
- •1 Расчёт основных статистических показателей для выборочных совокупностей
- •1. 1 Малая выборочная совокупность
- •Расчет статистических показателей для малой выборочной совокупности
- •Ошибки репрезентативности (представительности)
- •Точность опыта (относительная ошибка опыта)
- •Достоверность статистических показателей (надежность)
- •Доверительный интервал для генеральной средней
- •Необходимое число наблюдений для будущих исследований
- •Статистическое заключение
- •1.2. Большая выборочная совокупность
- •1.2.1 Схематическое представление вариационного ряда
- •1.2.2. Графическое представление вариационного ряда
- •Гистограмма
- •Кумулята
- •Полигон распределения
- •2. 3. Расчет статистических показателей для большой выборочной совокупности
- •По исходным данным
- •По преобразованным данным
- •Ошибки репрезентативности (представительности)
- •Необходимое число наблюдений для будущих исследований
- •Статистическое заключение
- •Расчёт показателей центральной тенденции
- •Расчёт показателей скошенности и крутизны рада распределения
- •2.0 Теоретические законы распределения случайных величин
- •Расчет теоретических частот для кривой нормального распределения
- •3. Критерии оценки статистических гипотез
- •Критерии проверки статистических гипотез
- •Нулевая гипотеза
- •3.1. Статистическое сравнение эмпирического распределения с теоретическим по критерию χ- квадрат Пирсона
- •Статистическое заключение
- •3.2. Статистическое сравнение эмпирического распределения с теоретическим по критерию λ Колмогорова – Смирнова
- •Статистическое заключение
- •3.3. Статистическое сравнение двух эмпирических рядов распределения по критерию λ Колмогорова – Смирнова
- •Статистическое заключение
- •3.4. Статистическое сравнение двух выборочных средних
- •Статистическое заключение
- •3.5. Статистическое сравнение двух выборочных средних
- •Статистическое заключение
- •4.0 Дисперсионный анализ
- •4.1 Схема обработки полученной информации на примере однофакторного, равномерного статистического комплекса
- •Вычисление суммы квадратов отклонений
- •Статистическое заключение
- •5. Корреляционный анализ
- •5.1. Расчё показателей корреляции на примере малой выборочной совокупности
- •Статистическое заключение
- •6.0 Расчет среднеквадратических ошибок
- •Основные свойства ошибок и причины их возникновения
- •Статистическое заключение
- •7.0 Регрессионный анализ Постановка задачи
- •7.1. Линейное уравнение с логарифмированием факторного признака
- •Статистическое заключение
- •7.2. Уравнение гиперболы
- •Статистическое заключение
- •7.3. Уравнение показательной кривой
- •Статистическое заключение
- •Окончательный выбор типа уравнения регрессии
- •Библиографический список
- •Задачи для контрольной работы
Статистическое заключение
По результатам корреляционного анализа можно сделать вывод, что взаимосвязь между диаметром и высотой ствола по направлению – прямая, по тесноте – высокая, по форме – близка к линейной.
6.0 Расчет среднеквадратических ошибок
При проведении полевого и других опытов проявляются три вида ошибок. Ошибка – это расхождение между различными значениями выборочной совокупности или отдельных наблюдений от истинных значений измеряемых величин.
Основные свойства ошибок и причины их возникновения
Случайные ошибки – это ошибки, возникающие под воздействием факторов, действие которых не значительно и их нельзя выделить и учесть отдельно. Случайные ошибки в полевом опыте неизбежны. Математическая статистика дает методы их определения. Случайные ошибки имеют знак «±». Они взаимопогашаются.
Систематические ошибки – искажают измеряемую величину в сторону преувеличения или преуменьшения в результате действия вполне определенной постоянной причины. Исключить действие этой причины можно путем применения правильной методики. Систематические ошибки имеют конкретный знак или «+» или «–». Они не взаимопогашаются.
Грубые ошибки (промахи) – возникают в результате нарушения основных требований полевого опыта. Грубые ошибки не погашаются, а результат бракуется.
Для математической обработки подходят лишь результаты наблюдений без систематических и грубых ошибок.
Пример расчета среднеквадратических ошибок при определении запаса древесины глазомерным способом приведен в таблице.
Таблица 6.1 Расчет среднеквадратических ошибок.
Определение запаса глазомерным способом первым таксатором
Запас, м3/ га |
Откло-нение, % |
Откло-нение с поправ-кой, % |
Квадрат отклонений с поправкой, % |
Расчет ошибок | |
Факти-ческий |
Глазо-мерный | ||||
200 |
170 |
- 15,00 |
- 15,09 |
227,71 |
Систематическая ошибка: Δ= ± Σ откл /n Δ= ± 12,53/ 12 = 1,04%
Поправка: Δ/= ± ∆ /n= Δ/= ± 1,04/ 12 = 0,09%
Случайная ошибка: σ = ± 1913,18 / 11= ± 13,18%
Ошибка для всех случаев: m
σ= ± 13,18/ = ± 3,46% |
210 |
240 |
14,29 |
14,20 |
201,64 | |
220 |
200 |
- 9,09 |
- 9,18 |
84,27 | |
240 |
270 |
12,5 |
12,41 |
154,01 | |
260 |
220 |
- 15,38 |
- 15,41 |
239,32 | |
280 |
340 |
21,43 |
21,34 |
455,40 | |
300 |
270 |
- 10,00 |
- 10,09 |
101,81 | |
320 |
350 |
9,38 |
9,29 |
86,30 | |
340 |
310 |
- 8,82 |
-8,91 |
79,39 | |
360 |
400 |
11,11 |
11,02 |
121,44 | |
380 |
350 |
- 7,89 |
-7,98 |
63,68 | |
400 |
440 |
10,00 |
9,91 |
98,21 | |
n= 12, n– количество площадок |
|
∑ откл 12,53 |
|
СКО 1913,18 |
Для расчёта отклонения с поправкой поправку взять с противоположным знаком, не зависимо от знака отклонения.
Аналогичный расчет ошибок производится по результатам определения запаса глазомерным способом для второго таксатора. На основе сравнения среднеквадратических ошибок (случайных и ошибок для всех случаев) делаем вывод о работе двух таксаторов. Сравнительную оценку по случайной ошибке можно произвести в том случае, если её численное значение не превышает 10 %. В противном случае сравнение лучше сделать по ошибке для всех случаев.