- •Моделирование электрофизических процессов в устройствах и системах электроэнергетики
- •Понятие об электрофизических процессах, классификация методов их математического и компьютерного моделирования
- •Схемотехнические методы
- •Моделирование переходных процессов в нелинейных электрических цепях методом переменных состояния на базе матричных топологических соотношений
- •Новый матричный метод моделирования режимов магистральных и распределительных электрических сетей по трёхфазным схемам замещения Abstract
- •Введение
- •Теоретическая основа матричного метода расчёта установившихся режимов электроэнергетических сетей различных классов напряжений по полным трёхфазным схемам замещения
- •Конструирование типов данных сетевых объектов
- •Наиболее важные операции над сетевыми объектами
- •Проведение вычислительного эксперимента с полнофазной матричной моделью характерного участка предприятия магистральных электрических сетей
- •Заключение
- •Литература
Схемотехнические методы
Эти методы основаны на построении электрических, магнитных или электромагнитных схем замещения моделируемого объекта и последующем анализе режимов и процессов методами теории цепей. Если схема замещения достаточно сложная, то при анализе применяются топологические соотношения в матричной форме.
Схемотехнические методы моделирования электрофизических процессов достаточно подробно рассмотрены в дисциплине «Теоретические основы электротехники» (теория цепей).
Отметим только, что топологические соотношения могут быть использованы и для анализа режимов нелинейных цепей экономичными методами: узловых потенциалов, контурных токов, напряжений ветвей дерева.
Если это метод узловых потенциалов, то нелинейное матричное уравнение состояния цепи имеет вид
(1)
где
нелинейная функция f в левой части
уравнения (1) вычисляет алгебраические
суммы токов ветвей, присоединённых к
не общим узлам по задаваемым значениям
узловых потенциалов. В результате
выполнения итерационной процедуры
определяются узловые потенциалы,
удовлетворяющие уравнению (1) с некоторой
заданной точностью сходимости. Если
столбец вольт- амперных характеристик
пассивных участков ветвей обозначить
то определяющее матричное выражение
для функции f, входящей в (1), имеет вид

где
[A]
– матрица узловых соединений;
– столбец узловых потенциалов;
– столбец ЭДС ветвей;
– столбец источников тока ветвей.
Нелинейное матричное уравнение состояния цепи в методе напряжений ветвей дерева имеет вид
(2)
где нелинейная функция f в левой части уравнения (2) вычисляет алгебраические суммы токов ветвей, принадлежащих главным сечениям цепи по задаваемым значениям напряжений ветвей дерева. Определяющее матричное выражение для функции f, входящей в (2), имеет вид

где
[Q]
– матрица главных сечений;
– столбец напряжений ветвей дерева.
Нелинейное матричное уравнение состояния цепи в методе контурных токов имеет вид
(3)
где
нелинейная функция f в левой части
уравнения (3) вычисляет алгебраические
суммы напряжений ветвей, принадлежащих
главным контурам цепи по задаваемым
значениям контурных токов (токов ветвей
связи). Если столбец вольт- амперных
характеристик пассивных участков ветвей
обозначить
то определяющее матричное выражение
для функции f, входящей в (3), имеет вид

где
[B]
– матрица главных контуров;
– столбец токов ветвей связи.
Уравнения (1), (2), (3) пригодны для моделирования статических режимов работы нелинейных электрических и магнитных цепей, т.е. таких установившихся режимов, когда ЭДС и токи источников либо не изменяются во времени, либо для любого момента времени текущее состояние цепи определяется только мгновенными значениями ЭДС и токов источников и не зависит от временных производных и первообразных этих величин. Статические режимы при переменных ЭДС и токах источников возможны только тогда, когда пассивные элементы цепи обладают чисто резистивными свойствами.
Если электрическая схема замещения содержит индуктивные и ёмкостные элементы, то процессы в таких цепях описываются не алгебраическими, а дифференциальными уравнениями (ДУ). Если моделируемая цепь с сосредоточенными параметрами, то процессы в ней описываются обыкновенными дифференциальными уравнениями (ODE). Для решения ODE существуют стандартные решатели (например, в системе MATLAB), реализующие численные методы. Наиболее корректно эти решатели подключаются, если система ODE цепи сформирована методом переменных состояния. В качестве переменных состояния лучше всего выбирать магнитные потокосцепления идеальных индуктивных элементов и заряды идеальных ёмкостных элементов. Первые производные по времени от этих физических величин представляют собой напряжения на зажимах индуктивностей и токи в ёмкостях. В соответствии со сказанным, система уравнений электрической цепи с сосредоточенными параметрами в пространстве состояний имеет вид
(4)
где
[uL]
– столбец мгновенных напряжений на
зажимах идеальных индуктивных элементов;
[iC]
– столбец мгновенных токов в идеальных
ёмкостных элементах; f1
– нелинейная функция передач от
переменных состояния и мгновенных
параметров источников к скоростям
изменения переменных состояния;
– столбец мгновенных потокосцеплений
в идеальных нелинейных индуктивностях;
– столбец мгновенных зарядов в идеальных
нелинейных ёмкостях;
– столбец мгновенных значений переменных
состояния моделируемой цепи;
– столбец мгновенных значений ЭДС
ветвей;
– столбец мгновенных значений токов
источников ветвей;
– столбец мгновенных значений напряжений
ветвей;
– столбец мгновенных значений токов
ветвей;f2
– нелинейная функция передач от
переменных состояния и мгновенных
параметров источников к напряжениям и
токам ветвей.
Пусть схема замещения цепи состоит из нелинейных идеализированных двухполюсников: резистивных, индуктивных и ёмкостных, а также идеальных источников ЭДС и тока. Чтобы построить удобный способ матричного представления нелинейных функций f1 и f2, входящих в уравнения (4), нужно при описании топологии цепи каждый двухполюсник считать отдельной ветвью, причём все источники ЭДС и ёмкостные элементы должны являться ветвями дерева, т.к. напряжения на зажимах источников ЭДС всегда известны, а напряжения на зажимах емкостных элементов функционально (кулон- вольтными характеристиками) связаны с зарядами, которые являются входными аргументами нелинейных функций f1 и f2. Все источники тока и индуктивные элементы должны являться ветвями связи, т.к. токи источников тока всегда известны, а токи индуктивных элементов функционально (вебер- амперными характеристиками) связаны с магнитными потокосцеплениями, которые являются входными аргументами нелинейных функций f1 и f2. Резистивные элементы могут быть как ветвями дерева, так и ветвями связи.
В связи с изложенными соображениями все ветви схемы замещения нужно разделять на 6 групп: 1) ветви дерева с идеальными источниками ЭДС, 2) ветви дерева с идеальными ёмкостями, 3) резистивные ветви дерева, 4) резистивные ветви связи, 5) ветви связи с идеальными индуктивностями, 6) ветви связи с идеальными источниками тока. Наиболее удобным компьютерным представлением топологии цепи является матрица узловых соединений [A], которую можно представить в виде горизонтальной склейки двух блоков: 1) узловая матрица ветвей дерева [Aд], 2) узловая матрица ветвей связи [Aк]. Для вывода определяющих матричных выражений функций f1 и f2 наиболее удобна матрица главных сечений [Q], которая может быть получена из матрицы [A].

где [Qд]=[1д] – блок матрицы [Q], соответствующий только ветвям дерева, [1д] – единичная матрица размера (д,д), где д – число ветвей дерева; [Qк] – блок матрицы [Q], соответствующий только ветвям связи; [Bд] – блок матрицы [B], соответствующий только ветвям дерева, [Bк]=[1к] – блок матрицы [B], соответствующий только ветвям связи, [1к] – единичная матрица размера (к,к), где к – число ветвей связи. Последние соотношения показывают, что для записи обоих законов Кирхгофа достаточна только одна матрица [Qк]. С помощью этой матрицы выразим по первому закону Кирхгофа токи ветвей дерева через токи ветвей связи и по второму закону Кирхгофа выразим напряжения ветвей связи через напряжения ветвей дерева:
(5)
где
[ie]
– матрица- столбец токов, протекающих
через источники ЭДС; [iC]
– матрица- столбец токов, протекающих
через идеальные ёмкости; [irд]
матрица- столбец токов, протекающих
через резистивные ветви дерева; [irк]
– матрица- столбец токов, протекающих
через резистивные ветви связи; [iL]
– матрица- столбец токов, протекающих
через идеальные индуктивности; [iJ]
– матрица- столбец токов, протекающих
через идеальные источники тока; [urк]
– матрица- столбец напряжений на
резистивных ветвях связи; [uL]
– матрица- столбец напряжений на
идеальных индуктивностях; [uJ]
– матрица- столбец напряжений на
идеальных источниках тока; [ue]
– матрица- столбец напряжений на
идеальных источниках ЭДС; [uC]
– матрица- столбец напряжений на
идеальных ёмкостях; [urд]
– матрица- столбец напряжений на
резистивных ветвях дерева. В общем
случае взаимосвязи между величинами
[iL]
и
,
[uC]
и [qC],
[irк]
и [urк],
[irд]
и [urд]
являются нелинейными. Именно эти
нелинейности обуславливают нелинейный
характер функций f1,
f2,
входящих в уравнения (4). Далее рассмотрим
случай, когда эти взаимосвязи линейные:
(6)
где [grк] – матрица проводимостей резистивных ветвей связи (в простейшем случае диагональная); [L] – матрица индуктивностей ветвей; [rrд] – матрица сопротивлений резистивных ветвей дерева; [C] – матрица ёмкостей ветвей.
Чтобы развернуть блочно- матричные соотношения (5), матрицу [Qк] представим склейкой блоков:

где [Qrк] – блок матрицы [Qк], соответствующий только резистивным ветвям связи; [QL] – блок матрицы [Qк], соответствующий только индуктивным ветвям; [QJ] – блок матрицы [Qк], соответствующий только ветвям с идеальными источниками тока; [Qrк,e] – блок матрицы [Qrк], соответствующий главным сечениям, образованным источниками ЭДС; [Qrк,C] – блок матрицы [Qrк], соответствующий главным сечениям, образованным ёмкостными ветвями; [Qrк,rд] – блок матрицы [Qrк], соответствующий главным сечениям, образованным резистивными ветвями дерева; [QL,e] – блок матрицы [QL], соответствующий главным сечениям, образованным источниками ЭДС; [QL,C] – блок матрицы [QL], соответствующий главным сечениям, образованным ёмкостными ветвями; [QL,rд] – блок матрицы [QL], соответствующий главным сечениям, образованным резистивными ветвями дерева; [QJ,e] – блок матрицы [QJ], соответствующий главным сечениям, образованным источниками ЭДС; [QJ,C] – блок матрицы [QJ], соответствующий главным сечениям, образованным ёмкостными ветвями; [QJ,rд] – блок матрицы [QJ], соответствующий главным сечениям, образованным резистивными ветвями дерева.
Развернём соотношения (5) и выразим токи и напряжения по категориям ветвей:

Используя
последние соотношения и выражения (6),
выразим [irк]
и [urд]
через [ue],
[iJ],
,
[qC]:

Введём обозначение [g(к)] – матрица проводимостей главных контуров, образованных резистивными ветвями связи, [r(c)] – матрица сопротивлений главных сечений, образованных резистивными ветвями дерева:
,
.
Будем предполагать, что положительные направления источников ЭДС и тока совпадают с положительными направлениями ветвей, тогда
[ue]=-[e(в)], [iJ]=[J(в)].
Для линейных электрических цепей дифференциальные уравнения относительно переменных состояния имеют вид
,
где
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Для проверки изложенного метода рассмотрим схему электрической цепи, изображённую на рис.1. Жирными линиями выделены ветви дерева. Пусть L=1 Гн, C=0.04 мкФ, Ri=1 кОм, e(t)=1(t) B.
Для формирования и решения уравнений относительно переменных состояния цепи, изображённой на рис.1, использована система MATLAB, решатель дифференциальных уравнений – ode15s. Переходный процесс в цепи рассчитывался при нулевых начальных условиях (в начальный момент времени потокосцепление индуктивного элемента и заряд конденсатора равны нулю). На рис.2 представлены осциллограммы переменных состояния цепи во время переходного процесса. На нис.3 – осциллограммы относительной погрешности численного (методом ode15s) расчёта переменных состояния.
Осциллограммы, изображённые на рис.2,3 подтверждают работоспособность предложенного метода моделирования переходных процессов в линейных электрических цепях.
|
|
|
|
УДК 621.3.01: 518.12
В.Е. Шмелёв

Рис.1.
Схема, содержащая два реактивных
элемента
Рис.2.
Осциллограммы переменных состояния
Рис.3.
Относительная погрешность моделирования