Министерство образования и науки Российской Федерации

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет экономики и управления на транспорте

Кафедра логистики и организации перевозок

ОПТИМАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЗАКУПОК ПРИ СЛУЧАЙНОМ СПРОСЕ НА ТОВАРЫ

Методические указания к курсовому проекту по дисциплине «Экономико-математические методы

и модели в логистике» Для студентов всех форм обучения

Специальность 080506 – Логистика и управление цепями поставок

Санкт-Петербург

2009

СОДЕРЖАНИЕ стр.

Введение ………………………………………………………. 4

1.Организация и технология выполнения проекта …………... 5

2.Подготовка исходных данных для расчетов ……………….. 7

3. АВС-анализ прибыльности товаров ………………………… 7

3.1.Расчет прибыли от продажи товаров в последнем месяце ……………………………………………………. 8

3.2.Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре ……………………………. 8

3.3.Построение вариационного ряда товаров по прибыль-

ности ……………………………………………………… 9

3.4.Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльно-

сти товаров ………………………………………………. 10

3.5.Деление товаров на категории и определение доли то-

3.6.Расчет бюджета товаров группы А …………………….. 11

4.Прогнозирование продаж товаров группы А ………………. 12

4.1.Расчет коэффициентов линейной модели тренда для товаров группы А ……………………………………….. 12

4.2.Расчет параметров модели дисперсии ошибки прогно-

за ………………………………………………………… 14

4.3.Определение доверительных границ прогноза продаж товаров группы А ………………………………………. 16

5.Определение оптимальных размеров заказов товаров ……. 17

5.1.Расчет параметров модели хозяйственного риска …… 17

5.2.Расчет оптимальных заказов …………………………... 18

5.3. Определение оптимальных бюджетов товаров .....…… 20

6.Определение объемов закупок товаров группы А при огра-

ниченном бюджете ………………………………………….. 21

6.1.Определение коммерческой значимости товаров ……. 21

6.2.Расчет требуемых бюджетов товаров ………………… 26

3

ВВЕДЕНИЕ

Целью изучения дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» является формирование у специалиста в области логистики объективного представления о роли и месте экономико-математического моделирования в управлении логистическими системами. Научить студентов выполнять прогнозные расчеты и решать задачи на оптимальность и принятие управленческих решений из разных функциональных областей логистики с применением современных инструментальных средств – главные задачи дисциплины.

В соответствии с учебным планом дисциплины студент должен выполнить самостоятельную расчетную работу в виде курсового проекта. В рамках проекта решается комплексная задача планирования закупок товаров, требующая решения ряда частных задач, рассматриваемых в четырех важнейших темах курса. Это задачи классификации товаров на основе Парето-анализа (АВС- анализ), прогнозирования по временным рядам, оптимизации объемов закупок с применением модели хозяйственного риска и бюджетирования закупок на основе метода анализа иерархий (принятие решений на основе предпочтений при ограниченном бюджете). Выполнению проекта должна предшествовать углубленная проработка теоретического материала разделов курса, связанных с моделями анализа и группировки запасов, прогнозированием, оптимизацией и решением задач выбора. А также закрепление знаний в процессе выполнения лабораторных работ. Последняя рекомендация является чрезвычайно важной, ибо в лабораторном практикуме на ЭВМ рассматриваются и частично решаются основные задачи, поставленные в индивидуальных заданиях на курсовое проектирование. Обязательным условием успешного выполнения проекта является умение работать на персональном компьютере с программами математического класса (Excel с расширениями или другими).

Работа над проектом связана с необходимостью достаточно сложных расчетов и не исключены ошибки, выявляемые при проверках. В этом случае проекты с замечаниями преподавателя возвращаются студенту на доработку. Поэтому следует особое внимание обратить на сохранность копий файлов с расчетами и промежуточными результатами.

4

Положительно оцененный проект является необходимым условием допуска к сдаче экзамена по дисциплине.

1.ОРГАНИЗАЦИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОЕКТА

Процесс выполнения проекта делится на три этапа - подготовительный, расчетный и оформительский.

Подготовительный этап включает следующие операции:

-выбор и подготовка исходных данных для расчетов;

-подготовка и настройка программного обеспечения;

-подготовка носителей для резервного копирования результатов проектирования;

-составление плана выполнения проекта.

Процедура подготовки исходных данных зависит от типа проекта. В индивидуальных проектах, задания на которые выдаются преподавателем, исходные данные связаны с конкретной тематикой и проектными особенностями. Обычно в этом случае используются фактические данные, полученные в результате анализа работы какого либо логистического предприятия. В типовых проектах исходные данные выбираются из таблиц приложения по номеру зачетной книжки. Выбранные данные оформляются в виде таблиц и списков исходных данных и составляют базовую часть задания на проектирование.

Технология проектных расчетов ориентирована на возможности табличного процессора Excel с предустановленными расширениями «Анализ данных» и «Поиск решений», доступными через пункт меню «Сервис». Подготовка и настройка программного обеспечения заключается в проверке наличия этих инструментов на компьютере или в настройке другого, самостоятельно выбранного для расчетов программного обеспечения (MathCad, Statistica, SPSS, StatGraphics и др.). Следует позаботиться и о резервном копировании файлов с данными и результатами расчетов на съемный носитель для последующего использования в работе по компоновке пояснительной записки.

План выполнения проекта, содержащий все представленные в «Содержании» расчетные разделы, а также этапы консультаций, оформления записки и защиты, поможет правильно организовать работу в течение семестра. При планировании следует учесть рас-

5

писание лабораторного практикума, поскольку его тематика и организация проведения корреспондируются с содержанием и последовательностью выполнения расчетной части проекта.

Расчетный этап включает подготовку и программную реализацию алгоритмов в выбранной системе, последовательное выполнение необходимых расчетов и сохранение файлов результатов. При работе в Excel рекомендуется пользоваться представленными в руководстве формами и типами графиков. На этом же этапе выполняется черновая компоновка результатов по каждому из разделов проекта в виде таблиц, графиков, иллюстраций.

Заключительный этап связан с оформлением пояснительной записки и представлением проекта на проверку. Проект должен быть оформлен в соответствии с редакционными требованиями, предъявляемыми к статьям и рефератам. Объем пояснительной записки не ограничен, но, как правило, состоит из 25-40 страниц машинописного текста. Оформленная работа должна иметь:

-титульный лист;

-номер зачетной книжки;

-текст задания с выбранными исходными данными согласно варианту;

-расчетную часть с алгоритмами и результатами;

-краткие выводы;

-список использованной литературы и других источников.

Кпроекту прилагаются файлы с расчетами и результатами. Форма представления этих файлов согласовывается с преподавателем (дискета, эл.почта и т.п.).

Пояснительная записка должна быть отпечатана на стандартных листах формата А4, которые необходимо сброшюровать. Страницы должны иметь сквозную нумерацию, таблицы, схемы и рисунки должны иметь названия. На последней странице пояснительной записки проставляется дата выполнения проекта и личная подпись студента. Титульный лист должен содержать наименование вуза, кафедры, дисциплины, Ф.И.О. студента, шифр специальности и номер зачетной книжки.

Проект должен быть представлен на проверку преподавателю не позднее, чем за 2 недели до зачетного периода. Положительно оцененный проект допускается к защите в установленном порядке.

6

2.ПОДГОТОВКА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ РАСЧЕТОВ

Исходные данные для проекта выдаются преподавателем или

выбираются из таблиц приложения. Данные из первой таблицы являются общими, а данные из остальных таблиц выбираются по двум последним цифрам номера зачетной книжки.

Первая таблица приложения (табл.П1) является базовой, то есть общей для всех заданий. В ней приведены данные о динамике продаж товаров в условных единицах Qi за первые 6 месяцев работы компании. Для каждого из товаров, имеющих наименования Т1 … Т28, в этой же таблице приведен рейтинг (значимость товара)

Ui в баллах.

К данным из табл.П1 добавляются результаты продаж товаров в 7-м месяце (табл.П2). Номер добавляемого столбца выбирается по последней цифре номера зачетной книжки. Таким образом, для расчетов исходные данные должны быть представлены в виде таблицы с данными о продажах за 7 месяцев.

Стоимостные данные по каждому товару представлены в табл.П3. Эти данные, размещенные в пяти столбцах (Сп, Сз, Ст, Сх, Ср), выбираются по предпоследней цифре номера зачетной книжки. Номер варианта задания (цифра) размещен в заголовке таблицы.

В табл.П4 представлены дополнительные данные по проекту, выбираемые по последней цифре номера зачетной книжки.

Выбранные из указанных таблиц данные составляют задание на проектирование и должны быть помещены на второй странице пояснительной записки как «Исходные данные для проектирования».

3. АВС-АНАЛИЗ ПРИБЫЛЬНОСТИ ТОВАРОВ

Замечено, что номенклатура доходных (затратных) товаров ограничена и, в принципе, отвечает известному правилу Парето, согласно которому большую часть прибыли компании приносит весьма ограниченная номенклатура товаров. Естественно, при планировании закупок этот факт желательно учитывать. В целом задача связана с формированием ранжированной по важности номенклатуры запасов на товарном складе. В теории управления запасами подобные задачи рассматриваются с точки зрения спроса

7

или стоимости запасов (АВС и XYZ анализ) и не имеют чёткого алгоритма решения.

Используя табличный процессор Excel, необходимо решить задачу о номенклатуре товаров с делением на три группы (группы А-В-С), используя в качестве критерия прибыль от их продажи в последнем (7-ом) месяце. Группы АВС определяются аналитически и графически в виде диаграммы Парето.

3.1.Расчет прибыли от продажи товаров в последнем месяце

Прибыль от продажи i-го товара определяется по формуле

где: Di = Qi Cпi - общий доход от продажи i –го товара; Si =Qi Cиi - общие издержки, связанные с i-м товаром;

Сиi = Сзi + Стi + Схi + Срi - удельные издержки; Qi – объем продаж i-го товара в 7-м месяце;

Спi = продажная цена; Сзi – закупочная цена;

Стi – транспортные расходы; Схi – затраты на хранение; Срi – затраты на реализацию.

3.2. Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре

Деление товаров на группы строится на сравнении прибыли от продажи каждого товара с ее средним значением по всей номенклатуре. Среднее значение прибыли от продаж находится по формуле

8

3.3. Построение вариационного ряда товаров по прибыльности

Исходные данные по товарам необходимо ранжировать в порядке убывания прибыли от их продажи в последнем месяце. Технология и алгоритм процедуры следующие:

-после расчета прибыли по формуле (1) получим вектор прибыльности товаров {Ri}iN=1 ;

-полученный вектор {Ri}iN=1 путём сортировки преобразуется в

j=1

Для преобразования следует использовать функции сортировки таблицы данных Excel по столбцу прибыли, представленному в числовом формате. Для этого следует сформировать новый столбец и вставить в него значения данных, скопированных из столбца прибыли через буфер обмена. Форма для расчета прибыльности товаров и их ранжирования представлена в табл.1.

Таблица 1.

Расчетная форма для ранжирования товаров

28 Т28

Сумма: ∑= ∑= 100 100

*) Последний столбец ( Zi = Ki ) формируется для выполнения операций сортировки. Данные в нём, в отличие от столбца Ki, представляются в числовом формате.

9

3.4. Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльности товаров

Кумулятивная кривая (диаграмма Парето) строится по вектору накопленной прибыли от продажи товаров, рассчитываемому после ранжирования (в %) по формуле

k

Wk = ∑K j

j=1

для всех k=1,2,…. N.

Результаты сортировки и расчета кумулятивного ряда представляются в форме табл.2.

Таблица 2. Расчетная форма для деления товаров на группы

3.5. Деление товаров на категории и определение доли товаров группы А

Деление товаров на категории выполняется аналитически и графически. Аналитический расчет заключается в следующем.

1)Все товары с прибыльностью выше средней относятся к катего-

рии А. То есть, по табл.2 все товары с Kj ≥ Kср следует отнести к категории А и по той же таблице найти долю этой группы в общей прибыли WA.

2)Подсчитывается количество товаров группы А - NA и соответствующая этой группе товаров прибыль в % по кумулятивному

ряду WA. С учетом этих данных находится средняя прибыль по оставшейся номенклатуре товаров

10