Рабочая программа по дисциплине «Экономико-математические методы и модели в логистике»

Перечень действующих дисциплин с указанием разделов (тем)

Перечень последующих дисциплин, видов работ

Математика:

все темы курса.

Управление транспортными системами

Логистика снабжения

Логистика производства

Логистика распределения управление запасами в цепях поставок

Управление цепями поставок

Логистика в торговле

Статистика:

Тема 7. Методы прогнозирования в исследованиях логистики и УЦП. Прогнозирование логистических издержек.

Теория вероятностей и математическая статистика:

Тема 9. Элементы теории вероятностей. Применение дискретной математики и комбинаторики.

Информатика:

Тема 2. Модели транспортных задач как задач линейного программирования.

Тема 5. Динамическое программирование

Тема 11. Методы имитационного моделирования. Метод Монте-Карло. Применение имитационного моделирования работы цепей поставок.

Экономико-математические методы и модели в социально-экономических исследованиях и программное обеспечение:

Тема 1. Логистическая система и цепь поставок как объекты экономико-математического моделирования. Математические модели логистических систем: классификация, методология моделирования.

Тема 2. Модели транспортных задач как задач линейного программирования Тема 6. Основные понятия теории игр и ее приложение в задачах логистики и УЦП.

Системный анализ (в логистике):

Тема 1. Логистическая система и цепь поставок как объекты экономико-математического моделирования. Математические модели логистических систем: классификация, методология моделирования.

Монологический (изложение теоретического материала в форме монолога)

М

Показательный (изложение материала с приемами показа)

П

Диалогический (изложение материала в форме беседы с вопросами и ответами)

Д

Эвристический (частично поисковый) (под руководством преподавателя студенты рассуждают, решают возникающие вопросы, анализируют, обобщают, делают выводы и решают поставленную задачу)

Э

Проблемное изложение (преподаватель ставит проблему и раскрывает доказательно пути ее решения)

ПБ

Исследовательский (студенты самостоятельно добывают знания в процессе разрешения проблемы, сравнивая различные варианты ее решения)

И

Программированный (организация аудиторной и самостоятельной работы студентов осуществляется в индивидуальном темпе и под контролем специальных технических средств)

ПГ

Другой метод, используемый преподавателем (формируется самостоятельно), при этом в п.п. 2.1.-2.4. дается его наименование, необходимые пояснения

Неделя

Кол. час

Вид занятия, тема и краткое содержание

Методы

1

4

Тема 1. Логистическая система и цепь поставок как объекты экономико-математического моделирования. Математические модели логистических систем: классификация, методология моделирования.

Лекция: Математическое моделирование экономических систем.

Понятие модели и ее роль в науке, классификация и методология моделирования. Особенности экономико-математических моделей и их приложение в исследованиях логистики.

М, П, ПБ, Д

2

2

Семинар: Логистическая система и цепь поставок как объекты экономико-математического моделирования. Математические модели логистических систем: классификация, методология моделирования.

Понятие модели и ее роль в науке, классификация и методология моделирования. Особенности экономико-математических моделей и их приложение в исследованиях логистики

Э, И

2-3

6

Тема 2. Модели транспортных задач как задач линейного программирования.

Лекция: Транспортная задача.

Общая задача линейного программирования. Постановка задачи и ее математическая модель. Транспортная задача как частный случай задачи линейного программирования и особенности решения. Построение первоначального опорного плана. Оптимальность базисного решения. Метод потенциалов. Улучшение плана перевозок.

М, П, ПБ, Д

4

4

Практика: Модели транспортных задач как задач линейного программирования.

Решение транспортных задач методом потенциалов

Э, И

4-5

4;

1,5;

1

Тема 3. Оптимизационные методы теории графов для решения задач логистики и УЦП. Модели задач транспортной логистики. Экстремальные задачи на сетях и графах.

Лекция: Элементы теории графов в решении задачах логистики и УЦП.

Элементы теории графов и ее приложение в решении задач логистики и УЦП. Задача нахождения кратчайшего пути между двумя вершинами сети. Задача определения кратчайшего маршрута, связывающего данную вершину сети со всеми остальными вершинами.

М, П, ПБ, Д

6

2

Практика: Оптимизационные методы теории графов для решения задач логистики и УЦП. Модели задач транспортной логистики. Экстремальные задачи на сетях и графах

Решение задач: задача коммивояжера, задача нахождения кратчайшего пути между двумя вершинами сети, задача определения кратчайшего маршрута, связывающего данную вершину сети со всеми остальными вершинами.

Э, И

6-7

4;

0,5;

0,5

Тема 4. Модели сетевого планирования и управления. Метод критического пути. Расчет основных показателей сети. Методы планирования временных и ресурсных показателей.

Лекция: Сетевое планирование и управление.

Области применения сетевого планирования и управления. Назначение, характеристика и структура систем СПУ. Сетевой график. Критический путь. Основные характеристики событий и работ. Сетевое планирование в условиях неопределенности. Оптимизация сетевых моделей по временным и ресурсным показателям.

М, П, ПБ, Д

8

2

Семинар: Модели сетевого планирования и управления. Метод критического пути. Расчет основных показателей сети. Методы планирования временных и ресурсных показателей.

Решение задач СПУ.

Э, И

8-9

4;

2;

1

Тема 5. Динамическое программирование

Лекция: Динамическое программирование.

Постановка задачи. Принцип оптимальности Беллмана. Задача об оптимальном распределении инвестиций. Задача выбора оптимальной стратегии замены оборудования.

М, П, ПБ, Д

10

2;

2

Практика. Динамическое программирование

Решение задач динамического программирования: задача об оптимальном распределении инвестиций, задача выбора оптимальной стратегии замены оборудования.

Э, И

10-12

6;

2;

1

Тема 6. Основные понятия теории игр и ее приложение в задачах логистики и УЦП.

Лекция: Теория игр.

Основные положения теории игр. Принятие решения в условиях определенности. Решение игры в чистых и смешанных стратегиях. Игра 2хN, Mx2.

М, П, ПБ, Д

12

2;

2

Практика: Основные понятия теории игр и ее приложение в задачах логистики и УЦП.

Решение задач 2хN и Mx2 графически и проверка решения аналитическим методом.

Э, И

13-15

6;

2;

1

Тема 7. Методы прогнозирования в исследованиях логистики и УЦП. Прогнозирование логистических издержек.

Лекция: Методы прогнозирования экономических процессов.

Ряды динамики как основной источник прогнозирования в экономике. Общая характеристика методов прогнозирования. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда. Выделение тренда с помощью скользящих и экспоненциальных средних. Прогнозирование при наличии сезонной компоненты.

М, П, ПБ, Д

14

2;

1

Практика: Методы прогнозирования в исследованиях логистики и УЦП. Прогнозирование логистических издержек.

Решение задач.

Э, И

16

2;

1;

1

Тема 8. Моделирование процессов управления запасами в цепях поставок.

Лекция: Управление цепями поставок.

М, П, ПБ, Д

16

1

Семинар: Моделирование процессов управления запасами в цепях поставок.

Э, И

17

2;

1;

1

Тема 9. Элементы теории вероятностей. Применение дискретной математики и комбинаторики.

Лекция: Элементы теории вероятностей.

Понятие случайных событий, вероятности события. Дискретные случайные величины. Элементы комбинаторики. Непрерывные случайные величины. Закон распределения непрерывной случайной величины.

М, П, ПБ, Д

16

1

Практика: Элементы теории вероятностей. Применение дискретной математики и комбинаторики.

Решение задач теории вероятностей.

Э, И

18

2;

1;

0,5

Тема 10. Методы моделирования систем массового обслуживания в исследованиях логистики и УЦП.

Лекция: Система массового обслуживания (СМО).

Постановка задачи СМО и теоретические основы ее решения. СМО с отказами. СМО с ожиданием. СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди. Определение эффективности использования трудовых и производственных ресурсов в СМО.

М, П, ПБ, Д

18

2;

1

Практика: Методы моделирования систем массового обслуживания в исследованиях логистики и УЦП.

Решение задач СМО.

Э, И

Тема 11. Методы имитационного моделирования. Метод Монте-Карло. Применение имитационного моделирования работы цепей поставок.

Лекция: Имитационное моделирование.

Сущность и методология имитационного моделирования. Виды имитациооных моделей. Этапы имитационного моделирования. Метод Монте-Карло. Моделирование работы цепей поставок.

М, П, ПБ, Д

Практика: Методы имитационного моделирования. Метод Монте-Карло. Применение имитационного моделирования работы цепей поставок.

Моделирование работы цепей поставок.

Э, И

Неделя

Кол. час

Темы, разделы, вынесенные на индивидуальную подготовку, по докладам на НОК, рефератам, темы контрольных работ, промежуточный контроль уровня усвоения дисциплины и др.

Методы

-

-

ОРИЕНТИРОВОЧНАЯ ТЕМАТИКА КУРСОВОЙ РАБОТЫ

1. Роль логистики в системе управления предприятием.

2. Принципы логистического моделирования коммерческой деятельности предприятия.

3. Применение системного подхода к управлению производственно-коммерческой деятельностью предприятия.

4. Эффективность применения логистического подхода к управлению материальными потоками.

5. Роль логистики в принятии управленческих решений в условиях риска и неопределенности.

6. Логистический подход к формированию финансовых потоков на предприятии.

7. Основные принципы оптимизации логистических издержек на предприятии.

8. Формирование системы логистического сервиса на коммерческом предприятии.

9. Роль информационных потоков в коммерческой деятельности предприятия.

10. Основные принципы построения и функционирования логистической информационной системы.

11. Информационные потоки в системе материально-технического обеспечения предприятия.

12. Пути повышения эффективности функционирования информационных систем.

13. Организация информационной логистической системы на промышленных предприятиях.

14. Роль закупочной логистики в системе рыночного управления предприятием.

15. Формирование логистической системы управления материальными ресурсами в коммерческих предприятиях.

16. Применение логистических аспектов в совершенствовании управлении закупками коммерческого предприятия.

17. Основные пути снижения логистических издержек при осу­ществлении производственного процесса.

18. Организация материально-технического обеспечения производства на принципах закупочной логистики

19. Распределительная логистика в системе рыночного управления предприятием.

20. Управление сбытовой деятельностью производственно-коммерческого предприятия на принципах распределительной логистики.

21. Логистическое моделирование сбыта готовой продукции на предприятии.

22. Роль системного подхода в управлении сбытовой деятельностью предприятия.

23. Логистические аспекты управления сбытовой деятельностью коммерческих предприятий.

24. Логистические принципы управления запасами продукции торгово-посреднических организаций.

25. Логистические аспекты организации складского хозяйства на коммерческом предприя­тии.

26. Логистическое моделирование материальных потоков на складе.

27. Формирование логистических моделей транспортно-складских потоков.

28. Оптимизация логистических операций выполняемых на складе с материальным потоком.

29. Формирование наиболее эффективных маршрутов движения транспорта на принципах логистики.

30. Оптимизация транспортных издержек при осуществлении процесса перевозки грузов.

-

-

Неделя

Кол. час

Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям; тематика рефератной работы; курсовые работы и проекты, контрольные, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др.

Методы

ТЕМА 1. ПОНЯТИЕ МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ. КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ. ПРИНЦИПЫ ИХ ПОСТРОЕНИЯ.

Понятие моделирования. Модель. Классификация моделей. Материальные модели. Идеальные модели. Математическое моделирование. Первые модели экономики. (И. Тюнен и его оптимизационные задачи, А. Курно «Новые подходы в решении экономических задач», «Экономическая таблица» Ф. Кенэ, модели Л. Вальсара, В. Паретто, В. Леонтьева и др.). Экономисты-математики в России и СССР.

Основные задачи и направления исследования экономико-математических моделей в логистике.

Основные этапы исследования логистических процессов с помощью математических методов и моделей. Описательные и оптимизационные экономико-математические модели, используемые м логистических исследованиях. Целевая функция. Ограничения. Исследование модели. Методы исследования. Качественный анализ. Методы оптимизации.

Принципы построения экономико-математических моделей при проведении логистических исследований.

Понятие модели и моделирование. Классификация моделей. Принципы их построения.

1. Основные задачи и направления исследования экономико-математических моделей в логистике.

2. Понятие модели и моделирование.

3. Основные этапы исследования логистических процессов с помощью математических методов и моделей.

4. Классификация моделей и принципы построения моделей при проведении логистических исследований.

ТЕМА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ МИКРОЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

Логистические исследования и моделирование микрологистических систем. Моделирование логистического цикла товара. Логистическая концепция «just in time», «KANBAN», «Reguriments / resourse planming», «Lean production». Развитие моделирования в исследовании микрологистических систем. Алгоритм анализа моделей микрологистических систем.

Моделирование микрологистических систем

1. Логистические исследования и моделирование микрологистических систем.

2. Моделирование логистического цикла товара.

3. Логистическая концепция «just in time», «KANBAN», «Reguriments / resourse planming», «Lean production».

4. Развитие моделирования в исследовании микрологистических систем.

5. Алгоритм анализа моделей микрологистических систем.

ТЕМА 3. ЛОГИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕДУР.

Логистическое моделирование производственных процедур. Операционно-логистический интерфейс. Моделирование логистических материальных потоков. Моделирование производственных функций. Моделирование «тянущих» микрологистических систем. Модели и алгоритмы оперативного производственного планирования оптимизированной производственной технологии (ОРТ). Аналитические методы анализа и проектирования производственных процедур в логистике. Описательные и оптимизационные модели микрологистических процессов.

Логистическое моделирование производственных процедур.

1. Моделирование производственных функций.

2. Модели и алгоритмы оперативного производственного планирования. Описательные и оптимизационные модели микрологистических процессов.

3. Задача.

Предприятие выпускает 4 вида продукции, для изготовления которой требуется 3 вида ресурсов. Размер ресурсов ограничен. На основе информации, представленной в таблице № 1, разработать модель ассортимента выпускаемой продукции по номенклатуре и объему, обеспечивающую предприятию максимальный объем реализации продукции в стоимостном выражении.

Информация к задаче

таблица № 1

Расходы на выпуск единицы продукции	Вид продукции				Имеющиеся ресурсы
	1	2	3	4
Трудовые затраты чел-смен/шт.	1	1	1	1	9 чел-смен
Кол-во основного сырья, кг/шт.	5	4	3	2	72 кг
Кол-во дополнительного материала кг/шт.	2	3	5	10	60 кг
Отпускная цена единицы продукции, руб.	2	3	7	9	-

ТЕМА 4. ЛОГИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВ ТРАНСПОРТИРОВКИ ПРОДУКЦИИ И КРИТЕРИЕВ ВЫБОРА ТРАНСПОРТНЫХ ПОСРЕДНИКОВ

Проблемы оптимизации транспортных процессов и возможности сокращения расходов, связанных с доставкой продукции от изготовителей до потребителей. Экономико-математические модели оптимизации транспортировки продукции. Информационное обеспечение модели. Ограничения. Целевая функция. Алгоритм решения модели. Критерии выбора транспортных посредников. Возможности оптимизации транспортных посредников. Возможности оптимизации транспортных маршрутов. Особенности построения транспортных моделей в сетевой постановке. Ограничения. Целевая функция.

ТЕМА 5. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ МАКРОЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

Проблемы моделирования макрологистических систем. Международные канальные посредники в макрологистических системах. Моделирование логистических активностей в глобальных каналах и системах.

Экспортно-импортные операции в глобальных логистических системах и возможности их моделирования. Базовые экономико-логистические модели, используемые в процессе моделирования макрологистических систем. Региональные аспекты формирования макрологистических систем. Методология системного анализа в моделировании макрологистических систем. По вышеперечисленным темам необходимо подготовить конспект в соответствии с содержанием этих тем. Для этого необходимо изучить соответствующие разделы учебного материала и законспектировать эти разделы по усмотрению студентов. Наряду с подготовкой конспекта, по темам 2,9, 11, 16, 23 студенты должны в межсессионный период решить самостоятельно прилагаемые в данных методических рекомендациях задачи. В установленный деканатом факультета Коммерции и маркетинга срок до начала сессии студенты представляют на кафедру Коммерции и логистики решенные задачи и конспект лекций. После собеседования по домашнему заданию студенты могут до начала сессии получить зачет. Студенты, получившие зачет допускаются к экзамену по дисциплине «Экономико-математические методы и модели в логистических исследованиях». Если в процессе самостоятельной работы над учебным материалом у студентов возникают трудности в его изучении, в решении задач, то следует обратиться на кафедру Коммерции и логистики.

ТЕМА 6. ЛОГИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВ ТРАНСПОРТИРОВКИ ПРОДУКЦИИ И КРИТЕРИИ ВЫБОРА ТРАНСПОРТНЫХ ПОСРЕДНИКОВ

1. Общая характеристика экономико-математической модели оптимизации транспортировки продукции. Информационное обеспечение модели. Ограничения. Целевая функция.

2. Проблемы оптимизации транспортных процессов в логистике. Алгоритм построения модели оптимизации транспортных издержек в логистических системах.

3. Задача.

Две оптовые базы А и В снабжают комплектующими три предприятия. Суточная потребность в комплектующих для каждого предприятия составляет 5,4 и 4 тыс. шт. Базы могут поставить соответственно 5 и 8 тыс. шт. комплектующих. Расходы на перевозку 1 тыс. шт. до каждого предприятия (ден.ед.) приведены в следующей таблице:

Рассчитать план перевозок комплектующих, обеспечивающий минимальные транспортные расходы.

4. Задача.

Минимизировать суммарные транспортные издержки при перевозке однородного груза из трех пунктов отправления с запасами:

а₁= 100 ед. тов.,

а₂= 150 ед. тов.,

а₃= 200 ед. тов.;

в четыре пункта назначения с потребностями:

в₁= 120 ед. тов.,

в₂= 200 ед. тов.,

в₃= 100 ед. тов.,

в₄= 30 ед. тов.;

при действующих тарифах на перевозку грузов, заданных матрицей:

ТЕМА 23. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ МАКРОЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1. Базовые экономико-математические модели, используемые в процессе моделирования макрологистических систем.

2. Классификация макрологистических систем. Проблемы моделирования логистических активностей в глобальных каналах и системах.

3. Моделирование региональных логистических систем. Информационное обеспечение модели.