
- •Анализ представленных результатов позволяет сформулировать следующие выводы.
- •Литература
- •Среднее время ожидания заявок
- •Литература
- •Н.А. Рубина, Ю.Г. Кирчин
- •Литература
- •Приложение
- •Word
- •Ecxel
- •Access
- •Power Point
- •Литература
- •КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ В БАЗАХ ЗНАНИЙ
- •Введение
- •Рис. 4. Окно меню "Химический состав"
- •Рис. 5. Окно меню "Поиск"
- •Литература
- •Введение
- •Технологии проектирования ВсС
- •Традиционные подходы к проектированию ВсС. Ключевыми чертами традиционного процесса проектирования микропроцессорных вычислительных систем следует считать:
- •Архитектурные абстракции сквозного проектирования ВсС
- •Опыт использования архитектурных абстракций в проектировании ВсС
- •Заключение
- •Литература
- •ДИНАМИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ КОМПОНЕНТЫ
- •Введение
- •Обзор вариантов построения тестовых систем
- •Заключение
- •Литература
- •УНИВЕРСАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТНЫХ СХЕМ В САПР
- •А.Г. Зыков, О.Ф. Немолочнов, В.И. Поляков
- •Рис. Универсальная модель последовательностной схемы
- •Рис.1. Схема пересчёта
- •ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ СО ВСТРОЕННОЙ СИСТЕМОЙ СТАБИЛИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ
- •Рис. 2. Имитационная модель ОССИ. (АЛ – алгоритм имитации события; Мt – временной фактор)
- •Введение
- •Интегральные параметры.
- •Спектральные параметры.
- •(4) Интегральная яркость изображения вычисляется по формуле
- •Структурные параметры.
- •ВОССТАНОВЛЕНИЕ ЛИНИЙ ЭКСТРЕМУМОВ СЛОЖНЫХ КАРТИН ИНТЕРФЕРЕНЦИОННЫХ ПОЛОС
- •М.В. Волков
- •Введение
- •Обработка одномерных сигналов на основе модификации гистограмм
- •Обработка картины полос
- •Восстановление линий экстремумов интерференционных полос
- •Примеры обработки реальных интерферограмм
- •Заключение
- •Литература
- •О.В. Павлушко
- •Dimage 7
- •Olimpus E-10
- •Заключение
- •ОПТИЧЕСКИЕ ВОЛОКОННЫЕ УСИЛИТЕЛИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ
- •Н. С. Макаров
- •Введение
- •Эрбиевые волоконные усилители
- •Тулиевые волоконные усилители
- •ВКР волоконные усилители
- •Гибридные усилители
- •Стокс-антистоксовые ВКР-усилители
- •Заключение
- •Введение
- •Метод фильтрации Калмана
- •Фильтр Калмана второго порядка
- •Фильтрация акустических сигналов
- •Заключение
- •А. Акунова, А.В. Ушаков
- •Литература
- •2. Постановка задачи
- •3. Синтез алгоритма адаптации
- •1. Введение
- •3. Синтез алгоритма управления
- •Основной результат предлагаемой работы сформулирован в следующей теореме.
- •Заключение
- •Литература
- •И.В. Мирошник, А.Н. Шалаев
- •А. А. Мельников, Е. В. Рукуйжа, А. В. Ушаков
- •О.В. Слита, И.В. Мирошник
- •Литература
- •ОЦЕНКА ЗАПАСОВ УСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМ С ИНТЕРВАЛЬНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
- •Введение
- •Основные положения
- •Литература
- •КОНВЕРГЕНЦИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ И ПЕЧАТНЫХ СРЕДСТВ ИНФОРМАЦИИ
- •СИНТЕЗ ИНФОРМАЦИОННО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ В СТРУКТУРАХ ИЗОБРЕТЕНИЙ
- •А.Б. Бушуев
- •Акунов Т.А., Ушаков А.В. Связь алгебраических спектров собственных
- •значений и сингулярных чисел в задаче обеспечения стабильности
СТАБИЛИЗАЦИЯ ЛИНЕЙНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ СИСТЕМ ПО СОСТОЯНИЮ
А.А. Бобцов, М.Б. Гурбашков
1. Введение
Задача стабилизации линейных стационарных систем по состоянию является хорошо изученной. Однако проблема управления в условиях неопределенности параметров продолжает волновать умы специалистов по теории автоматического регулирования и по сей день. В настоящее время получено множество решений, как в классе задач адаптивного [1-4], так и в классе задач робастного управления [4]. Как правило, полученные алгоритмы либо достаточно сложны в реализации [4-5], либо преследуют решение локальной задачи, например, регулирование выхода [4-6], либо математические модели объектов имеют некоторую фиксированную структуру относительно входящих в нее неопределенностей [7].
Результаты предлагаемой статьи не претендуют на универсальность и общность, а лишь расширяют класс подходов управления линейной системой в условиях неопределенности ее параметров. В работе рассматривается линейный стационарный объект, переменные состояния которого подлежат измерению. Предполагая, что ряд несложных предположений выполнен, выбирается закон управления, обеспечивающий асимптотическую устойчивость по всем переменным объекта, но не по переменным его регулятора.
2. Постановка задачи |
|
Рассмотрим линейный стационарный объект управления вида: |
|
q |
(1) |
x = Ax + (∑θi Di )x + Bu , |
|
& |
|
i=1 |
|
где x Rn - вектор переменных состояния доступный измерениям, θi |
- неизвестный |
постоянный параметр, A , Di и B - известные числовые матрицы, u - управление.
Предполагая, что система (1) полностью управляема, требуется выбором управления u обеспечить асимптотическую устойчивость положения равновесия x = 0 .
3. Синтез алгоритма управления
Для повышения уровня читабельности предлагаемого ниже материала, рассмотрим модель системы (1) для случая i =1. Тогда уравнение (1) примет вид:
x = Ax + θDx + Bu , |
(2) |
& |
|
где пара (A +βD, B) - полностью управляема для любых значений β . |
|
Выберем управление u в следующем виде: |
|
u = −BBT Px , |
(3) |
где матрица P = PT > 0 является решением матричного уравнения Риккати вида:
T |
ˆ |
T |
P + PD) − PBBP = −2αP , |
(4) |
|
A P + PA + θ(D |
|
||||
ˆ |
|
|
|
α > 0 выбирается из следующего условия: |
|
где θ - настраиваемый параметр, функция |
|||||
|
|
ˆ |
|
|
(5) |
Reλ i{αI + A + θD} > 0 . |
|
||||
Именно |
условие (5) обеспечивает |
наряду |
с полной управляемостью пары |
(A +βD, B) существование положительно определенного решения уравнения (4) [8].
Для настройки параметра θˆ , воспользуемся следующей вычислительной процедурой:
229