4.Текущий, промежуточный контроль знаний студентов

4.1 Тестовые задания по дисциплине «Экономико-математические методы и модели в логистике»

1. Основные требования, предъявляемые к задачам линейного программирования можно сформулировать:

а) задача должна быть выражена математически и сформулирован критерий оптимальности;

б) все переменные, включенные в задачу должны быть не отрицательными величинами;

в) система линейных управлений должна быть неопределенной;

г) все ответы верны;

2. Допустимое решение, это:

а) множество решений, удовлетворяющих ограничениям задачи;

б) множество решений, максимизирующих целевую функцию;

в) линейная функция;

г) все ответы верны;

3. Оптимальное решение, это:

а) допустимое решение max (min) целевую функцию;

б) линейная функция;

в) множество решений, удовлетворяющих ограничениям задачи;

г) все ответы верны;

4. Алгоритм построения первоначального плана поставок при решении транспортной задачи основывается на:

а) методе «северо-западного угла»;

б) методе наименьшего элемента;

в) методе потенциалов;

г) все ответы верны;

5. Целевая функция характеризует:

а) ограничения;

б) критерий оптимальности;

в) линейность зависимостей;

г) все ответы верны.

4.2 ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

по дисциплине «Экономико-математические методы и модели в логистике»

1. Особенности математического моделирования экономических явлений.

2. Этапы исследования экономических процессов с помощью математических моделей.

3. Понятие модели и моделирования.

4. Классификация моделей. Принципы их построения.

5. Допустимые и оптимальные решения в моделировании логистических систем.

6. Модель транспортной задачи. Условия применимости. Открытая и закрытая модель. Математическая запись. Методы решения.

7. Методы оптимизации транспортных издержек при формировании маршрутов перевозок груза.

8. Оптимизационные методы теории графов для решения задач логистики и УЦП. Примеры практического применения. Задача коммивояжера, задача определение кратчайшего пути и т.д.

9. Обоснование места размещения единичного склада для снабжения точек розничной торговли. (Метод центра гравитации).

10. Сетевое планирование и управление. Границы применимости. Практическое приложение. Основные характеристики временных параметров событий и работ. Оптимизация сети по времени и по ресурсам.

11. Особенности и преимущества использования сетевого моделирования в логистических исследованиях.

12. Алгоритм расчета параметров сетевого графика.

13. Динамическое программирование. Границы применимости. Примеры практического применения. Теоретическая основа. Условная и безусловная оптимизация.

14. Многошаговые (дискретные) динамические модели. Переменные управление и состояния в динамических моделях. Рекурсивный метод.

15. Методы прогнозирования в исследованиях логистики и УЦП. Прогнозирование логистических издержек.

16. Ряды динамики как основной источник прогнозирования в экономике. Общая характеристика методов прогнозирования.

17. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда. Выделение тренда с помощью скользящих и экспоненциальных средних. Прогнозирование при наличии сезонной компоненты.

18. Теория игр. Границы применимости. Возможности практического приложения. Основные понятия. Чистые и смешанные стратегии.

19. Математическое моделирование управления запасами в цепях поставок. Исходные предпосылки. Практическое применение различных моделей управления запасами.

20. Теория вероятностей. Сущность и условия применимости. Основные понятия. Дискретные и непрерывные случайные величины и особенности их законов распределения.

21. Основы теории систем массового обслуживания. Возможности практического применения.

22. Сущность методы имитационного моделирования. Возможности практического применения для моделирования работы цепей поставок.