МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ,
МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ
ХАРЬКІВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
РАДІОЕЛЕКТРОНІКИ
Кафедра ТАВР
Звіт
з лабораторної роботи №4
з дисципліни:
«Автоматизація фінансово-економічних аналізу»
|
Виконав: |
Перевірив: |
|
ст. гр. КІТПВс-13-1 |
Сичева О. В. |
|
|
|
Харків, 2013
4 Оцінка розміру податкових ставок
4.1 Мета роботи
Користуючись пакетом EXCEL дослідити залежність між податковими ставками й обсягом податкових надходжень.
4.2 Методичні вказівки по організації самостійної роботи студентів
Під час підготовки до виконання даної лабораторної роботи слід вивчити теоретичний матеріал за лекційним матеріалом та Додатки А,Г.
В економічній політиці країни при стимулюванні сфери виробництва і розподілі національного прибутку важливу роль відіграє рівень податкової ставки. Одне з важливих питань у податковій системі – розмір податкових ставок. Від ставки податків залежить обсяг податкових надходжень до бюджету країни. Крива, що відбиває залежність між податковими ставками й обсягом податкових надходжень, називається кривою Лаффера.
Нехай задано динамічний ряд з даними за певні періоди про розміри податкових ставок і відповідних їм податкових надходжень. Задамо регресію у вигляді
,
(4.1)
де Y – податкові надходження,
Х – податкова ставка.
Для оцінки параметрів цієї регресії прологарифмуємо наведену регресію:
(4.2)
Після заміни
(4.3)
отримаємо таку регресію:
(4.4)
Із системи нормальних рівнянь
отримаємо оцінки параметрів регресії ао, d, b. З рівняння -2bс=d отримаємо оцінку параметра с:
(4.5)
Відповідно
з
рівняння
отримаємо
.
(4.6)
Якщо b<0, то графік кривої Лаффера матиме вигляд, наведений на рис. 4.1.
Рисунок 4.1 – Крива залежності обсягу податкових надходжень
від податкової ставки (крива Лаффера)
Звідси випливає економічний зміст параметрів. С - оцінка податкової ставки, при якій податкові надходження є максимальними і їх обсяг дорівнює значенню а.
4.3 Порядок виконання роботи
1. Заданий динамічний ряд з даними за певні періоди про розміри податкових ставок і відповідних їм податкових надходжень (таблиця 4.2).
Таблиця 4.1 – Вхідні дані до лабораторної роботи
-
Y
X1
X2
69.5
21.1
52.1
75.9
23.6
57
79.9
24.4
60.7
84.6
24.8
65.7
89
27
69.9
95.6
28.6
74.6
99.8
31
77.8
103.1
33.1
78
107.5
33.7
83
111.9
34.9
86.9
114.5
35.2
89.2
120.9
36.4
94.6
122.8
37.2
97
2. Визначили оцінки параметрів кривої Лаффера. Для розв’язування задачі скласли електронну таблицю в EXCEL.
Таблиця 4.2 – Результат регресіонного аналізу о змінній Х1
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
Множественный R |
0.992179679 |
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0.984420515 |
|
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат |
0.981304618 |
|
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка |
0.025031969 |
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
|
Регрессия |
2 |
0.395929241 |
0.197964621 |
315.9348761 |
9.17837E-10 |
|
|
Остаток |
10 |
0.006265995 |
0.000626599 |
|
|
|
|
Итого |
12 |
0.402195236 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
|
Y-пересечение |
3.226195551 |
0.287226196 |
11.23224689 |
5.42666E-07 |
2.586215707 |
3.866175396 |
|
Переменная X 1 |
0.057395956 |
0.019968577 |
2.874313788 |
0.016545965 |
0.012903194 |
0.101888717 |
|
Переменная X 2 |
-0.000409653 |
0.000337832 |
-1.212590768 |
0.253154883 |
-0.00116239 |
0.000343085 |
Таблиця 4.3 – Результат регресіонного аналізу о змінній Х2
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
Множественный R |
0.998306972 |
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0.996616811 |
|
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат |
0.995940173 |
|
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка |
0.011664915 |
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
|
Регрессия |
2 |
0.400834533 |
0.200417267 |
1472.895531 |
4.43232E-13 |
|
|
Остаток |
10 |
0.001360703 |
0.00013607 |
|
|
|
|
Итого |
12 |
0.402195236 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
|
Y-пересечение |
3.198360813 |
0.100130869 |
31.94180623 |
2.12858E-11 |
2.975255335 |
3.421466291 |
|
Переменная X 1 |
0.023926993 |
0.002732072 |
8.75781839 |
5.28465E-06 |
0.017839557 |
0.030014429 |
|
Переменная X 2 |
-7.45636E-05 |
1.8175E-05 |
-4.102524669 |
0.002135934 |
-0.00011506 |
-3.4067E-05 |
Таблиця 4.4 - Оцінки параметрів кривої Лаффера
|
Y |
X1 |
X1^2 |
X2 |
X2^2 |
Ylog |
Yraz1 |
Yraz2 |
Х1n |
X2n |
Yraz1n |
Yraz2n |
|
69.5 |
21.1 |
445.21 |
52.1 |
2714.41 |
4.241327 |
70.44757 |
69.58584 |
0 |
0 |
25.18366 |
24.49235 |
|
75.9 |
23.6 |
556.96 |
57 |
3249 |
4.329417 |
77.67862 |
75.18429 |
12 |
28 |
47.27384 |
45.14406 |
|
79.9 |
24.4 |
595.36 |
60.7 |
3684.49 |
4.380776 |
80.05918 |
79.51936 |
24 |
56 |
78.86509 |
74.02783 |
|
84.6 |
24.8 |
615.04 |
65.7 |
4316.49 |
4.437934 |
81.2607 |
85.49957 |
36 |
84 |
116.9259 |
107.9975 |
|
89 |
27 |
729 |
69.9 |
4886.01 |
4.488636 |
87.99233 |
90.6077 |
48 |
112 |
154.0631 |
140.1704 |
|
95.6 |
28.6 |
817.96 |
74.6 |
5565.16 |
4.560173 |
93.00381 |
96.38555 |
60 |
140 |
180.4049 |
161.8538 |
|
99.8 |
31 |
961 |
77.8 |
6052.84 |
4.603168 |
100.6646 |
100.3395 |
70.05444 |
160.4469 |
188.0328 |
166.9788 |
|
103.1 |
33.1 |
1095.61 |
78 |
6084 |
4.635699 |
107.4668 |
100.5868 |
84 |
196 |
173.6336 |
151.96 |
|
107.5 |
33.7 |
1135.69 |
83 |
6889 |
4.677491 |
109.4208 |
106.7653 |
96 |
224 |
142.715 |
123.5573 |
|
111.9 |
34.9 |
1218.01 |
86.9 |
7551.61 |
4.717606 |
113.3356 |
111.5576 |
108 |
252 |
104.2479 |
89.37828 |
|
114.5 |
35.2 |
1239.04 |
89.2 |
7956.64 |
4.740575 |
114.3149 |
114.3625 |
120 |
280 |
67.67478 |
57.5201 |
|
120.9 |
36.4 |
1324.96 |
94.6 |
8949.16 |
4.794964 |
118.2304 |
120.8528 |
132 |
308 |
39.04348 |
32.93301 |
|
122.8 |
37.2 |
1383.84 |
97 |
9409 |
4.810557 |
120.8357 |
123.6816 |
144 |
336 |
20.01852 |
16.77519 |
|
a01 = |
3.226196 |
|
d1 = |
0.057396 |
|
b1 = |
-0.00041 |
|
a02 = |
3.198361 |
|
d2 = |
0.023927 |
|
b2 = |
-7.5E-05 |
|
a1 = |
188.0328 |
|
c1 = |
70.05444 |
|
|
|
|
а2 = |
166.9788 |
|
с2 = |
160.4469 |
3. З надійністю Р=0.95 встановили адекватність прийнятої математичної моделі статистичним даним. Використали статистичні функції FРАСП, ДИСП, СРЗНАЧ.
4. Знайшли податкову ставку, за якої податкові надходження є максимальними та їх обсяг.
5. Використовуючи графічні можливості пакета EXCEL, побудували графіки залежності обсягу податкових надходжень від податкових ставок.
Рисунок 4.2 – Графік регресії зі змінною Х1
Рисунок 4.3 – Крива Лаффера по змінній Х1
Рисунок 4.4 – Графік регресії зі змінною Х2
Рисунок 4.5 - Крива Лаффера по змінній Х2
ВИСНОВКИ