
- •2.3. Минимальное остовное дерево.
- •2.4. Кратчайший путь между двумя вершинами.
- •2.5. Задача коммивояжера. Метод «ветвей и границ».
- •2.6. Паросочетания в двудольных графах.
- •2.7. Потоки в сетях.
- •Глава III. Кодирование
- •3.1. Основные задачи теории кодирования.
- •3.2. Помехоустойчивое кодирование.
- •Криптография.
- •Согласно Малой теореме Ферма в поле для любогоимеем.
- •Рекомендуемая литература
1.4. Приложения к теории вероятностей.
Развитые в предыдущих разделах методы подсчета позволяют решать задачи теории вероятностей с конечным множеством равновероятных исходов. Задачи подобного типа особенно часто возникают в теории азартных игр. Это возвращает нас к истокам теории вероятностей, которая возникла из анализа шансов при игре в кости.
Для решения подобных задач достаточно классического определения Лапласа, согласно которому вероятность события А есть отношение числа элементарных исходов, благоприятствующих событию А, к полному числу возможных элементарных исходов:
.
Пусть
требуется найти вероятность Р(А) того,
что при бросании одной кости выпадет
не менее 5 очков. Множество возможных
исходов
состоит из 6 элементарных исходов, из
которых событию А благоприятствуют
два: 5 и 6. Поэтому искомая вероятность
равна
Пусть теперь требуется найти вероятность Р(А) того, что при бросании двух игральных костей выпадет не более 5 очков. Теперь множество возможных элементарных исходов является прямым произведением двух шестиэлементных множеств и состоит из 6.6=36 исходов, из которых 6 благоприятствуют событию А: (1,1), (1,2), (2,1), (2,2), (2,3), (3,2). Поэтому искомая вероятность равна
Большое
число дискретных задач теории вероятностей
может быть сформулировано в терминах
следующей модели. Из урны, содержащей
шаров,
–
красных и
–
– синих, вынимается
шаров. Какова вероятность, что среди
них будет
красных и
–
синих шаров? Любое
-элементное
подмножество
-элементного
множества шаров будем считать возможным
элементарным исходом. Поэтому полное
число элементарных исходов равно
.
Так как
красных шаров выбирается из
-элементного
множества, а
–
синих
из
–
,
то выборок, содержащих
красных и
–
синих шаров, в соответствии с правилом
произведения имеется
. Поэтому искомая вероятность равна
.
Вот пример на применение данной формулы. В лотереи из 49 номеров 6 являются выигрышными. Какова вероятность, что среди 6 отмеченных номеров окажется ровно 4 выигрышных?
Здесь роль красных шаров играют выигрышные номера, а невыигрышные роль синих шаров. Поэтому искомая вероятность равна
Другой, менее очевидный пример, при решении которого можно воспользоваться урновой моделью. Два одинаково метких стрелка Петр и Иван состязаются в стрельбе по мишени. Условия состязания таковы, что Петр делает 5 выстрелов, а Иван 10. Победа присуждается Ивану, если ему принадлежит оба из 2 ближайших к центру мишени выстрелов, и Петру – если среди этих двух есть хотя бы один его выстрел. Найти вероятность победы для каждого из участников.
Здесь выстрелы Петра можно уподобить красным шарам, а выстрелы Ивана – синим. Из 15 выстрелов выбираются 2 определяющих исход соревнования ближайших к центру мишени выстрела. Так как стрелки одинаково меткие, то это соответствует случайному выниманию 2 шаров из 15. Поэтому вероятность победы каждого из участников может быть найдена как
Если
из
-элементного
множества берется случайная
-элементная
выборка, то полное число элементарных
исходов равно
,
если порядок выбираемых элементов имеет
значение, и
– если порядок безразличен. В качестве
примеров рассмотрим случайные извлечения
карт, используя стандартную колоду из
36 карт.
Из перетасованной колоды последовательно тянутся 3 карты. Какова вероятность, что эти 3 карты будут семерка, дама, туз в заданном порядке?
Из перетасованной колоды извлекаются 4 карты. Какова вероятность что будут извлечены 2 короля и 2 дамы?
Решение:
,
так как 2 туза выбираются из 4 тузов, а 2 дамы – из 4 дам.
Какова вероятность при игре в «подкидного дурака» получить при сдаче 2 туза? (Напомним, что играющий в этой игре получает при сдаче 6 карт.)
Решение:
так как 2 туза дополняются 4 картами, выбранными из 32 карт, среди которых нет тузов.
Какова вероятность при игре в «подкидного дурака» получить при сдаче 2 козыря?
В
этой задаче в элементарный исход наряду
с множеством из 6 полученных при сдаче
карт должна быть также включена
открываемая карта, указывающая козырную
масть. Если 6 карт сдачи выбрано, то
существует 30 возможностей выбрать из
оставшихся тридцати карт указывающую
козырную масть карту. Поэтому в
соответствии с правилом произведения
полное число элементарных исходов равно
.
Чтобы найти число элементарных исходов,
благоприятствующих данному событию,
будем считать, что сначала выбирается
козырная масть (4 возможности), затем в
ней выбирается указывающая козырную
масть открываемая карта (9 возможностей)
и, наконец, из оставшихся 8 карт масти
выбираются 2 козыря (
возможностей), к которым добавляются 4
некозырные карты (
возможностей). В соответствии с правилом
произведения число благоприятных
элементарных исходов равно
,
и искомая вероятность
.
Какова вероятность, что среди 6 полученных при сдаче карт будут присутствовать все масти?
Здесь
число благоприятствующих исходов может
быть найдено с помощью формулы включения
и исключения. Пусть
–
множество всех возможных сдач;
–
множество сдач, не содержащих пик;
– множество сдач, не содержащих треф;
–
множество сдач, не содержащих бубен;
– множество сдач, не содержащих червей.
Имеем:
,
,
,
.
Отсюда получаем, что искомая вероятность равна
Подчеркнем, что вероятности всех рассмотренных событий при игре в «подкидного дурака», определяемых индивидуальным набором полученных играющим карт, не зависели от числа играющих.
Много
содержательных вероятностных интерпретаций
можно дать рассмотренной в предыдущем
разделе задаче о беспорядках. Например,
мужчин сдают свои шляпы в гардероб и
получают их обратно случайным образом.
Какова вероятность, что ни на ком не
будет одета его собственная шляпа? В
другой интерпретации,
супружеских пар пришли на танцевальный
вечер, где танцевальные пары составляются
по жребию. Какова вероятность, что ни
одна супружеская пара не будет танцевать
вместе? В этой задаче полное число
элементарных исходов равно числу
перестановок, т.е.
!,
поэтому искомая вероятность есть
,
и
с ростом
она стремится к
.
Вопросы для самопроверки.
Из конфетницы, содержащей 4 шоколадных конфеты и 8 карамелей, наугад берутся 2 конфеты. Какова вероятность, что обе они шоколадные? а)
; б)
; в)
.
Из перетасованной 36 – карточной колоды берутся 3 карты. Какова вероятность, что среди них не будет тузов? а)
; б)
; в)
.
Колода из 36 карт случайным образом делится на пополам. Какова вероятность, что в каждой половине будет по 2 туза? а)
; б)
; в)
.
Найти вероятность того, что среди 6 карт, полученных при сдаче в игре в «подкидного дурака», не будет ни одного козыря. а)
; б)
; в)
.
Из 8 букв разрезной азбуки составляется слово «Институт». Затем карточки с буквами перемешиваются и снова собираются в произвольном порядке . Какова вероятность, что снова получится слово «институт»? а)
; б)
; в)
.