- •Анализ представленных результатов позволяет сформулировать следующие выводы.
- •Литература
- •Среднее время ожидания заявок
- •Литература
- •Н.А. Рубина, Ю.Г. Кирчин
- •Литература
- •Приложение
- •Word
- •Ecxel
- •Access
- •Power Point
- •Литература
- •КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ В БАЗАХ ЗНАНИЙ
- •Введение
- •Рис. 4. Окно меню "Химический состав"
- •Рис. 5. Окно меню "Поиск"
- •Литература
- •Введение
- •Технологии проектирования ВсС
- •Традиционные подходы к проектированию ВсС. Ключевыми чертами традиционного процесса проектирования микропроцессорных вычислительных систем следует считать:
- •Архитектурные абстракции сквозного проектирования ВсС
- •Опыт использования архитектурных абстракций в проектировании ВсС
- •Заключение
- •Литература
- •ДИНАМИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ КОМПОНЕНТЫ
- •Введение
- •Обзор вариантов построения тестовых систем
- •Заключение
- •Литература
- •УНИВЕРСАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТНЫХ СХЕМ В САПР
- •А.Г. Зыков, О.Ф. Немолочнов, В.И. Поляков
- •Рис. Универсальная модель последовательностной схемы
- •Рис.1. Схема пересчёта
- •ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ СО ВСТРОЕННОЙ СИСТЕМОЙ СТАБИЛИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ
- •Рис. 2. Имитационная модель ОССИ. (АЛ – алгоритм имитации события; Мt – временной фактор)
- •Введение
- •Интегральные параметры.
- •Спектральные параметры.
- •(4) Интегральная яркость изображения вычисляется по формуле
- •Структурные параметры.
- •ВОССТАНОВЛЕНИЕ ЛИНИЙ ЭКСТРЕМУМОВ СЛОЖНЫХ КАРТИН ИНТЕРФЕРЕНЦИОННЫХ ПОЛОС
- •М.В. Волков
- •Введение
- •Обработка одномерных сигналов на основе модификации гистограмм
- •Обработка картины полос
- •Восстановление линий экстремумов интерференционных полос
- •Примеры обработки реальных интерферограмм
- •Заключение
- •Литература
- •О.В. Павлушко
- •Dimage 7
- •Olimpus E-10
- •Заключение
- •ОПТИЧЕСКИЕ ВОЛОКОННЫЕ УСИЛИТЕЛИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ
- •Н. С. Макаров
- •Введение
- •Эрбиевые волоконные усилители
- •Тулиевые волоконные усилители
- •ВКР волоконные усилители
- •Гибридные усилители
- •Стокс-антистоксовые ВКР-усилители
- •Заключение
- •Введение
- •Метод фильтрации Калмана
- •Фильтр Калмана второго порядка
- •Фильтрация акустических сигналов
- •Заключение
- •А. Акунова, А.В. Ушаков
- •Литература
- •2. Постановка задачи
- •3. Синтез алгоритма адаптации
- •1. Введение
- •3. Синтез алгоритма управления
- •Основной результат предлагаемой работы сформулирован в следующей теореме.
- •Заключение
- •Литература
- •И.В. Мирошник, А.Н. Шалаев
- •А. А. Мельников, Е. В. Рукуйжа, А. В. Ушаков
- •О.В. Слита, И.В. Мирошник
- •Литература
- •ОЦЕНКА ЗАПАСОВ УСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМ С ИНТЕРВАЛЬНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
- •Введение
- •Основные положения
- •Литература
- •КОНВЕРГЕНЦИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ И ПЕЧАТНЫХ СРЕДСТВ ИНФОРМАЦИИ
- •СИНТЕЗ ИНФОРМАЦИОННО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ В СТРУКТУРАХ ИЗОБРЕТЕНИЙ
- •А.Б. Бушуев
- •Акунов Т.А., Ушаков А.В. Связь алгебраических спектров собственных
- •значений и сингулярных чисел в задаче обеспечения стабильности
причем растет с увеличением коэффициента вариации νa интервалов времени между заявками в потоке.
|
|
Среднее время ожидания заявок |
|
Таблица |
||||
|
|
|
|
|
||||
ν |
γ |
|
|
ρ |
|
|
|
|
0,1 |
0,3 |
0,5 |
|
0,7 |
0,99 |
|
||
|
|
|
|
|||||
0,58 |
0 |
0,056 |
0,224 |
0,564 |
|
1,42 |
66,1 |
|
300 |
0,013 |
0,152 |
0,494 |
|
1,36 |
65,8 |
|
|
|
|
|
||||||
2,0 |
-1,5 |
1,80 |
2,60 |
4,00 |
|
7,30 |
249 |
|
110 |
0,113 |
0,438 |
1,03 |
|
2,46 |
199 |
|
|
|
|
|
||||||
5,0 |
-0,5 |
13,4 |
17,6 |
25,0 |
|
42,3 |
1299 |
|
50 |
0,131 |
0,535 |
1,38 |
|
4,22 |
1219 |
|
|
|
|
|
||||||
Для СМО с произвольно распределенной длительностью обслуживания и с неоднородным потоком заявок исследования проводились на имитационных моделях. Полученные при этом результаты имеют аналогичный характер.
Таким образом, выполненные исследования позволили выявить существенное влияние третьего момента интервалов времени между поступающими в систему заявками на качество ее функционирования, которое особенно необходимо учитывать в тех случаях, когда система работает в области малых загрузок или характеризуется большими значениями коэффициента вариации интервалов времени между заявками, поступающими в систему. Полученные результаты можно использовать при администрировании телекоммуникационной сети для повышения эффективности функционирования при увеличении объема сетевого трафика, вызванного внедрением новых информационных технологий, использованием различных приложений: Интернет, IP-телефонии (VoIP), видеоконференц-связи, планирования ресурсов предприятия (ERP), управления взаимоотношениями с заказчиками (CRM) и др.
Литература
1.Якубович Д. Оптимизация сетевого трафика // Сети и системы связи. 2001. №10.
С.92–97.
2.Алиев Т.И., Кругликов В.К., Муравьева Л.А. Анализ сетей передачи данных с неоднородными сообщениями // Изв. вузов СССР.Приборостроение. 1989. № 1.
С.33–39.
3.Алиев Т.И., Муравьева Л.А. Расчет характеристик вычислительных систем на основе разомкнутых сетевых моделей с приоритетами // Архитектура и проектирование вычислительных систем. Автоматизация проектирования. Рига:
Риж. политехн. ин-т, 1985. С.97–109.
4.Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. 600 с.
29