Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема 1.doc
Скачиваний:
45
Добавлен:
15.04.2015
Размер:
674.82 Кб
Скачать

1.6. Задачи принятия решений по рискам

Постановка задачи принятия решений по рискам проекта при нечетких данных может быть представлена кортежем следующего вида:

<A, X, K, f, PS; D, T >, (1.2)

где исходными являются: А - множество альтернатив (например, множество потенциальных рисковых событий на этапе анализа); Х - множество исходов альтернатив (последствия ПРС); К – векторный критерий оценки исходов (модель качества программного изделия); f – отображение множества Х в множество векторных оценок (оценка степени влияния последствий ПРС на характеристики качества программного изделия); PS – структура предпочтений лица принимающего решения (определяет структуру процедуры отображения Х в К).

Необходимо построить некоторое решающее правило или алгоритм D, позволяющий производить требуемое действие Т над множеством альтернатив А. Среда и система предпочтений в (1.2) представляются элементами X, K, f, Ps, D. При этом каждой альтернативе А соответствует единственный исход X, который характеризуется векторной оценкой К.

Система предпочтений экспертов в процессе управления рисками качества выражается совокупностью определенных множеств (критериев, альтернатив, исходов) с отношениями предпочтения, выражаемыми вербально или количественно, и может рассматриваться некоторой эмпирической системой с отношениями. Поэтому структурированное представление системы предпочтений специалистов по рискам в виде системы с отношениями является структурой предпочтений ЛПР. В свою очередь структура предпочтений определяет процедуру сравнения оценок К, а решающее правило или алгоритм - принцип выбора элементов из множества А на основе результатов сравнения в соответствии с требуемым действием Т.

Применительно к проблеме управления рисками в нечеткой среде в виде нечетких понятий и отношений могут быть выраженными многие элементы задачи (1.2): альтернативы, исходы и зависимости между ними, оценки возможности наступления исходов, критериальные оценки исходов, отношения предпочтения ЛПР, решающее правило.

Исследования проблемы показали, что возникновение нечеткого описания задачи принятия решений в процессе управления рисками качества возможно в следующих постановках:

1. Ограничения на ресурсы процесса управления рисками качества программных проектов (временные, стоимостные) не позволяют получить в принципе существующую четкую информацию и вынуждают системных аналитиков воспользоваться знаниями и опытом экспертов, которые выражаются в нечеткой словесной форме, и задача принятия решений в процессе управления рисками качества оказывается погруженной в нечеткую среду.

2. Имеющаяся числовая информация (например, на этапе анализа рисков в виде системы предпочтений) не позволяет найти решение формальными методами при существующих методах и ограничениях на ресурсы, но ЛПР (эксперт) может найти его на основе своего опыта и задача принятия решений в этом случае является нечеткой по постановке.

3. На этапах анализа и мониторинга рисков имеется ряд альтернативных вариантов идентификации рисков, ранжирования рисков, реагирования на риски, но неизвестно точно, каким именно свойствами и качеством будет обладать программный продукт в конце проекта. При этом в условиях ограниченных ресурсов возникает задача отсева части вариантов на основе векторного показателя качества с нечеткими оценками значений его компонентов.