- •1. Объективная необходимость процесса информатизации, направления ее развития.
- •2. Информационный процесс. Характеристика его составляющих
- •3. Данные и информация
- •4. Знания их классификация и представление с помощью онтологий.
- •5. Иерархия фундаментальных понятий информатики.
- •6. Определение экономической задачи, характеристика экономических задач.
- •7. Информационная система, ее определение, роль и место в системе управления.
- •8. Состав информационной системы
- •9. Информационный бизнес, информационный рынок, информационный менеджмент.
- •10. Информационный сервис и информационная инфраструктура.
- •10. Классификация информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования функционально-позадачных информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования процессных информационных систем.
- •12. Системный анализ – научная основа создания информационных систем
- •13 Стандартизация – технологическая основа для разработки открытых информационных систем
- •14. Определение процессов, бизнес-процессов и их характеристика
- •15. Информационное сопровождение бизнес-процессов
- •16. Состав и характеристика стандартов mrp и mrpii
- •17. Состав и характеристика erp-систем.
- •18. Состав и характеристика crm-систем
- •19. Состав и характеристика scm-систем
- •20. Состав и характеристика crp-систем
- •21. Влияние информационных систем на структуру управления предприятием.
- •22. Понятие открытых систем.
- •23.Классификация стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •24. Объекты стандартизации и состав стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •25 Профили, как уточнение и адаптация стандартов к условиям их использования.
- •26. Характеристика стандарта обмена данными, его состав.
- •1. Что делает пользователь при передаче информации в Банк?
- •2. Что делает пользователь при приеме информации из Банка?
- •27.Создание информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла.
- •28. Этапы создания информационных систем с ориентацией на бизнес-процессы.
- •29. Эффективность информационных систем.
- •30. Оценка и выбор информационных систем и технологий.
- •60. Схема связи между уровнями управления и типовыми информационными технологиями
- •61. Состав и содержание информационных технологий, используемых на различных уровнях управления.
- •3. Технологии поддержки принятия решения руководством (ess)
- •62. Типовые информационные технологии, используемые на оперативном уровне управления
- •63. Типовые информационные технологии, используемые на тактическом уровне управления
- •64. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления
- •65. Содержание основных технологических операций. Операции сортировки и их применение для решения экономических задач.
- •2. Организация поиска документов.
- •4. Маршрутизация и передача документов.
- •66. Содержание основных технологических операций. Операции поиска и их применение для решения экономических задач.
- •67. Инфокоммуникационные технологии, их состав и содержание. Направления развития.
- •68. Электронный бизнес, его поддержка инфокоммуникационными технологиями.
- •69. Состав сетей, обеспечивающих инфокоммуникационные технологии
- •70. Формы реализации инфокоммуникационых технологий в бизнесе. Их характеристика
- •42. Характеристика процессов замещения традиционных ресурсов информационными
- •43. Информационные ресурсы: определение, значение, влияние на развитие общества
- •44. Общая структура и характеристика информационных ресурсов предприятия
- •45. Структура и использование глобальных информационных ресурсов на предприятии
- •46. Структура и использование государственных информационных ресурсов на предприятии
- •47. Структура региональных информационных ресурсов
- •48. Структура и содержание корпоративных информационных ресурсов. Понятие контента.
- •49. Средства доступа к информационным ресурсам
- •50. Категории сетевых информационных ресурсов
- •51. Поиск информационных ресурсов в Интернете
- •52. Классификация и кодирование информационных ресурсов
- •53. Электронный документооборот
- •54. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия
- •55.Реляционная модель базы данных и ее характеристики
- •56. Применение реляционной модели базы для решения экономических задач
- •57. Схемы циркуляции данных в централизованные базах данных, их применение в экономической сфере
- •58. Схемы циркуляции данных в распределенных базах данных, их применение в экономической сфере
- •59. Схемы доступа к данным на основе архитектур файл-сервер и клиент-сервер
- •60. Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений
- •61. Правило получения данных с помощью аналитических измерений
- •62. Визуализация результатов получения данных из хранилища данных.
- •63. Базы знаний, определение и применение для формирования экономических решений.
- •64. Семантические сети в решении экономических задач
- •65. Дерево вывода в решении экономических задач
- •66. Фреймы в решении экономических задач
- •67. Дерево целей в решении экономических задач
- •68. Нечеткие множества в решении экономических задач
- •69. Общая характеристика методов формирования решений.
- •70. Этапы принятия решений и критерии их оценки (схема Саймона)
- •71. Формирование решений средствами таблиц ms Excel.
- •Тут все очень просто, смотреть в лекциях б.Е. Одинцова
- •72. Формирование решений в условиях определенности.
- •73. Формирование решений в условиях неопределенности.
- •Правила дерева вывода
- •Расшифровка обозначений в дереве вывода
- •74. Формирование решений в условиях риска.
- •75. Формирование решений с помощью нейросетей.
- •Преимущества нейросетей.
- •76. Формирование решений с помощью нечетких множеств.
- •Зачения аналитических коэффициентов, характеризующих предприятия
- •77. Информационные модели, их форма и содержание
- •78. Познавательная и прагматичная (управленческая) функции модели
- •79. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта idef
- •Idef2 — Simulation Model Design — методология динамического моделирования развития систем.
- •Idef3 — Process Description Capture — Документирование технологических процессов,
- •Idef8 — User Interface Modeling — Метод разработки интерфейсов взаимодействия оператора и системы (пользовательских интерфейсов).
- •Idef14 — Network Design — Метод проектирования компьютерных сетей, основанный на анализе требований, специфических сетевых компонентов, существующих конфигураций сетей.
- •80. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта dfd
- •82. Общегосударственные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •83. Локальные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •84. Системы кодирования. Их структура. Примеры применения.
- •85. Методы решения экономических задач. Прямые задачи.
- •86. Методы решения экономических задач. Обратные задачи.
- •Разбор задачи в лекциях и учебнике
- •88. Постановка аналитической задачи и ее компьютерное решение.
70. Этапы принятия решений и критерии их оценки (схема Саймона)
Практика принятия решений многообразна.
Однако все они реализуются по определенной схеме, подсказываемой здравым смыслом.
Для того чтобы принять эффективное решение необходимо выполнить ряд работ, складывающихся из отдельных этапов, процедур и операций.
Среди многочисленных подходов к формированию решений выделим трехэтапную модель Г. Саймона, являющуюся основой для реализации большинства известных на сегодня технологий. Модель приведена на рисунке.
Рассмотрим содержание каждого из этапов.
На первом этапе применяются в основном неформальные методы для того, чтобы:
а) сформулировать проблему, которую следует решить;
б) выявить цель принятия решения;
с) сформулировать критерий оценки результатов принятия решений.
Проблема выражает объективно возникающий в процессе управления вопрос, решение которого диктуется интересами лица принимающего решение (ЛПР). Если проблема осознана и идентифицирована количественными показателями или качественными признаками, то далее можно сформулировать цели.
Цель – это антипод проблемы. Если проблема это то, чего не хочет ЛПР, то цель – это то, к чему он стремиться.
Достижение целей возможно различными путями – альтернативами.
Для их оценки может быть использована теория полезности.
Выведена формула для расчета среднего результата, который будет получен после принятия решения.
Если имеется две альтернативы, то формула имеет вид:
,
где R- математическое ожидание результата принятия решения;
p- вероятность появления результата ;
1-p - вероятность появления результата ;
x, y - альтернативы принятия решения.
На практике направление развития предприятия задается c помощью показателей, количественно отражающих уровень достижения той или иной цели.
Если среди показателей выбрать тот, который, по мнению ЛПР, в наибольшей степени характеризует соответствие объекта управления заданному целевому назначению, то он и будет играть роль критерия оценки вариантов решений.
Критерий – это показатель привлекательности вариантов решений.
Формулировать критерий следует так, чтобы наиболее предпочтительная оценка состояния, объекта или процесса указывала на его желаемое значение.
Критерий осторожного выбора. Этот критерий соответствует правилу "рассчитывай на худший случай":
,
где Сij - результаты, которые будут получены по i-му варианту в j-й ситуации.
В соответствии с этим критерием последовательно выполняются операции нахождения минимальных значений результатов во всех ситуациях, и затем из полученных вариантов находится тот, что имеет минимальное значение. Его номер и определит наилучшее решение.
Критерий оптимистичного выбора ориентирован на правило "рассчитывай на лучший случай". Наилучший вариант определяется по формуле:
Распространенными являются также критерии .
Критерий максимума среднего выигрыша используется тогда, когда известны вероятности возникновения той или иной ситуации. Средний выигрыш при каждом варианте рассчитывается так:
где Mj- математическое ожидание выигрыша в случае принятия i – го
решения;
Pj - вероятность появления j-й ситуации;
Сij - оценка i – го решения при j-й ситуации.
На втором этапе формирования решений происходит поиск их различных вариантов – альтернатив. Варианты могут отыскиваться в различных формах (действия, состояния, маршруты, стоимости и т.д.). Задаются они, как правило, либо перечислением, если таковых не очень много, либо описанием их свойств. Генерация вариантов решений в большинстве случаев выполняется либо с помощью различного рода аналитических моделей, либо с помощью баз знаний экспертных систем.
Альтернативы могут быть зависимыми и независимыми. Если действие над какой-либо альтернативой не влияет на качество других, то такая альтернатива является независимой. При зависимых альтернативах оценки одних из них оказывают влияние на качество других.
На третьем этапе, согласно сформулированному на первом этапе критерию выбора, происходит сопоставление, оценка и выбор решения на основании ранжирования результатов, которые могут быть получены.