МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ХАРКІВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
РАДІОЕЛЕКТРОНІКИ
Кафедра ТАВР
Звіт з лабораторної роботи №2
з дисципліни:
«Автоматизаціі фінансово-економічного аналізу»
Виконав: Перевірив:
Ст. Гр КІТПВм-13-1 Сичева О.В.
Брагiн С.С.
Харків 2013
2 Дослідження множинної лінійної регресії
в економічних розрахунках
2.1 Мета роботи
Користуючись пакетом EXCEL знайти оцінки множинної лінійної регресії за методом найменших квадратів.
2.2 Хід роботи
Вхідні дані приведені в таблиці 2.1.
Таблиця 2.1 – Вхідні дані
|
XI |
Х2 |
X3 |
Y |
|
2,31 |
10,10 |
6,32 |
7,63 |
|
4,67 |
11,70 |
7,73 |
10,70 |
|
6,17 |
13,90 |
8,48 |
11,53 |
|
8,70 |
14,40 |
8,69 |
13,40 |
|
10,70 |
15,10 |
10,50 |
17,02 |
|
13,50 |
17,10 |
10,52 |
18,75 |
|
16,20 |
18,90 |
11,68 |
21,14 |
|
18,30 |
20,30 |
13,77 |
23,37 |
|
21,20 |
21,70 |
13,70 |
27,45 |
|
22,70 |
22,40 |
14,43 |
27,13 |
|
25,10 |
22,50 |
14,07 |
29,61 |
|
26,10 |
24,70 |
16,46 |
32,52 |
|
27,50 |
24,80 |
15,02 |
31,80 |
|
29,90 |
25,00 |
14,27 |
35,18 |
|
32,10 |
26,00 |
15,66 |
37,07 |
|
33,70 |
27,40 |
17,21 |
38,85 |
Виконаємо аналіз однорідності вихідних даних та їх відповідності нормальному закону розподілення данні занесемо у таблицю 2.2.
Таблиця 2.2 – Аналіз однорідності данних
|
|
XI |
Х2 |
X3 |
x1 -sr x1 |
x2-srx2 |
x3-srx3 |
kvx1 |
kvx2 |
kvx3 |
|||
|
|
2,31 |
10,10 |
6,32 |
-16,37 |
-9,65 |
-6,09 |
267,98 |
93,12 |
37,11 |
|||
|
|
4,67 |
11,70 |
7,73 |
-14,01 |
-8,05 |
-4,68 |
196,28 |
64,80 |
21,88 |
|||
|
|
6,17 |
13,90 |
8,48 |
-12,51 |
-5,85 |
-3,93 |
156,50 |
34,22 |
15,43 |
|||
|
|
8,70 |
14,40 |
8,69 |
-9,98 |
-5,35 |
-3,72 |
99,60 |
28,62 |
13,80 |
|||
|
|
10,70 |
15,10 |
10,50 |
-7,98 |
-4,65 |
-1,91 |
63,68 |
21,62 |
3,63 |
|||
|
|
13,50 |
17,10 |
10,52 |
-5,18 |
-2,65 |
-1,89 |
26,83 |
7,02 |
3,56 |
|||
|
|
16,20 |
18,90 |
11,68 |
-2,48 |
-0,85 |
-0,73 |
6,15 |
0,72 |
0,53 |
|||
|
|
18,30 |
20,30 |
13,77 |
-0,38 |
0,55 |
1,36 |
0,14 |
0,30 |
1,86 |
|||
|
|
21,20 |
21,70 |
13,70 |
2,52 |
1,95 |
1,29 |
6,35 |
3,80 |
1,67 |
|||
|
|
22,70 |
22,40 |
14,43 |
4,02 |
2,65 |
2,02 |
16,16 |
7,02 |
4,09 |
|||
|
|
25,10 |
22,50 |
14,07 |
6,42 |
2,75 |
1,66 |
41,22 |
7,56 |
2,77 |
|||
|
|
26,10 |
24,70 |
16,46 |
7,42 |
4,95 |
4,05 |
55,06 |
24,50 |
16,43 |
|||
|
|
27,50 |
24,80 |
15,02 |
8,82 |
5,05 |
2,61 |
77,79 |
25,50 |
6,83 |
|||
|
|
29,90 |
25,00 |
14,27 |
11,22 |
5,25 |
1,86 |
125,89 |
27,56 |
3,47 |
|||
|
|
32,10 |
26,00 |
15,66 |
13,42 |
6,25 |
3,25 |
180,10 |
39,06 |
10,59 |
|||
|
|
33,70 |
27,40 |
17,21 |
15,02 |
7,65 |
4,80 |
225,60 |
58,52 |
23,07 |
|||
|
sr |
18,68 |
19,75 |
12,41 |
|
||||||||
|
symma |
298,85 |
316,00 |
198,50 |
-0,03 |
0,00 |
0,00 |
1545,33 |
443,98 |
166,72 |
|||
|
sigma |
9,83 |
5,27 |
3,23 |
|||||||||
|
V |
52,62 |
26,67 |
26,02 |
|||||||||
Перевірка відповідності даних нормальному закону розподілення. Здійснюється розрахунком асиметрії А, ексцесу Е та їх помилок εa, εe.
Таблиця 2.3 – Результати розрахунку асиметрії та ексцесу
|
А |
-0,15186 |
-0,35949 |
-0,41222 |
|
Е |
-1,26985 |
-1,15435 |
-1,03608 |
|
ошибка А |
0,612372 |
|
|
|
ошибка Е |
1,224745 |
|
|
|
А/ошибку |
-0,24798 |
-0.58704 |
-0.67315 |
|
Е/ошибку |
-1,03682 |
-0.94253 |
-0.84595 |
В таблиці 2.4 представлені результати аналізу значущості параметрів регресії.
Таблиця 2.4 – Результати аналізу даних значущості параметрів регресії.
|
XI |
Х2 |
X3 |
Y |
|
|
|
|
|
2,31 |
10,10 |
6,32 |
7,63 |
266,44 |
0,10 |
0,01 |
7,53 |
|
4,67 |
11,70 |
7,73 |
10,70 |
175,56 |
0,72 |
0,52 |
9,98 |
|
6,17 |
13,90 |
8,48 |
11,53 |
154,26 |
0,51 |
0,26 |
11,02 |
|
8,70 |
14,40 |
8,69 |
13,40 |
111,30 |
-0,14 |
0,02 |
13,54 |
|
10,70 |
15,10 |
10,50 |
17,02 |
48,02 |
0,89 |
0,79 |
16,13 |
|
13,50 |
17,10 |
10,52 |
18,75 |
27,04 |
0,47 |
0,22 |
18,28 |
|
16,20 |
18,90 |
11,68 |
21,14 |
7,90 |
0,25 |
0,06 |
20,89 |
|
18,30 |
20,30 |
13,77 |
23,37 |
0,34 |
-0,07 |
0,01 |
23,44 |
|
21,20 |
21,70 |
13,70 |
27,45 |
12,25 |
1,57 |
2,46 |
25,88 |
|
22,70 |
22,40 |
14,43 |
27,13 |
10,11 |
-0,36 |
0,13 |
27,49 |
|
25,10 |
22,50 |
14,07 |
29,61 |
32,04 |
-0,17 |
0,03 |
29,78 |
|
26,10 |
24,70 |
16,46 |
32,52 |
73,44 |
1,51 |
2,27 |
31,01 |
|
27,50 |
24,80 |
15,02 |
31,80 |
61,62 |
0,00 |
0,00 |
31,80 |
|
29,90 |
25,00 |
14,27 |
35,18 |
126,11 |
1,30 |
1,68 |
33,88 |
|
32,10 |
26,00 |
15,66 |
37,07 |
172,13 |
0,69 |
0,47 |
36,38 |
|
33,70 |
27,40 |
17,21 |
38,85 |
222,01 |
0,67 |
0,45 |
38,18 |
|
S = 298,85 |
S = 316,00 |
S = 198,50 |
S = 383,15 |
S = 1500,58 |
S = 7,94 |
S = 9,38 |
S = 375,21 |
Сформуваємо матриці показника та факторів виробничої регресії.
Транспонована матриця:
|
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
|
2,31 |
4,67 |
6,17 |
8,70 |
10,70 |
13,50 |
16,20 |
18,30 |
21,20 |
22,70 |
25,10 |
26,10 |
27,50 |
29,90 |
32,10 |
33,70 |
|
10,10 |
11,70 |
13,90 |
14,40 |
15,10 |
17,10 |
18,90 |
20,30 |
21,70 |
22,40 |
22,50 |
24,70 |
24,80 |
25,00 |
26,00 |
27,40 |
|
6,32 |
7,73 |
8,48 |
8,69 |
10,50 |
10,52 |
11,68 |
13,77 |
13,70 |
14,43 |
14,07 |
16,46 |
15,02 |
14,27 |
15,66 |
17,21 |
Транспонована матриця помножена на звичайну:
|
16,00 |
298,85 |
316,00 |
198,50 |
|
298,85 |
7127,28 |
6724,52 |
4197,34 |
|
316,00 |
6724,52 |
6684,98 |
4187,56 |
|
198,50 |
4197,34 |
4187,56 |
2629,46 |