Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги РЭархив часть 2 / Оценка конкурентоспособности муниципальных образований региона - М - Николаева-Ванчикова-Мещеряков - 2006 - 150 - Печать невозможна

.pdf
Скачиваний:
25
Добавлен:
20.03.2015
Размер:
993.15 Кб
Скачать

ярко выраженной сельскохозяйственной специализацией (5 районов); 4 пояс – удаленные южные районы мясомолочного направления (3 района); 5 пояс – удаленные районы со слабо выраженной сельскохозяйственной специализацией (4 района); 6 пояс – труднодоступные северные несельскохозяйственные районы (4 района).

Более детальный кластерный анализ конкурентоспособности муниципальных районов в области сельского хозяйства проведем по следующей системе показателей.

Система показателей основана на основных критериях конкурентоспособности территорий и позволяет оценить конкурентоспособность сельских муниципальных образований в сельском хозяйстве (табл. 17). Она включает в себя такие показатели, как стоимость валовой продукции, стоимость основных фондов, объем производства молока, мяса, зерна, финансовый результат, объем инвестиций, размер среднемесячной оплаты труда 1 работника.

Таблица 17 Система показателей оценки конкурентоспособности

сельских муниципальных образований

Критерий

Показатели

 

Стоимость валовой продукции сель-

 

ского хозяйства

Экономический потенциал

Объем производства молока

Объем производства мяса

 

Объем производства зерна

 

Стоимость основных фондов

 

Финансовый результат

Инвестиции

Объем инвестиций

Доходы населения

Среднемесячная оплата труда 1 ра-

 

ботника

Распределение групп сельских муниципальных образований проведем при помощи метода k-средние кластерного анализа.

Результаты дисперсионного анализа приведены в таблице

18.

101

Дисперсионный анализ показателей

Таблица 18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расстояние

 

 

Показатель

 

Между

Внутри

 

F-статистика

 

группами

групп

 

 

 

(Between

(Within

 

 

 

 

SS)

SS)

 

 

Стоимость валовой про-

15,74

3,25

 

25,81

дукции сельского хозяйства

 

 

 

 

 

Объем производства моло-

16,64

2,35

 

37,71

ка

 

 

 

 

 

 

 

Объем производства мяса

14,76

4,23

 

18,60

Объем производства зерна

14,67

4,32

 

18,07

Стоимость основных фон-

14,89

4,10

 

19,35

дов

 

 

 

 

 

 

 

Финансовый результат

16,63

2,36

 

37,50

Объем инвестиций

 

14,89

4,10

 

19,36

Среднемесячная

оплата

12,73

6,26

 

10,82

труда 1 работника

 

 

 

 

 

 

 

Проведенный дисперсионный анализ результатов кластеризации с помощью метода k-средние показал, что наибольшее значение F-статистики наблюдается при выделении 4 кластеров. То есть значения F-статистики для каждого показателя свидетельствуют о том, что соответствующие изменения достаточно хорошо дискриминируют кластеры. При этом внутри группы наблюдается минимальное значение, а между группами

максимальное.

Втаблице 19 показана однородность выявленных кластеров. Здесь показано расстояние до центра кластера каждого из наблюдаемых сельских муниципальных образований.

Графическое распределение k-средних по каждому показателю приведено на рисунке 7.

1 кластер включает в себя районы с относительно развитым сельским хозяйством: Бичурский, Еравнинский, Кяхтинский, Селенгинский, Тарбагатайский. В этих районах наблюдаются значения анализируемых показателей выше среднего. Для них характерен низкий уровень финансового результата.

102

Таблица 19

Кластеры сельских муниципальных районов

 

Расстоя-

 

Расстоя-

 

Рас-

 

 

 

стояние

 

ние до

 

ние до

 

Район

Район

Район

до цен-

центра

центра

 

 

 

тра кла-

 

кластера

 

кластера

 

 

 

 

стера

 

 

 

 

 

1 кластер

2 кластер

3 кластер

Бичур-

0,49

Прибай-

0,38

Баргузинский

0,45

ский

 

кальский

 

 

 

Еравнин-

0,42

Северобай-

0,38

Баунтовский

0,39

ский

 

кальский

 

 

 

Кяхтин-

0,25

 

 

Заиграевский

0,33

ский

 

 

 

 

 

Селенгин-

0,23

 

 

Закаменский

0,44

ский

 

 

 

 

 

Тарбага-

0,40

4 кластер

Иволгинский

0,32

тайский

 

 

 

 

 

 

 

Джидин-

0,66

Кижингин-

0,26

 

 

ский

 

ский

 

 

 

Кабанский

0,68

Курумкан-

0,32

 

 

 

 

ский

 

 

 

Мухорши-

0,77

Окинский

0,43

 

 

бирский

 

 

 

 

 

 

 

Тункинский

0,22

 

 

 

 

Хоринский

0,35

Ко 2 кластеру отнесены Прибайкальский и Северобайкальский районы. Для них характерны высокие значения стоимости финансового результата и оплаты труда, низкий уровень объема инвестиций, стоимости основных фондов и производства зерна, молока, мяса.

3кластер представлен Баргузинским, Баунтовским, Заиграевским, Закаменским, Иволгинским, Кижингинским, Курумканским, Окинским, Тункинским и Хоринским районами. В них наблюдаются средние и ниже среднего значения анализируемых показателей.

4кластер представлен Джидинским, Кабанским, Мухоршибирским районами. Для них характерны высокие показатели

103

производства молока, мяса, зерна, высокая стоимость основных фондов и низкий уровень оплаты труда работников.

Рис. 7. Средние значения показателей сельских муниципальных образований по сельскохозяйственной специализации

Таким образом, наиболее конкурентоспособными сельскими муниципальными образованиями в отрасли сельского хозяйства являются Джидинский, Кабанский, Мухоршибирский районы.

Правильность сделанных выводов рассмотрим в следующем параграфе при помощи предлагаемой методики оценки конкурентоспособности сельских муниципальных образований.

104

3.2. Методика оценки уровня конкурентоспособности сельских муниципальных образований региона

В экономической литературе при оценке развития муниципальных образований используются методы корреляционного, факторного анализа, экспертных оценок и другие с выделением интегрального показателя.

Для оценки конкурентоспособности нами предлагается использование метода нормированных коэффициентов. Этот метод позволяет свести исходные данные к единому масштабу и исключает влияние различных единиц измерения на конеч-

ный результат. Все переменные ~х принимают значения на отрезке [0, 1] (0 – минимальное (наихудшее) значение, 1 – максимальное (наилучшее) значение переменной).

~

xi min xi

хi =

 

.

 

 

max xi min xi

Суммируя полученные коэффициенты можно выстроить рейтинг муниципальных образований, где наивысший балл характеризует наиболее конкурентоспособный район.

Для построения рейтинга рассчитывались коэффициенты предложенной системы показателей оценки конкурентоспособности сельских муниципальных образований. Полученный рейтинг муниципальных районов Бурятии представлен в таблице 20.

Согласно рейтингу наиболее конкурентоспособным является Мухоршибирский район, на втором месте находится Кабанский район, на третьем месте – Джидинский район. Последнее место занимают Тункинский, Баунтовский и Окинский районы. У Мухоршибирского района высокие конкурентные позиции по всем переменным, за исключением показателя оплаты труда.

105

Таблица 20 Рейтинг конкурентоспособности сельских муниципальных образований

Район

Вал.

Осн.

Фин

Опла-

Ин-

Мя

Мо-

Зер

Ито

Ме

 

про-

фон-

.

та

вес-

со

ло-

но

го–

сто

 

дук-

ды

ре-

труда

ти-

 

ко

 

вый

 

 

ция

 

зуль

 

ции

 

 

 

балл

 

 

 

 

тат

 

 

 

 

 

 

 

Мухорши-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

бирский

1,00

1,00

1,00

0,12

0,95

1,00

1,00

1,00

7,07

 

Кабанский

0,54

0,81

0,66

0,33

1,00

0,81

0,86

0,35

5,36

2

Джидинский

0,81

0,53

0,58

0,20

0,93

0,77

0,36

0,92

5,10

3

Бичурский

0,54

0,40

0,00

0,14

0,93

0,32

0,57

0,38

3,28

4

Еравнинский

0,45

0,33

0,26

0,20

0,73

0,59

0,22

0,26

3,04

5

Кяхтинский

0,40

0,31

0,23

0,02

0,74

0,37

0,59

0,25

2,91

6

Селенгин-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

ский

0,38

0,31

0,19

0,20

0,64

0,39

0,57

0,11

2,80

 

Тарбагатай-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

ский

0,32

0,41

0,18

0,14

0,36

0,30

0,44

0,16

2,30

 

Прибайкаль-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

ский

0,30

0,12

0,52

0,62

0,29

0,09

0,13

0,06

2,12

 

Баргузин-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

ский

0,20

0,06

0,35

0,38

0,36

0,15

0,10

0,30

1,90

 

Хоринский

0,23

0,18

0,43

0,03

0,32

0,27

0,22

0,19

1,87

11

Закаменский

0,17

0,09

0,48

0,23

0,15

0,35

0,03

0,35

1,84

12

Заиграев-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

ский

0,22

0,18

0,35

0,18

0,48

0,08

0,17

0,16

1,82

 

Курумкан-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

ский

0,17

0,19

0,41

0,10

0,43

0,04

0,06

0,34

1,72

 

С-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

Байкаль-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ский

0,07

0,00

0,41

1,00

0,01

0,01

0,02

0,02

1,55

 

Иволгинский

0,11

0,15

0,26

0,15

0,36

0,02

0,06

0,06

1,18

16

Кижингин-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

ский

0,17

0,05

0,44

0,00

0,18

0,02

0,01

0,23

1,10

 

Тункинский

0,07

0,11

0,42

0,05

0,13

0,06

0,02

0,10

0,97

18

Баунтовский

0,04

0,03

0,42

0,02

0,10

0,00

0,00

0,00

0,60

19

Окинский

0,00

0,00

0,42

0,10

0,00

0,05

0,00

0,00

0,56

20

При помощи метода нормированных коэффициентов мы выявили место каждого района в матрице Бостонской консультационной группы, исходя из четырех показателей: валовая продукция, финансовый результат, инвестиции и оплата труда

(рис. 8).

В левом верхнем квадранте находятся «звезды» – наиболее конкурентоспособные районы. В правом верхнем квадранте – «трудные дети». В нижнем левом – «дойные коровы». В

106

нижнем правом – «неудачники», неконкурентоспособные районы.

К «звездам» относятся: пара «валовая продукция – инвестиции» Мухоршибирский, Кабанский, Джидинский, Бичурский районы; пара «валовая продукция – финансовый результат» Мухоршибирский, Кабанский, Джидинский районы; пара «инвестиции – финансовый результат» Джидинский, Кабанский и Мухоршибирский районы.

валовая продукция

валовая продукция

инвестиции

финансовый результат

инвестиции

финансовый результат

Рис. 8. Место сельских муниципальных образований в матрице Бостонской консультационной группы

К «трудным детям» относятся: пара «валовая продукция – инвестиции» Еравнинский, Кяхтинский, Селенгинский районы;

107

пара «валовая продукция – финансовый результат» Бичурский район; пара «инвестиции – финансовый результат» Бичурский, Еравнинский, Кяхтинский, Селенгинский районы.

К«дойным коровам» относятся: пара «валовая продукция – финансовый результат» Прибайкальский район; пара «инвестиции – финансовый результат» Прибайкальский район.

К«неудачникам» - неконкурентоспособным районам в отрасли сельского хозяйства относятся Тарбагатайский, Баргузинский, Хоринский, Закаменский, Заиграевский, Курумканский, Северобайкальский, Иволгинский, Кижингинский, Тункинский, Баунтовский, Окинский районы.

Результаты наложения матриц друг на друга, по частоте проявления, выявили три конкурентоспособных сельских муниципальных образования – Мухоршибирский, Кабанский, Джидинский районы. Полученные результаты совпадают с результатами классификации сельских муниципальных образований по сельскохозяйственной специализации методом k- средних.

Следовательно, при проведении региональной и муниципальной политики сельского хозяйства в первую очередь необходимо поддерживать наиболее конкурентоспособные районы

Мухоршибирский, Кабанский и Джидинский. Потенциально конкурентоспособными являются Бичурский, Еравнинский, Кяхтинский, Селенгинский районы.

Таким образом, используя кластерный метод и метод нормированных коэффициентов можно выявить наиболее конкурентоспособные территории и определить их место в экономическом пространстве региона. Такой метод можно использовать не только для оценки состояния сельского хозяйства в районах, но и для оценки социально-экономического развития региона в целом.

Как показывает мировая практика, кластерный подход предлагает эффективные инструменты для экономического развития – увеличение занятости, заработной платы, отчислений в бюджеты различных уровней, повышение устойчивости и конкурентоспособности промышленности. Выгоды для биз-

108

неса от развития кластера – снижение издержек от текущей деятельности, повышение гибкости инновационного потенциала, эффективности системы поставок, качества и доступности специализированного сервиса, доступ к финансовым ресурсам, доступность специализированных и производительных человеческих ресурсов, успешный выход на международные рынки. При этом тенденции развития предприятий, входящих в кластеры, легко спрогнозировать, упрощается и механизм их государственной поддержки.

Преимущество кластеров состоит в том, что развитие одного или нескольких головных предприятий ведет за собой развитие предприятий всей цепи: поставляющих сырье, осуществляющих сбыт, конструкторских и научных учреждений, а также обеспечивающих кадрами.

Как показал анализ, Кабанский район Бурятии наиболее конкурентоспособный район в сфере сельского хозяйства. Он относится к 3 поясу с ярко выраженной сельскохозяйственной специализацией. Исходя из уровня специализации, в этом районе потенциально существует несколько кластеров: лесной, строительных материалов, туристический, транспортный, сельскохозяйственный.

В таблице 21 приведены данные о производстве и реализации основных видов сельскохозяйственной продукции района по группам хозяйств. Основным производителем зерна являются сельскохозяйственные коллективные предприятия. В производстве мяса и молока лидирующее положение занимают личные подсобные хозяйства. В основном население производит животноводческую продукцию для собственного потребления, а на реализацию направляется чуть более 10 % произведенной продукции.

Почти все сельскохозяйственные предприятия получают государственную поддержку на животноводческую продукцию, за исключением рыбных хозяйств. Большую часть из государственной поддержки РБ занимает дополнительная дотация на молоко – 41,5%, поддержка племенного дела – 4%, компенсация кормов – 4,6%.

109

Таблица 21 Производство и реализация сельскохозяйственной продукции

Пока–

 

2002 г

 

 

 

2003 г.

 

 

2004 г.

 

затель

СПК

ЛПХ

КФХ

 

СПК

ЛПХ

КФХ

СПК

ЛПХ

КФХ

 

 

 

 

 

Произведено

продукции

 

 

 

Зерно

18,08

0,00

0,03

 

13,1

0,00

0,04

17,6

0,00

0,04

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мясо

1,07

2,78

0,01

 

0,99

2,70

0,01

1,00

2,74

0,01

Мо-

6,31

12,5

0,06

 

6,61

12,94

0,11

6,80

12,27

0,11

локо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Реализовано

продукции

 

 

 

Зерно

4,97

0,00

0,006

 

3,12

0,00

0,01

3,20

0,00

0,01

Мясо

1,02

0,28

0,01

 

0,99

0,28

0,01

1,00

0,31

0,01

Мо-

5,32

1,28

0,05

 

5,32

1,32

0,08

5,60

1,38

0,08

локо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В настоящее время в районе нет предприятий переработки сельскохозяйственной продукции. Молоко, производимое в хозяйствах, реализуется ОАО «Молоко» и лишь небольшая его часть остается в районе по предприятиям и организациям, школьным и дошкольным детским учреждениям. Хозяйства самостоятельно перерабатывают произведенную продукцию. Приобретены мельницы для переработки зерна, мини-цеха и сепараторы для производства молочной продукции. Имеются пекарни, открыты магазины, пункты питания.

Для оценки развития сельского хозяйства Кабанского района мы использовали показатели производства основных видов сельскохозяйственной продукции (зерно, овощи, мясо, молоко), размер посевных площадей, среднегодовой численности работников. В качестве результирующего показателя использовалось значение валовой продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах (прил. 2). Временной период – 10 лет (с 1994 по 2003 гг.).

Для получения прогноза развития сельского хозяйства Кабанского района были составлены регрессионные уравнения зависимостей с учетом коэффициентов корреляции. Как показано в таблице 22, наименее взаимосвязан с другими показателями показатель производства молока. Показатель производства мяса имеет тесную связь с производством зерна, овощей,

110

размером посевных площадей, численностью работников и валовой продукцией. Показатель производства зерна взаимосвязан с показателем производства мяса, овощей, размером посевных площадей и численностью работников. Производство овощей коррелирует с производством мяса, зерна, размером посевных площадей и численностью работников. Показатель размера посевных площадей взаимосвязан с производством мяса, зерна, овощей, численностью работников и валовой продукцией. Показатель численности работников имеет тесную связь с производством мяса, зерна, овощей, численностью работников и валовой продукцией. Валовая продукция взаимосвязана с производством мяса, размером посевных площадей и численностью работников.

Таблица 22

Коэффициенты корреляции

Показатель

Мясо,

Мо-

Зерно,

Ово–

Посев-

Чис-

Вало–

 

тыс. т

локо,

тыс. т

щи,

ные

ленност

вая

 

 

тыс. т

 

тыс. т

пло-

ь работ-

про-

 

 

 

 

 

щади,

ников,

дук-

 

 

 

 

 

тыс. га

тыс.

ция,

 

 

 

 

 

 

чел.

млн.

 

 

 

 

 

 

 

руб.

Мясо, тыс. т

1,00

-0,27

0,65

-0,84

0,95

0,96

0,77

Молоко,

-0,27

1,00

-0,56

0,21

-0,28

-0,12

0,23

тыс. т

 

 

 

 

 

 

 

Зерно, тыс. т

0,65

-0,56

1,00

-0,78

0,69

0,65

0,44

Овощи, тыс. т

-0,84

0,21

-0,78

1,00

-0,88

-0,85

-0,57

Посевные

0,95

-0,28

0,69

-0,88

1,00

0,93

0,68

площади,

тыс. га

 

 

 

 

 

 

 

Численность

0,96

-0,12

0,65

-0,85

0,93

1,00

0,81

работников,

тыс. чел.

 

 

 

 

 

 

 

Валовая

0,77

0,23

0,44

-0,57

0,68

0,81

1,00

продукция,

млн. руб.

 

 

 

 

 

 

 

В результате проведенного анализа мы получили следующее уравнение многомерной регрессии, характеризующее развитие значений валовой продукции:

y = 12,8+0,79х1-0,27х2+3,02х3

где х1 – мясо, х2 – посевные площади, х3 – численность работников.

Оценка соответствия расчетных значений показателей, полученных из этих уравнений, их фактическим значениям показала их достаточно высокую точность. Отклонения колеблются в пределах 5 %.

Фактические и прогнозные значения валовой продукции представлены на графике (рис. 9).

25,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

5,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

 

 

 

валовая продукция (факт)

 

 

 

 

 

валовая продукция (прогноз)

 

Рис. 9. Прогнозные и фактические значения валовой продукции

Прямая зависимость значений валовой продукции от показателей производства мяса, размера посевных площадей и численности работников связана с их наибольшей постоянностью и слабой подверженностью природно-климатическим рискам.

111

112

Для формирования отраслевого кластера необходимо выявить предприятие, обладающее следующими характеристиками центра кластера:

1.высокая производительность труда;

2.выпуск продукции, имеющей устойчивый спрос;

3.тесное взаимодействие в процессе своей деятельности с научно-исследовательскими организациями – поставщиками инновационных продуктов;

4.тесное взаимодействие с предприятиями внутри отрасли и района;

5.участие во внутрирегиональных программах развития;

6.наличие постоянных связей за пределами района. Применительно к Кабанскому району в качестве центра

кластера возможно использование наиболее эффективного сельскохозяйственного предприятия – ОПХ «Байкальское».

Таблица 23 Производительность труда в сельскохозяйственных предприятиях

Кабанского района

 

Численность

Объем про-

Производи-

 

мышленной

тельность

Наименование предприятия

работающих,

продукции,

труда, тыс.

 

чел.

тыс. руб.

руб./чел.

 

 

СПК « Байкало-Кударинский»

194

6262

32,28

 

 

 

СПК « Хандалинский»

260

5802

22,32

 

 

 

СПК « Кабанский»

301

11042

36,68

 

 

 

СПК « Твороговский»

276

9539

34,56

 

 

 

ГУСП ОПХ « Байкальское»

467

31362

67,16

 

 

 

СПК « Оймурский»

106

2373

22,39

 

 

 

СПК « Красноярский»

130

3206

24,66

 

 

 

СПК « Сухинский»

20

648

32,40

 

 

 

Как показано в таблице 23, в ОПХ «Байкальское» наблюдается наиболее высокий уровень производительности труда –

113

67,16 тыс. руб. на человека. Это опытно-производственное предприятие, объединяющее четыре опытно-производственных подразделения: Еланское, Закалтусное, Нюкское и Тимлюйское, склады, мельницу, хлебопекарню, мясоперерабатывающий цех, столовую и сеть магазинов. Среди сельскохозяйственных предприятий в ОПХ «Байкальское» наблюдается наибольшая численность работников, для которых характерна наивысшая производительность труда.

На рисунке 10 показано место ОПХ «Байкальское» среди сельскохозяйственных предприятий Кабанского района. Хозяйство характеризуется высокими значениями представленных показателей и низкой кредиторской задолженностью.

Рис. 10. Средние значения показателей сельскохозяйственных предприятий Кабанского района

ОПХ «Байкальское», тесно взаимодействуя с научноисследовательским институтом СО РАСХН и Бурятской государственной сельскохозяйственной академией, обеспечивает сельскохозяйственные предприятия района, Бурятии и соседних регионов элитными семенами и племенными животными и птицами. Оно оказывает складские, транспортные услуги сторонним организациям. По муниципальному заказу поставляет продукцию школам и детским садам. На внутрирайонном и

114

внешнем рынках реализует овощи, мясо, молоко, мед, зерно, муку и прочие продукты переработки.

Вчисло его поставщиков входят предприятия других отраслей, расположенных в районе. Например, тару и пиломатериалы поставляет ОАО «Селенгинский ЦКК», строительные материалы ОАО «Тимлюйский завод асбоцементных изделий»

иОАО «Каменскцемент», горючесмазочные материалы – филиал ОАО «Бурятнефтепродукт». Также оно является участником региональных программ «Зерно», «Развитие животноводства», «Плодородие». Формирование кластера на основе данного предприятия поможет минимизировать логистические затраты, внедрить современные технологии управления и производства, увеличить приток капитала со стороны государства и частных инвесторов.

Факт создания такой популярной за рубежом структуры, как кластер, может стать одной из ключевых составляющих при выборе региона иностранными научными сообществами. Создание и формирование кластерных цепочек повлияет на усиление конкурентоспособности как всех сельских товаропроизводителей, так и муниципального района в целом. Схематично сельскохозяйственный кластер может выглядеть следующим образом (прил. 3).

Как показано в приложении 3, во главе кластера стоит стратегический комитет, куда входят представители местной власти и бизнес-элиты. На него возлагаются такие регулирующие задачи, как переподготовка кадров, консалтинг, формирование инвестиционного портфеля, информационные технологии.

ВКабанском районе существует опыт подобного комитета. При Администрации Кабанского района действует «Финан- сово-экономический совет», в состав которого входят руководители структурообразующих предприятий района. Заседания проводятся еженедельно. Цель его деятельности – разрешение возникающих экономических, финансовых и социальных проблем.

К основным функциям совета относится:

115

реструктуризация задолженности промышленных предприятий перед бюджетом;

реструктуризация задолженности местной администрации промышленным предприятиям за произведенный заказ;

рассмотрение возможности предоставления бюджетного кредита;

рассмотрение возможности предоставления муниципальной гарантии.

В состав финансово-экономического совета входят глава администрации – председатель совета; начальник экономического отдела, заместитель главы администрации по экономике

заместитель председателя совета; начальник районного отделения налоговой инспекции; начальник финансового отдела администрации; юрист; начальник районного отделения федерального казначейства; специалист экономического отдела. При необходимости на заседании совета также присутствуют служебные приставы.

Результат взаимодействия зависит от нескольких факто-

ров:

перспективы развития предприятия;

согласование интересов администрации и предприятий;

финансовые возможности местного бюджета. Администрация в качестве основных приоритетов разви-

тия выделяет:

использование имеющегося в районе и сохранившего технологические свойства производственного потенциала;

обеспечение условий для нормальной инвестиционной деятельности и осуществления процесса расширенного производства;

создание условий для максимально возможной интеграции и кооперации в экономике и в социальной сфере с целью повышения согласованности и координации стратегий различных экономических субъектов.

Основными инструментами достижения поставленных задач являются: налоговые льготы, отсрочки платежа, более эффективные условия регистрации и лицензирования, прямое

116

кредитование, поощрение экспортных контрактов, эффективное использование муниципального имущества.

В качестве непосредственных мероприятий, связанных с предприятиями, Администрация Кабанского района выделяет:

сотрудничество с предприятиями в рамках введения системы индикативного управления;

организация системы государственного заказа;

кредитование сельхозпроизводителей на весенние и осенние полевые работы;

развитие мини-перерабатывающих производств по переработке молока и производству муки на базе сельхозпредприятий.

В настоящее время между органами местного самоуправления, предприятиями и организациями на территории Кабанского района получили развитие следующие связи и отношения.

1.Муниципальный заказ. Ранее данные отношения носили дружеско-договорные отношения. Местный бюджет не позволял оплачивать те услуги, которые предоставляли им немуниципальные предприятия. К числу таких услуг относились: организация подвозки школьников на автобусе, организация отопления близлежащих к крупным промышленным предприятиям домов и т. д. В настоящее время местные власти осуществляют закупки продукции, услуг для муниципальных нужд по бюджетному финансированию путем проведения конкурсов.

2.Бюджетные отношения. Это наиболее распространенные отношения. Они включают в себя муниципальную гарантию и бюджетный кредит. В качестве основных мероприятий выступают: финансирование весенне-полевых работ, приобретение скота и птицы, приобретение запчастей для сельскохозяйственных предприятий; приобретение угля для промышленных предприятий, погашение задолженности за энергоресурсы для муниципальных предприятий. Эффективность бюджетных отношений можно оценить исходя из величины прибыли предприятия и суммы оказанной финансовой помощи со стороны органов местного самоуправления.

3.Природно-ресурсные отношения. Это наиболее постоянные отношения. Они построены на использовании земельных угодий сельскохозяйственными предприятиями и полезных ископаемых строительными промышленными предприятиями. Взаимоотношения строятся на предоставлении ресурсов в пользование предприятиям и получении взамен платы за использование недр территории и оплаты земельного налога.

4.Имущественные отношения. В период приватизации многие социальные объекты перешли от предприятий к новому собственнику – органам местного самоуправления. Спад экономического производства, невозможность содержать имущество в надлежащем состоянии побудили Администрацию Кабанского района сдавать его в аренду.

5.Информационно-консультационные. Администрацией периодически производится сбор информации и анализ отчетов хозяйствующих субъектов района. В настоящее время идет создание Web-сайта «Культурный туризм в Кабанском районе», который позволит привлечь туристический поток в район и сформировать положительный имидж о районе. Для создания имиджа муниципального образования постоянно привлекаются средства массовой информации.

6.Административно-организационные отношения. Являются постоянными и проявляются по мере необходимости.

7.Маркетинговые отношения. В состав Администрации района входит отдел маркетинга. В его основные функции входит: мониторинг социально-экономического положения Кабанского района с проведением SWAT-анализа; налаживание связей с предприятиями (в том числе и индивидуально-частными предпринимателями) любой формы собственности по вопросам выпускаемой продукции, продвижению её на рынке района, республики и за пределы республики – в другие регионы РФ и за рубеж; проведение выставок и ярмарок; реализация мероприятий программы Правительства РБ по развитию придорожного сервиса на территории района по федеральной автомобильной дороге.

117

118

Эффективность взаимодействия органов местного самоуправления и предприятия/организаций может определить по выражению:

Ecoop =

Pri Exp

*W *Wag ,

 

 

Pri

где E coop – эффективность взаимодействия; Pri – финансовый результат, руб.;

W – коэффициент приращения численности работников; Wag – коэффициент прироста заработной платы работников; Exp – затраты, направленные на осуществление взаимодей-

ствия, руб.;

W= Wi ,

Wi1

где W i - численность работников в текущем году, чел.;

W i1 - численность работников в предыдущем году, чел.;

∆Wag= WagLmi ÷ WagLmi1 ,

где Wag i - заработная плата работников в текущем году, руб.; Wag i1 - заработная плата работников в предыдущем году,

руб.;

Lm – величина прожиточного минимумы населения, руб.

Если 0<E coop <1, то взаимодействие неэффективно. Если E coop >1, то взаимодействие эффективно.

Общая эффективность взаимодействия местной власти и предприятий и организаций определяется как совокупность частных элементов взаимодействия:

119

E coop = Σn

(E coop1 ; E coop2 ; E coop3 ;…; E coopт )/n,

1

 

Где E coop - общая эффективность взаимодействия местной

власти и предприятий и организаций, при E coop max;

E coop1 ; E coop2 ; E coop3 ;…; E coopт - частные элементы взаи-

модействия местной власти и предприятий и организаций;

n - количество случаев взаимодействия.

Такой подход к оценке взаимодействия предполагает

подробность и частность, что вполне применимо при анализе конкретного муниципального образования. Если же сравнивать некую совокупность муниципальных образований, то такой метод становится более затратным и трудоемким.

Среди выделенных связей взаимодействия между местной властью и предприятиями преобладают бюджетнофинансовые отношения, поэтому рассмотрим эффективность предоставления финансовой поддержки немуниципальным предприятиям со стороны органов местного самоуправления.

За 2001-2003 гг. на предоставление финансовой поддержки немуниципальных предприятий Администрацией Кабанского района было выделено 153950 тыс. рублей из местного бюджета. Из них 148000 тыс. рублей было направлено ОАО «Селенгинский целлюлозно-бумажный комбинат» с целью приобретения угля и 5400 тыс. рублей на предоставление муниципальной гарантии. Эта помощь имеет долгосрочный характер и не требует быстрого возврата.

Рассчитаем эффективность взаимодействия органов местного самоуправления Кабанского района и предприятий, расположенных на его территории.

1. Бюджетный кредит СПК «Кабанский» на выполнение весенне-полевых работ и приобретение запчастей в размере 300 тыс. руб. До взаимодействия предприятие характеризовалось как прибыльное, но с низким уровнем заработной платы. После оказания финансовой поддержки на предприятии наблюдается

120