- •Тема 1. Методы управления рисками проекта
- •1.1. Содержание проблемы управления рисками
- •1.2. Модель качества программного проекта с позиций управления рисками качества
- •1.3. Методическая база процесса управления рисками проекта
- •1.3.1. Нормативная база международного уровня
- •1.3.2. Нормативная база государственного уровня
- •1.3.3. Нормативная база корпоративного уровня
- •Spmn "Лучшие практические навыки"
- •1.3.4. Характеристики методов управления рисками
- •1.4. Функциональная модель процесса управления рисками
- •1.5. Концептуальная информационная модель
- •Рисками качества программного проекта
- •1.6. Задачи принятия решений по рискам
- •Вопросы для самоконтроля
1.6. Задачи принятия решений по рискам
Постановка задачи принятия решений по рискам проекта при нечетких данных может быть представлена кортежем следующего вида:
<A, X, K, f, PS; D, T >, (1.2)
где исходными являются: А - множество альтернатив (например, множество потенциальных рисковых событий на этапе анализа); Х - множество исходов альтернатив (последствия ПРС); К – векторный критерий оценки исходов (модель качества программного изделия); f – отображение множества Х в множество векторных оценок (оценка степени влияния последствий ПРС на характеристики качества программного изделия); PS – структура предпочтений лица принимающего решения (определяет структуру процедуры отображения Х в К).
Необходимо построить некоторое решающее правило или алгоритм D, позволяющий производить требуемое действие Т над множеством альтернатив А. Среда и система предпочтений в (1.2) представляются элементами X, K, f, Ps, D. При этом каждой альтернативе А соответствует единственный исход X, который характеризуется векторной оценкой К.
Система предпочтений экспертов в процессе управления рисками качества выражается совокупностью определенных множеств (критериев, альтернатив, исходов) с отношениями предпочтения, выражаемыми вербально или количественно, и может рассматриваться некоторой эмпирической системой с отношениями. Поэтому структурированное представление системы предпочтений специалистов по рискам в виде системы с отношениями является структурой предпочтений ЛПР. В свою очередь структура предпочтений определяет процедуру сравнения оценок К, а решающее правило или алгоритм - принцип выбора элементов из множества А на основе результатов сравнения в соответствии с требуемым действием Т.
Применительно к проблеме управления рисками в нечеткой среде в виде нечетких понятий и отношений могут быть выраженными многие элементы задачи (1.2): альтернативы, исходы и зависимости между ними, оценки возможности наступления исходов, критериальные оценки исходов, отношения предпочтения ЛПР, решающее правило.
Исследования проблемы показали, что возникновение нечеткого описания задачи принятия решений в процессе управления рисками качества возможно в следующих постановках:
1. Ограничения на ресурсы процесса управления рисками качества программных проектов (временные, стоимостные) не позволяют получить в принципе существующую четкую информацию и вынуждают системных аналитиков воспользоваться знаниями и опытом экспертов, которые выражаются в нечеткой словесной форме, и задача принятия решений в процессе управления рисками качества оказывается погруженной в нечеткую среду.
2. Имеющаяся числовая информация (например, на этапе анализа рисков в виде системы предпочтений) не позволяет найти решение формальными методами при существующих методах и ограничениях на ресурсы, но ЛПР (эксперт) может найти его на основе своего опыта и задача принятия решений в этом случае является нечеткой по постановке.
3. На этапах анализа и мониторинга рисков имеется ряд альтернативных вариантов идентификации рисков, ранжирования рисков, реагирования на риски, но неизвестно точно, каким именно свойствами и качеством будет обладать программный продукт в конце проекта. При этом в условиях ограниченных ресурсов возникает задача отсева части вариантов на основе векторного показателя качества с нечеткими оценками значений его компонентов.