- •20 Января 1998 г.
- •Содержание
- •1 Сфера применения
- •2 Термины и определения
- •3 Обоснование потенциальной потребности в статистических методах
- •4 Описание выявленных статистических методов
- •4.1 Общие положения
- •4.2 Описательная статистика
- •4.2.1 Общая характеристика
- •4.2.2 Область применения
- •4.2.3 Получаемые преимущества
- •4.2.4 Ограничения и особенности
- •4.2.5 Примеры использования
- •4.3 Планирование экспериментов
- •4.3.4.0Бщая характеристика
- •4.3.2 Область применения
- •4.3.3 Получаемые преимущества
- •4.3.4 Ограничения и особенности
- •4.3.5 Примеры использования
- •4.4 Проверка гипотез
- •4.4.1 Общая характеристика
- •4.4.2 Область применения
- •4.4.3 Получаемые преимущества
- •4.4.4 Ограничения и особенности
- •4.4.5 Примеры использования
- •4.5 Анализ измерений
- •4.6 Анализ возможностей процесса
- •4.6.1 Общая характеристика
- •4.6.2 Область применения
- •4.6.3 Получаемые преимущества
- •4.6.4 Ограничения и особенности
- •4.6.5 Примеры использования
- •4.7 Регрессионный анализ
- •4.7.1 Общая характеристика
- •4.7.2 Область применения
- •4.7.3 Получаемые преимущества
- •4.7.4 Ограничения и особенности
- •4.7.5 Примеры использования
- •4.8 Анализ надежности
- •4.8.1 Общая характеристика
- •4.8.2 Область применения
- •4.8.3 Получаемые преимущества
- •4.8.4 Ограничения и особенности
- •4.8.5 Примеры использования
- •4.9 Выборочный контроль
- •4.9.1 Общая характеристика
- •4.9.2 0Бласть применения
- •4.9.3 Получаемые преимущества
- •4.9.4 Ограничения и особенности
- •4.9.5 Примеры использования
- •4.10 Моделирование
- •4.10.1 Общая характеристика
- •4.10.2 Область применения
- •4.10.3 Получаемые преимущества
- •4.10.4 Ограничения и особенности
- •4.10.5 Примеры использования
- •4.11 .Контрольные карты
- •4.11.1 Общая характеристика
- •4.11.2 Область применения
- •4.11.3 Полу чаемые преимущества
- •4.11.4 Ограничения и особенности
- •4.11.5 Примеры использования
- •4.12 ПострОение доверительных интервалов
- •4.12.1 Обще я характеристика
- •4.12.2 Область применения
- •4.12.3 Получаемые преимущества
- •4.12.4 Ограничения и особенности
- •4.13 АналИ3 временных рядов
- •4.13.1 Общая характеристика
- •4.13.2 Область применения
- •4.13.3 Получаемые преимущества
- •4.13.4 Ограничения и особенности
- •4.13.5 Примеры использования
- •5 Библиография
4.7.5 Примеры использования
Регрессионный анализ используется для моделирования производственных процессов, анализе произведенной продукции, показателей качества производственных процессов, времени циклов, вероятности успешного проведения проверок или инспекции и дефицита различных материалов в процессе производства.
Регрессия используется для прогнозирования результатов эксперимента, планирования или изучения предшествующих изменений условий производства продукции или материалов.
Примерами использования нелинейной регрессии может служить моделирование концентрации лекарств от времени и веса входящих ингредиентов, моделирование химических реакций от времени, температуры, давления и т.д.
4.8 Анализ надежности
4.8.1 Общая характеристика
Анализ надежности является примером использования инженерных и аналитических методов для решения проблем надежности. Это касается оценки, прогноза и предупреждения случайных отказов с течением времени. В целях сокращения неопределенностей возможности влияния случайных характеристик или случайных событий, при анализе надежности используются статистические методы, в частности, соответствующие статистические распределения, которые наилучшим образом характеризуют изучаемую проблему.
4.8.2 Область применения
Анализ надежности используется для:
• прогноза результатов событий (или отказов);
• моделирования схем отказов и управления выпускаемой продукцией или предоставляемыми услугами;
• определения частоты случайных событий.
Статистические методы, используемые для анализа надежности, включают определение уровня доверия для применения к прогнозам, оценкам или разработанным параметрам моделей надежности.
4.8.3 Получаемые преимущества
Анализ надежности обеспечивает количественную оценку представления эксплуатации продукции или услуг с точки зрения их отказов или сбоев. Анализ надежности тесно связанно анализом риска. Надежность является фактором, влияющим на качество продукции или услуг и удовлетворения потребителей.
Преимущества использования статистических методов наряд / с анализом надежности связаны со следующими обстоятельствами:
• возможностью прогноза и определения характеристик отказов и показателей надежности внутри границ доверительных интервалов;
• возможностью выбора альтернативных планов, основанных на анализе надежности стратегий избыточности и недостаточности;
• определением статистического уровня доверия для принятия или отклонения продукции в соответствии с требованиями надежности;
• возможностью планирования ремонтов оборудования и графиков поставок продукции, основанных на анализе требований к надежности работы продукции.
4.8.4 Ограничения и особенности
Основное допущение при анализе надежности состоит в том, что работа изучаемой системы может быть приемлемо описана статистическим распределением. Поэтому достоверность оценок надежности будет зависеть от обоснованности этого допущения.
Если присутствуют многочисленные виды отказов, которые могут соответствовать или не соответствовать одинаковому статистическому распределению, возможно достижение комплексного анализа надежности. Однако, если при проверке на надежность обнаружено пусть и небольшое число отказов, это может оказать сильное воздействие на уровень доверия и точность, связанные с оценками надежности.
Существуют и другие проблемы испытаний продукции на надежность, которые, в частности, проявляются при проведении ускоренных испытаний. Иногда бывает трудно определить связь между отказами, наблюдаемыми при испытаниях, и работой продукции при нормальных условиях, что указывает на неточность прогнозов надежности.