2.7 Структура посевных площадей

Посевная площадь сельскохозяйственных культур является одной из важнейших статистических характеристик, применяемых в оценке состояния и развития сельского хозяйства.

Под посевной площадью понимают участок земли, занятый посевом одной или нескольких сельскохозяйственных культур. Статистика посевных площадей ведёт сбор, разработку и анализ данных о размерах посевных площадей во всех хозяйствах выращивающих культуры.

По хозяйственному назначению сельскохозяйственные культуры подразделяют на группы: зерновые и зернобобовые; технические; картофель и овощебахчевые; кормовые.

По преимущественному характеру использования зерновые и зернобобовые культуры подразделяют на продовольственные хлебные , продовольственные крупяные и зернофуражные.

Картофель и овощебахчевые с подгруппами: картофель ранний и поздний, овощи (огурцы, помидоры, морковь, лук и др.) и бахчевые (арбузы, дыни, тыква, кабачки).

Кормовые культуры объединяют такие подгруппы: кормовые корнеплоды, силосные культуры, кормовые бахчевые культуры, многолетние травы, однолетние травы. Посевы трав в свою очередь подразделяются в зависимости от характера использования на сено, семена, зелёный корм и на запас.

Таблица 7

Структура посевных площадей, %

Группы	Виды культур			Всего посевов
	зерновые и зернобобовые	картофель и овощи	кормовые
I	59,45	0,14	40,56	100
II	69,74	3,91	26,32	100
III	34,51	6,82	58,75	100
В среднем	54,53	3,62	41,86	100

Анализируя данные таблицы 7, можно сделать вывод, что в среднем больше всего процентов посевных площадей приходится на зерновые и зернобобовые– 54,53 %, второе место занимают по площадям кормовые – 41,86 %, и меньше всего процентов посевных площадей приходятся на картофель и овощи – 3,62 %. Отразим графически предложенные данные по посевным культурам:

2.8 Урожайность основных сельскохозяйственных культур

Урожайность =

(9)

Таблица 8

Урожайность основных с.-х. культур, ц/га

Группы	Виды культур
	зерновые	картофель	кукуруза на силос	многолетние травы		однолетние травы
				на сено	на зеленую массу	на сено	на зеленую массу
I	16,33	21,83	27,12	11,62	28,17	3,73	37,23
II	27,64	56,37	30,76	2,06	17,24	1,62	91,52
III	40,91	35,89	164,24	19,83	77,28	2,26	150,47
В среднем	28,24	37,97	71,14	11,36	40,83	2,58	93,15

Анализируя данные таблицы 8, можно сделать вывод, что самая высокая урожайность у однолетних трав на зеленую массу – 93,15 ц/га, затем идет кукуруза на силос– 74,14 ц/га, на третьем месте многолетние травы на зеленую массу – 40,83 ц/га, на четвёртом месте картофель – 37,97 ц/га, затем зерновые – 28,24 ц/га, потом многолетние травы на сено – 11,36 ц/га, и последнее место занимают однолетние травы на сено – 2,58 ц/га.

2.9 Корреляционный анализ

Корреляционный анализ - метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков для установления между ними статистических_взаимосвязей. Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины. Использование метода корреляционного анализа для определения степени влияния удоя на 1 корову на себестоимость продукции. С помощью корреляционного метода можно определить между изучаемыми явлениями: связь между признаками и тесноту связи между признаками.

Таблица 9

Данные к корреляционному анализу

С.-х. предприятия	Удой на 1 корову, ц х	Себестоимость 1 ц молока у	ху	х2	у2
ЗАО «Авангард»	27,68	901,7	24959,056	766,1824	813062,89
ЗАО «Тобол»	50,06	985,4	49329,124	2506,0036	71013,16
СПК «Ембаевский»	56,32	1081,9	60932,608	3171,9424	1170507,61
ЗАО «Лесной»	53,01	1357,2	71945,172	2810,0601	1841991,84
ОАО «Мальковское»	64,75	1234,7	79946,825	4192,5625	1524484,09
ЗАО АФ «Каскара»	60,61	1426,4	86454,104	3673,5721	2034616,96
ЗАО «Озерки »	40,37	1110,9	44847,033	1629,7369	1234098,81
ЗАО «Шестаковское»	64,41	1116,7	71926,647	4148,6481	1247018,89
ЗАО АФ «Луговская»	60,36	1393,4	84105,624	364,33296	1941563,56
ЗАО Агрокомплекс «Маяк»	56,88	1210,7	68864,616	3235,3344	1465794,49
ОАО «Нива»	50,99	758	38650,42	2599,801	574564
ООО АФ «Новоселезнево»	43,62	787	34328,94	1902,7044	619369
ООО «Сиб АГРО Дубынское»	41,19	1080,9	44522,271	1696,6161	1168344,81
ООО «Возрождение»	60,07	1105,4	66401,378	3008,4049	1221909,16
ГУСП ПЗ «Тополя»	64,4	1371	88292,4	4147,36	1879641
ЗАО «Флагман»	73,14	1068,6	78157,404	5349,4596	1141905,96
ОАО Совхоз «Червишевский»	52,07	1314,8	68461,636	2711,2849	1728699,04
ООО «Колос»	59,61	1187,9	70810,719	3553,3521	1411106,41
ИТОГО	979,57	20492,6	1132935,977	51467,35846	23089691,68

По данным таблицы 9 построим корреляционное поле:

Рис.- 4 Корреляционное поле

Определим направление и тесноту связи между удоем на среднегодовую корову и себестоимостью 1 ц. молока. Для этого вычислим коэффициент корреляции:

(10)

Рассчитаем каждый составляющий элемент коэффициента корреляции:

1) Средняя величина из попарных произведений изучаемых признаков x и y:

;

(11)

2) Средняя величина факторного признака (удой на среднегодовую корову):

;

(12)

3) Средняя величина результативного признака (себестоимость 1 ц молока):

;

(13)

4) Средне - квадратические отклонения факторного и результативного признаков:

; (14;15)

;

По коэффициенту корреляции равному 0,09 можно сказать, что между себестоимостью и удоем на среднегодовую корову существует слабая прямая корреляционная связь, т.е. с увеличением себестоимости 1 ц молока, удои могут возрасти в слабой степени.

Множественный коэффициент детерминации – характеризует ту часть общей вариации результативного признака, которая объясняется влиянием изучаемых факторов. Определим на сколько процентов себестоимость 1 ц молока зависит от изменения удоя на среднегодовую корову (ц). Для этого вычислим коэффициент детерминации:

(16)

Потому, что коэффициент детерминации низкий, то себестоимость 1 ц молока на 0,81% зависит от изменения удоя на среднегодовую корову.

Определим, насколько изменится себестоимость 1ц молока, если удой на среднегодовую корову (ц) изменится на единицу измерения. Для этого вычислим коэффициент линейной регрессии:

;

; - ₍₁₇₎

По рассчитанному коэффициенту можно сказать, что если удой увеличится на 1 ц на среднегодовую корову, то себестоимость 1 ц молока увеличится на 7 руб.

2.10 Показатели специализации

Специализация – это процесс сосредоточения выпуска определенных видов продукции в отдельных отраслях промышленности, на отдельных предприятиях и их подразделениях, т.е это процесс производства однородной продукции или выполнения отдельных технологических операций.

Таблица 10

Показатели специализации, %

Показатели	Группы			В среднем
	I	II	III
1. Удельный вес молока в товарной продукции	49,74	34,57	13,73	32,68
а) животноводства	17,07	12,38	6,62	12,02
б) всего предприятия	3,84	2,34	1,57	2,58
2. Удельный вес молочного животноводства	30,34	19,98	13,89	21,4
а) в общих затратах	16,0	33,0	23,0	24,0
б) в затратах труда	21,0	22,0	26,0	23,0

Анализируя данные таблицы 10, можно сделать вывод, что удельный вес молока в товарной продукции животноводства в среднем по трем группам составил 32,68%, всего предприятий 2,58%. Удельный вес молочного животноводства 21,4%. При этом общие затраты по молочному животноводству всех предприятий составляют примерно 24%. На затраты труда в среднем по трём группам составляют 23%, которые приходятся только на молочное животноводство.

2.11 Показатели интенсивности

Интенсивность сельскохозяйственного производства представляет собой достигнутый в данный момент уровень насыщенности его средствами труда, предметами труда, и живым трудом. Обобщающим показателем интенсивности является стоимость основных производственных фондов и текущих производственных затрат в расчете на единицу обрабатываемой площади. Рассмотрим основные показатели интенсивности, используемые в данной работе: стоимость основных средств на 100 га с.-х. угодий, руб.; стоимость основных средств на 1среднегодового работника, тыс. руб.; площадь с.-х. угодий на 1 работника, га; затраты на минеральные удобрения на 100 га пашни, тыс. руб.; сумма производственных затрат в расчёте на 100 га с.-х. угодий – всего, тыс. руб.( в растениеводстве и животноводстве).

Таблица 11

Показатели интенсивности

Показатели	Группы			В среднем
	I	II	III
1. Стоимость основных средств на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.	903,36	3672,03	2999,6	2524,99
2. Стоимость основных средств на 1 среднегодового работника, тыс. руб.	577,83	1277,43	883,75	913,01
3. Площадь с.-х. угодий на 1 работника, га	62,67	27,04	29,53	39,75
4. Затраты на минеральные удобрения на 100 га пашни, тыс. руб.	36,96	38,14	79,6	51,57
5. Сумма производственных затрат в расчете на 100 га с.-х. угодий – всего, тыс. руб.	717,48	767,39	2789,77	1424,88
в т.ч. в растениеводстве	333,77	288,37	691,95	438,03
в животноводстве	355,95	471,5	1900,89	909,45

Анализируя данные таблицы 11, можно сделать вывод, что стоимость основных средств на 100 га с/х угодий по трем группам хозяйств, в среднем составляет 2524,99 тыс. руб., стоимость основных средств на 1 среднегодового работника – 913,01 тыс. руб. Площадь с/х угодий на 1 работника – 39,75 га., затраты на минеральные удобрения на 100 га пашни – 51,57 тыс. руб. Также по данным таблицы, сумма производственных затрат в расчете на 100 га с/х угодий – всего равна 1424,88 тыс. руб., в том числе в растениеводстве – 438, 03 тыс. руб., в животноводстве – 909,45 тыс. руб.

2.12 Показатели эффективности интенсификации в группах хозяйств

Эффективность производства – это его результативность в достижении поставленных целей, главные из которых – это увеличение выпуска продукции и доходов производителей. Как и любое сложное экономическое явление, эффективность характеризуется системой показателей, которые дифференцируются по видам продукции, доходов, затрат.

Для оценки интенсификации необходимо рассматривать не только показатели уровня интенсификации, но и показатели эффективности интенсификации, характеризующие итоги интенсификации, ее последствия.

Между уровнем интенсивности производства и его экономической эффективностью существует прямая зависимость. Эффективность интенсификации определяется путем соотношения производства продукции с затратами на ее получение, с применяемыми ресурсами.

Таблица 12

Показатели эффективности интенсификации в группах хозяйств

Показатели	Группы			В среднем
	I	II	III
1. Валовой доход на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.	241,15	1292,49	995,35	842,99
2. Чистый доход на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.	239,98	1318,57	873,29	810,61
3. Производство продукции на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.	717,48	767,39	2789,77	1424,88
в том числе в растениеводстве	333,77	288,37	691,95	438,03
в животноводстве	355,95	471,5	1900,89	909,45

По данным таблицы 12 видно, что валовый доход в первой группе составил 241,15 тыс. руб., а чистый доход – 239,98 тыс. руб. – это наименьшие показатели, во второй группе – 1292,49 тыс. руб., и 1328,57 тыс. руб., а в третьей группе – 995,35 тыс. руб., и 873,29 тыс. руб. соответственно.

2.13 Анализ рентабельности в группах хозяйств.

Анализ рентабельности выпуска отдельных видов продукции осуществляется на основе данных плановых и отчетных калькуляций. Уровень рентабельности отдельных видов продукции зависит от среднереализационных цен и себестоимости единицы продукции. Относительным показателем доходности производства и реализации продукции является рентабельность, ее определяют по отдельным продуктам, группам продуктов, отраслям в разрезе типов, форм и групп предприятий и хозяйств по территориям.

Рентабельность – доходность, прибыльность, показатель экономической эффективности производств, который отражает результаты хозяйственной деятельности. Ее рассчитывают как отношение прибыли к среднегодовой стоимости основных и нормируемых оборотных фондов.

Показатель рентабельности взаимосвязан со всеми показателями эффективности производства и, в частности, с себестоимостью продукции, скоростью оборачиваемости оборотных средств.

Таблица 13

Данные к анализу рентабельности в группах хозяйств

Показатели	Группы
	I	II	III
1. Количество проданного молока, ц	21867,25	20879	59346,67
2. Полная себестоимость проданного молока, тыс. руб.	23555,33	25411,33	55741,33
3. Выручено от продажи, тыс. руб.	27037,08	24985,33	63070,67
4. Прибыль (+), убыток (-), тыс. руб.	3481,75	-426	7329,34
5. Цена реализации 1 ц молока, руб.	1236,42	1196,67	1062,75
6. Полная себестоимость 1 ц молока, руб.	1077,2	1217,08	939,25
7. Уровень рентабельности, %	14,58	-	13,15
8. Коэффициент окупаемости	-	0,98	-

Исходя из показателей рентабельности можно сказать, что деятельность предприятий прибыльная, так как выручка от реализации превышает затраты на производство, при этом прибыль от продаж у третьей группы составила 7329,34 руб., вторая группа находится в убытке (-426 руб.)

Уровень рентабельности хозяйств у I и III групп составил 14,58% и 13,15% соответственно, в отличие от II группы, т.к. она находится в убытке, ее коэффициент окупаемости равен 0,98.

Проведем анализ рентабельности по формуле: ∆= (63070,67 - 55741,33) – (27037,08 - 23555,33) = 7329,34 – 3481,75 = 3847,59

Следовательно, рентабельность при сравнении трех групп увеличилась на 3847,59 тыс. руб., за счет:

• Объема реализации молока

(-426 – 3481,75 = - 3907,75)

Произошло уменьшение на 3907,75

• Цены реализации 1 ц молока

(63070,67 – 24985,33 = 38085,34)

Произошло увеличение на 38085,34

• Себестоимости 1 ц молока

(25411,33 – 55741,33 = -30330)

Произошло уменьшение на 30330

Прибыль, в третьей группе хозяйств на 3847,59 тыс. руб. выше, чем в первой группе предприятий. Себестоимость молока в третье группе 55741,33 тыс. руб., что выше, чем в первой и во второй.

2.14 Показатели ряда динамики

На основе данных годовых отчетов с/х предприятий области вычислим показатели ряда динамики с постоянной и переменной базой сравнения.

Динамический ряд – это статистическая совокупность, единицами которой являются расположенные в хронологической последовательности отрезки времени, а их признаками являются соответствующие значения показателей.

Для количественной оценки динамики социально – экономических явлений применяются статистические показатели: абсолютный прирост, темпы роста и прироста и т.д.

В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.

Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим, такие показатели называются цепными.

Абсолютный прирост – важнейший статистической показатель динамики, определяется в разностном соотношении, сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации. Бывает цепной и базисный.

Абсолютный прирост может иметь и отрицательный знак, показывающий, насколько уровень изучаемого периода ниже базисного.

Между базисным и абсолютным приростом существует связь: сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту последнего ряда динамики.

Показатели, характеризующие динамику общественных явлений, вычисляются следующим образом:

-цепной абсолютный прирост;

(18)

-базисный абсолютный прирост.

(19)

Показатель интенсивности изменения уровня ряда в зависимости от, того выражается он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэффициентом роста или темпом роста. Коэффициент роста показывает, во сколько раз или какую часть базисного или предыдущего уровня составляет уровень текущего периода:

- базисный темп роста; (20)

–цепной темп роста. (21)

Темп прироста характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода больше (или меньше) базисного (предыдущего) периода:

–базисный темп прироста; (22)

–цепной темп прироста. (23)

Таблица 15

Показатели ряда динамики

Годы	Удой на 1 корову, кг	Абсолютный прирост, ц		Темп роста, %		Темп прироста, %
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2007	71,26	0	-	-	-	0	0
2008	67,15	-4,11	-4,11	94,23	94,23	5,75	5,75
2009	77,54	6,28	10,39	108,81	115,47	8,81	15,47
2010	79,83	8,57	2,29	112,03	102,95	12,03	2,95

По рассчитанным показателям динамики удоя на 1 корову в ЗАО «Флагман» наблюдается повышение производства молока за последние 4 года, хотя в период с 2007 г. по 2009 г. произошло снижение удоя. В 2008 году абсолютный цепной прирост составил -4,11, что говорит о замедлении роста или об ускорении снижения уровней ряда. Темп роста возрастает с каждым годом, следовательно, возрастает удой на 1 корову. Абсолютный прирост снижается с каждым годом, это связано с уменьшением поголовья молочных коров, но при этом надой молока на 1 корову увеличивается.

Заключение

В данной курсовой работе проведен статистико-экономический анализ по группе хозяйств Тюменской области, а также исследование показателей ряда динамики предприятия ЗАО «Флагман» Заводоуковского района.

Изучены по типическим группам изменения в себестоимости 1 ц молока и затратам на содержание среднегодовой коровы; проведен анализ затрат на корма и вскрыты причины их различий по группам; проведен анализ причин различий в потреблении и производстве кормов. Для этого рассмотрены: структура с. –х. угодий и структура посевных площадей.

Для изучения тесноты связи между отдельными показателями (удой, затраты корма на 1 гол., себестоимость и удой молока, расход кормов на 100 га и т.д.) использован корреляционный метод анализа; в результате корреляционного анализа удалось установить, что себестоимость находится в прямой зависимости от удоя на 1 корову, но связь между этими показателями слабая.

Изучен по группам хозяйств уровень интенсификации, специализации и производства продукции. Наибольший уровень интенсификации наблюдается в III группе по сравнению с I группой, т.к. в III группе самые высокие показатели. В результате индексного анализа выяснилось: чем выше удой на 1 корову, тем больше затраты на среднегодовую корову. При анализе потребления и производства кормов выяснилось, что пашни занимают большую часть сельскохозяйственных земельных угодий, а в структуре посевных площадей – зерновые и зернобобовые культуры.

По итогам проделанной работы можно сказать, что все хозяйства эффективно используют сельскохозяйственные угодья и получают достаточно хороший урожай. Предприятия исследуемой совокупности обеспечены трудовыми ресурсами и эффективно их использует. Все группы предприятий специализируются на животноводческой продукции, т.к. эта отрасль составляет больше 50% в специализации. В целом все хозяйства работают эффективно. По итогам анализа прибыли и рентабельности можно отметить, что производство молока прибыльно, так как полученная прибыль превышает расходы на производство молока и размер себестоимости реализованной продукции низкий. Высокая специализация, размеры производства, интенсификации и эффективность интенсификации в III группе хозяйств. Повышение производительности молока прямо и непосредственно связано с достижениями научно-технического прогресса, с осуществлением всесторонней интенсификации производства.

Повышение уровня технической оснащенности сельского хозяйства благодаря улучшению качества проведения работ и соблюдению оптимальных сроков их выполнения способствует не только сокращению потребности в труде, но и росту урожайности культур, продуктивности животных. При насыщении сельского хозяйства техническими средствами, к сожалению, не учитывается специфика сельскохозяйственного производства: сезонность использования многих видов техники, мобильность рабочих процессов, перемещение техники и грузов внутри хозяйства, большое разнообразие машин, орудий для производства зерна, картофеля и других культур.

Список используемой литературы

1. Годовые отчеты Тюменского, Сорокинского и Заводоуковского районов.

2. Громыко Г. А. Теория статистики, практикум. – М.: Инфра – М, 2008. – 35с.

3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. - М.: Изд-во МСХА, 1998

4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. – М.: Финансы и статистика, 2002.

5. Зинченко А.П. Статистика. – М., 2007.: ил. – (Учебники и учебные пособия для студентов высших учебных заведений).

6. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2006.

7. Минаков И.А. Экономика сельскохозяйственного предприятия. – М.: Инфра - М, 2003

8. Сидоренко М.Г. Статистика: учебное пособие.- М.: ФОРУМ, 2007

9. Тарасов Е. Тюменская область от А до Я— Тюмень: ЗАО “Сибирский издательский дом”, 2003

10. «Удой» - Толковый словарь В. Даля

11. Хеддервик К. Финансовый и экономический анализ деятельности предприятия - М.: “Финансы и статистика”, 2008

12. Шариков В.И. Статистика: учебное пособие.- М.: Советский спорт, 2011

13. Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов высших учебных заведений/Н.Я. Коволенко, Ю.И. Агирбов, Н.Я. Серова и др. – М.: ЮРКНИГА, 2004

14. https:// www. ru.wikipedia.org/

15. http://statistiks.ru/teoriya-statistiki/34-statistika-sebestoimosti-moloka

Приложение.