
- •Предварительные сведения
- •I. Символы и обозначения
- •III. Основные алгебраические соотношения
- •IV. Основные тригонометрические соотношения рис
- •Раздел 1. Линейная алгебра
- •§1. Матрицы
- •1.1. Основные понятия. Сложение, вычитание, произведение матрицы на число, произведение матриц
- •1.3. Определитель. Действия над квадратными матрицами
- •1 2 3, 1 3 2, 2 1 3, 2 3 1, 3 1 2, 3 2 1.
- •§ 2. Системы линейных алгебраических уравнений
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Методы решения слау
- •Раздел 2. Векторная алгебра
- •§ 1. Векторы. Основные понятия
- •1.1. Геометрические векторы. Линейные операции
- •1.2. Проекция вектора на ось
- •§2. Координатное представление вектора
- •2.1. Разложение вектора по декартову базису. Координаты вектора
- •2.2. Скалярное произведение векторов
- •2.3. Векторное произведение векторов
- •2.4. Смешанное произведение векторов
- •2.5. Пространство .
- •Раздел 3. Аналитическая геометрия Уравнение линии на плоскости
- •Угловой коэффициент прямой на плоскости. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Практические приемы отыскания уравнения прямой
- •Кривые второго порядка
- •Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •Поверхности второго порядка
2.2. Скалярное произведение векторов
рис
Скалярным произведением
вектора
на вектор
называетсячисло
,
где
.
Например,
Свойства скалярного произведения.
Приложения скалярного произведения
1.
.
2.
.
2а.
.
3.
4. Работа постоянной
силы
при
перемещении вдоль
вектора
равна
.
Пример 2.3. Найти
угол между векторами
и
.
Решение.
Ответ:
2.3. Векторное произведение векторов
Тройка
некомпланарных (не лежащих в одной
плоскости) векторов
в указанном порядке образуетправую
тройку, если
с конца третьего вектора
кратчайший поворот от первого вектора
ко второму вектору
наблюдается против часовой стрелки. В
противном случае тройка называетсялевой.
Например,
– правая тройка,
– левая.
Рис
Векторным произведением
вектора
на вектор
называетсявектор
такой, что
Свойства векторного произведения.
Приложения векторного произведения
1.
Площадь параллелограмма, построенного
на векторах
|
|
2.
Момент силы
|
|
Пример 2.3. Найти
векторное произведение векторов
,
если известны координаты точек
.
Решение. Сначала найдем координаты векторов по правилу «конец минус начало»:
.
Далее возможны два способа решения.
I
способ. Запишем векторы в виде
и, с учетом свойств
получим:
Всем пунктам
определения векторного произведения
отвечает вектор
,
таким образом
.
II
способ. Векторы
заданы в базисе
.
Если ввести третью координату (например,
0), то можно найти их векторное произведение,
пользуясь свойством
:
Определитель в правой части
Ответ:
2.4. Смешанное произведение векторов
Смешанным
произведением
векторов
называетсячисло
.
Свойства вытекают из свойств скалярного и векторного произведений. В частности
.
Приложения
смешанного произведениярис
1. Объем параллелепипеда,
построенного на векторах
,
равен
.
1а. Векторы
компланарны
.
2. Тройка
правая
;
тройка
левая
.
Пример
2.4. Выяснить, лежат ли векторы
в одной плоскости. Найти
смешанное произведение векторов
,
если
Решение.
I
способ. Воспользуемся результатом
примера 2.3 и вычислим смешанное
произведение по определению:
найденным ранее (см.) произведением
II
способ. С учетом правила «конец
минус начало»,
замечания… и свойства
,
получим:
2.5. Пространство .
Последовательность
из
действительных чисел, расположенных в
определенном порядке, называется
-мерным
вектором.
Совокупность всех
-мерных
векторов
(
)
обозначим
. Введем в
операции сложения и умножения на
вещественное число поэлементно:
,
нуль-вектором
назовем вектор, все координаты которого
равны нулю:
.
Множество, на
котором введены операции сложения и
умножения на число, удовлетворяющие
обычным свойствам арифметических
действий, называется линейным
пространством.
Таким образом, множество
с введенными выше операциями является
линейным пространством.
Совокупность из
векторов пространства
будем называтьлинейно
независимой,
если их линейная комбинация
(*)
лишь при условии
.В противном
случае, т.е. если существуют такие числа
не все
равные нулю, что выполняется равенство
(*), совокупность
назовемлинейно
зависимой.
Так, например,
векторы
в пространстве
являются линейно зависимыми, т.к.
существует их нетривиальная (не все
равны
нулю) линейная комбинация, равная
нуль-вектору:
.
Обозначим
– вектор
из
,
все координаты которого равны нулю, за
исключением
-
ой, которая равна
:
.
Эта система
векторов линейно независима, и любой
вектор
единственным
образом
можно представить в виде линейной
комбинации этих векторов:
.
Любая система
векторов, обладающих такими свойствами,
называетсябазисом
пространства
.
В случаях
вектор
можно рассматривать как вектор, заданный
своими проекциями на оси координат.
Тогда в «привычных» обозначениях:
система
является базисом в пространстве
,
а
– в
.
В
существует бесконечное множество
базисов. В частности, в
–
это любая пара неколлинеарных, а в
–
любая тройка некомпланарных векторов.
Покажем, что
векторы
образуют базис в
,
и найдем разложение вектора
по базису
1. Составим
линейную комбинацию
.
Выясним условия на
,
при которых эта комбинация дает
.
Определитель
полученной однородной системы
,
значит (см.
замечание к теме «СЛАУ»)
она имеет только тривиальное решение
.
2. Найдем координаты
вектора в этом базисе:
.
Ответ:
.
(На рис результат проиллюстрирован
геометрически.)