- •Вариационный анализ
- •Порядок проведения вариационного анализа:
- •1. Ряд распределения изображается графически. Для дискретного и ранжированного ряда – в виде полигона, для интервального – в виде гистограммы распределения.
- •Полигон распределения Гистограмма распределения
- •Основные параметры кривой нормального распределения
- •3. Рассчитываются структурные средние характеристики вариационного ряда.
- •Пример 1.
- •Распределение рабочих по заработной плате
- •Пример 2.
- •Распределение предприятий
- •По численности промышленно-производственного персонала
- •Пример 3.
- •Распределение рабочих по заработной плате
- •Пример 4.
3. Рассчитываются структурные средние характеристики вариационного ряда.
Мода (Мо) - это величина признака, наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности.
Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.
Пример 1.
Определить моду распределения.
Таблица 5
Распределение рабочих по заработной плате
Заработная плата рабочих в месяц, руб. |
Число рабочих |
2 000 |
2 |
3 000 |
6 |
4 000 |
16 |
6 000 |
12 |
8 000 |
4 |
Итого |
40 |
В этом ряду распределения наибольшая частота равна 16, что соответствует 4 000 руб. Таким образом, наибольшее число работников получает заработную плату в размере 4 000 рублей.
В интервальных рядах распределения мода определяется по формуле:
где - начальное значение модального интервала;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота домодального интервала;
- частота послемодального интервала.
Для вычисления моды необходимо определить модальный интервал. Модальным является интервал с наибольшей частотой.
Пример 2.
Определить моду ряда распределения.
Таблица 6
Распределение предприятий
По численности промышленно-производственного персонала
Группы предприятий по числу работающих, чел |
Число предприятий |
200 — 300 |
3 |
300 — 400 |
7 |
400 — 500 |
30 |
500 — 600 |
20 |
Итого |
60 |
Наибольшее число предприятий (30) соответствует численности работающих от 400 до 500 человек. Следовательно, этот интервал является модальным интервалом ряда распределения.
Тогда, = 400 чел., = 100 чел., = 30, = 7, = 20.
Отсюда,
чел.
Медиана (Ме) – величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части.
Например, стаж пяти рабочих составляет 2, 4, 7, 8, 10 лет. В таком упорядоченном ряду медиана - 7 лет. По обе стороны от нее находится одинаковое число рабочих.
Если упорядоченный ряд состоит из четного числа членов, то медианой будет средняя арифметическая из двух вариант, расположенных в середине ряда. Допустим, в бригаде шесть человек, имеющих стаж работы 2, 4, 6, 7, 8 и 10 лет. В этом ряду имеются две варианты, стоящие в центре ряда. Это варианты 6 и 7. Средняя арифметическая из этих значений и будет медианой ряда:
Ме = (6 + 7) / 2 = 6,5 лет.
Для определения медианы в дискретном ряду необходимо подсчитать сумму накопленных частот ряда. Наращивание итога продолжается до получения накопленной суммы частот, равной или превышающей половину.
Пример 3.
Определить медиану заработной платы рабочих.
Таблица 7
Распределение рабочих по заработной плате
Заработная плата рабочих в месяц, руб. |
Число рабочих |
Сумма накопленных частот |
2 000 |
2 |
2 |
3 000 |
6 |
8 (2+6) |
4 000 |
16 |
24 (8+16) |
6 000 |
12 |
- |
8 000 |
4 |
- |
Итого |
40 |
|
В данном примере половина суммы частот - 20. Накопленная сумма частот ряда равна 24-м, соответствующая сумме 4 000 руб. Таким образом, Ме = 4 000 руб.
В интервальном вариационном ряду медиана рассчитывается по формуле:
,
где – нижняя граница медианного интервала,
- величина медианного интервала;
- сумма частот ряда,
– накопленная частота домедианного интервала,
– частота медианного интервала,
n – число групп.
Для вычисления медианы необходимо определить медианный интервал. Медианным является интервал, в котором накопленная частота равна или превышает половину суммы частот.