- •1. Объективная необходимость процесса информатизации, направления ее развития.
- •2. Информационный процесс. Характеристика его составляющих
- •3. Данные и информация
- •4. Знания их классификация и представление с помощью онтологий.
- •5. Иерархия фундаментальных понятий информатики.
- •6. Определение экономической задачи, характеристика экономических задач.
- •7. Информационная система, ее определение, роль и место в системе управления.
- •8. Состав информационной системы
- •9. Информационный бизнес, информационный рынок, информационный менеджмент.
- •10. Информационный сервис и информационная инфраструктура.
- •10. Классификация информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования функционально-позадачных информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования процессных информационных систем.
- •12. Системный анализ – научная основа создания информационных систем
- •13 Стандартизация – технологическая основа для разработки открытых информационных систем
- •14. Определение процессов, бизнес-процессов и их характеристика
- •15. Информационное сопровождение бизнес-процессов
- •16. Состав и характеристика стандартов mrp и mrpii
- •17. Состав и характеристика erp-систем.
- •18. Состав и характеристика crm-систем
- •19. Состав и характеристика scm-систем
- •20. Состав и характеристика crp-систем
- •21. Влияние информационных систем на структуру управления предприятием.
- •22. Понятие открытых систем.
- •23.Классификация стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •24. Объекты стандартизации и состав стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •25 Профили, как уточнение и адаптация стандартов к условиям их использования.
- •26. Характеристика стандарта обмена данными, его состав.
- •1. Что делает пользователь при передаче информации в Банк?
- •2. Что делает пользователь при приеме информации из Банка?
- •27.Создание информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла.
- •28. Этапы создания информационных систем с ориентацией на бизнес-процессы.
- •29. Эффективность информационных систем.
- •30. Оценка и выбор информационных систем и технологий.
- •60. Схема связи между уровнями управления и типовыми информационными технологиями
- •61. Состав и содержание информационных технологий, используемых на различных уровнях управления.
- •3. Технологии поддержки принятия решения руководством (ess)
- •62. Типовые информационные технологии, используемые на оперативном уровне управления
- •63. Типовые информационные технологии, используемые на тактическом уровне управления
- •64. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления
- •65. Содержание основных технологических операций. Операции сортировки и их применение для решения экономических задач.
- •2. Организация поиска документов.
- •4. Маршрутизация и передача документов.
- •66. Содержание основных технологических операций. Операции поиска и их применение для решения экономических задач.
- •67. Инфокоммуникационные технологии, их состав и содержание. Направления развития.
- •68. Электронный бизнес, его поддержка инфокоммуникационными технологиями.
- •69. Состав сетей, обеспечивающих инфокоммуникационные технологии
- •70. Формы реализации инфокоммуникационых технологий в бизнесе. Их характеристика
- •42. Характеристика процессов замещения традиционных ресурсов информационными
- •43. Информационные ресурсы: определение, значение, влияние на развитие общества
- •44. Общая структура и характеристика информационных ресурсов предприятия
- •45. Структура и использование глобальных информационных ресурсов на предприятии
- •46. Структура и использование государственных информационных ресурсов на предприятии
- •47. Структура региональных информационных ресурсов
- •48. Структура и содержание корпоративных информационных ресурсов. Понятие контента.
- •49. Средства доступа к информационным ресурсам
- •50. Категории сетевых информационных ресурсов
- •51. Поиск информационных ресурсов в Интернете
- •52. Классификация и кодирование информационных ресурсов
- •53. Электронный документооборот
- •54. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия
- •55.Реляционная модель базы данных и ее характеристики
- •56. Применение реляционной модели базы для решения экономических задач
- •57. Схемы циркуляции данных в централизованные базах данных, их применение в экономической сфере
- •58. Схемы циркуляции данных в распределенных базах данных, их применение в экономической сфере
- •59. Схемы доступа к данным на основе архитектур файл-сервер и клиент-сервер
- •60. Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений
- •61. Правило получения данных с помощью аналитических измерений
- •62. Визуализация результатов получения данных из хранилища данных.
- •63. Базы знаний, определение и применение для формирования экономических решений.
- •64. Семантические сети в решении экономических задач
- •65. Дерево вывода в решении экономических задач
- •66. Фреймы в решении экономических задач
- •67. Дерево целей в решении экономических задач
- •68. Нечеткие множества в решении экономических задач
- •69. Общая характеристика методов формирования решений.
- •70. Этапы принятия решений и критерии их оценки (схема Саймона)
- •71. Формирование решений средствами таблиц ms Excel.
- •Тут все очень просто, смотреть в лекциях б.Е. Одинцова
- •72. Формирование решений в условиях определенности.
- •73. Формирование решений в условиях неопределенности.
- •Правила дерева вывода
- •Расшифровка обозначений в дереве вывода
- •74. Формирование решений в условиях риска.
- •75. Формирование решений с помощью нейросетей.
- •Преимущества нейросетей.
- •76. Формирование решений с помощью нечетких множеств.
- •Зачения аналитических коэффициентов, характеризующих предприятия
- •77. Информационные модели, их форма и содержание
- •78. Познавательная и прагматичная (управленческая) функции модели
- •79. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта idef
- •Idef2 — Simulation Model Design — методология динамического моделирования развития систем.
- •Idef3 — Process Description Capture — Документирование технологических процессов,
- •Idef8 — User Interface Modeling — Метод разработки интерфейсов взаимодействия оператора и системы (пользовательских интерфейсов).
- •Idef14 — Network Design — Метод проектирования компьютерных сетей, основанный на анализе требований, специфических сетевых компонентов, существующих конфигураций сетей.
- •80. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта dfd
- •82. Общегосударственные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •83. Локальные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •84. Системы кодирования. Их структура. Примеры применения.
- •85. Методы решения экономических задач. Прямые задачи.
- •86. Методы решения экономических задач. Обратные задачи.
- •Разбор задачи в лекциях и учебнике
- •88. Постановка аналитической задачи и ее компьютерное решение.
4. Знания их классификация и представление с помощью онтологий.
Знания – это обобщенный, систематизированный и проверенный практикой результат изучения реальной действительности.
Зна́ния в широком смысле — субъективный образ реальности, в форме понятий и представлений.
Зна́ния в узком смысле — обладание проверенной информацией (ответами на вопросы), позволяющей решать поставленную задачу.
Осознанные знания – это: книги, базы данных, документы и т.д..
Они в соответствии с взглядами, например, Бертрана Рассела осознанные знания делятся на:
- Декларативные - получаемые путем восприятия, отражают факты или наличие свойств у объектов, субъектов, предметов
- Процедурные - получаемые путем рассуждения. Они не зависят от происходящих событий, а только от целей обработки знаний и способов их представления.
Неосознанные знания воспроизводятся с помощью систем искусственного интеллекта, например, искусственных нейросетей,..
Интуиция (интуитивные знания) — способность принимать правильные решения, минуя промежуточные результаты.
Соотношения между понятиями знания" и информация такое же, как и между понятиями данные и информация.
Для формального представления знаний используется понятие «онтология», которое с недавних пор стало рассматриваться не только как учение о бытии, но и как спецификация некоторой предметной области.
Под спецификацией понимается формальное описание знаний на специализированном языке, допускающем компиляцию (перевод) в машинные коды (представление в виде компьютерных программ).
Для представления знаний создается много онтологий, которые могут находиться в иерархической зависимости. Например
онтология предприятия;
онтология города,
онтология банка и т.д.
Онтоло́гия (новолат. Ontologia от др.-греч. ὤν род. п. ὄντος — сущее, то, что существует и λόγος — учение, наука) — раздел философии, изучающий бытие.
Применительно к информатике и информационным процессам
Онтоло́гия — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы.
Концептуальная схема - это структуры данных, содержащей все релевантные классы объектов, их связи и правила (теоремы, ограничения), принятые в этой области.
Справочно: relevant - уместный, обоснованный, относящийся к делу, имеющий отношение к делу, соответствующий.
То есть, представление знаний при помощи онтологий – это рассмотрение некой структуры, всех допустимых ее объектов, всех их (объектов) связей и возможных правил, по которым они (объекты) и она (структура) функционируют.
Спецификация знаний - формальным отражением некоторой предметной области, обычно представляется в виде:
,
Где П - множество понятий предметной области;
Е – множество отношение между понятиями;
И – множество операций интерпретации (аксиомы), заданных на концептах и отношениях.
Справочно:
КОНЦЕПТ (от лат. conceptus - мысль - понятие) смысловое значение имени (знака), то есть. содержание понятия, объем которого есть предмет (денотат) этого имени
ДЕНОТАТ (от лат. denotatus - обозначенный) - предметное значение имени (знака), т. е. то, что называется этим именем, представителем чего оно является в языке (напр., денотат имени "Утренняя звезда" - планета Венера).
Концептом (смысловым значением имени) Луны - будет естественный спутник Земли.
Концептом КОШКИ будет- (Felis silvestris forma catus), млекопитающее рода кошек. Маленький пушистый зверек, любящий молоко.
Онтологии делятся на общие и частные. Например, онтология предприятия более общая по сравнению с онтологией цеха. Пример онтологии предприятия приведен на рисунке