 
        
        - •Исследование операций
- •О.Ф. Маркович
- •Правила оформления и выполнения контрольных работ
- •Рекомендуемая литература
- •Контрольная работа № 7 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Решение типового варианта контрольной работы № 7
- •Контрольная работа № 8 Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Задание 8
- •Решене типового варианта контрольной работы № 8
- •Проигрыши покупателей определяются равенствами
Задание 3
По данным предыдущей задачи (задания 2):
- Сформулировать в экономических терминах двойственную задачу и составить её математическую модель; 
- Используя решение исходной задачи и соответствие между двойственными переменными, найти компоненты оптимального плана двойственной задачи – двойственные оценки  (i=1, 2, 3); (i=1, 2, 3);
- Провести экономический анализ задачи с учётом двойственных оценок  . .
Задание 4
Исходные данные транспортной задачи о
перевозках однородных грузов представлены
по вариантам в соответствующих таблицах
4 и 5. В них указаны запасы грузов aiна станциях отправления, отправителиAi
(i= )
и потребности в грузахbjна станциях назначения, потребителиBj
(j=
)
и потребности в грузахbjна станциях назначения, потребителиBj
(j= ),
а также тариф, то есть стоимость перевозки
единицы грузаCijизi-го пункта отправления
вj-ый пункт назначения.
Требуется спланировать перевозки так,
чтобы общая сумма транспортных расходов
была минимальной. Решение задачи провести
в матричной постановке. Для этого
необходимо:
),
а также тариф, то есть стоимость перевозки
единицы грузаCijизi-го пункта отправления
вj-ый пункт назначения.
Требуется спланировать перевозки так,
чтобы общая сумма транспортных расходов
была минимальной. Решение задачи провести
в матричной постановке. Для этого
необходимо:
- Построить опорное (базисное) решение «диагональным» методом (методом «северо-западного угла») и методом «минимальной стоимости» («минимального тарифа»); 
- Используя наилучшее из полученных опорных решений найти оптимальное решение транспортной задачи методом потенциалов; 
- Сделать соответствующие выводы. 
Таблица 4
| 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
| 
				 | |||||
| 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
| 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
| 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
| 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
				 | 
Таблица 5
| Вариант | 4.1 | 4.2 | 4.3 | 4.4 | 4.5 | 4.6 | 4.7 | 4.8 | 4.9 | 4.10 | 4.11 | 4.12 | 4.13 | 4.14 | 4.15 | 
| 
			 | 9 | 5 | 3 | 2 | 4 | 4 | 4 | 9 | 2 | 2 | 4 | 2 | 4 | 4 | 6 | 
| 
			 | 5 | 3 | 3 | 4 | 7 | 5 | 9 | 5 | 1 | 3 | 3 | 5 | 9 | 3 | 9 | 
| 
			 | 10 | 4 | 5 | 5 | 3 | 9 | 3 | 1 | 3 | 4 | 7 | 10 | 10 | 2 | 11 | 
| 
			 | 7 | 6 | 1 | 1 | 9 | 8 | 6 | 2 | 9 | 6 | 10 | 8 | 4 | 5 | 5 | 
| 
			 | 11 | 3 | 4 | 6 | 2 | 9 | 9 | 2 | 4 | 5 | 9 | 4 | 10 | 6 | 11 | 
| 
			 | 8 | 4 | 3 | 3 | 1 | 2 | 4 | 7 | 6 | 6 | 12 | 8 | 6 | 1 | 8 | 
| 
			 | 9 | 10 | 2 | 9 | 8 | 3 | 5 | 3 | 5 | 1 | 5 | 2 | 5 | 7 | 7 | 
| 
			 | 6 | 5 | 4 | 4 | 5 | 6 | 7 | 4 | 1 | 4 | 4 | 5 | 6 | 4 | 6 | 
| 
			 | 7 | 4 | 3 | 8 | 7 | 7 | 5 | 6 | 8 | 1 | 5 | 7 | 6 | 4 | 7 | 
| 
			 | 6 | 6 | 7 | 4 | 9 | 8 | 6 | 2 | 3 | 4 | 9 | 3 | 2 | 5 | 4 | 
| 
			 | 5 | 9 | 5 | 2 | 6 | 1 | 7 | 8 | 2 | 2 | 4 | 6 | 5 | 2 | 6 | 
| 
			 | 4 | 3 | 4 | 5 | 1 | 2 | 2 | 5 | 7 | 7 | 9 | 2 | 4 | 9 | 5 | 
| 
			 | 120 | 35 | 430 | 65 | 90 | 140 | 35 | 20 | 150 | 100 | 160 | 120 | 60 | 60 | 50 | 
| 
			 | 130 | 30 | 200 | 80 | 35 | 170 | 70 | 90 | 300 | 200 | 100 | 70 | 120 | 70 | 130 | 
| 
			 | 100 | 35 | 270 | 35 | 130 | 160 | 45 | 40 | 50 | 300 | 40 | 20 | 30 | 10 | 50 | 
| 
			 | 150 | 25 | 150 | 40 | 95 | 120 | 20 | 45 | 200 | 150 | 100 | 50 | 60 | 30 | 90 | 
| 
			 | 40 | 20 | 350 | 50 | 40 | 50 | 40 | 35 | 80 | 80 | 70 | 80 | 40 | 40 | 60 | 
| 
			 | 110 | 40 | 100 | 30 | 50 | 190 | 30 | 50 | 120 | 230 | 50 | 45 | 50 | 20 | 30 | 
| 
			 | 50 | 150 | 300 | 60 | 70 | 110 | 60 | 20 | 100 | 140 | 80 | 35 | 60 | 50 | 50 | 
| Вариант | 4.16 | 4.17 | 4.18 | 4.19 | 4.20 | 4.21 | 4.22 | 4.23 | 4.24 | 4.25 | 4.26 | 4.27 | 4.28 | 4.29 | 4.30 | 
| 
			 | 4 | 7 | 4 | 1 | 5 | 2 | 3 | 4 | 10 | 5 | 1 | 4 | 1 | 3 | 6 | 
| 
			 | 3 | 3 | 7 | 6 | 3 | 4 | 2 | 8 | 6 | 3 | 3 | 6 | 4 | 8 | 8 | 
| 
			 | 8 | 5 | 9 | 9 | 10 | 3 | 4 | 3 | 8 | 5 | 10 | 3 | 3 | 10 | 5 | 
| 
			 | 7 | 10 | 3 | 1 | 9 | 4 | 1 | 5 | 5 | 4 | 3 | 2 | 5 | 4 | 6 | 
| 
			 | 1 | 6 | 9 | 2 | 4 | 1 | 1 | 7 | 7 | 7 | 9 | 2 | 10 | 6 | 2 | 
| 
			 | 5 | 8 | 6 | 3 | 8 | 9 | 8 | 3 | 2 | 6 | 6 | 8 | 8 | 2 | 5 | 
| 
			 | 11 | 8 | 5 | 5 | 12 | 10 | 7 | 9 | 5 | 9 | 9 | 2 | 2 | 5 | 4 | 
| 
			 | 7 | 7 | 4 | 2 | 5 | 7 | 1 | 2 | 4 | 3 | 4 | 1 | 4 | 8 | 12 | 
| 
			 | 6 | 4 | 5 | 8 | 6 | 6 | 10 | 1 | 6 | 6 | 10 | 5 | 1 | 10 | 2 | 
| 
			 | 4 | 6 | 2 | 1 | 5 | 7 | 1 | 4 | 2 | 3 | 8 | 6 | 6 | 8 | 11 | 
| 
			 | 3 | 7 | 4 | 7 | 5 | 9 | 6 | 3 | 11 | 4 | 1 | 1 | 8 | 4 | 5 | 
| 
			 | 5 | 5 | 3 | 10 | 8 | 8 | 5 | 10 | 5 | 12 | 1 | 4 | 3 | 1 | 4 | 
| 
			 | 90 | 80 | 30 | 200 | 60 | 120 | 80 | 75 | 120 | 90 | 120 | 80 | 20 | 100 | 120 | 
| 
			 | 15 | 50 | 110 | 40 | 140 | 70 | 50 | 65 | 80 | 30 | 50 | 60 | 30 | 140 | 80 | 
| 
			 | 40 | 100 | 30 | 20 | 60 | 150 | 25 | 60 | 30 | 50 | 40 | 50 | 50 | 20 | 30 | 
| 
			 | 30 | 50 | 70 | 10 | 70 | 130 | 30 | 30 | 60 | 40 | 60 | 50 | 30 | 80 | 40 | 
| 
			 | 80 | 40 | 40 | 110 | 60 | 100 | 70 | 80 | 40 | 60 | 100 | 30 | 10 | 30 | 80 | 
| 
			 | 20 | 80 | 20 | 80 | 30 | 70 | 10 | 55 | 80 | 10 | 20 | 40 | 30 | 100 | 50 | 
| 
			 | 15 | 60 | 40 | 60 | 100 | 40 | 45 | 35 | 50 | 60 | 30 | 70 | 30 | 50 | 60 | 





































































