13. Понятие метрики по. Причины введения и использования метрик. Метрики сложности потока управления программ.

Основан на анализе управляющего графа программы

Виды оценок:

цикломатическая сложность программы. данная оценка не способна различать циклические и условные конструкции. «-» - программы, представленные одними и теми же графами, могут иметь совершенно разные по сложности предикаты

метод Хансена. Мера сложности программы представляется в виде пары (цикломатическая сложность, число операторов). Преимуществом данной меры является ее чувствительность к структурированности ПО.

Существует метрика Шнейдевинда, выражающаяся через число возможных путей в управляющем графе.

14. Понятие метрики по. Причины введения и использования метрик. Метрики сложности потока управления данных.

Метрика Чепина: суть метода состоит в оценке информационной прочности отдельно взятого программного модуля с помощью анализа характера использования переменных из списка ввода-вывода.

Метрика спена основывается на локализации обращений к данным внутри каждой программной секции. Спен - это число утверждений, содержащих данный идентификатор, между его первым и последним появлением в тексте программы.

метрика, связывающая сложность программ с обращениями к глобальным переменным.

15. Понятие метрики по. Причины введения и использования метрик. Объектно-ориентированные метрики.

Эти метрики позволяют получить оценку сложности объектно-ориентированных проектов.

1) Взвешенная насыщенность класса 1: Отражает относительную меру сложности класса на основе цикломатической сложности каждого его метода. Класс с более сложными методами и большим количеством методов считается более сложным. При вычислении метрики родительские классы не учитываются.

2) Взвешенная насыщенность класса 2: Мера сложности класса, основанная на том, что класс с большим числом методов, является более сложным, и что метод с большим количеством параметров также является более сложным. При вычислении метрики родительские классы не учитываются.

3) Глубина дерева наследования: Длина самого длинного пути наследования, заканчивающегося на данном модуле. Чем глубже дерево наследования модуля, тем может оказаться сложнее предсказать его поведение. С другой стороны, увеличение глубины даёт больший потенциал повторного использования данным модулем поведения, определённого для классов-предков.

4) Количество детей: Число модулей, непосредственно наследующих данный модуль.Большие значения этой метрики указывают на широкие возможности повторного использования; при этом слишком большое значение может свидетельствовать о плохо выбранной абстракции.

5) Связность объектов: Количество модулей, связанных с данным модулем в роли клиента или поставщика. Чрезмерная связность говорит о слабости модульной инкапсуляции и может препятствовать повторному использованию кода.

6) Отклик на класс: Количество методов, которые могут вызываться экземплярами класса; вычисляется как сумма количества локальных методов, так и количества удаленных методов.