Примерное распределение учебного времени по темам дисциплины (в учебных часах)

Наименование темы

Всего заочное

(очное)

В том числе

Литература

само-стоя-тель-но

с преподава-телем

лек-ции

прак-тики

1. Линейная модель множественной регрессии

10 ()

7 ()

1 ()

2 ()

1) с. 154-158; 2) с. 90-128; 3) с. 49-105

2. Метод наименьших квадратов

10 ()

7 ()

1 ()

2 ()

1) с. 109-120; 2) с. 21-22, 42-43, 63-64, 95, 180, 217; 3) с. 5-6, 49-50, 106-138

3. Показатели качества регрессии

10,5 ()

7 ()

1,5 ()

2 ()

1) с. 121-153, 166-198; 2) с. 48-57, 129-141; 3) с. 6-9, 51-56

4. Свойства оценок метода наименьших квадратов

7 ()

7 ()

– ()

– ()

1) с. 63-67, 124, 351-354; 2) с. 155-156

5. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками

7 ()

6 ()

1 ()

– ()

1) с. 230-270, 324-326; 2) с. 156-169, 272-282; 3) с. 55, 139-140

6. Обобщенный метод наименьших квадратов

6 ()

6 ()

– ()

– ()

1) с. 240-244; 2) с. 169-174

7. Регрессионные модели с переменной структурой

8 ()

8 ()

– ()

– ()

2) с. 255-262

8. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация

6,5 ()

6 ()

0,5 ()

– ()

1) с. 200-229; 2) с. 62-83; 3) с. 5-6, 12-14

9. Характеристики временных рядов

11,5 ()

7 ()

2,5 ()

2 ()

1) с. 310-345; 2) с. 225-282; 3) с. 137-186

10. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация

8 ()

8 ()

– ()

– ()

1) с. 292-295; 2) с. 282-289

11. Система линейных одновременных уравнений

18,5 ()

14 ()

2,5 ()

2 ()

1) с. 346-377; 2) с. 177-193, 204-224; 3) с. 106-136

12. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов

7 ()

7 ()

– ()

– ()

1) с. 354-356, 367-369; 2) с. 193-204; 3) с. 107-108

Всего:

110

()

90

()

10

()

10

()