Методы, основанные на выявлении предпочтений и намерений покупателей

Название метода	Определение метода
1. Прямое анкетирование	Письменный опрос реальных и потенциальных покупателей посредством заполнения последними бланков (анкет) с перечнем вопросов, в том числе о цене, а так же контрольных – позволяющих оценить достоверность ответов.
2. Анализ готовности совершить покупку	Опрос покупателей по поводу их готовности приобрести товар по предложенной исследователем цене
3. Метод имитируемых покупок	Подробное описание характеристик нескольких товаров покупателям, моделирующим принятие решение о покупке.
4. Декомбинационный анализ или метод компромиссов	Метод оценки значимости для покупателей совокупности основных характеристик товара.

4.1. Методы статистической обработки информации о поведении покупателей при изменении цен

На практике широко используются так же трендовые и факторные модели. Трендовые модели позволяют оценить сложившуюся в прошлом тенденцию в динамике цен и на основании полученной тенденции – спрогнозировать будущий уровень цен. Применение различных методов оценки и прогнозирования динамики цен зависит от того, как в прошлом изменялись цены. Если цена незначительно отклонялась от относительно постоянного или среднего значения, используются наиболее простые методы прогнозирования. Прогнозное значение принимается соответствующим предыдущему фактическому значению , т.е.

Такой прогноз называют прогнозом без изменений. Организации выпускающие несколько номенклатур товаров используют методы прогнозирования, основанные на усреднении цен. Простое среднее – прогнозное значение принимается равным среднему всех значений прошлых наблюдений. Скользящее среднее рассчитывается как среднее арифметическое трех последних точек, оно и принимается прогнозным значением.

Если фактические значения цен возрастают или убывают в течение достаточно большого промежутка времени применяют как методы скользящих средних, так и прогнозной экстраполяции. Выбор функции, которые приведены в таблице 4.5, зависит от типа динамики процесса.

Таблица 4.5

Элементарные функции прогнозной экстраполяции

Вид функции	Алгоритм
Линейная
Парабола
Кубическая парабола
Степенная
Экспоненциальная
Модифицированная экспоненциальная
Логическая (S-образная кривая)
Гиперболическая
Колебательная

В экономическом прогнозировании различают следующие типы динамики: равномерное развитие, равноускоренное развитие, развитие с переменным ускорением. В зависимости от количества исследуемых переменных различают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция – это корреляционные связи между двумя переменными. Множественная корреляция – корреляционные взаимосвязи между несколькими переменными.

Соблюдается следующая последовательность расчетов:

1) сбор исходной информации;

2) качественный анализ взаимосвязи исследуемых показателей, определение причинно-следственных связей между характеристиками;

3) оценка тесноты связи. Расчет коэффициента корреляции.

Коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между случайными величинами, может быть рассчитан (формула 4.1):

(ф. 4.1)

По численному значению коэффициента корреляции можно сделать следующие выводы:

- - рассматриваемые величины не взаимосвязаны;

- - имеет место прямая функциональная зависимость, изменение значений переменных однонаправленное, при увеличении одной переменной другая увеличивается;

- - имеет место обратная функциональная зависимость, изменение значений переменных разнонаправленное, при увеличении одной переменной другая уменьшается.

По абсолютному значению коэффициента корреляции можно прийти к следующим выводам:

- связи практически нет;

- связь слабая;

- связь заметная;

- связь тесная;

- связь близкая к функциональной.

На практике принято строить прогноз на основе взаимосвязей с коэффициентом корреляции от 0, 75 до 1.

4) расчет параметров уравнения регрессии.

Корреляционное уравнение (уравнение регрессии) – математическое описание корреляционных связей. Оценка параметров уравнения регрессии осуществляется методом наименьших квадратов (формулы 4.2 – 4.3):

(ф. 4.2)

(ф. 4.3)

(ф. 4.4)

где - объем выборки.

5) оценка значимости, типичности.