 
        
        Конспект лекций по ТАУ
.pdfПредельным вариантом П-регулятора является регулятор релейного типа, который работает по знаку ошибки:
u(t) = umaxsign(e).
Такой закон управления обеспечивает минимальное время нарастания, но может вызывать большое перерегулирование.
В промышленности массово используются аналоговые и цифровые регуляторы по отклонению, называемые ПИДрегуляторами (сокращение от пропорционально-интегрально- дифференциальный).
Основное уравнение ПИД-регулятора имеет следующий вид:
| 
 | 
 | 1 | t | de(t) | ||
| u(t) = u0 | + k e(t) + | 
 | e(τ)dτ + Td | 
 | , | |
| Ti | dt | |||||
| 
 | 
 | ∫0 | 
 | |||
где k – усиление регулятора; Ti и Td – постоянные времени интегрирования и дифференцирования; u0 – поправочное значение (смещение), которое может быть нулевым.
Раскрывая скобку при u0 = 0, можно записать:
| t | de(t) | 
 | |
| u(t) = kPe(t) + ki ∫ e(τ )dτ + kd | , | ||
| 
 | |||
| 0 | dt | ||
| 
 | 
 | ||
где kp, ki, kd – коэффициенты, выбираемые в процессе проектирования.
Таким образом, закон управления включает три слагаемых, каждое из которых оказывает свое влияние на переходный про-
цесс (рис. 1.19).
Увеличение коэффициента kp уменьшает время нарастания и установившуюся ошибку. Увеличение коэффициента ki эффективно устраняет установившуюся ошибку. Рост kd увеличивает устойчивость системы, уменьшает перерегулирование и улучшает переходную характеристику.
41
 
| 
 | d/d | kd | 
 | 
 | 
| g(t) | e(t) | 
 | u(t) | y(t) | 
| 
 | 
 | 
 | Объект | |
| 
 | 
 | kp | 
 | |
| 
 | 
 | управления | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | ∫ | ki | 
 | 
 | 
| 
 | ПИД-регулятор | 
 | 
 | |
| 
 | Рис. 1.19. Структура ПИД– регулятора | 
 | ||
Влияние каждого коэффициента на переходный процесс в замкнутой системе показано в табл.1.1.
Таблица 1.1 Влияние коэффициентов ПИД-регулятора
| 
 | tн | δ | tр | eуст | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| kp | Уменьшает | Увеличивает | Слабо влияет | Уменьшает | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| ki | Уменьшает | Увеличивает | Увеличивает | Исключает | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| kd | Слабо влияет | Уменьшает | Уменьшает | Слабо влияет | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
На практике часто используются упрощенные версии ПИД- регулятора: П-, И-, ПД- и ПИ-регуляторы, в которых используются не все три, а одно или два слагаемых из формулы ПИДрегулятора. Популярность ПИД-регуляторов вызвана тем, что их использование возможно без процедуры построения математической модели объекта управления. При этом лишь предпола-
42
гается, что объект управления принадлежит к классу объектов, для которого ПИД-регулятор может выступать в качестве приближенной обратной модели (см. рис. 1.9). Экспериментально подбирая значения коэффициентов закона управления, можно получить приемлемое качество переходного процесса.
Например, рассмотрим метод Зиглера– Николса настройки ПИД-регулятора для объекта с самовыравниванием.
Перепишем закон управления ПИД – регулятора в виде:
| 
 | + Td s + | 1 | 
 | |
| 
 | 
 | |||
| 
 | ||||
| H (s) = kp 1 | 
 | . | ||
| 
 | 
 | Ti s | ||
Рассмотрим первый вариант (замкнутая система).
3.Коэффициенты kd и ki устанавливаются равными нулю, а коэффициент kp увеличивается до тех пор, пока в системе не возникнут автоколебания.
4.Обозначим предельное значение kp как P, а период автоколебаний как T. Значения коэффициентов П, ПИ или ПИД-регулятора рассчитываются в соответствии с табл. 1.2.
| 
 | 
 | 
 | 
 | Таблица 1.2. | 
| 
 | Расчет коэффициентов регулятора | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | KP | Ti | Td | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| П | 
 | 0,5P | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| ПИ | 
 | 0,45P | T/1,2 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| ПИД | 
 | 0,6P | T/2 | T/8 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
Однако такой подход не может обеспечить высокое качество управления, которое может быть достигнуто только при использовании математического описания САУ.
43
Вопросы для самопроверки
−Для решения каких задач разрабатывались в древности первые автоматические устройства?
−Какие автоматические устройства получили распространение в средневековье?
−Какие задачи решали первые регуляторы в промышлен-
ности?
−Что такое системы прямого и непрямого регулирования?
−Кто первым предложил использовать дифференциальное уравнение в качестве модели регулятора?
−Кто первым ввел понятие линеаризации дифференциальных уравнений?
−Кем были заложены основы создания автопилотов?
−Кем была создана теория управления летательными аппаратами?
−Кто заложил математические основы теории устойчиво-
сти?
−Кем было предложено использовать частотные характеристики для анализа и синтеза систем управления?
−Из каких частей состоит система автоматического управления?
−Какая система управления является одномерной (скаляр-
ной)?
−Какая система управления является многомерной (векторной)?
−Что такое динамический объект управления?
−Какая система управления является непрерывной?
−Какие существуют виды непрерывных систем?
−Что такое принцип суперпозиции?
−Какая система называется стационарной?
−Какая система называется физически реализуемой?
−Какая система называется детерминированной?
44
−Какая система называется стохастической?
−Какая система называется дискретной?
−Что такое следящая система?
−Что такое система стабилизации?
−Что такое система программного регулирования?
−Что такое адаптивная система управления?
−Что такое статическая и астатическая система?
−Как описывается структурная схема системы автоматического управления?
−Что такое разомкнутая система управления?
−Что такое замкнутая система управления?
−В чем заключается задача анализа САУ?
−В чем заключается задача синтеза САУ?
−Какие этапы включает в себя процесс проектирования
САУ?
−Что такое метод разделения движений при синтезе САУ?
−Какие два подхода могут быть использованы при разработке модели объекта управления?
−Что такое модель типа «черный ящик»?
−С какой целью используется линеаризация?
−Какой вид имеет статическая характеристика линейной системы?
−Что такое рабочая точка?
−Как выполняется линеаризация дифференциального уравнения?
−В чем смысл задачи идентификации модели?
−Какой входной сигнал используется для получения переходной функции?
−Какие условия должны выполняться при получении кривой разгона объекта управления?
−Что такое частотные характеристики объекта управле-
ния?
45
−Какие характеристики используются для описания переходного процесса?
−Что такое время нарастания?
−Что такое время переходного процесса?
−Что такое перерегулирование?
−Какое свойство объекта управления называется самовыравниванием?
−Какая формула описывает закон пропорционального управления?
−Какой формулой описывается работа релейного регуля-
тора?
−Что представляет собой ПИД-регулятор?
−Какое влияние оказывает на переходную характеристику пропорциональная компонента ПИД-регулятора?
−Какое влияние оказывает на переходную характеристику дифференциальная компонента ПИД-регулятора?
−Какое влияние оказывает на переходную характеристику интегральная компонента ПИД-регулятора?
−В чем заключается методика экспериментальной настройки ПИД-регулятора?
46
2.ПЕРЕДАТОЧНЫЕ ФУНКЦИИ
2.1.Преобразование Лапласа
Рассмотрим систему автоматического управления, описываемую линейным дифференциальным уравнением вида
| a | 
 | d n y(t) | 
 | + a | n −1 | d n −1 y(t) | + ... + a | dy(t) | + a y(t) = | ||||||
| 
 | 
 | dt n | 
 | 
 | 
 | ||||||||||
| 
 | n | 
 | 
 | dt n −1 | 1 | dt | 0 | ||||||||
| = b | 
 | d mu(t) | + b | 
 | d m −1u(t) | + ... + b u(t), | 
 | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||
| 
 | 
 | m | 
 | dt m | 
 | 
 | m −1 dt m −1 | 
 | 0 | 
 | 
 | ||||
где u(t) – входной процесс; y(t) – выходной процесс; ai, bi, – постоянные коэффициенты; n, m – постоянные числа.
В реальных системах всегда выполняется условие физической реализуемости системы n >= m.
Если ввести обозначение p для оператора дифференцирования p = d/dt, то можно записать уравнение в операторной форме:
(an p n + an −1 p n −1 + ... + a1 p + a0 ) y(t) = = (bm p m + bm −1 p m −1 + ...b1 p + b0 )u(t).
Вводя обозначения для полиномов, получаем
A( p) y(t) = B( p)u(t).
Рассмотрим отношение выходного сигнала системы к ее входному сигналу:
47
 
y(t) = B( p) =
W ( p) .
u(t) A( p)
Это выражение дает нестрогое определение W(p) – передаточной функции системы. Строгое определение может быть дано с использованием преобразования Лапласа, которое заменяет дифференциальное уравнение алгебраическим.
Преобразованием Лапласа называют интегральное преобразование
∞
X (s) = ∫ x(t)e−st dt ,
0
определяющее соответствие между функцией x(t) вещественного переменного и функцией X(s) комплексного переменного s.
При этом x(t) называют оригиналом, а X(s) – изображением по
Лапласу.
Предполагается, что оригинал обладает следующими свойствами:
3.функция x(t) определена (не имеет точек разрыва) и дифференцируема на всей положительной числовой полуоси;
4.функция x(t) = 0 при t < 0;
5.существуют такие числа М и α, что
x(t) ≤ Meαt , 0 ≤ t ≤ ∞.
Практически во всех случаях эти условия выполняются. Символическая запись преобразования Лапласа:
X(s) = L{x(t)},
где L{ }– оператор преобразования Лапласа. Рассмотрим пример.
| ∞ | ∞ | 1 | 
 | |
| L{e−at } = ∫ e−at e−st dt = ∫ e−( s+a )t dt = | . | |||
| 
 | ||||
| 
 | ||||
| 0 | 0 | s + a | ||
| 
 | 
 | |||
48
На практике обычно нет необходимости вычислять преобразование Лапласа для заданного оригинала, поскольку для большинства важнейших функций времени изображения по Лапласу известны (см. табл. 2.1).
| Преобразования Лапласа | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | Таблица 2.1 | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| Наименование | 
 | 
 | Оригинал | Изображение | 
 | ||||||||||||||
| 
 | 
 | Лапласа | 
 | ||||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||
| Единичная им- | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| пульсная функ- | 
 | 
 | 
 | δ(t) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| ция | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Единичная сту- | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| пенчатая | 
 | 
 | 1(t) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | s | 
 | |||||||||||
| функция | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| Степенная | 
 | 
 | t n ×1(t) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | n! | 
 | ||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||
| функция | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | s n+1 | ||||||||||
| Экспонента | 
 | 
 | e−αt ×1(t) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | s | + α | 
 | |||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| Экспонента | 
 | 
 | t n e | −αt ×1(t) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | n +1 | |||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | (s + α) | 
 | ||||||||||||
| Смещенная экс- | 
 | 1 | (1 - e−αt ) ×1(t) | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 1 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| понента | 
 | 
 | 
 | 
 | s(s + α) | 
 | |||||||||||||
| 
 | a | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||||||
| Синусоида | 
 | 
 | sinβt ×1(t) | 
 | 
 | 
 | s2 | 
 | β | 
 | |||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | + β2 | 
 | ||||||||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
49
 
| Косинусоида | 
 | cosβt ×1(t) | 
 | 
 | p | 
 | |||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |||
| 
 | 
 | s2 + β2 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | |
| Затухающая си- | e−αt sin βt ×1(t) | 
 | 
 | β | 
 | ||||
| нусоида | 
 | (s + α )2 + β2 | 
 | ||||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | ||
| Затухающая ко- | e | −αt | cosβt ×1(t) | 
 | 
 | s + α | 
 | ||
| синусоида | 
 | 
 | (s + α)2 + β2 | 
 | 
 | ||||
| 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
Обратное преобразование Лапласа описывается формулой
σ+ j∞
x(t) = 1 ∫ X (s)est ds.
2πj σ− j∞
В символических обозначениях:
x(t) = L-1{X(s)}.
Рассмотрим ряд свойств преобразования Лапласа, которые потребуются в дальнейшем изложении.
1) Линейность преобразования:
L{αy1(t) + βy2(t)} = αL{y1(t)} + βL{y2(t)} = αY1(s) + βY2(s). 2) Дифференцирование оригинала:
L{dY(t)/dt} = sY(s) – y(0),
где y(0) – начальное условие.
В табл. 2.2 показаны правила преобразования по Лапласу для
| производных различных порядков. | 
 | |
| Дифференцирование оригинала | Таблица 2.2 | |
| 
 | 
 | |
| Оригинал | Изображение | |
| y(t) | 
 | Y(s) | 
| 
 | 
 | 
 | 
50
