- •1. Объективная необходимость процесса информатизации, направления ее развития.
- •2. Информационный процесс. Характеристика его составляющих
- •3. Данные и информация
- •4. Знания их классификация и представление с помощью онтологий.
- •5. Иерархия фундаментальных понятий информатики.
- •6. Определение экономической задачи, характеристика экономических задач.
- •7. Информационная система, ее определение, роль и место в системе управления.
- •8. Состав информационной системы
- •9. Информационный бизнес, информационный рынок, информационный менеджмент.
- •10. Информационный сервис и информационная инфраструктура.
- •10. Классификация информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования функционально-позадачных информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования процессных информационных систем.
- •12. Системный анализ – научная основа создания информационных систем
- •13 Стандартизация – технологическая основа для разработки открытых информационных систем
- •14. Определение процессов, бизнес-процессов и их характеристика
- •15. Информационное сопровождение бизнес-процессов
- •16. Состав и характеристика стандартов mrp и mrpii
- •17. Состав и характеристика erp-систем.
- •18. Состав и характеристика crm-систем
- •19. Состав и характеристика scm-систем
- •20. Состав и характеристика crp-систем
- •21. Влияние информационных систем на структуру управления предприятием.
- •22. Понятие открытых систем.
- •23.Классификация стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •24. Объекты стандартизации и состав стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •25 Профили, как уточнение и адаптация стандартов к условиям их использования.
- •26. Характеристика стандарта обмена данными, его состав.
- •1. Что делает пользователь при передаче информации в Банк?
- •2. Что делает пользователь при приеме информации из Банка?
- •27.Создание информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла.
- •28. Этапы создания информационных систем с ориентацией на бизнес-процессы.
- •29. Эффективность информационных систем.
- •30. Оценка и выбор информационных систем и технологий.
- •60. Схема связи между уровнями управления и типовыми информационными технологиями
- •61. Состав и содержание информационных технологий, используемых на различных уровнях управления.
- •3. Технологии поддержки принятия решения руководством (ess)
- •62. Типовые информационные технологии, используемые на оперативном уровне управления
- •63. Типовые информационные технологии, используемые на тактическом уровне управления
- •64. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления
- •65. Содержание основных технологических операций. Операции сортировки и их применение для решения экономических задач.
- •2. Организация поиска документов.
- •4. Маршрутизация и передача документов.
- •66. Содержание основных технологических операций. Операции поиска и их применение для решения экономических задач.
- •67. Инфокоммуникационные технологии, их состав и содержание. Направления развития.
- •68. Электронный бизнес, его поддержка инфокоммуникационными технологиями.
- •69. Состав сетей, обеспечивающих инфокоммуникационные технологии
- •70. Формы реализации инфокоммуникационых технологий в бизнесе. Их характеристика
- •42. Характеристика процессов замещения традиционных ресурсов информационными
- •43. Информационные ресурсы: определение, значение, влияние на развитие общества
- •44. Общая структура и характеристика информационных ресурсов предприятия
- •45. Структура и использование глобальных информационных ресурсов на предприятии
- •46. Структура и использование государственных информационных ресурсов на предприятии
- •47. Структура региональных информационных ресурсов
- •48. Структура и содержание корпоративных информационных ресурсов. Понятие контента.
- •49. Средства доступа к информационным ресурсам
- •50. Категории сетевых информационных ресурсов
- •51. Поиск информационных ресурсов в Интернете
- •52. Классификация и кодирование информационных ресурсов
- •53. Электронный документооборот
- •54. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия
- •55.Реляционная модель базы данных и ее характеристики
- •56. Применение реляционной модели базы для решения экономических задач
- •57. Схемы циркуляции данных в централизованные базах данных, их применение в экономической сфере
- •58. Схемы циркуляции данных в распределенных базах данных, их применение в экономической сфере
- •59. Схемы доступа к данным на основе архитектур файл-сервер и клиент-сервер
- •60. Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений
- •61. Правило получения данных с помощью аналитических измерений
- •62. Визуализация результатов получения данных из хранилища данных.
- •63. Базы знаний, определение и применение для формирования экономических решений.
- •64. Семантические сети в решении экономических задач
- •65. Дерево вывода в решении экономических задач
- •66. Фреймы в решении экономических задач
- •67. Дерево целей в решении экономических задач
- •68. Нечеткие множества в решении экономических задач
- •69. Общая характеристика методов формирования решений.
- •70. Этапы принятия решений и критерии их оценки (схема Саймона)
- •71. Формирование решений средствами таблиц ms Excel.
- •Тут все очень просто, смотреть в лекциях б.Е. Одинцова
- •72. Формирование решений в условиях определенности.
- •73. Формирование решений в условиях неопределенности.
- •Правила дерева вывода
- •Расшифровка обозначений в дереве вывода
- •74. Формирование решений в условиях риска.
- •75. Формирование решений с помощью нейросетей.
- •Преимущества нейросетей.
- •76. Формирование решений с помощью нечетких множеств.
- •Зачения аналитических коэффициентов, характеризующих предприятия
- •77. Информационные модели, их форма и содержание
- •78. Познавательная и прагматичная (управленческая) функции модели
- •79. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта idef
- •Idef2 — Simulation Model Design — методология динамического моделирования развития систем.
- •Idef3 — Process Description Capture — Документирование технологических процессов,
- •Idef8 — User Interface Modeling — Метод разработки интерфейсов взаимодействия оператора и системы (пользовательских интерфейсов).
- •Idef14 — Network Design — Метод проектирования компьютерных сетей, основанный на анализе требований, специфических сетевых компонентов, существующих конфигураций сетей.
- •80. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта dfd
- •82. Общегосударственные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •83. Локальные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •84. Системы кодирования. Их структура. Примеры применения.
- •85. Методы решения экономических задач. Прямые задачи.
- •86. Методы решения экономических задач. Обратные задачи.
- •Разбор задачи в лекциях и учебнике
- •88. Постановка аналитической задачи и ее компьютерное решение.
Преимущества нейросетей.
Способность обучаться на примерах без программирования, что позволяет отказаться от поиска каких-либо аналитических зависимостей между входными данными и результатами.
Нейросети могут обучаться на неполной, противоречивой и искаженной информации.
Для использования нейросетей не требуются профессионалы-математики.
Не требуется выполнение условия отсутствия взаимосвязи между входными факторами, как это требуется в регрессионном анализе.
Нейронные сети реализуются либо аппаратным, либо программным способом. Аппаратная реализация возможна в виде нейрокомпьютеров, нейроплат и нейроБИС (больших интегральных схем).
Как правило, современный нейрокомпьютер представляет собой обычный компьютер, в состав которого входит нейроплата.
Аппаратная реализация используется там, где необходима высокая скорость обработки межнейронных соединений. При этом их стоимость достаточно высока. Если высокая скорость не требуется, то используется программный аналог нейросети.
Пример смотри у Одинцова Б.Е. в лекциях
76. Формирование решений с помощью нечетких множеств.
Кратко рассказать содержимое вопроса № 68 из темы №4 про нечеткие множества
Формирование решений на основе нечетких множеств проводится в три этапа:
Построение функций принадлежности, которые соответствуют понятиям критериев оценки.
Определяются значения функций принадлежности по критериям оценки.
Производится свертка информации для выявления лучшей альтернативы на основе операции пересечения нечетких множеств.
Рассмотрим некий условный пример.
Пусть к банку за кредитом обратилось два предприятия, кредитоспособность которых будет оцениваться по трем критериям:
коэффициент текущей ликвидности,
коэффициент финансирования
рентабельность собственных средств.
Расчет коэффициента текущей ликвидности производится по следующей формуле:
K1=О/Об,
где К1 - коэффициент текущей ликвидности;
О - оборотные средства;
Об- краткосрочные обязательства.
Коэффициент финансирования рассчитывается следующим образом:
К2=С/З,
где - коэффициент финансирования;
С – собственные средства;
З – заемный капитал.
Рентабельность собственных средств равняется:
К3=П/С,
где - рентабельность собственных средств;
П - прибыль.
С – собственные средства
Фактические значения перечисленных коэффициентов приведены в таблице, где также указаны их нормативные значения.
Зачения аналитических коэффициентов, характеризующих предприятия
Коэффициенты |
Значения коэффициентов |
Нормативное значение | ||
Предприятие п1 |
Предприятие п2 | |||
Коэффициент текущей ликвидности () |
1,52 |
2,07 |
от 1 до 2 | |
Коэффициент финансирования () |
1,46 |
0,9 |
от 1 до 1,3 | |
Рентабельность собственных средств () |
0,16 |
0,14 |
чем выше, тем лучше |
Каждый из коэффициентов может рассматриваться в качестве критерия оценки кредитоспособности предприятия.
Но понятия «хороший» или «плохой» тот или иной коэффициент нечеткие, поэтому необходимо указать их функции принадлежности.
На рисунке приведены данные функции принадлежность вместе с их графическими представлениями и фактическими значениями аналитических коэффициентов. Это позволяет вычислить фактические значения функции принадлежности для каждого фактического аналитического коэффициента. Они равны:
где ni - i-е предприятие.
Например, число 1 получено следующим образом:
фактическое значение K1 для предприятия равно 1,52.
Ближайшее теоретическое значение функции принадлежности равно 1 при значении данного коэффициента, равном 1,5.
Поэтому фактическое и теоретическое значение данного коэффициента будем считать равными, что позволяет использовать значение функции принадлежности, равное 1.
Для второго предприятия фактическое значение равно 2,07.
Ближайшее значение функции принадлежности к данному числу равно 0,5. Поэтому, используя его, определяем значения функции принадлежности.
Наличие значений функций принадлежности позволяет выполнить процедуру свертки для выявления наилучшего претендента на выдачу кредита.
Для этого вначале выполняется операция пересечения нечетких множеств, то есть выбирается минимальное значение функции принадлежности среди значений, отражающих приемлемость коэффициентов по каждому критерию для каждого предприятия в отдельности:
Результирующий вектор, позволяющий выявить претендента на кредитование, получают за счет выполнения операции объединения результатов предыдущей операции, то есть:
.
Таким образом, выбирается второе предприятие, для которого значение функции принадлежности максимальное и равняется 0,4.
Конец формы
|
|