Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Полшков Ю.Н. Лаб. задания по ТВиМС.pdf
Скачиваний:
57
Добавлен:
13.04.2015
Размер:
1.17 Mб
Скачать

ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАДАНИЯ

45

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2

Таблица значений интегральной функции Лапласа Φ(x) =

 

1

 

x ez2 / 2 dz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2π 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

Φ(x)

x

Φ(x)

x

Φ(x)

x

Φ(x)

x

Φ(x)

x

 

 

Φ(x)

 

0

0

0,9

0,3159

1,8

0,4641

2,7

0,4965

3,6

0,499841

4,5

0,4999966

 

 

0,01

0,004

0,91

0,3186

1,81

0,4649

2,71

0,4966

3,61

0,499847

4,51

0,4999968

 

 

0,02

0,008

0,92

0,3212

1,82

0,4656

2,72

0,4967

3,62

0,499853

4,52

0,4999969

 

 

0,03

0,012

0,93

0,3238

1,83

0,4664

2,73

0,4968

3,63

0,499858

4,53

0,499997

 

 

0,04

0,016

0,94

0,3264

1,84

0,4671

2,74

0,4969

3,64

0,499864

4,54

0,4999972

 

 

0,05

0,0199

0,95

0,3289

1,85

0,4678

2,75

0,497

3,65

0,499869

4,55

0,4999973

 

 

0,06

0,0239

0,96

0,3315

1,86

0,4686

2,76

0,4971

3,66

0,499874

4,56

0,4999974

 

 

0,07

0,0279

0,97

0,334

1,87

0,4693

2,77

0,4972

3,67

0,499879

4,57

0,4999976

 

 

0,08

0,0319

0,98

0,3365

1,88

0,4699

2,78

0,4973

3,68

0,499883

4,58

0,4999977

 

 

0,09

0,0359

0,99

0,3389

1,89

0,4706

2,79

0,4974

3,69

0,499888

4,59

0,4999978

 

 

0,1

0,0398

1

0,3413

1,9

0,4713

2,8

0,4974

3,7

0,499892

4,6

0,4999979

 

 

0,11

0,0438

1,01

0,3438

1,91

0,4719

2,81

0,4975

3,71

0,499896

4,61

0,499998

 

 

0,12

0,0478

1,02

0,3461

1,92

0,4726

2,82

0,4976

3,72

0,4999

4,62

0,4999981

 

 

0,13

0,0517

1,03

0,3485

1,93

0,4732

2,83

0,4977

3,73

0,499904

4,63

0,4999982

 

 

0,14

0,0557

1,04

0,3508

1,94

0,4738

2,84

0,4977

3,74

0,499908

4,64

0,4999983

 

 

0,15

0,0596

1,05

0,3531

1,95

0,4744

2,85

0,4978

3,75

0,499912

4,65

0,4999983

 

 

0,16

0,0636

1,06

0,3554

1,96

0,475

2,86

0,4979

3,76

0,499915

4,66

0,4999984

 

 

0,17

0,0675

1,07

0,3577

1,97

0,4756

2,87

0,4979

3,77

0,499918

4,67

0,4999985

 

 

0,18

0,0714

1,08

0,3599

1,98

0,4761

2,88

0,498

3,78

0,499922

4,68

0,4999986

 

 

0,19

0,0753

1,09

0,3621

1,99

0,4767

2,89

0,4981

3,79

0,499925

4,69

0,4999986

 

 

0,2

0,0793

1,1

0,3643

2

0,4772

2,9

0,4981

3,8

0,499928

4,7

0,4999987

 

 

0,21

0,0832

1,11

0,3665

2,01

0,4778

2,91

0,4982

3,81

0,49993

4,71

0,4999988

 

 

0,22

0,0871

1,12

0,3686

2,02

0,4783

2,92

0,4982

3,82

0,499933

4,72

0,4999988

 

 

0,23

0,091

1,13

0,3708

2,03

0,4788

2,93

0,4983

3,83

0,499936

4,73

0,4999989

 

 

0,24

0,0948

1,14

0,3729

2,04

0,4793

2,94

0,4984

3,84

0,499938

4,74

0,4999989

 

 

0,25

0,0987

1,15

0,3749

2,05

0,4798

2,95

0,4984

3,85

0,499941

4,75

0,499999

 

 

0,26

0,1026

1,16

0,377

2,06

0,4803

2,96

0,4985

3,86

0,499943

4,76

0,499999

 

 

0,27

0,1064

1,17

0,379

2,07

0,4808

2,97

0,4985

3,87

0,499946

4,77

0,4999991

 

 

0,28

0,1103

1,18

0,381

2,08

0,4812

2,98

0,4986

3,88

0,499948

4,78

0,4999991

 

 

0,29

0,1141

1,19

0,383

2,09

0,4817

2,99

0,4986

3,89

0,49995

4,79

0,4999992

 

 

0,3

0,1179

1,2

0,3849

2,1

0,4821

3

0,4987

3,9

0,499952

4,8

0,4999992

 

 

0,31

0,1217

1,21

0,3869

2,11

0,4826

3,01

0,4987

3,91

0,499954

4,81

0,4999992

 

 

0,32

0,1255

1,22

0,3888

2,12

0,483

3,02

0,4987

3,92

0,499956

4,82

0,4999993

 

 

0,33

0,1293

1,23

0,3907

2,13

0,4834

3,03

0,4988

3,93

0,499958

4,83

0,4999993

 

 

0,34

0,1331

1,24

0,3925

2,14

0,4838

3,04

0,4988

3,94

0,499959

4,84

0,4999993

 

 

0,35

0,1368

1,25

0,3944

2,15

0,4842

3,05

0,4989

3,95

0,499961

4,85

0,4999994

 

 

0,36

0,1406

1,26

0,3962

2,16

0,4846

3,06

0,4989

3,96

0,499963

4,86

0,4999994

 

 

0,37

0,1443

1,27

0,398

2,17

0,485

3,07

0,4989

3,97

0,499964

4,87

0,4999994

 

 

0,38

0,148

1,28

0,3997

2,18

0,4854

3,08

0,499

3,98

0,499966

4,88

0,4999995

 

 

0,39

0,1517

1,29

0,4015

2,19

0,4857

3,09

0,499

3,99

0,499967

4,89

0,4999995

 

 

0,4

0,1554

1,3

0,4032

2,2

0,4861

3,1

0,499

4

0,499968

4,9

0,4999995

 

 

0,41

0,1591

1,31

0,4049

2,21

0,4864

3,11

0,4991

4,01

0,49997

4,91

0,4999995

 

 

0,42

0,1628

1,32

0,4066

2,22

0,4868

3,12

0,4991

4,02

0,499971

4,92

0,4999996

 

 

0,43

0,1664

1,33

0,4082

2,23

0,4871

3,13

0,4991

4,03

0,499972

4,93

0,4999996

 

 

0,44

0,17

1,34

0,4099

2,24

0,4875

3,14

0,4992

4,04

0,499973

4,94

0,4999996

 

 

0,45

0,1736

1,35

0,4115

2,25

0,4878

3,15

0,4992

4,05

0,499974

4,95

0,4999996

 

 

0,46

0,1772

1,36

0,4131

2,26

0,4881

3,16

0,4992

4,06

0,499975

4,96

0,4999996

 

 

0,47

0,1808

1,37

0,4147

2,27

0,4884

3,17

0,4992

4,07

0,499976

4,97

0,4999997

 

 

0,48

0,1844

1,38

0,4162

2,28

0,4887

3,18

0,4993

4,08

0,499977

4,98

0,4999997

 

ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАДАНИЯ

46

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение приложения 2

 

x

Φ(x)

x

Φ(x)

x

Φ(x)

 

x

Φ(x)

x

 

Φ(x)

x

Φ(x)

 

 

0,49

0,1879

1,39

0,4177

2,29

0,489

 

3,19

0,4993

4,09

 

0,499978

4,99

0,4999997

 

 

0,5

0,1915

1,4

0,4192

2,3

0,4893

 

3,2

0,4993

4,1

 

0,499979

5

0,4999997

 

 

0,51

0,195

1,41

0,4207

2,31

0,4896

 

3,21

0,4993

4,11

 

0,49998

5,01

0,4999997

 

 

0,52

0,1985

1,42

0,4222

2,32

0,4898

 

3,22

0,4994

4,12

 

0,499981

5,02

0,4999997

 

 

0,53

0,2019

1,43

0,4236

2,33

0,4901

 

3,23

0,4994

4,13

 

0,499982

5,03

0,4999998

 

 

0,54

0,2054

1,44

0,4251

2,34

0,4904

 

3,24

0,4994

4,14

 

0,499983

5,04

0,4999998

 

 

0,55

0,2088

1,45

0,4265

2,35

0,4906

 

3,25

0,4994

4,15

 

0,499983

5,05

0,4999998

 

 

0,56

0,2123

1,46

0,4279

2,36

0,4909

 

3,26

0,4994

4,16

 

0,499984

5,06

0,4999998

 

 

0,57

0,2157

1,47

0,4292

2,37

0,4911

 

3,27

0,4995

4,17

 

0,499985

5,07

0,4999998

 

 

0,58

0,219

1,48

0,4306

2,38

0,4913

 

3,28

0,4995

4,18

 

0,499985

5,08

0,4999998

 

 

0,59

0,2224

1,49

0,4319

2,39

0,4916

 

3,29

0,4995

4,19

 

0,499986

5,09

0,4999998

 

 

0,6

0,2257

1,5

0,4332

2,4

0,4918

 

3,3

0,4995

4,2

 

0,499987

5,1

0,4999998

 

 

0,61

0,2291

1,51

0,4345

2,41

0,492

 

3,31

0,4995

4,21

 

0,499987

5,11

0,4999998

 

 

0,62

0,2324

1,52

0,4357

2,42

0,4922

 

3,32

0,4995

4,22

 

0,499988

5,12

0,4999998

 

 

0,63

0,2357

1,53

0,437

2,43

0,4925

 

3,33

0,4996

4,23

 

0,499988

5,13

0,4999999

 

 

0,64

0,2389

1,54

0,4382

2,44

0,4927

 

3,34

0,4996

4,24

 

0,499989

5,14

0,4999999

 

 

0,65

0,2422

1,55

0,4394

2,45

0,4929

 

3,35

0,4996

4,25

 

0,499989

5,15

0,4999999

 

 

0,66

0,2454

1,56

0,4406

2,46

0,4931

 

3,36

0,4996

4,26

 

0,49999

5,16

0,4999999

 

 

0,67

0,2486

1,57

0,4418

2,47

0,4932

 

3,37

0,4996

4,27

 

0,49999

5,17

0,4999999

 

 

0,68

0,2517

1,58

0,4429

2,48

0,4934

 

3,38

0,4996

4,28

 

0,499991

5,18

0,4999999

 

 

0,69

0,2549

1,59

0,4441

2,49

0,4936

 

3,39

0,4997

4,29

 

0,499991

5,19

0,4999999

 

 

0,7

0,258

1,6

0,4452

2,5

0,4938

 

3,4

0,4997

4,3

 

0,499991

5,2

0,4999999

 

 

0,71

0,2611

1,61

0,4463

2,51

0,494

 

3,41

0,4997

4,31

 

0,499992

5,21

0,4999999

 

 

0,72

0,2642

1,62

0,4474

2,52

0,4941

 

3,42

0,4997

4,32

 

0,499992

5,22

0,4999999

 

 

0,73

0,2673

1,63

0,4484

2,53

0,4943

 

3,43

0,4997

4,33

 

0,499993

5,23

0,4999999

 

 

0,74

0,2704

1,64

0,4495

2,54

0,4945

 

3,44

0,4997

4,34

 

0,499993

5,24

0,4999999

 

 

0,75

0,2734

1,65

0,4505

2,55

0,4946

 

3,45

0,4997

4,35

 

0,499993

5,25

0,4999999

 

 

0,76

0,2764

1,66

0,4515

2,56

0,4948

 

3,46

0,4997

4,36

 

0,499993

5,26

0,4999999

 

 

0,77

0,2794

1,67

0,4525

2,57

0,4949

 

3,47

0,4997

4,37

 

0,499994

5,27

0,4999999

 

 

0,78

0,2823

1,68

0,4535

2,58

0,4951

 

3,48

0,4997

4,38

 

0,499994

5,28

0,4999999

 

 

0,79

0,2852

1,69

0,4545

2,59

0,4952

 

3,49

0,4998

4,39

 

0,499994

5,29

0,4999999

 

 

0,8

0,2881

1,7

0,4554

2,6

0,4953

 

3,5

0,4998

4,4

 

0,499995

5,3

0,4999999

 

 

0,81

0,291

1,71

0,4564

2,61

0,4955

 

3,51

0,4998

4,41

 

0,499995

5,31

0,4999999

 

 

0,82

0,2939

1,72

0,4573

2,62

0,4956

 

3,52

0,4998

4,42

 

0,499995

5,32

0,4999999

 

 

0,83

0,2967

1,73

0,4582

2,63

0,4957

 

3,53

0,4998

4,43

 

0,499995

5,33

0,5

 

 

0,84

0,2995

1,74

0,4591

2,64

0,4959

 

3,54

0,4998

4,44

 

0,499995

5,34

0,5

 

 

0,85

0,3023

1,75

0,4599

2,65

0,496

 

3,55

0,4998

4,45

 

0,499996

5,35

0,5

 

 

0,86

0,3051

1,76

0,4608

2,66

0,4961

 

3,56

0,4998

4,46

 

0,499996

5,36

0,5

 

 

0,87

0,3078

1,77

0,4616

2,67

0,4962

 

3,57

0,4998

4,47

 

0,499996

5,37

0,5

 

 

0,88

0,3106

1,78

0,4625

2,68

0,4963

 

3,58

0,4998

4,48

 

0,499996

5,38

0,5

 

 

0,89

0,3133

1,79

0,4633

2,69

0,4964

 

3,59

0,4998

4,49

 

0,499996

5,39

0,5

 

 

 

Например

,

требуется

определить вероятность того, что нормально распределен-

ная нормированная случайная величина

z примет значение в интервале от 0 до 1,33.

Имеем (в табл. приложения 2 выделено жирным шрифтом):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(0 < z <1,33) = Φ(1,33) = 0,4082 .

 

 

 

Напомним, что интегральная функция Лапласа – нечетная, т.е. Φ(x) = −Φ(x) . Кроме того, эта функция связана с функцией распределения нормированной нормаль-

ной случайной величины F(x) =

1

x et 2 / 2 dt следующим соотношением:

2π

 

−∞

F(x) = Φ(x) + 0,5 .

 

 

ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАДАНИЯ

 

47

 

 

Таблица значений tγ = t(γ, n)

 

Приложение 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γ

 

 

 

 

γ

 

 

n

 

 

 

 

n

0,95

 

 

 

0,95

0,99

0,999

 

0,99

0,999

 

5

2,776451

4,60408

8,610077

 

20

2,093025

2,860943

3,883324

 

6

2,570578

4,032117

6,868504

 

25

2,063898

2,796951

3,745372

 

7

2,446914

3,707428

5,958718

 

30

2,045231

2,756387

3,659516

 

8

2,364623

3,499481

5,408074

 

35

2,032243

2,728393

3,600726

 

9

2,306006

3,355381

5,041366

 

40

2,022689

2,707911

3,558089

 

10

2,262159

3,249843

4,780886

 

45

2,015367

2,692286

3,525784

 

11

2,228139

3,169262

4,586764

 

50

2,009574

2,679953

3,500463

 

12

2,200986

3,105815

4,436879

 

60

2,000997

2,661764

3,46321

 

13

2,178813

3,054538

4,317844

 

70

1,994945

2,648976

3,437162

 

14

2,160368

3,012283

4,220929

 

80

1,990452

2,639499

3,417954

 

15

2,144789

2,976849

4,140311

 

90

1,986978

2,632205

3,403256

 

16

2,131451

2,946726

4,07279

 

100

1,984217

2,626402

3,391469

 

17

2,119905

2,920788

4,014873

 

120

1,980097

2,61778

3,374153

 

18

2,109819

2,898232

3,965106

 

1,96

2,576

3,291

 

19

2,100924

2,878442

3,921741

 

 

 

 

 

 

Например, требуется с надежностью

γ = 0,95 найти доверительный интервал

для оценки математического ожидания a нормального распределения при неизвестном стандартном отклонении σ . Объем выборки n =15 , x – выборочная средняя, s – исправленное выборочное стандартное отклонение.

Доверительный интервал находится следующим образом:

Iγ = x tγ s n

Определим из табл. приложения 3 число

tγ = t(0,95,15)

; x + tγ s . n

= 2,144789

(выделено жирным шрифтом). Следовательно, доверительный интервал будет таким:

 

 

2,144789 s

 

2,144789

s

I0,95

= x

 

; x +

 

 

.

15

15

 

 

 

 

 

 

 

 

ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАДАНИЯ

 

48

 

 

Таблица значений q = q(γ, n)

 

Приложение 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

γ

 

 

 

γ

 

 

n

 

 

 

n

0,95

 

 

 

0,95

0,99

0,999

0,99

0,999

 

5

1,372354

2,669219

5,637076

20

0,370411

0,577748

0,874616

 

6

1,089256

2,003404

3,876984

25

0,316453

0,486838

0,722958

 

7

0,91543

1,62299

2,968182

30

0,279704

0,426244

0,624712

 

8

0,797151

1,376883

2,419917

35

0,252759

0,382491

0,555237

 

9

0,711017

1,204263

2,055041

40

0,231983

0,34915

0,50313

 

10

0,645197

1,076192

1,795189

45

0,215372

0,32274

0,462317

 

11

0,593073

0,977119

1,600562

50

0,201723

0,301201

0,429388

 

12

0,550636

0,898006

1,449209

60

0,180468

0,267955

0,379117

 

13

0,515321

0,833255

1,328032

70

0,16454

0,243273

0,342256

 

14

0,485407

0,779158

1,228707

80

0,152056

0,22407

0,313872

 

15

0,459689

0,733212

1,145734

90

0,141947

0,208611

0,291173

 

16

0,437306

0,693642

1,075388

100

0,133553

0,195834

0,272531

 

17

0,417617

0,659166

1,014734

150

0,106095

0,154431

0,212848

 

18

0,400138

0,628816

0,961997

200

0,090434

0,131081

0,179673

 

19

0,3845

0,601863

0,915692

250

0,080031

0,115677

0,157986

 

Например, требуется с надежностью γ = 0,95 найти доверительный интервал,

покрывающий оценку среднего квадратического отклонения нормального распределения σ . Объем выборки n =10 , s – исправленное выборочное стандартное отклонение.

Доверительный интервал находится следующим образом:

Jγ = (s(1q); s(1+ q)).

Определим из табл. приложения 4 число

q = q(0,95,10) = 0,645197

(выделено жирным шрифтом). Имеем:

1q = 0,354803;

1+ q =1,645197 .

Следовательно, доверительный интервал будет таким:

J0,95 = (s 0,354803;s 1,645197).