
- •Лабораторная работа № 1 по теории вероятностей
- •Лабораторное задание 1
- •Лабораторное задание 2
- •Табл. 1. Варианты лабораторного задания 2
- •Лабораторное задание 3
- •Лабораторное задание 4
- •Табл. 3. Варианты лабораторного задания 4
- •Лабораторное задание 5
- •Лабораторная работа № 1 по математической статистике
- •Лабораторная работа № 2 по математической статистике
- •Лабораторная работа № 3 по математической статистике
- •На основе статистических данных лабораторной работы № 1 требуется:
- •Лабораторная работа № 4 по математической статистике
- •Лабораторная работа № 5 по математической статистике
- •Случайная величина X представлена выборкой из лабораторной работы № 1 и распределена по нормальному закону. Требуется:
- •Табл. 1. Значения стандартного отклонения к заданию 1) лаб. раб. № 5
- •Лабораторная работа № 6 по математической статистике
- •Табл. 1. Гипотетические значения стандартного отклонения к заданию 2) лаб. раб. № 6
- •Табл. 2. Гипотетические значения генеральной средней к заданию 5) лаб. раб. № 6
- •Табл. 3. Данные к заданию 6) лаб. раб. № 6
- •Лабораторная работа № 7 по математической статистике
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Продолжение приложения 2
ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАДАНИЯ |
40 |
Лабораторная работа № 7 по математической статистике
1) Проведены наблюдения за парой признаков (X ;Y ) . Предполагая, что признаки связаны линейной зависимостью, требуется: а) вычислить выборочный коэффициент корреляции rB и дать ему объяснение; б) найти выборочное уравнение
yx = a +b х
прямой линии регрессии Y на X ; в) построить корреляционное поле и нанести на нем полученную прямую регрессии.
2) Предполагая, что связь между признаками нелинейная, требуется: а) вычислить ηyx –
выборочное корреляционное отношение Y к X и дать ему объяснение; б) найти уравнения криволинейной регрессии
yx = cx2 + dx +e (парабола второго порядка), yx = f ln(x) + g (логарифмический тип), yx = hxk (степенной тип),
yx = lemx (экспоненциальный тип),
yx = n sin(x) + p cos(x) +q sin(2x) + s cos(2x) (тригонометрический многочлен), где c, d, e, f , g, h, k, l, m, n, p, q, s – константы, подлежащие определению; в) выяснить
какая из кривых регрессии точнее сглаживает экспериментальную зависимость и построить эту кривую в корреляционном поле.
Вариант 1
Y |
|
|
X |
|
|
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
|
10 |
1 |
1 |
1 |
|
|
25 |
1 |
3 |
1 |
|
|
40 |
|
|
5 |
1 |
|
55 |
|
|
1 |
2 |
3 |
70 |
|
|
|
|
|
Вариант 3 |
|
|
|
|
|
Y |
|
|
X |
|
|
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
|
2 |
|
|
1 |
1 |
3 |
4 |
|
1 |
5 |
2 |
|
6 |
|
1 |
1 |
|
|
8 |
1 |
2 |
1 |
|
|
10 |
1 |
|
|
|
|
Вариант 5 |
|
|
|
|
|
Y |
|
|
X |
|
|
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
|
20 |
1 |
1 |
1 |
|
|
40 |
1 |
2 |
1 |
|
|
60 |
|
1 |
5 |
1 |
|
80 |
|
|
1 |
2 |
1 |
100 |
|
|
|
|
2 |
Вариант 2
Y |
|
|
|
X |
|
|
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
3 |
1 |
|
1 |
1 |
|
|
12 |
1 |
|
2 |
1 |
|
|
21 |
|
|
1 |
4 |
1 |
|
30 |
|
|
|
2 |
1 |
2 |
39 |
|
|
|
|
1 |
1 |
Вариант 4 |
|
|
|
|
||
Y |
|
|
|
X |
|
|
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
2 |
1 |
|
1 |
|
|
|
3 |
1 |
|
2 |
|
|
|
4 |
|
|
1 |
|
|
1 |
5 |
|
|
|
8 |
2 |
1 |
6 |
|
|
|
|
1 |
1 |
Вариант 6 |
|
|
|
|
||
Y |
|
|
|
X |
|
|
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
8 |
2 |
|
3 |
1 |
|
|
18 |
|
|
|
|
||
28 |
|
|
1 |
6 |
1 |
|
38 |
|
|
|
1 |
2 |
1 |
48 |
|
|
|
|
|
2 |
ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАДАНИЯ |
41 |
Вариант 7
Y |
|
|
X |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
|
|
1 |
3 |
2 |
3 |
|
|
5 |
1 |
|
5 |
1 |
2 |
1 |
|
|
7 |
1 |
1 |
1 |
|
|
9 |
1 |
|
|
|
|
Вариант 9 |
|
|
|
|
|
Y |
|
|
X |
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
9 |
2 |
1 |
1 |
|
|
12 |
1 |
1 |
1 |
|
|
15 |
|
1 |
4 |
|
|
18 |
|
|
1 |
3 |
|
21 |
|
|
1 |
1 |
2 |
Вариант 11
Вариант 8
Y |
|
|
|
X |
|
|
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0 |
|
|
|
3 |
3 |
2 |
2 |
|
|
2 |
4 |
1 |
|
4 |
1 |
|
1 |
1 |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
8 |
2 |
|
|
|
|
|
Вариант 10 |
|
|
|
|
||
Y |
|
|
|
X |
|
|
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
-3 |
|
|
3 |
|
|
2 |
-2 |
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
5 |
4 |
|
0 |
|
|
|
|
||
1 |
3 |
|
|
3 |
|
|
X |
1 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
4 |
5 |
Y |
0 |
1 |
3 |
4 |
3 |
4 |
5 |
9 |
7 |
9 |
Вариант 12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
4 |
5 |
Y |
3 |
11 |
21 |
21 |
21 |
21 |
21 |
33 |
33 |
47 |
Вариант 13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
4 |
5 |
Y |
9 |
8,5 |
7 |
6 |
6,5 |
7 |
7 |
6 |
5 |
5 |
Вариант 14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
5 |
5 |
Y |
3 |
4,39 |
4,39 |
5,19 |
5,21 |
5,2 |
5,2 |
5,77 |
5,77 |
6,22 |
Вариант 15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
5 |
5 |
Y |
0,1 |
0,08 |
0,07 |
0,08 |
0,07 |
0,06 |
0,07 |
0,06 |
0,05 |
0,05 |
Вариант 16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
5 |
5 |
Y |
6 |
17 |
16 |
31 |
31,2 |
31,2 |
35 |
50 |
65 |
60 |
Вариант 17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
5 |
Y |
0,1 |
0,2 |
0,19 |
0,18 |
0,19 |
0,3 |
0,4 |
0,39 |
0,5 |
0,49 |
ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАДАНИЯ |
42 |
Вариант 18
X |
1 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
5 |
Y |
7,36 |
2,71 |
2,707 |
2,71 |
1 |
0,99 |
0,37 |
0,366 |
0,37 |
0,13 |
Вариант 19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
5 |
Y |
9 |
1 |
1 |
0,9 |
-7 |
-6,5 |
-13 |
-14 |
-15 |
-20 |
Вариант 20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
0 |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
5 |
Y |
3 |
2,37 |
-2,33 |
-2,32 |
0,5 |
0,51 |
0,27 |
0,28 |
0,29 |
-3,44 |
Вариант 21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
4 |
5 |
Y |
2 |
6 |
11 |
12 |
12 |
12 |
11 |
16 |
17 |
20 |
Вариант 22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
4 |
5 |
Y |
-4,5 |
-11,8 |
-25 |
-25,1 |
-25,1 |
-25,1 |
-25,2 |
-44,4 |
-44,4 |
-69,7 |
Вариант 23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
4 |
5 |
Y |
-9 |
-20 |
-29 |
-30 |
-31 |
-29 |
-29 |
-40 |
-39 |
-48 |
Вариант 24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
5 |
5 |
Y |
37 |
25,22 |
25,22 |
18,32 |
18,001 |
18,32 |
18,32 |
13,43 |
9,6 |
9,6 |
Вариант 25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
5 |
5 |
Y |
1 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
0,8 |
0,6 |
0,7 |
0,5 |
0,5 |
0,5 |
Вариант 26 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
5 |
5 |
Y |
-1,6 |
-2,26 |
-2,3 |
-2,77 |
-2,8 |
-2,8 |
-2,8 |
-3,2 |
-3,58 |
-3,6 |
Вариант 27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
5 |
Y |
0,2 |
0,33 |
0,3 |
0,32 |
0,44 |
0,45 |
0,6 |
0,55 |
0,55 |
0,7 |
Вариант 28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
5 |
Y |
-3 |
-9 |
-8 |
-8,9 |
-24 |
-24,1 |
-65 |
-65,5 |
-65 |
-180 |
Вариант 29 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
5 |
Y |
-3 |
-9 |
-8 |
-9 |
-13 |
-13,4 |
-18,4 |
-18,4 |
-18,4 |
-23 |

ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАДАНИЯ |
43 |
Вариант 30
X |
0 |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
5 |
Y |
19 |
-26,27 |
0,44 |
0,43 |
9,89 |
9,91 |
-23,55 |
-23,6 |
-23,6 |
9,64 |
Приложение 1
|
Таблица значений функции Гаусса ϕ(x) = |
1 |
e−x2 / 2 |
|
||||||||||
|
|
2π |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
ϕ(x) |
x |
ϕ(x) |
x |
ϕ(x) |
x |
ϕ(x) |
x |
|
|
ϕ(x) |
x |
ϕ(x) |
|
0 |
0,3989 |
0,7 |
0,3123 |
1,4 |
0,1497 |
2,1 |
0,0440 |
2,8 |
|
0,0079 |
3,5 |
0,0009 |
||
0,01 |
0,3989 |
0,71 |
0,3101 |
1,41 |
0,1476 |
2,11 |
0,0431 |
2,81 |
|
0,0077 |
3,51 |
0,0008 |
||
0,02 |
0,3989 |
0,72 |
0,3079 |
1,42 |
0,1456 |
2,12 |
0,0422 |
2,82 |
|
0,0075 |
3,52 |
0,0008 |
||
0,03 |
0,3988 |
0,73 |
0,3056 |
1,43 |
0,1435 |
2,13 |
0,0413 |
2,83 |
|
0,0073 |
3,53 |
0,0008 |
||
0,04 |
0,3986 |
0,74 |
0,3034 |
1,44 |
0,1415 |
2,14 |
0,0404 |
2,84 |
|
0,0071 |
3,54 |
0,0008 |
||
0,05 |
0,3984 |
0,75 |
0,3011 |
1,45 |
0,1394 |
2,15 |
0,0396 |
2,85 |
|
0,0069 |
3,55 |
0,0007 |
||
0,06 |
0,3982 |
0,76 |
0,2989 |
1,46 |
0,1374 |
2,16 |
0,0387 |
2,86 |
|
0,0067 |
3,56 |
0,0007 |
||
0,07 |
0,3980 |
0,77 |
0,2966 |
1,47 |
0,1354 |
2,17 |
0,0379 |
2,87 |
|
0,0065 |
3,57 |
0,0007 |
||
0,08 |
0,3977 |
0,78 |
0,2943 |
1,48 |
0,1334 |
2,18 |
0,0371 |
2,88 |
|
0,0063 |
3,58 |
0,0007 |
||
0,09 |
0,3973 |
0,79 |
0,2920 |
1,49 |
0,1315 |
2,19 |
0,0363 |
2,89 |
|
0,0061 |
3,59 |
0,0006 |
||
0,1 |
0,3970 |
0,8 |
0,2897 |
1,5 |
0,1295 |
2,2 |
0,0355 |
2,9 |
|
0,0060 |
3,6 |
0,0006 |
||
0,11 |
0,3965 |
0,81 |
0,2874 |
1,51 |
0,1276 |
2,21 |
0,0347 |
2,91 |
|
0,0058 |
3,61 |
0,0006 |
||
0,12 |
0,3961 |
0,82 |
0,2850 |
1,52 |
0,1257 |
2,22 |
0,0339 |
2,92 |
|
0,0056 |
3,62 |
0,0006 |
||
0,13 |
0,3956 |
0,83 |
0,2827 |
1,53 |
0,1238 |
2,23 |
0,0332 |
2,93 |
|
0,0055 |
3,63 |
0,0005 |
||
0,14 |
0,3951 |
0,84 |
0,2803 |
1,54 |
0,1219 |
2,24 |
0,0325 |
2,94 |
|
0,0053 |
3,64 |
0,0005 |
||
0,15 |
0,3945 |
0,85 |
0,2780 |
1,55 |
0,1200 |
2,25 |
0,0317 |
2,95 |
|
0,0051 |
3,65 |
0,0005 |
||
0,16 |
0,3939 |
0,86 |
0,2756 |
1,56 |
0,1182 |
2,26 |
0,0310 |
2,96 |
|
0,0050 |
3,66 |
0,0005 |
||
0,17 |
0,3932 |
0,87 |
0,2732 |
1,57 |
0,1163 |
2,27 |
0,0303 |
2,97 |
|
0,0048 |
3,67 |
0,0005 |
||
0,18 |
0,3925 |
0,88 |
0,2709 |
1,58 |
0,1145 |
2,28 |
0,0297 |
2,98 |
|
0,0047 |
3,68 |
0,0005 |
||
0,19 |
0,3918 |
0,89 |
0,2685 |
1,59 |
0,1127 |
2,29 |
0,0290 |
2,99 |
|
0,0046 |
3,69 |
0,0004 |
||
0,2 |
0,3910 |
0,9 |
0,2661 |
1,6 |
0,1109 |
2,3 |
0,0283 |
3 |
|
0,0044 |
3,7 |
0,0004 |
||
0,21 |
0,3902 |
0,91 |
0,2637 |
1,61 |
0,1092 |
2,31 |
0,0277 |
3,01 |
|
0,0043 |
3,71 |
0,0004 |
||
0,22 |
0,3894 |
0,92 |
0,2613 |
1,62 |
0,1074 |
2,32 |
0,0270 |
3,02 |
|
0,0042 |
3,72 |
0,0004 |
||
0,23 |
0,3885 |
0,93 |
0,2589 |
1,63 |
0,1057 |
2,33 |
0,0264 |
3,03 |
|
0,0040 |
3,73 |
0,0004 |
||
0,24 |
0,3876 |
0,94 |
0,2565 |
1,64 |
0,1040 |
2,34 |
0,0258 |
3,04 |
|
0,0039 |
3,74 |
0,0004 |
||
0,25 |
0,3867 |
0,95 |
0,2541 |
1,65 |
0,1023 |
2,35 |
0,0252 |
3,05 |
|
0,0038 |
3,75 |
0,0004 |
||
0,26 |
0,3857 |
0,96 |
0,2516 |
1,66 |
0,1006 |
2,36 |
0,0246 |
3,06 |
|
0,0037 |
3,76 |
0,0003 |
||
0,27 |
0,3847 |
0,97 |
0,2492 |
1,67 |
0,0989 |
2,37 |
0,0241 |
3,07 |
|
0,0036 |
3,77 |
0,0003 |
||
0,28 |
0,3836 |
0,98 |
0,2468 |
1,68 |
0,0973 |
2,38 |
0,0235 |
3,08 |
|
0,0035 |
3,78 |
0,0003 |
||
0,29 |
0,3825 |
0,99 |
0,2444 |
1,69 |
0,0957 |
2,39 |
0,0229 |
3,09 |
|
0,0034 |
3,79 |
0,0003 |
||
0,3 |
0,3814 |
1 |
0,2420 |
1,7 |
0,0940 |
2,4 |
0,0224 |
3,1 |
|
0,0033 |
3,8 |
0,0003 |
||
0,31 |
0,3802 |
1,01 |
0,2396 |
1,71 |
0,0925 |
2,41 |
0,0219 |
3,11 |
|
0,0032 |
3,81 |
0,0003 |
||
0,32 |
0,3790 |
1,02 |
0,2371 |
1,72 |
0,0909 |
2,42 |
0,0213 |
3,12 |
|
0,0031 |
3,82 |
0,0003 |
||
0,33 |
0,3778 |
1,03 |
0,2347 |
1,73 |
0,0893 |
2,43 |
0,0208 |
3,13 |
|
0,0030 |
3,83 |
0,0003 |
||
0,34 |
0,3765 |
1,04 |
0,2323 |
1,74 |
0,0878 |
2,44 |
0,0203 |
3,14 |
|
0,0029 |
3,84 |
0,0003 |
||
0,35 |
0,3752 |
1,05 |
0,2299 |
1,75 |
0,0863 |
2,45 |
0,0198 |
3,15 |
|
0,0028 |
3,85 |
0,0002 |
||
0,36 |
0,3739 |
1,06 |
0,2275 |
1,76 |
0,0848 |
2,46 |
0,0194 |
3,16 |
|
0,0027 |
3,86 |
0,0002 |
||
0,37 |
0,3725 |
1,07 |
0,2251 |
1,77 |
0,0833 |
2,47 |
0,0189 |
3,17 |
|
0,0026 |
3,87 |
0,0002 |
||
0,38 |
0,3712 |
1,08 |
0,2227 |
1,78 |
0,0818 |
2,48 |
0,0184 |
3,18 |
|
0,0025 |
3,88 |
0,0002 |
||
0,39 |
0,3697 |
1,09 |
0,2203 |
1,79 |
0,0804 |
2,49 |
0,0180 |
3,19 |
|
0,0025 |
3,89 |
0,0002 |
||
0,4 |
0,3683 |
1,1 |
0,2179 |
1,8 |
0,0790 |
2,5 |
0,0175 |
3,2 |
|
0,0024 |
3,9 |
0,0002 |
||
0,41 |
0,3668 |
1,11 |
0,2155 |
1,81 |
0,0775 |
2,51 |
0,0171 |
3,21 |
|
0,0023 |
3,91 |
0,0002 |
|
|
|
|
ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАДАНИЯ |
|
|
|
44 |
|||||
|
|
|
Продолжение приложения 1 |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
ϕ(x) |
x |
ϕ(x) |
x |
ϕ(x) |
x |
ϕ(x) |
|
x |
ϕ(x) |
x |
ϕ(x) |
|
0,42 |
0,3653 |
1,12 |
0,2131 |
1,82 |
0,0761 |
2,52 |
0,0167 |
|
3,22 |
0,0022 |
3,92 |
0,0002 |
|
0,43 |
0,3637 |
1,13 |
0,2107 |
1,83 |
0,0748 |
2,53 |
0,0163 |
|
3,23 |
0,0022 |
3,93 |
0,0002 |
|
0,44 |
0,3621 |
1,14 |
0,2083 |
1,84 |
0,0734 |
2,54 |
0,0158 |
|
3,24 |
0,0021 |
3,94 |
0,0002 |
|
0,45 |
0,3605 |
1,15 |
0,2059 |
1,85 |
0,0721 |
2,55 |
0,0154 |
|
3,25 |
0,0020 |
3,95 |
0,0002 |
|
0,46 |
0,3589 |
1,16 |
0,2036 |
1,86 |
0,0707 |
2,56 |
0,0151 |
|
3,26 |
0,0020 |
3,96 |
0,0002 |
|
0,47 |
0,3572 |
1,17 |
0,2012 |
1,87 |
0,0694 |
2,57 |
0,0147 |
|
3,27 |
0,0019 |
3,97 |
0,0002 |
|
0,48 |
0,3555 |
1,18 |
0,1989 |
1,88 |
0,0681 |
2,58 |
0,0143 |
|
3,28 |
0,0018 |
3,98 |
0,0001 |
|
0,49 |
0,3538 |
1,19 |
0,1965 |
1,89 |
0,0669 |
2,59 |
0,0139 |
|
3,29 |
0,0018 |
3,99 |
0,0001 |
|
0,5 |
0,3521 |
1,2 |
0,1942 |
1,9 |
0,0656 |
2,6 |
0,0136 |
|
3,3 |
0,0017 |
4 |
0,0001 |
|
0,51 |
0,3503 |
1,21 |
0,1919 |
1,91 |
0,0644 |
2,61 |
0,0132 |
|
3,31 |
0,0017 |
4,01 |
0,0001 |
|
0,52 |
0,3485 |
1,22 |
0,1895 |
1,92 |
0,0632 |
2,62 |
0,0129 |
|
3,32 |
0,0016 |
4,02 |
0,0001 |
|
0,53 |
0,3467 |
1,23 |
0,1872 |
1,93 |
0,0620 |
2,63 |
0,0126 |
|
3,33 |
0,0016 |
4,03 |
0,0001 |
|
0,54 |
0,3448 |
1,24 |
0,1849 |
1,94 |
0,0608 |
2,64 |
0,0122 |
|
3,34 |
0,0015 |
4,04 |
0,0001 |
|
0,55 |
0,3429 |
1,25 |
0,1826 |
1,95 |
0,0596 |
2,65 |
0,0119 |
|
3,35 |
0,0015 |
4,05 |
0,0001 |
|
0,56 |
0,3410 |
1,26 |
0,1804 |
1,96 |
0,0584 |
2,66 |
0,0116 |
|
3,36 |
0,0014 |
4,06 |
0,0001 |
|
0,57 |
0,3391 |
1,27 |
0,1781 |
1,97 |
0,0573 |
2,67 |
0,0113 |
|
3,37 |
0,0014 |
4,07 |
0,0001 |
|
0,58 |
0,3372 |
1,28 |
0,1758 |
1,98 |
0,0562 |
2,68 |
0,0110 |
|
3,38 |
0,0013 |
4,08 |
0,0001 |
|
0,59 |
0,3352 |
1,29 |
0,1736 |
1,99 |
0,0551 |
2,69 |
0,0107 |
|
3,39 |
0,0013 |
4,09 |
0,0001 |
|
0,6 |
0,3332 |
1,3 |
0,1714 |
2 |
0,0540 |
2,7 |
0,0104 |
|
3,4 |
0,0012 |
4,1 |
0,0001 |
|
0,61 |
0,3312 |
1,31 |
0,1691 |
2,01 |
0,0529 |
2,71 |
0,0101 |
|
3,41 |
0,0012 |
4,11 |
0,0001 |
|
0,62 |
0,3292 |
1,32 |
0,1669 |
2,02 |
0,0519 |
2,72 |
0,0099 |
|
3,42 |
0,0012 |
4,12 |
0,0001 |
|
0,63 |
0,3271 |
1,33 |
0,1647 |
2,03 |
0,0508 |
2,73 |
0,0096 |
|
3,43 |
0,0011 |
4,13 |
0,0001 |
|
0,64 |
0,3251 |
1,34 |
0,1626 |
2,04 |
0,0498 |
2,74 |
0,0093 |
|
3,44 |
0,0011 |
4,14 |
0,0001 |
|
0,65 |
0,3230 |
1,35 |
0,1604 |
2,05 |
0,0488 |
2,75 |
0,0091 |
|
3,45 |
0,0010 |
4,15 |
0,0001 |
|
0,66 |
0,3209 |
1,36 |
0,1582 |
2,06 |
0,0478 |
2,76 |
0,0088 |
|
3,46 |
0,0010 |
4,16 |
0,0001 |
|
0,67 |
0,3187 |
1,37 |
0,1561 |
2,07 |
0,0468 |
2,77 |
0,0086 |
|
3,47 |
0,0010 |
4,17 |
0,0001 |
|
0,68 |
0,3166 |
1,38 |
0,1539 |
2,08 |
0,0459 |
2,78 |
0,0084 |
|
3,48 |
0,0009 |
4,18 |
0,0001 |
|
0,69 |
0,3144 |
1,39 |
0,1518 |
2,09 |
0,0449 |
2,79 |
0,0081 |
|
3,49 |
0,0009 |
4,19 |
0,0001 |
|
Например, требуется определить ординату функции Гаусса в точке x =1,33
(рис. 1). Имеем (в табл. приложения 1 выделено жирным шрифтом):
ϕ(1,33) = 0,1647 .
Напомним, что функция Гаусса – четная, т.е.
ϕ(−x) = ϕ(x) .
Кроме того,
ϕ(x) = N(0,1) ,
т.е. является плотностью нормированного нормального распределения.