ЛП_КомпГеом_1
.pdf7.15.Найти площадь поверхности, образованной вращением вокруг оси дуги полукубической параболы 9 2 = 4 3, отсекаемой прямой = .
7.16.Найти площадь поверхности, образованной вращением петли кривой 9 2 = (3 − )2 вокруг: а) оси ; б) оси .
7.17.Найти площадь поверхности, образованной вращением дуги кривой= exp(−/2) вокруг: а) оси ; б) оси .
7.18.Найти площадь поверхности, образованной вращением дуги кривой
= (3 cos − cos 3 ), = (3 sin − sin 3 ), 0 ≤ ≤ /2, вокруг:
а) оси ; б) оси .
7.19.Найти площадь поверхности, образованной вращением петли кривой
= ( 2 + 1), = (1 − 2/3) вокруг оси .
7.20.Найти площадь поверхности, образованной вращением одной арки циклоиды = ( − sin ), = (1 − cos ) вокруг ее оси симметрии.
7.21.Найти площадь поверхности, образованной вращением окружности= 2 sin вокруг полярной оси.
7.22.Найти площадь поверхности, образованной вращением кардиоиды= (1 + cos ) вокруг касательной в ее вершине (2 , 0).
7.23.Найти площадь поверхности, образованной вращением кардиоиды= (1 + cos ) вокруг полярной оси.
7.24.Найти площадь поверхности, образованной вращением одной арки циклоиды = ( − sin ), = (1 − cos ) вокруг оси .
7.25.Найти площадь поверхности, образованной вращением лемнискаты2 = 2 sin 2 ) вокруг полярной оси.
Объем тела вращения. Если криволинейная трапеция (0 ≤ ≤ ,1 ≤ ≤ 2) вращается вокруг оси или вокруг оси , то объемы тел вращения вычисляются соответственно по формулам:
|
2 |
|
= |
( )2 ; |
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
= 2 |
|
≥ 0 . |
|
|
1 |
1 |
|
|
41
Если криволинейная сектор, ограниченный кривой = и 2-мя лучами= 1, = 2, вращается вокруг полярной оси , то объем тела вращения выражается формулой
|
2 |
2 |
( )3 sin . |
= |
|
||
3 |
1 |
Задания на нахождение объема тела вращения:
7.26.Найти объем тела, образованного вращением вокруг оси фигуры, ограниченной линиями 2 = 2 и 2 + 2 − 3 = 0.
7.27.Найти объем тела, образованного вращением вокруг оси фигуры, ограниченной линиями = exp(−2 ) − 1, = exp(−) + 1, = 0.
7.28.Найти объем тела, образованного вращением вокруг оси фигуры, ограниченной линиями = , = + sin2 (0 ≤ ≤ ).
7.29.Найти объем тела, образованного вращением вокруг оси фигуры, ограниченной линиями = 0.5 2 + 2 + 2, = 2.
7.30.Найти объем тела, образованного вращением параболического сегмента с основанием 2 и высотой вокруг высоты.
7.31.Найти объем тела, образованного вращением фигуры, ограниченной параметризованной кривой = 2, = ln ( > 0) и осями координат вокруг: а) оси ; б) оси .
7.32.Найти объем тела, образованного вращением вокруг оси фигуры, ограниченной параметризованной кривой = cos , = sin 2 и
осью (0 ≤ ≤ ).
7.33.Найти объем тела, образованного вращением астроиды = cos3 ,= sin3 вокруг прямой = .
7.34.Найти объем тела, образованного вращением кривой = cos2 вокруг полярной оси.
7.35.Найти объем тела, образованного вращением лемнискаты Бернулли2 = 2 cos 2 вокруг полярной оси.
7.36.Найти объем тела, образованного вращением вокруг оси фигуры, ограниченной кривой = (sin )/ и осью .
42
8. Геометрические приложения кратных интегралов
Цель работы состоит в освоении технологий решения типовых задач по теме «Геометрические приложения кратных интегралов». Основные задачи:
1)Нахождение площади области (фигуры) на плоскости;
2)Нахождение площади простой поверхности в пространстве;
3)Нахождение объема области (тела) в пространстве.
Key words: Plot, ContourPlot, ParametricPlot, PolarPlot, RegionPlot, D( ), Integrate(∫ ), And(&&, ), Or(||, ), Not(!), Equal(==), Boole.
Возможные пути к ресурсам из окна Documentation Center:
1)Visualization and Graphics → Function Visualization;
2)Visualization and Graphics → Graphics Options & Styling;
3)Mathematics and Algorithms → Calculus;
3) Mathematics and Algorithms → Logic & Boolean Algebra.
Площадь области на плоскости. Если имеется какая-либо область (фигура) в плоскости , то ее площадь может быть найдена по формуле
= |
. |
Чтобы продолжить вычислений, рекомендуется определить предикат областии ее характеристическую функцию
( , ) 1, |
, |
, |
|
|
0, |
, |
. |
|
С использованием характеристической функции формула площади области приобретает вид:
= ( , ) ,
Π
где Π - достаточно большой прямоугольник (контейнер), содержащий область .
Площадь простой поверхности. Если поверхность задана как график функции = ( , ), то ее площадь может быть найдена по формуле
|
|
|
|
|
= |
|
1 + / 2 + |
/ 2 , |
|
|
|
|
|
43
где - область определения функции ( , ) в плоскости . Как и выше, с использованием характеристической функции формула площади приобретает вид
= |
|
( , ) |
1 + / 2 + |
/ 2 , |
|
|
|
|
|
|
Π |
|
|
|
где Π - прямоугольный контейнер, содержащий область .
Объем тела типа «усеченный цилиндр». Если область (тело) Ω
определяется условиями 0 ≤ ≤ ( , ), где ( , ) , то ее (его) объем выражается формулами
= |
( , ) = |
( , ) ( , ) |
|
|
|
|
|
Π |
Объем области в пространстве. Если имеется какая-либо область (тело)
Ωв пространстве , то ее объем может быть найден по формуле
=
Ω
Чтобы продолжить вычислений, рекомендуется определить предикат области Ω и ее характеристическую функцию
( , , ) 1, |
, , |
Ω, |
|
Ω |
0, |
, , |
Ω. |
|
С использованием характеристической функции формула данной области Ω приобретает вид:
= Ω ( , , )
ΠΩ
где ΠΩ - достаточно большой прямоугольный параллелепипед (контейнер), содержащий область Ω.
Задания на нахождение площади плоской фигуры:
7.1.Найти площадь фигуры, ограниченной кривыми 2 = 4 + 4 2 и
+ = 2 ( > 0).
7.2.Найти площадь фигуры, ограниченной кривыми = 4 и + = 5.
44
7.3.Найти площадь фигуры, ограниченной кривыми ( 2 + 4 2) = 8 3,
= 2 , = 2 ( > 0).
7.4.Найти площадь фигуры, ограниченной 4-мя кривыми 2 + 2 = 2 ,
2 + 2 = 2 , = , = 0 ( > > 0).
7.5.Найти площадь фигуры, ограниченной кривыми = (1 − cos ) и= (вне кардиоиды).
7.6.Найти площадь фигуры, ограниченной 2-мя кривыми 2 + 2 = 2 ,
( 2 + 2)2 = 2 2( 2 − 2).
7.7.Найти площадь фигуры, ограниченной петлей кривой ( + )4 = 2, лежащей в первой четверти ( > 0).
7.8.Найти площадь фигуры, ограниченной кривой 2( −2 2 + −2 )2 = 2.
7.9.Найти площадь фигуры, ограниченной 4-мя кривыми 2 = , 2 = ,
2 = 3, 2 = 3 ( > > 0, > > 0).
7.10.Найти площадь фигуры, ограниченной 4-мя кривыми 2 = , 2 = ,
= , = ( > > 0, > > 0).
Задания на нахождение площади простой поверхности:
7.11.Найти площадь участка плоскости + + = , вырезаемого цилиндром 2 = и плоскостью = .
7.12.Найти площадь участка поверхности конуса 2 + 2 = 2, вырезаемого цилиндром 2 = 2 ( > 0).
7.13.Найти полную площадь поверхности тела, ограниченного цилиндрами2 = , 2 = , и плоскостью = 2 ( > 0).
7.14.Найти площадь участка поверхности конуса 2 + 2 = 2, вырезаемого плоскостями = 0, + = 2 , = 0.
7.15.Найти площадь участка поверхности конуса 2 + 2 = 2 , вырезаемого цилиндром 2 = 2 (2 − ).
7.16.Найти площадь участка поверхности сферы 2 + 2 + 2 = 2 2, заключенного внутри конуса 2 = 2 + 2.
45
7.17.Найти площадь участка поверхности параболоида = 2 − 2, заключенного между двумя другими параболоидами = 3 2 + 2 − 2
и = 3 2 + 2 − 4.
7.18.Найти площадь участка поверхности сферы 2 + 2 + 2 = 2, вырезаемого цилиндром с образующими, параллельными оси , направляющей которого служит 3-лепестковая роза = sin 3 .
7.19.Найти площадь участка винтовой поверхности = arctg( / ), вырезаемого цилиндром 2 + 2 = 2.
7.20.Найти площадь участка поверхности сферы 2 + 2 + 2 = 1,
заключенного между двумя плоскостями 3 = и = ( ≥ 0,
≥ 0).
Задания на нахождение объема тела:
В следующих заданиях требуется найти объемы тел, ограниченных указанными поверхностями.
7.21. |
( / )2 + ( / )2 = 1, |
( / )2 + ( / )2 = 1. |
|||||
|
2 − 2 |
= 2, |
2 − 2 |
= 2, |
|
|
|
7.22. |
= 2 |
( > 0). |
|||||
7.23. |
= 2, |
= , |
+ = 2. |
|
|
|
|
7.24. |
2 − 2 |
= 2 , |
2 + 2 = 2, |
= 0 |
(внутри цилиндра; > 0). |
||
7.25. |
2 + 2 |
− 2 2 = −2, |
2( 2 + 2) − 2 |
= 2 ( > 0). |
7.26.= exp(−(( / )2 + ( / )2)), ( / )2 + ( / )2 = 1 ( > 0, > 0,
> 0).
7.27. |
2 + 2 = 2, 2 + 2 − 2 2 |
= −2 ( > 0). |
7.28. |
( / )2 + ( / )2 + ( / )2 = 1, |
( / )2 + ( / )2 = ( / )2 (внутри |
|
конуса; > 0, > 0, > 0). |
|
7.29.= , = 1, = 2, 2 = , 2 = 3 .
7.30.= 2 + 2, = 1, = 2, = , = 2 , = 0 ( > 0, > 0).
46
9. Векторы и матрицы
Цель работы состоит в освоении технологий решения типовых задач по теме «Векторы и матрицы».
Key words: Dot (.), Cross (×), Norm, VectorAngle, Projection, MatrixForm, IdentityMatrix, DiagonalMatrix, RotationMatrix, Inverse, Transpose, Det, Tr, Eigenvalues, Eigenvectors, Eigensystem, CharacteristicPolynomial.
Возможные пути к ресурсам из окна Documentation Center:
1)Mathematics and Algorithms → Matrices and Linear Algebra;
2)Notebooks and Documents → Mathematical Typesettings.
Векторы как списки
В линейной алгебре всякий список, состоящий из действительных чисел, рассматривается как арифметический вектор (далее просто вектор), причем длина списка служит размерностью вектора. Векторы одной и той же длины
образуют арифметическое векторное пространство (действительное)
размерности dim # = . Общий вид вектора размерности :
= { 1, 2, … , }.
Вкаждом арифметическом векторном пространстве (ВП) фиксированной размерности (dim # = ) выполнимы линейные операции: сложение векторов и умножение вектора на действительное число (скаляр). Эти операции являются частными случаями общей формы:
+ ,
где и - векторы, и - скаляры. При этом нулевой список 0 = {0,0, … ,0} длины рассматривают как нулевой вектор.
Скалярное произведение и норма
В арифметическом ВП размерности dim # = вводят стандартное
скалярное произведение двух векторов:
. + + + = |
|
. |
|
1 1 2 2 |
|
=1 |
|
Арифметическое ВП со скалярным произведением рассматривается как евклидово ВП. В евклидовом ВП определяют норму вектора по формуле:
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
= |
| |2 |
+ | |2 |
+ + | |2. |
|
|
|
|
1 |
2 |
|
Справка. В аналитической геометрии арифметические векторы возникают естественным путем как списки координат точек по отношению к системе координат с
началом . Всякая точка и ее радиус-вектор имеют единый список координат , так
что - это длина вектора . Если точки и имеют координатные списки и , то евклидово расстояние между этими точками выражается формулой:
, = − .
47
Геометрические применения векторной алгебры
При работе с векторами в программе WM7 скалярное произведение (Dot) и норма (Norm) вычисляются следующим образом:
. Norm[ ]
Тест на ортогональность векторов ( ):
. == 0
Угол между векторами и :
VectorAngle[ , ]
Проекция вектора на вектор :
Projection[ , ]
Указанные выше формулировки применимы в евклидовом пространстве любой размерности (dim# = ). В случае пространства 3-х измерений (когда= 3) можно добавить несколько полезных формул.
Векторное произведение 2-х векторов = { 1, 2, 3} и = { 1, 2, 3}
обозначается через × . В программе WM7 векторное произведение может быть получено с помощью функции Cross (×):
Cross[ , ]
Площадь параллелограмма, образованного векторами и , выражается формулой
= × .
Чтобы найти площадь параллелограмма в программе WM7, можно написать:
Norm[Cross , ]
Объем параллелепипеда, образованного векторами , , , выражается известной формулой:
= det ,
где матрица составлена из векторов , , . Чтобы найти объем данного параллелепипеда в программе WM7, можно написать (см. ниже):
Det[{ , , }]
Матрицы как списки векторов
В ряде разделов математики (и не только в линейной алгебре) широко используются матрицы. Всякая прямоугольная таблица чисел ( строк и столбцов) рассматривается как числовая матрица размера × . Общий вид матрицы размера × :
48
11 |
|
1 |
= |
|
. |
|
|
|
1 |
|
|
Матрицы одного и того же размера образуют некую алгебраическую систему (векторное пространство), в которой выполнимы линейные операции: сложение матриц и умножение матрицы на действительное число (скаляр). Эти операции являются частными случаями общей формы:
+ ,
где и - матрицы, и - скаляры. Как известно, существует правило умножения матрицы размера × на матрицу размера × (справа). При таком умножении получается матрица размера × .
В системе Mathematica всякий матричный объект рассматривается как список списков: 1-ую позицию списка занимает список элементов 1-ой строки, 2-ую позицию списка занимает список элементов 2-ой строки, и т. д. При желании можно рассматривать матрицу размера × как список векторов размерности . Ввод матрицы делается следующим образом:
= { 11, 12, … , 1 , 21, 22, … , 2 , … , 1, 2, … , }
Чтобы извлечь элемент данной матрицы, можно написать:
[ , ]
Умножение матриц выполняется с помощью функции Dot (.):
.
Наибольший интерес представляют квадратные матрицы ( = ). Все квадратные матрицы одного и того же размера × образуют более совершенную алгебраическую систему (алгебру матриц), в рамках которой выполнимы следующие алгебраические операции: линейные операции (сложение матриц и умножение матрицы на действительное число); умножение матриц. Эти операции являются частными случаями общей формы:
+ ,
где , , - квадратные матрицы размера × , и - скаляры. Особое положение в алгебре матриц занимает единичная матрица . Далее, матрицаназывается обратимой, если существует обратная матрица (обозначается через −1):
−1 = −1 = .
Вопрос о существовании обратной матрицы −1 тесно связан с вычислением определителя det матрицы . Если det ≠ 0, то обратная матрица −1 существует и может быть найдена известными способами.
49
С использованием обратной матрицы можно решать линейные матричные уравнения, в том числе уравнения вида = , где и - заданные матрица, а - неизвестная матрица. Искомое решение может быть найдено по формуле:
= −1 .
(В линейной алгебре этот подход известен как метод обратной матрицы.) В частности, всякая система линейных уравнений может быть записана в матричном виде.
Система Mathematica предоставляет широкий выбор средств для работы с квадратными матрицами. В частности, чтобы вычислить определитель матрицы и найти обратную матрицу, можно написать:
Det[ ]
Inverse[ ]
Задания по теме «Векторы и матрицы»:
9.1.Даны матрицы и . (Задать матрицы самостоятельно по образцам с учетом указаний преподавателя.) Требуется вычислить матрицы: + ;; ; 3 . Образцы:
1 |
−1 |
0 |
−2 |
1 |
2 |
= 2 |
1 |
1 , |
= 0 |
4 |
5 . |
3 |
−1 |
2 |
2 |
−3 |
7 |
9.2. Требуется выполнить умножение матриц и :
|
1 |
|
2 |
−2 |
|
1 |
−2 |
4 |
|
1 |
3 |
−1 |
|
||||
1) = |
, |
= 2 3 |
2 ; |
|||||
|
1 |
|
−2 |
5 |
|
3 |
1 |
4 |
|
1 |
|
3 |
−2 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
2 |
1 |
3 |
|
|
1 |
|
|
|
4 2 |
1 |
|
|
|
||
2) = |
|
, |
= |
2 . |
|
|||
|
−2 |
1 |
−1 |
|
−1 |
|
||
|
|
1 |
2 |
1 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
9.3. Требуется вычислить определитель det матрицы :
|
|
1 |
0 |
0 |
2 |
|
|
0 |
0 |
3 |
4 |
|
|
1) |
= |
3 0 0 4 |
; |
2) = |
0 |
0 |
4 |
3 |
; |
|
|||
|
|
0 |
5 |
6 |
0 |
|
|
1 |
2 |
0 |
0 |
|
|
|
|
0 |
7 |
0 |
8 |
|
|
2 |
1 |
0 |
0 |
|
|
|
|
1 |
1 |
1 |
|
|
|
1 |
|
2 |
−1 |
−2 |
|
3) |
= |
2 2 1 |
; |
4) = |
2 |
|
−1 |
−2 |
1 |
||||
|
|
3 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
|
|
|
−2 |
|
−1 |
|
1 |
2 |
.
50