Лекции танкеева
.pdf
|
|
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ |
|
|
|
|
11 |
|||||||||||||||||||||||
(~x; ~y) = (x1~e1 + + xn~en; y1~e1 + + yn~en) = |
|
|||||||||||||||||||||||||||||
x1y1(~e1; ~e1) + x1y2(~e1; ~e2) + + x1yn(~e1;~en)+ |
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
=1 |
|
=0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
=0 |
|
|
+ |
||||||||||
x2y1(~e2;|~e1{z) +}x2y2(~e2;|~e2{z) +} |
+ x2yn(~e2;|~en{z) +} |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
=0 |
|
|
|
|
|
|
=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
=0 |
|
|
|
|
|
||||||
x y |
~e |
; ~e |
|
|
~e |
; ~e |
+ |
x y |
|
~e |
|
; ~e |
n) = |
|
||||||||||||||||
n|1 |
({zn |
} 1) |
+ xn|y2{z( n |
} |
2) + |
n| |
n{z( |
n} |
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
=0 |
|
|
=0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
=1 |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x y |
+} + |
x |
y |
: |
|
|
| {z } |
|
||||||||||
|
|
| {z }x1y1 + |2 {z2 |
n |
n |
|
|
|
|
Остальные формулы получаются из этой формулы для скалярного произведения. Теорема доказана.
10. Векторное произведение и его свойства
Определение. Пусть ~e1; ~e2; ~e3 – правый ортонормированный базис 3-мерного пространства E:
~e3
"
! ~e2;
.
~e1
~x = x1~e1 + x2~e2 + x3~e3; ~y = y1~e1 + y2~e2 + y3~e3. Вектор
|
x1 |
x2 |
x3 |
= |
y2 |
y3 |
|
~e1 |
|
y1 |
y3 |
|
~e2 |
+ |
y1 |
y2 |
|
~e3 |
|||
[~x; ~y] = ~e1 |
~e2 |
~e3 |
|||||||||||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
|
x2 |
x3 |
|
|
|
|
x1 |
x3 |
|
|
|
|
x1 |
x2 |
|
|
|
|
y |
y |
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
называется векторным произведением векторов ~x; ~y. Иногда его обозначают ~x ~y.
Теорема. 1) [~x; ~y] = [~y; ~x];
2)[~x + ~y; ~z] = [~x; ~z] + [~y; ~z];
3)[ ~x; ~y] = [~x; ~y];
4) [~x; ~y] ? ~x; [~x; ~y] ? ~y;
^
5)jj[~x; ~y]jj = jj~xjj jj~yjj sin (~x; ~y);
6)правило правого винта.
Доказательство. 1) – 3) Из свойств определителей следует, что
|
|
[~x; ~y] = |
y1 |
y2 |
y3 |
|
= |
x1 |
x2 |
|
x3 |
= |
|
|
[~y; ~x]; |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
x1 |
x2 |
x3 |
|
|
|
y1 |
y2 |
|
y3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~e |
~e |
~e |
|
|
~e |
1 |
~e |
|
~e |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
|
|
|
|
2 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
x2 |
|
x3 |
|
|
|
|
x1 |
x2 x3 |
|
|
x1 x2 x3 |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[~x; ~y + ~z] = |
y1 + z1 |
y2 + z2 |
y3 + z3 |
= |
y1 |
y2 |
y3 |
+ |
z1 |
|
z2 |
z3 |
|
= [~x; ~y] + [~x; ~z]; |
||||||||||
|
|
1 |
2 |
|
3 |
|
|
|
1 |
2 |
|
3 |
|
|
1 |
|
|
2 |
3 |
|
|
|||
|
|
|
|
x1 |
x2 |
|
|
|
|
x1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
~e |
~e |
x3 |
|
|
x2 |
|
x3 |
|
|
~e |
|
~e |
|
|
||||||||
|
|
|
|
~e |
|
|
|
~e |
~e |
~e |
|
|
|
~e |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
[ ~x; ~y] = |
|
|
|
|
|
|
|
y1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
y1 |
y2 |
y3 |
= |
y2 |
|
y3 |
= [~x; ~y]: |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
|
3 |
|
|
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~e |
~e |
~e |
|
|
|
~e |
~e |
|
~e |
|
|
|
|
|
|
|
|||
4) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
С.Г.ТАНКЕЕВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
y2 |
y3 |
~e1 |
y1 |
y3 |
|
([~x; ~y]; ~x) = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
~e2 + y1 |
y2 ~e3; x1~e1 + x2~e2 + x3~e3 = |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
x2 |
x3 |
|
|
|
|
x1 |
x3 |
|
|
|
|
|
x1 |
x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
x1 |
|
x2 |
x3 |
|
|
|
x2 |
|
x1 |
x3 |
|
|
|
x3 |
|
x1 |
x2 |
|
= |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
y3 |
|
|
|
|
|
|
y3 |
|
+ |
y1 |
y2 |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
y2 |
|
|
y1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 x2 x3 |
|
|||||
f |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
||
|
разложение нулевого (одинаковые строки!) определителя |
|
1 |
2 |
3 |
|
||||||||||||||||||||||||||
|
x1 |
x2 |
x3 |
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g |
= 0; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
по первой строке |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
поэтому [~x; ~y] ? ~x; аналогично [~x; ~y] ? ~y. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
^ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
^ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5) Поскольку (~x; ~y) 2 [0; ], то sin (~x; ~y) 0. Поэтому достаточно проверить, что
|
jj [~x; ~y] jj |
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
jj~yjj |
2 |
sin |
2 |
|
^ |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
= jj~xjj |
|
|
(~x; ~y); |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
т.е. что |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
= jj~xjj |
2 |
jj~yjj |
2 |
(1 cos |
2 |
^ |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
jj [~x; ~y] jj |
|
|
|
|
|
(~x; ~y)) = |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
jj~xjj2 jj~yjj2 1 |
|
|
~x( |
|
2 |
|
)~y |
2 |
|
= jj~xjj2 jj~yjj2 (~x; ~y)2: |
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~x; ~y |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Очевидно, |
|
|
|
|
|
|
jj |
jj |
|
|
jj |
|
jj |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
jj [~x; ~y] jj2 = |
y2 |
|
y3 |
~e1 |
y1 |
|
y3 |
~e2 + |
y1 |
y2 |
|
~e3 |
|
2 |
= |
||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
x2 |
|
x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
|
x3 |
|
|
|
x1 |
x2 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
x1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
||||||||
|
x2 x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
x3 |
|
|
|
|
|
x1 x2 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
y3 |
|
|
|
+ |
y1 |
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
y2 |
|
|
|
|
|
y3 |
|
|
|
y1 y2 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(x2y3 y2x3)2 + (x1y3 y1x3)2 + (x1y2 y1x2)2 =
x22y32 2x2x3y2y3 + x23y22 + x21y32 2x1x3y1y3 + x23y12 + x21y22 2x1x2y1y2 + x22y12 = x21(y22 + y32) + x22(y12 + y32) + x23(y12 + y22) 2x2x3y2y3 2x1x3y1y3 2x1x2y1y2 = x21(y12 + y22 + y32) x21y12 + x22(y12 + y22 + y32) x22y22+
x23(y12 + y22 + y32) x23y32 2x2x3y2y3 2x1x3y1y3 2x1x2y1y2 = (x21 + x22 + x23)(y12 + y22 + y32) x21y12 x22y22 x23y32
2x2x3y2y3 2x1x3y1y3 2x1x2y1y2 =
(x21 + x22 + x23)(y12 + y22 + y32) (x1y1 + x2y2 + x3y3)2 =
jj~xjj2 jj~yjj2 (~x; ~y)2;
что и требовалось доказать.
^
Заметим, что h = jj~yjj sin (~x; ~y) – это высота параллелограмма, построенного на векторах ~x; ~y с основанием ~x; поэтому формула 4 показывает, что jj [~x; ~y] jj – это площадь параллелограмма, построенного на векторах ~x; ~y.
6) Правило правого винта (без доказательства): [~x; ~y] направлено в ту сторону, в какую движется правый винт при минимальном повороте от направления вектора ~x к направлению вектора ~y.
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ |
13 |
11. Смешанное произведение. Геометрический смысл определителя 3-го порядка
Определение. Пусть ~e1; ~e2; ~e3 – правый ортонормированный базис 3-мерного пространства E. Число (~x; [~y; ~z]) называется смешанным произведением векторов
~x; ~y; ~z.
Теорема.
x1 x2 x3
(~x; [~y; ~z]) = y1 y2 y3 :
z1 z2 z3
Доказательство. Очевидно,
|
x1~e1 + x2~e2 + x3~e3 |
|
z2 |
(~x; [~y; ~z]) = |
z3 |
~e2 |
+ z1 |
|
|
~e3 = |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
; |
z3 |
~e1 |
z1 |
z2 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
y2 |
y3 |
|
|
|
|
|
|
y1 |
y3 |
|
|
|
|
y1 |
y2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
x1 |
|
y2 |
y3 |
|
|
|
|
|
y1 |
|
y3 |
|
+ x3 |
|
y1 |
y2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
z2 |
|
|
|
|
|
x2 |
z1 |
|
|
|
|
|
|
|
z2 |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
z3 |
|
|
|
z3 |
|
|
z1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
x2 |
x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 x2 x3 |
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
f |
|
|
|
|
z |
1 |
z |
2 |
|
z |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g |
|
z |
1 |
z |
2 |
z |
3 |
|
|
|||
|
разложение определителя |
|
|
|
|
|
|
|
по первой строке |
|
= |
|
|
|
|
: |
|||||||||||||||||||
|
y1 |
y2 |
|
y3 |
|
|
|
|
y1 |
y2 |
y3 |
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Теорема доказана.
Следствие (геометрический смысл определителя 3-го порядка). Абсолютная величина определителя
x1 x2 x3
y1 y2 y3
z1 z2 z3
равна j(~x; [~y; ~z])j и равна объему параллелепипеда, построенного на векторах ~x; ~y; ~z. Доказательство. Мы считаем, что ~y; ~z лежат в основании параллелепипеда. По-
этому
|
|
|
|
|
|
|
|
|
^ |
|
|
|
|
|
j(~x; [~y; ~z])j = jj~xjj jj [~y; ~z] jj j cos (~x; [~y; ~z])j = |
||||||
jj [~y; ~z]jj |
|
|
|
|
^ |
|
||||
jj~xjj j cos (~x; [~y; ~z])j = fобъем параллелепипедаg: |
||||||||||
| |
|
{z |
|
} |
| |
|
{z |
|
|
} |
=площадь основания |
|
=высота |
|
|
Следствие доказано.
12. Геометрические приложения скалярного, векторного и смешанного произведений
Теорема. 1) fплощадь параллелограмма, построенного на векторах ~x; ~yg = |
|
||
jj [~x; ~y] jj; |
1 |
|
|
2) fплощадь треугольника, построенного на векторах ~x; ~yg = |
2 jj [~x; ~y] jj; |
|
|
3) fвысота параллелограмма, построенного на векторах ~x; ~y |
с основанием ~xg = |
||
fвысота треугольника, построенного на векторах ~x; ~y с основанием ~xg = |
jj [x;~y] jj |
. |
|
jj~xjj |
14 |
С.Г.ТАНКЕЕВ |
4) fобъем параллелепипеда, построенного на векторах ~x; ~y; ~z g =
x1 x2 x3
fабсолютной величине определителяg y1 y2 y3 ;
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5) fобъем пирамиды, построенной на |
z1 |
z2 |
z3 |
~x; ~y; ~z с основанием y;~zg = |
|
||||||||||||||||||
|
векторах |
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
x2 |
|
x3 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
y |
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 fабсолютной величины определителяg |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
z1 |
z2 |
|
z3 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
3 |
|
~x; ~y; ~z |
|
|
|
|
~y; ~z |
= |
|
|
6) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
с основанием |
||||||
|
f |
высота параллелепипеда, построенного |
на векторах |
|
|
g |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~x; ~y; ~z |
|
|
|
|
|
y;~zg |
= |
|
||||
fвысота пирамиды, построенной на векторах |
|
|
|
с основанием |
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
x1 |
|
x2 |
x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y1 |
|
y2 |
y3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z2 |
z3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
абсолютной величине |
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
[y;~z] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
f |
|
|
|
g |
jj |
jj |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Все эти результаты получены выше.
13. Определитель произведения двух квадратных матриц
Теорема. Если A; B 2 Mn(R), то
det(AB) = det A det B:
Доказательство (для n = 2). |
a22 ; |
B = b21 |
b22 |
|
|
||||
A = |
a21 |
; |
|
||||||
|
a11 |
a12 |
b11 |
b12 |
|
|
|||
AB = |
a21b11 |
+ a22b21 |
a21b12 |
+ a22b22 |
; |
||||
|
a11b11 |
+ a12b21 |
a11b12 |
+ a12b22 |
|
|
|
det(AB) = (a11b11 + a12b21)(a21b12 + a22b22) (a21b11 + a22b21)(a11b12 + a12b22) =
a11b11a21b12 + a11b11a22b22 + a12b21a21b12 + a12b21a22b22
a21b11a11b12 a21b11a12b22 a22b21a11b12 a22b21a12b22 =
a11b11a22b22 + a12b21a21b12 a21b11a12b22 a22b21a11b12 = a11a22(b11b22 b12b21) a12a21(b11b22 b12b21) = (a11a22 a12a21)(b11b22 b12b21) = det A det B:
Теорема доказана.
14. Обратная матрица и ее вычисление
Определение. Матрица A 2 Mn(R) называется обратимой ,
A 1 |
Mn( ) AA 1 = A 1A = |
0 0 |
1 |
: : : 0 1 |
= E. |
||
|
|
1 |
|
0 |
: : : |
0 |
|
9 2 |
R |
B: : : |
: : : |
: : : |
: : :C |
|
|
|
|
B |
|
|
|
C |
|
|
|
@ |
|
|
|
A |
|
00 : : : 1
Теорема. 1) Матрица A 2 Mn(R) обратима , det A 6= 0. 2) Если det A 6= 0, то
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ |
15 |
|||||||||
|
|
A11 |
|
A21 |
|
: : : |
An1 |
|
|
|
|
det A |
det A |
det A |
|
|
|
||||
A 1 = |
0 |
A12 |
|
A22 |
|
: : : |
An2 |
1 |
|
|
det A |
|
det A |
det A |
; |
|
|||||
|
B |
:A:1n: |
|
:A:2n: |
:: :: :: |
A: nn: : |
C |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Bdet A |
det A |
|
det A C |
|
|
||||
|
@ |
|
|
|
|
|
|
A |
|
|
где
|
|
|
a21 |
a22 |
|||
|
|
|
|
a11 |
a12 |
||
A |
|
= ( 1)i+j |
: : : : : : |
||||
ij |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i1 |
|
i2 |
|
|
|
|
: : : : : : |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
n1 |
a |
n2 |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
:: : 1j
:: : 2j
:: : : : :
:: : ij
:: : : : :
:: : nj
:: : a1n
:: : a2n
: : : : : :
: : : in
: : : : : :
: : : ann
– алгебраическое дополнение элемента aij (вычеркнуты i-я строка и j-й столбец). Доказательство. 1) Если A обратима, то 9A 1 2 Mn(R), поэтому AA 1 = E,
1 = det E = det(AA 1) = det A det A 1 и, следовательно, det A 6= 0. 2) Если det A 6= 0, то в случае n = 2 рассмотрим матрицу
A11 A21
B =
Очевидно,
det A |
det A |
: |
|
A12 |
|
A22 |
|
det A |
det A |
|
|
|
|
|
|
21 |
a22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a21 |
|
|
22 |
|
|
|
|
|
|
||||||
A11 = ( |
1)1+1 |
|
11 |
|
12 |
|
= a22 |
; |
|
A12 = ( |
1)1+2 |
|
11 |
|
12 |
= |
|
a21; |
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
A21 = ( 1) |
|
|
21 |
|
|
22 |
|
= |
|
a12; A22 = ( 1) |
|
|
|
21 |
|
|
|
= a11; |
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
2+1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2+2 |
|
|
22 |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
11 |
|
a12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a11 |
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
поэтому |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a22 |
|
a12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
det |
A |
det A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B = |
|
det A |
det A |
: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a21 |
|
a11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
С другой стороны, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
a11 |
a12 |
|
|
|
a22 |
|
|
a12 |
|
|
|
|
|
a11a22 a12a21 |
a11a12+a12a11 |
|
|
1 |
0 |
|
|||||||||||||||
|
det A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
a21 |
a22 |
|
det A |
|
|
|
|
|
det A |
|
21 |
|
det A |
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|||||||||||||||
AB = |
|
|
|
|
|
det A |
|
det A |
|
|
= |
|
|
|
det A |
|
|
|
|
det A |
|
|
|
|
= |
|
|
: |
||||||||
|
|
|
|
|
a21 |
|
a11 |
|
|
|
|
a21a22 a22a21 |
a |
|
a12+a22a11 |
|
|
|
Аналогично доказывается, что BA = |
1 |
0 |
. Поэтому B = A 1. Теорема доказана. |
|
0 |
1 |
|
Определение. GLn(R) = [Mn(R)] – группа обратимых матриц порядка n с коэффициентами из поля R (general linear group).
Следствие. det : GLn(R) ! R является морфизмом групп:
det(AB) = det A det B; Im(det) = R ;
Ker(det) = fA 2 GLn(R) j det A = 1g = SLn(R)
– специальная линейная группа (special linear group). Так как фактор по ядру изоморфен образу, то
GLn(R)= SLn(R) !f R :
16 С.Г.ТАНКЕЕВ
15. Линейный оператор. Примеры линейных операторов
Определение. Пусть E; F – линейные пространства над полем R. Функция A :
E ! F называется линейным оператором |
, A(~x + ~y) = A(~x) + A(~y) и A( ~x) = |
A(~x). |
|
Линейные операторы – это морфизмы линейных пространств. |
|
Примеры. 1) E = F , 2 R, 8~x |
A(~x) = ~x. |
Очевидно, A(~x + ~y) = (~x + ~y) = ~x + ~y = A(~x) + A(~y) и A( ~x) = ( ~x) = ~x =
A(~x). Этот оператор называется гомотетией с коэффициентом .
2) E = F – плоскость с отмеченной точкой 0, A – поворот плоскости на угол ' вокруг отмеченной точки. Так как диагональ параллелограмма при повороте переходит в диагональ, то A(~x + ~y) = A(~x) + A(~y). С другой стороны, очевидно,
A( ~x) = A(~x).
3) E |
= F – плоскость с отмеченной точкой 0, ~e1;~e2 – ортонормированный ба- |
зис E, |
A(~x) – проекция вектора ~x на ось ~e1. Легко видеть, что A(~x) = (~x; ~e1)~e1. |
Очевидно, A(~x + ~y) = (~x + ~y;~e1)~e1 = (~x; ~e1)~e1 + (~y; ~e1)~e1 = A(~x) + A(~y), A( ~x) = ( ~x; ~e1)~e1 = (~x;~e1)~e1 = A(~x). Оператор A называется проектором.
4)E = F – трехмерное пространство со скалярным произведением. Фиксируем вектор ~e 2 E и рассмотрим A(~x) = [~x;~e]. Очевидно, A(~x+~y) = [~x+~y; ~e] = [~x;~e]+[~y;~e] =
A(~x) + A(~y), A( ~x) = [ ~x; ~e] = [~x; ~e] = A(~x). Поэтому A – линейный оператор.
5)Пусть E = f~x = (xn)n2N j 9 limn!1 xng – (бесконечномерное) пространство
сходящихся числовых последовательностей, F = R, A(~x) = limn!1 xn. Очевидно,
A(~x + ~y) = limn!1(xn + yn) = limn!1 xn + limn!1 yn |
= A(~x) + A(~y), A( ~x) = |
|||||||||
lim |
|
x |
|
= limn |
xn = |
A |
(~x) |
= limn |
|
|
|
n!1 |
|
n |
1!1 |
|
. Поэтому A |
|
!1 |
– линейный оператор. |
|
|
6) Пусть E = C (a; b) – пространство функций на интервале (a; b) с непрерывной |
производной, F = C(a; b) – пространство непрерывных на интервале (a; b) функций, A(f) = f0 = dxdf . Ясно, что A – линейный оператор, потому что (f + g)0 = f0 + g0 и
( f)0 = 0f + f0 = f0.
16. Сумма и произведение линейных операторов. Матрица линейного оператора. Изоморфизм кольца эндоморфизмов конечномерного линейного пространства с кольцом квадратных матриц
Определение. Пусть A; B : E ! E – линейные операторы. Определим их сумму A + B и произведение AB формулами
(A + B)(~x) = A(~x) + B(~x);
(AB)(~x) = A(B(~x)):
Очевидно,
(A + B)(~x + ~y) = A(~x + ~y) + B(~x + ~y) = A(~x) + A(~y) + B(~x) + B(~y) = (A(~x) + B(~x)) + (A(~y) + B(~y)) = (A + B)(~x) + (A + B)(~y);
(A + B)( ~x) = A( ~x) + B( ~x) = A(~x) + B(~x) =
(A(~x) + B(~x)) = (A + B)(~x); (AB)(~x + ~y) = A(B(~x + ~y)) = A(B(~x) + B(~y)) =
A(B(~x)) + A(B(~y)) = (AB)(~x) + (AB)(~y);
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ |
17 |
(AB)( ~x) = A(B( ~x)) = A( B(~x)) = A(B(~x)) = (AB)(~x);
Поэтому A + B и AB – линейные операторы.
Определение. Пусть ~e1; : : : ; ~en – базис E, A : E ! E – линейный оператор. Тогда
n
X
A(~ej) = a1j~e1 + + aij~ei + + anj~en = aij~ei; aij 2 R:
i=1
Матрица
0
a11 a12
Ba21 a22
B
B: : : : : :
A = B
Bai1 ai2
B
@: : : : : :
an1 an2
:: : a1j
:: : a2j
:: : : : :
:: : aij
:: : : : :
:: : anj
1
:: : a1n
:: : a2nC
C
:: : : : : C
C
:: : ain C
C
:: : : : : A
:: : ann
называется матрицей оператора A в базисе ~e1; : : : ;~en; j-й столбец матрицы A – это набор координат вектора A(~ej) в базисе ~e1; : : : ;~en.
Определение. EndR(E) = fA : E ! Eg – множество всех линейных операторов, действующих из E в E (endomorphism=эндоморфизм, т.е. морфизм из E в E).
Легко видеть, что EndR(E) – ассоциативное кольцо, единицей которого является тождественный оператор idE : E ! E, действующий по правилу idE(~x) = ~x (identity morphism).
Изоморфизмом двух колец R !f R0 называется взаимно однозначное отображение
f: R ! R0, удовлетворяющее следующим условиям:
1)f(r1 + r2) = f(r1) + f(r2);
2)f(r1r2) = f(r1)f(r2);
3)f(1R) = 1R0.
Теорема. Пусть ~e1; : : : ;~en – базис E. Тогда отображение f : EndR(E) ! Mn(R),
определенное формулой |
|
0a21 |
|
|
|
|
|
: : : a2n1 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
a22 |
: : : a2j |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
a11 |
a12 |
: : : a1j |
: : : a1n |
|||||||
|
|
f( |
A |
) = A = B:a: : |
:a: : |
:: :: :: :a: : |
:: :: :: |
a: : : C; |
|||||||||
|
|
|
|
|
B i1 |
|
i2 |
: : : |
|
ij |
|
|
|
in C |
|||
|
|
|
|
|
|
B: : : : : : |
: : : |
: : : : : : C |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
B |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
|
|
|
|
|
|
Ba |
n1 |
a |
n2 |
: : : a |
nj |
: : : a |
C |
||||
|
|
|
|
|
|
B |
|
|
|
|
|
|
nnC |
||||
|
|
n |
|
|
|
@ |
|
|
|
|
A |
|
|
n |
|
A |
|
|
|
P |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
где A(~ej) = i=1 aij~ei, является изоморфизмом колец. |
|
|
|
||||||||||||||
Доказательство. Очевидно, что оператор |
|
восстанавливается по матрице A |
|||||||||||||||
единственным образом: если ~x = x1~e1 + + xn~en = |
P |
|
|
n |
|||||||||||||
|
j=1 xj~ej, то |
||||||||||||||||
|
|
A(~x) = A |
|
j=1 xj~ej! = j=1 xjA(~ej) = j=1 xj |
|
=1 aijei!: |
|||||||||||
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
n |
|
|
|
|
n |
|
|
Xi |
|
|
|
|
|
X |
|
|
X |
|
|
X |
|
|||||
Поэтому f – взаимно однозначное отображение. При этом единица idE кольца |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
B: |
1 |
0 |
|
: : : |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
End |
R |
(E) имеет матрицу |
0: : : |
0: : |
|
:: :: :: |
|
:1: :C |
|
|
|
|
|
|
|||
|
0 |
0 |
1 |
|
: : : |
|
0 1, которая является единицей кольца |
||||||||||
|
|
|
|
|
B |
|
|
|
|
|
C |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
@ |
|
|
|
|
|
A |
|
|
|
|
|
|
Mn(R).
18 |
С.Г.ТАНКЕЕВ |
Осталось проверить, что сумме операторов отвечает сумма матриц, а произведению операторов отвечает произведение матриц:
|
|
|
n |
|
n |
|
|
n |
|
|
X |
|
Xi |
|
X |
||
(A + B)(~ej) = A(~ej) + B(~ej) = |
|
aij~ei + |
|
bij~ei = (aij + bij)~ei; |
||||
|
|
i=1 |
|
=1 |
|
i=1 |
||
(AB)(~ej) = A(B(~ej)) = A |
|
n bkj~ek! = |
n |
bkjA(~ek) = |
||||
|
|
|
X |
|
|
Xk |
|
|
n bkj |
|
aik~ei! |
k=1 |
|
|
=1 |
|
|
n |
= |
n |
n |
aikbkj!~ei: |
||||
X |
X |
|
|
X Xk |
|
|
|
|
k=1 |
i=1 |
|
|
i=1 |
=1 |
|
|
|
Теорема доказана.
17. Матрица поворота плоскости. Зависимость матрицы оператора от выбора базиса. Определитель оператора
Теорема. Пусть A : E ! E – поворот плоскости E вокруг точки 0 на угол ', ~e1;~e2 – ортонормированный базис плоскости. Тогда
cos ' sin ' A = sin ' cos ' :
Доказательство. Это следует из очевидных соотношений
A(~e1) = cos '~e1 + sin '~e2;
A(~e2) = sin '~e1 + cos '~e2:
Теорема (зависимость матрицы оператора от выбора базиса). Пусть
A : E ! E – линейный оператор,
0
a11
Ae = @: : :
an1
1
:: : a1n
:: : : : : A
:: : ann
– матрица оператора A в базисе ~e1; : : : ; ~en, определенная из соотношения A(~ej) =
Pni=1 aij~ei. Если
0
b11
Af = @: : :
bn1
1
:: : b1n
:: : : : :A
:: : bnn
|
матрица оператора |
|
~ |
~ |
~ |
n |
qij~ei, где |
|
– |
A |
в новом базисе f1 |
; : : : ; fn, причем fj = |
Pi=1 |
||||
|
q11 : : : q1n |
|
|
|
|
|||
Q = |
0: : : : : : : : :1 |
– матрица перехода от старого базиса ~e1; : : : ; ~en к новому базису |
||||||
~ |
|
@q~n1 : : : qnnA |
|
|
|
|
|
|
f1; : : : ; fn, то |
|
|
|
|
|
|
Af = Q 1 Ae Q:
Доказательство. Достаточно доказать равенство Q Af = Ae Q. Очевидно,
|
|
|
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ |
|
|
|
|
19 |
||||||||||
A(f~j) = |
n |
bijf~i = |
n |
bij |
n |
qki~ek! = |
n |
n |
qkibij!~ek: |
|
||||||||
|
|
|
i=1 |
|
|
|
i=1 |
|
=1 |
|
|
|
=1 |
i=1 |
|
|
|
|
С другой стороны, |
|
X |
|
|
|
X |
Xk |
|
|
|
Xk |
X |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
A(f~j) = A |
n |
qij~ei! = |
n |
qijA(~ei) = |
n |
qij |
n |
aki~ek! = |
n |
n |
akiqij!~ek: |
|||||||
|
i=1 |
|
|
|
i=1 |
|
|
|
i=1 |
|
=1 |
|
|
|
=1 |
i=1 |
|
|
Поэтому |
X |
|
|
|
X |
|
|
|
X |
|
Xk |
|
|
Xk |
X |
|
||
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
(Q Af )kj = |
X |
|
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
qkibij = |
|
akiqij = (Ae Q)kj: |
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
Теорема доказана.
Следствие – определение. Число
det Af = det(Q 1 Ae Q) = det Q 1 det Ae det Q = det Q 1 det Q det Ae = det(Q 1 Q) det Ae =
det |
0 |
0 |
1 |
: : : |
0 |
1 |
|
det Ae = 1 det Ae = det Ae |
|
|
1 |
0 |
: : : |
0 |
|
|
|
|
B: : : |
: : : |
: : : |
: : :C |
|
|
||
|
B |
|
|
|
|
C |
|
|
|
@ |
|
|
|
|
A |
|
|
00 : : : 1
не зависит от выбора базиса и называется определителем det A оператора A. Пример. Если A – поворот плоскости на угол ' вокруг точки 0, то
det |
A |
= det |
cos ' |
sin ' |
= cos2 ' + sin2 ' = 1: |
|
|
sin ' |
cos ' |
|
18. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора. Характеристическое уравнение. Вычисление собственных чисел и собственых векторов
6 ~
Определение. Вектор ~x = 0 называется собственным вектором (eigenvector) линейного оператора A : E ! E , 9 2 k A(~x) = ~x. Число называется собственным числом (eigenvalue) оператора A, отвечающим собственному вектору ~x.
Теорема. Пусть
A = |
0:a:11: :: :: :: |
a: 1:n: |
1 |
|
@an1 : : : |
annA |
|
– матрица оператора A : E ! E в базисе ~e1; : : : ;~en, |
~x = x1~e1 + + xn~en – собствен- |
ный вектор, отвечающий собственному числу . Тогда является корнем характеристического уравнения
|
a21 |
a22 |
|
: : : |
|
a2n |
= 0; |
||
|
a11 |
|
a12 |
: : : |
|
a1n |
|
||
: : : |
: : : |
: : : |
|
: : : |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
n1 |
a |
n2 |
: : : |
a |
nn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
а набор координат (x1; x2; : : : ; xn) собственного вектора является (ненулевым!) решением системы уравнений
20 |
С.Г.ТАНКЕЕВ |
8
>(a11 )x1 + a12x2 + + a1nxn
>
>
<a21x1 + (a22 )x2 + + a2nxn
>: : : : : : : : : : : : : : :
>
>
:an1x1 + an2x2 + + (ann )xn
Доказательтво (в случае n = 2). Имеем:
A = |
a21 |
a22 |
|
; |
|
a11 |
a12 |
|
|
=0;
=0;
;
= 0:
6 ~ ~x = x1~e1 + x2~e2 = 0;
A(~x) = ~x;
A(x1~e1 + x2~e2) = x1A(~e1) + x2A(~e2) =
x1(a11~e1 + a21~e2) + x2(a12~e1 + a22~e2) = (x1~e1 + x2~e2):
Сравним коэффициенты при ~ei в обеих частях последнего равенства:
(~e2 |
: |
|
a21x1 |
+ a22x2 |
= x2 |
|
|
|
) |
(a21x1 + (a22 |
|
|
)x2 |
= 0: |
|||||||||||||||||||
~e1 |
: |
|
a11x1 |
+ a12x2 |
= x1 |
; |
|
|
|
|
|
(a11 |
|
)x1 |
+ a12x2 |
= 0; |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a21 |
|
|
a22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Осталось проверить, что |
|
|
|
|
= 0. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a21 |
|
a22 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Предположим, напротив, что |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
a12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a11 |
|
0 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
0 a22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a21 |
|
0 |
|
|
|
|
|||||||||||
|
x1 = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= 0; |
|
x2 = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= 0; |
||||||
|
|
a11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a11 |
|
|
|
a12 |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
a12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
a22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a22 |
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
a21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a21 |
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
поэтому ~, что невозможно (по определению, собственный вектор всегда ненуле-
~x = 0
вой). Теорема доказана.
19. Независимость характеристического уравнения от выбора базиса. След линейного оператора и его независимость от выбора базиса
Теорема. Характеристическое уравнение
|
a21 |
a22 |
|
: : : |
|
a2n |
= 0 |
||
|
a11 |
|
a12 |
: : : |
|
a1n |
|
||
: : : |
: : : |
: : : |
|
: : : |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
n1 |
a |
n2 |
: : : |
a |
nn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
не зависит от выбора базиса. |
|
|
|
|
|
|
|
||
Доказательство. Пусть f~1; : : : ; f~n |
– другой базис. Тогда Af = Q 1 Ae Q. С |
другой стороны, характеристическое уравнение имеет вид