- •Основы теории телетрафика
- •Время обслуживания
- •Продолжительность одного занятия
- •Для контролируемого промежутка времени (t1, t2) определяют среднее время обслуживания h как математическое
- •Различают математические модели,
- •Фиксированное время
- •Например,
- •Ответ:
- •Характеристики потоков вызовов
- •Последовательность телефонных вызовов
- •Детерминированным потоком
- •Поток называется случайным потоком телефонных вызовов.
- •Основными
- •Параметр случайного потока вызовов
- •Интенсивность случайного потока вызовов
- •Интенсивность (t) характеризует случайный поток вызовов в момент времени t числом поступающих вызовов,
- •Поэтому для любого случайного потока вызовов всегда имеет место соотношение
- •Основные свойства случайных потоков вызовов
- •Одинарным потоком
- •где о( t) — бесконечно малая более высокого порядка, чем малый промежуток времени
- •Одинарность случайного потока вызовов
- •Поток телефонных вызовов называется стационарным,
- •для стационарных потоков
- •Потоком без последействия
- •отсутствие последействия потока вызовов
- •Простейший поток телефонных вызовов и его свойства
- •Простейшим потоком телефонных вызовов
- •Определим функцию распределения числа вызовов за время t
- •функция распределения числа вызовов k за время t:
- •Простейший поток можно задать системой функций распределения вероятностей поступления вызовов:
- •Простейший поток можно также
- •При объединении n простейших потоков соответственно с параметрами λ1; λ2,…, λn получается простейший
- •Численные характеристики простейшего потока – математическое ожидание Mi и дисперсия Di числа
- •Поток телефонных вызовов от ограниченного числа источников
- •Потоком телефонных вызовов от ограниченного числа источников
- •Поток ВОЧИ
- •Поток ВОЧИ не удовлетворяет свойству стационарности, так как λi ≠
- •Телефонная нагрузка
- •Пример:
- •Телефонной нагрузкой
- •за единицу измерения телефонной нагрузки
- •Одно часо- занятие
- •Различают:
- •Обслуженной телефонной нагрузкой
- •Поступающей телефонной нагрузкой
- •Потерянной телефонной нагрузкой
- •Часом наибольшей телефонной нагрузки (ЧНН)
- •Интенсивностью нагрузки
- •Один Эрланг (Эрл)
- •Характеристики качества обслуживания
- •В системах телефонной коммутации
- •Обслуживания с явными потерями телефонного сообщения
- •Обслуживание с условными потерями телефонного сообщения
- •По способу обслуживания задержанных вызовов
- •Обслуживание с ожиданием:
- •Для оценки качества обслуживания телефонных вызовов с явными
- •Вероятность потерь по вызовам
- •Вероятность потерь по времени
- •Вероятность потерь по нагрузке
- •Характеристики качества
функция распределения числа вызовов k за время t:
- уравнение Пуассона
Простейший поток можно задать системой функций распределения вероятностей поступления вызовов:
где ζk и tk – соответственно случайный и
фиксированный моменты времени поступления k-го вызова.
Простейший поток можно также
полностью определить системой функций распределения промежутков между моментами поступления
вызовов:
где Zk и tk – случайная и фиксированная величины
промежутка времени, предшествующего k-му вызову.
При объединении n простейших потоков соответственно с параметрами λ1; λ2,…, λn получается простейший
поток, параметр которого равен сумме параметров объединяемых потоков
Численные характеристики простейшего потока – математическое ожидание Mi и дисперсия Di числа
вызовов i за промежуток времени t – равны друг другу и определяются выражениями:
Поток телефонных вызовов от ограниченного числа источников
Потоком телефонных вызовов от ограниченного числа источников
(потоком ВОЧИ) называется случайный одинарный поток, параметр которого λi, зависящий от состояния коммутационной системы обслуживания, в любой момент времени пропорционален числу свободных источников телефонной нагрузки
Поток ВОЧИ
где α – параметр либо интенсивность источника в момент, когда он
свободен (во время занятости источники вызовов не создают); N – общее число источников, создающих поток;
i – число занятых источников.
Поток ВОЧИ не удовлетворяет свойству стационарности, так как λi ≠
const, и является потоком с последействием
при увеличении числа источников и соответствующем уменьшении α последействие потока уменьшается
Практически уже при N > 100
можно пользоваться более простой моделью простейшего потока.
Вносимая в этом случае погрешность крайне мала
