Pelyulya / АФЕА / лб2_афеа

Обернена матриця:

17,57	0,95	-2,23	0,70
0,95	0,05	-0,13	0,05
-2,23	-0,13	0,36	-0,21
0,70	0,05	-0,21	0,20

Обернена матриця помножена на транспоновану:

1,72	1,39	-1,55	-0,12	1,50	-0,28	-0,91	-0,56	-0,97	-0,59	1,21	-1,06	-0,97	0,34	1,18	0,68
0,07	0,06	-0,11	-0,03	0,07	-0,03	-0,06	-0,03	-0,05	-0,03	0,07	-0,05	-0,05	0,02	0,08	0,06
-0,16	-0,17	0,29	0,10	-0,28	0,09	0,16	-0,03	0,12	0,03	-0,17	0,01	0,17	0,09	-0,12	-0,13
0,01	0,07	-0,16	-0,10	0,21	-0,07	-0,08	0,15	-0,02	0,05	0,06	0,14	-0,11	-0,20	-0,02	0,08

Обернена та транспонована помножена на у:

а1=6,24

а2=1,04

а3=-0,38

а4=0,47

Оцінка значущості параметрів регресії здійснюється за допомогою T-статистики.

Розрахуємо квадратична похибка (середнєквадратичне відхилення) параметрів, яка знаходиться по формулі:

Sai

3,56

0,25

0,51

0,38

Тоді t:

t

1,752637574

4,196684866

-0,744127598

1,237216012

tтеор=0,06369

Такким чином для ступеня вільності k=12 та ймовірності Р=0.95, тоді гіпотеза про значущість параметрів регресії приймається.

Визначено коефіцієнтів множинної кореляції та детермінації. Вибірковий коефіцієнт множинної кореляції характеризує ступінь зв’язку між факторами та показником та розраховується за формулою:

R=0,98;

F-критерій також можна знайти за виразом:

Fтеор=0,30875

F=6,5

Коли для надійності р=0,95, ступенів вільності k₁=3, k₂=12, тоді гіпотеза про значущість коефіцієнту детермінації приймається.

ВИСНОВКИ