
- •Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Вычислительная математика "
- •Лабораторная работа №1
- •(Количество часов -2 час. )
- •Определение псевдообратной матрицы для произвольной матрицына основе метода ортогонализации Грамма-Шмидта (гшо)
- •Построение псевдообратной матрицы на основе метода ортогонализации Грамма-Шмидта.
- •1.1. Сокращение интервала неопределенности методом золотого сечения
- •1.2. Сокращение интервала неопределенности методом квадратичной аппроксимации
- •1.3. Минимизация многомерной функции при наличии линейных ограничений на основе метода Давидона-Флетчера-Пауэлла
- •Порядок выполнения работы
- •2. Учебный пример выполнения лабораторной работы
- •2.1. Минимизация многомерных функций
- •Содержание отчета
- •4.2. Быстрое преобразование Уолша
- •4.3. Быстрое преобразование Хаара
- •Порядок выполнения работы
- •Порядок выполнения работы
- •3. Метод Рунге-Кутта 4-го порядка
- •Порядок выполнения работы
- •Порядок выполнения работы
- •Построение графика функции одного аргумента
- •Просмотр участков двумерных графиков
- •Порядок выполнения работы
- •1.2. Абсолютные и относительные погрешности
- •1.5. Погрешности произведения и частного приближенных чисел
- •3. Содержание отчета по лабораторной работе
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 10 решение нелинейных уравнений
- •1. Теоретическая часть
- •1.1. Метод половинного деления
- •1.2. Метод хорд
- •1.3. Метод Ньютона (касательных)
- •1.4. Метод простой итерации
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Содержание отчета по лабораторной работе
- •4. Контрольные вопросы
- •5. Исходные данные
- •Интерполирование функций
- •1. Теоретическая часть
- •1.1. Формула Лагранжа
- •1.2. Интерполирование по схеме Эйткена
- •1.4. Формула Ньютона с разделенными разностями
- •Интерполяционный многочлен Ньютона, использующий разделенные разности, имеет вид:
- •1.6. Интерполяция сплайнами
- •2. Порядок выполнения работы
- •3. Содержание отчета по лабораторной работе
- •4. Контрольные вопросы
- •5. Исходные данные
Содержание отчета
1.Титульная страница: названия вуза, кафедры, дисциплины, лабораторной работы (с её порядковым номером); Ф.И.О. и группа студента, Ф.И.О. преподавателя, дата.
2.Краткое описание алгоритма минимизации функции многих переменных.
3.Результаты поиска минимума функции многих переменных при отсутствии и наличии сбойных результатов.
4.Кратко изложить реализацию методов: координатного спуска в методе Гаусса-Зейделя, наискорейшего спуска.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
Сведение задачи поиска решения нелинейных уравнений к задаче минимизации многомерных функций
2.Минимизация функции многих переменных при наличии линейных ограничений.
3. Сокращение интервала неопределенности методом золотого сечения
4.Сокращение интервала неопределенности методом квадратичной аппроксимации.
5.Изменения в блок-схеме алгоритма метода ДФП при поиске глобального минимума и наличии сбойных результатов.
Литература
1.Вычислительная математика: методические указания к лабораторным работам/Рязан.гос.радиотехн.ун-т; сост. А.Н. Кабанов, Рязань,2008.-48 с.
2.Метод псевдообращения в задачах управления: Методические указания к лабораторной работе. Сост. А.Н. Кабанов. Рязань,1997.-16c.
3.Исследование вычислительных алгоритмов: Методические указания к лабораторной работе. Сост. А.Н. Кабанов. Рязань,1998.-20c.
4. Вычислительная математика: методические указания к лабораторным работам/Рязан.гос.радиотехн.ун-т;сост.Ю.И.Малинин,Рязань,2008.-48 с.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4
МЕТОДЫ АППРОКСИМАЦИИ ФУНКЦИЙ
(объем часов - 2)
Цель работы: Исследование методов аппроксимации функций на основе быстрого преобразования Фурье (БПФ) , быстрого преобразования Уолша (БПУ), быстрого преобразования Хаара (БПХ).
В результате выполнения лабораторной работы студент:
должен знать матричное представление БПФ,БПУ,БПХ
должен иметь представление о принципах выбора базисных функций.
должен уметь составлять блок-схемы алгоритмов БПФ,БПУ,БПХ.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
4.1. Быстрое преобразование Фурье
Матрица дискретного преобразования Фурье имеет вид:
где
.
Коэффициенты разложения сигнала имеют
вид:
.
Применяя обратное преобразование Фурье,
получаем аппроксимированное представление
сигнала
гдеB(m,l)=W-lm.
Для сокращения числа операций целесообразно применять БПФ, представленный в матричной форме. Матрица преобразований имеет вид
,
(1)
где In- единичная матрица размером (nn),Aj=A1A2…An – кронекеровское произведение,Ai=A1A2…An– прямая сумма.
,
где
,N= 2n– число отсчетов.
На основе формулы (1) для n= 4 получаем спектр:
(2)
где
;
.
i= 2,4,6,8j= 1,3,5,7
Результаты представлены FKPс двоично-инверсными номерами.
Пример представления спектра с двоично-инверсными номерами дан в таблице 1.
Таблица 1
Номер |
Двоичное представление |
Двоичная инверсия (считывание в обратном порядке) |
Двоично-инверсный номер |
0 |
0 0 |
0 0 |
0 |
1 |
0 1 |
1 0 |
2 |
2 |
1 0 |
0 1 |
1 |
3 |
1 1 |
1 1 |
3 |