Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Функциональная роль индустриального сектора и воспроизводственные основы управления промышленностью в процессах социально-экономического развития обще
.pdf
, ,
,
,
y = 4,5х + 81,4.
40%
, .
, , ,
2012 5,8 . ., 10,9%
, , 36,8% ,
70
. , ,
71
.
, 2012 8,1 . . ,
15,2% , , 51,4% ,
72
.
.
70 Национальные счета: валовой внутренний продукт // Официальные сайт Федеральной
службы государственной статистики. – URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/
tab10.xls.
71 Миллер А.И. Ключевые проблемы интеграции на современном этапе развития
промышленности России // Экономические науки. – 2011. – №81. – С.78-81.
72 Национальные счета: валовой внутренний продукт // Официальные сайт Федеральной
службы государственной статистики. – URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/
tab10.xls.
111
3.3
Данные для расчета коэффициента корреляции между
значениями показателя доли производства добывающих
отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями
показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Российской
Федерации*
№п/п
Наименование субъекта РФ
(n)
1 . 0,0 167,8 0,0 0,0 28173,5
2 . 0,0 264,2 0,0 0,0 69778,9
3 .- 0,0 420,6 0,0 0,0 176863,9
4 . 0,1 139,1 13,9 0,0 19359,5
5 . 0,1 141,7 14,2 0,0 20074,0
6 . 0,1 150,8 15,1 0,0 22750,4
7 . 0,1 152,9 15,3 0,0 23388,2
8 . 0,1 167,1 16,7 0,0 27939,1
9 . 0,1 167,8 16,8 0,0 28172,0
10 . 0,1 188,5 18,9 0,0 35534,8
11 . 0,1 233,3 23,3 0,0 54426,2
12 - . 0,2 105,5 21,1 0,0 11121,7
13 . 0,2 152,9 30,6 0,0 23365,5
14 . 0,2 224,4 44,9 0,0 50335,4
15 . 0,2 313,6 62,7 0,0 98367,4
16 . . - 0,3 119,9 36,0 0,1 14366,7
17 . 0,3 120,3 36,1 0,1 14484,1
18 . 0,3 151,7 45,5 0,1 22998,4
19 . 0,3 176,1 52,8 0,1 31001,9
20 . 0,3 183,0 54,9 0,1 33475,8
21 . 0,3 236,0 70,8 0,1 55690,0
22 . 0,4 178,5 71,4 0,2 31859,4
23 . 0,4 186,6 74,6 0,2 34826,7
24 . 0,4 191,7 76,7 0,2 36730,6
25 . . 0,4 208,3 83,3 0,2 43404,9
26 . 0,4 232,3 92,9 0,2 53942,7
27 . 0,5 111,9 56,0 0,3 12523,3
28 . 0,5 144,9 72,5 0,3 21007,3
29 . 0,7 143,5 100,5 0,5 20604,3
30 . 0,7 227,1 159,0 0,5 51576,0
31 . 0,8 125,2 100,1 0,6 15668,5
32 . 0,8 151,6 121,3 0,6 22977,1
33 . 0,8 233,9 187,1 0,6 54715,6
34 . 0,8 244,6 195,6 0,6 59809,9
35 . 1,0 178,5 178,5 1,0 31862,5
36 . 1,0 326,5 326,5 1,0 106584,6
37 . 1,2 139,4 167,2 1,4 19422,0
38 . 1,2 280,0 336,0 1,4 78396,6
39 - . 1,3 104,2 135,5 1,7 10858,6
x y x∙y x
Показатели:**
2
112
2
y
∑
=nk 1
3.3
№п/п
Наименование субъекта РФ
(n)
x y x∙y x
40 . 1,3 223,1 290,0 1,7 49775,9
41 . 1,9 127,6 242,4 3,6 16280,0
42 . 2,1 61,8 129,8 4,4 3819,7
43 . 2,3 173,7 399,4 5,3 30162,3
44 . 2,4 67,0 160,8 5,8 4487,0
45 . 2,6 215,5 560,3 6,8 46433,9
46 . 3,0 100,0 300,0 9,0 9999,8
47 . 3,7 169,9 628,8 13,7 28882,6
48 . 4,0 351,3 1405,4 16,0 123445,7
49 . 4,1 294,2 1206,1 16,8 86541,9
50 . 5,4 299,0 1614,6 29,2 89398,7
51 . 6,0 159,2 955,3 36,0 25351,3
52 . 6,0 243,8 1463,0 36,0 59454,8
53 . 6,1 109,4 667,6 37,2 11978,5
54 . 6,3 168,5 1061,3 39,7 28378,7
55 . 6,3 191,8 1208,5 39,7 36796,8
56 . 9,3 234,0 2175,8 86,5 54735,2
57 . 13,2 258,8 3416,0 174,2 66970,5
58 . 14,1 259,0 3651,8 198,8 67078,5
59 . 14,7 207,7 3053,1 216,1 43135,5
60 . 15,3 217,3 3324,8 234,1 47222,4
61 . 15,4 188,8 2908,3 237,2 35663,8
62 . 15,5 223,0 3455,8 240,3 49709,3
63 . 15,8 271,1 4283,3 249,6 73491,1
64 . 17,0 305,2 5187,9 289,0 93130,9
65 . 18,1 419,5 7593,1 327,6 175986,1
66 . 18,9 329,0 6218,6 357,2 108259,1
67 . 20,7 333,5 6903,5 428,5 111223,6
68 . 22,7 336,1 7629,0 515,3 112948,8
69 . 24,1 483,2 11645,8 580,8 233510,5
70 . 26,0 220,8 5740,8 676,0 48752,0
71 . 29,7 320,7 9524,2 882,1 102835,9
72 . 30,2 361,0 10902,9 912,0 130338,3
73 . 35,1 268,8 9433,7 1232,0 72236,1
74 . 35,1 484,9 17020,5 1232,0 235142,3
75 . 36,9 273,1 10078,7 1361,6 74603,1
76 . () 43,7 504,7 22054,5 1909,7 254700,8
Показатели:**
2
2
y
(
* таблица рассчитана и составлена автором на основе данных: Федеральная служба государственной статистики // Официальный сайт. – URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_
site/vvp/dusha98-11.xls; http://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/otr-stru11.xls
** в таблице представлены показатели по субъектам РФ: «x» – доля производства добывающих отраслей промышленности в структуре ВРП, в %; «y» – объем подушевого ВРП,
тыс. руб. на человека, «x*y», «x2» и «y2» – соответственные значения после указанных
арифметических действий
)
551,7 16841,8 171619,6 12653,6 4411299,4
113
3.3 -
3,7
76
7,551
x
M
6,221
76
8,16841
y
M
3,7
76
7,551
x
M
и
6,221
76
8,16841
y
M
;
2,2258
76
6,171619
xy
M
Наличие таких структурных особенностей в отечественном
индустриальном секторе актуализирует потребность проведения
дополнительного анализа и выявления степени влияния на процессы
экономического развития различных секторов промышленного комплекса.
В таблице 3.3 представлены данные для расчета коэффициента
корреляции между значениями показателя доли производства добывающих
отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя
уровня подушевого ВРП по субъектам Российской Федерации. Подставляя
данные из таблицы в использовавшиеся ранее формулы для расчета
коэффициента корреляции, получаем:
- оценки математического ожидания случайных величин X и Y
равны, соответственно:
3,7
76
7,551
x
M
и
6,221
76
8,16841
y
M
;
- оценка математического ожидания произведения случайных
величин X и Y равна
2,2258
76
6,171619
xy
M
;
- оценки дисперсий – среднеквадратические отклонения – случайных
величин X и Y равны, соответственно:
8,1137,525,166
2
3,7
76
6,12653
2
x
S
7,108,113 xS
и
Наличие таких структурных особенностей в отечественном
индустриальном секторе актуализирует потребность проведения
дополнительного анализа и выявления степени влияния на процессы
экономического развития различных секторов промышленного комплекса.
В таблице 3.3 представлены данные для расчета коэффициента
корреляции между значениями показателя доли производства добывающих
отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя
уровня подушевого ВРП по субъектам Российской Федерации. Подставляя
данные из таблицы в использовавшиеся ранее формулы для расчета
коэффициента корреляции, получаем:
- оценки математического ожидания случайных величин X и Y
равны, соответственно:
3,7
76
7,551
x
M
и
6,221
76
8,16841
y
M
;
- оценка математического ожидания произведения случайных
величин X и Y равна
2,2258
76
6,171619
xy
M
;
- оценки дисперсий – среднеквадратические отклонения – случайных
величин X и Y равны, соответственно:
8,1137,525,166
2
3,7
76
6,12653
2
x
S
=>
7,108,113
x
S
и
7,89358,491074,58043
2
6,221
76
4,4411299
2
y
S
=>
Наличие таких структурных особенностей в отечественном
индустриальном секторе актуализирует потребность проведения
дополнительного анализа и выявления степени влияния на процессы
экономического развития различных секторов промышленного комплекса.
В таблице 3.3 представлены данные для расчета коэффициента
корреляции между значениями показателя доли производства добывающих
отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя
уровня подушевого ВРП по субъектам Российской Федерации. Подставляя
данные из таблицы в использовавшиеся ранее формулы для расчета
коэффициента корреляции, получаем:
- оценки математического ожидания случайных величин X и Y
равны, соответственно:
3,7
76
7,551
x
M
и
6,221
76
8,16841
y
M
;
- оценка математического ожидания произведения случайных
величин X и Y равна
2,2258
76
6,171619
xy
M
;
- оценки дисперсий – среднеквадратические отклонения – случайных
величин X и Y равны, соответственно:
8,1137,525,166
2
3,7
76
6,12653
2
x
S
=>
7,108,113
x
S
и
7,89358,491074,58043
2
6,221
76
4,4411299
2
y
S
=>
5,947,8935
y
S
Наличие таких структурных особенностей в отечественном
индустриальном секторе актуализирует потребность проведения
дополнительного анализа и выявления степени влияния на процессы
экономического развития различных секторов промышленного комплекса.
В таблице 3.3 представлены данные для расчета коэффициента
корреляции между значениями показателя доли производства добывающих
отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя
уровня подушевого ВРП по субъектам Российской Федерации. Подставляя
данные из таблицы в использовавшиеся ранее формулы для расчета
коэффициента корреляции, получаем:
- оценки математического ожидания случайных величин X и Y
равны, соответственно:
3,7
76
7,551
x
M
и
6,221
76
8,16841
y
M
;
- оценка математического ожидания произведения случайных
величин X и Y равна
2,2258
76
6,171619
xy
M
;
- оценки дисперсий – среднеквадратические отклонения – случайных
величин X и Y равны, соответственно:
8,1137,525,166
2
3,7
76
6,12653
2
x
S
=>
7,108,113
x
S
и
7,89358,491074,58043
2
6,221
76
4,4411299
2
y
S
=>
5,947,8935
y
S
.
Таким образом, подставив результаты промежуточных вычислений в
формулу для расчета коэффициента корреляции, получим, что
6,0644,0
4,1008
7,16082,2258
5,947,10
6,2213,72,2258
,
yx
R
. Другими словами,
. , :
– -
X Y , :
и
;
– -
X Y
– – -
– X Y , :
=>
=>
, -
, ,
, ,
,
0,6 . « » (-
.
.
114
;
;
0,5 0,7 ).
3,7=x
6,221=y
2,2258xy
;
промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня
подушевого ВРП по субъектам Российской Федерации имеется
корреляционная связь, значение которой равно 0,6 единицам.
Качественным выражением данного числового значения является
«умеренно тесная» связь (значение коэффициента корреляции в диапазоне
от 0,5 до 0,7 единиц). Т.е. получаем, что между значениями
рассматриваемых показателей (доли производства добывающих отраслей
промышленности в структуре ВРП и уровня подушевого ВРП) в 2011 году
была умеренно тесная связь.
Представленное заключение дает основание для продолжения
исследования связи между рассматриваемыми показателями и ее
дальнейшей формализации.
Осуществим поиск уравнения регрессии. Воспользовавшись
данными таблицы 3.3 получаем, что:
3,7x
;
6,221y
;
2,2258xy
;
5,166
2
x
7,522x
. Подставив значения в формулу для вычисления
3,7x
;
6,221y
;
2,2258xy
;
7,5
8,113
5,649
7,525,166
6,2213,72,2258
b
.
2,1803,77,56,221 =×−=a
x
x
y 7,52,180ˆ+=
.. , ( ) 2011
.
.
. 3.3 , :
;
;
;
x, -
;
:
:
.
, ,
, :
– ,
x – . ,
1.. 4,8 . .
.
3.4 , -
. , ,
,
.
115
, y
г.Са нкт-Пе терб ург
Магаданская обл.
Респ. Ком и
Респ. Саха (Якутия)
Оренбургская обл.
Удмуртская Респ.
Респ. Ингушетия
Забайкальский кр.
y = 5,7x + 180,2
R
2
= 0,4
0
100
200
300
400
500
600
0 10 20 30 40 50
Доля отраслей добывающей промышленности в ВРП, %
ВРП, тыс. руб. на человека
Рисунок 3.4. Корреляционная связь между значениями показателя доли
4,0415,0
2
644,0
2
,
2
≈===yxRR
4,02=R
производства отраслей добывающей промышленности в структуре ВРП и
значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Российской
Федерации в 2011 году (диаграмма рассчитана и составлена автором
на основе данных: Федеральная служба государственной статистики //
Официальный сайт. – URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/
dusha98-11.xls; http://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/otr-stru11.xls)
, (
),
:
,
40% .
, -
116
.
1
=
n
i
8,16841
1
=
∑
=ni
i
y
%3,25
8,16841
3,4254
ε
7,5ˆ+= xy
|
ˆ
| yy −
7,5ˆ+= xy
|
ˆ
| yy −
, , « »
, .
3.4
.
, :
. :
∑
=×=
%100
ˆ
| =
|
−
y
y
i
i
3,4254
25,3%. -
– 25,3% – .
3.4
Данные для расчета средней относительной ошибки
аппроксимации уравнения регрессии между значениями
показателя доли производства добывающих отраслей
промышленности в структуре ВРП и значениями показателя
уровня подушевого ВРП по субъектам РФ*
Наименование
субъекта РФ
. 180,2 12,4
. 180,2 84,0 . 187,6 35,5
.-
. 180,8 41,6 . 192,2 130,4
. 180,8 39,1 . 193,3 19,6
. 180,8 29,9 . 193,9 126,9
. 180,8 27,8
. 180,8 13,6 . 197,3 97,3
= 5,7 + 180,2
180,2 240,4 . 191,0 63,4
Наименование
субъекта РФ
-
.
.
= 5,7 + 180,2
187,6 83,4
195,0 20,5
117
7,5ˆ+= xy
|
ˆ
| yy −
7,5ˆ+= xy
|
ˆ
| yy −
.3.4
Наименование
субъекта РФ
. 180,8 12,9 . 201,3 31,3
. 180,8 7,7 . 203,0 148,3
.
-
.
. 181,3 28,5 . 214,4 55,2
. 181,3 43,0
. 181,3 132,3 . 215,0 105,5
. .
-
. 181,9 61,6
. 181,9 30,3
. 181,9 5,8 . 255,4 3,3
. 181,9 1,1 . 260,6 1,6
.
.
. 182,5 4,1 . 268,0 79,1
.
.
.
. 182,5 49,8 . 277,1 28,1
. 183,1 71,1 . 283,4 136,1
. 183,1 38,1 . 287,9 41,1
.
. 184,2 42,9 . 309,6 26,5
. 184,8 59,6 . 317,6 165,7
. 184,8 33,2 . 328,4 107,6
.
. 184,8 59,8
. 185,9 7,4 . 380,3 111,5
.
. 187,0 47,7
. 187,0 93,0
* таблица рассчитана и составлена автором на основе данных таблицы 3.3
= 5,7 + 180,2
180,8 52,5 . 203,6 90,6
181,3 75,9 . 211,0 88,0
181,9 62,0 . 216,1 47,7
181,9 54,1 . 264,0 56,3
182,5 4,0 . 267,4 50,1
182,5 9,2 . 268,6 45,6
182,5 25,9 . 270,3 0,8
184,2 40,6 . 298,2 35,3
184,8 49,2 . 349,5 28,8
185,9 140,6 . 380,3 104,6
Наименование
субъекта РФ
.
.
.
.
.
.
()
= 5,7 + 180,2
214,4 29,4
216,1 24,3
233,2 0,7
352,3 8,7
390,5 117,4
429,3 75,4
118
, , -
2,1807,5 += xy
.
,
. -
40% .
, , , ,
, , ( , ,
, ).
, .
,
,
«»
.
73
. , () ,
74
.
73 Скиба А.Н. Ресурсообеспеченность и инновации: особенности сырьевых экономик и
выбор стратегии регионального развития // Региональная экономика: теория и практика.
– 2010. – №26. – С.41-51.
74 Костыгова Л.А. Анализ состояния и перспективы развития кластеров // Экономика в
промышленности. – 2011. – №4. – С.13-18.
119
3.5
Данные для расчета коэффициента корреляции между значениями
показателя доли производства обрабатывающих отраслей
промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня
подушевого ВРП по субъектам Российской Федерации*
№п/п
Наименование субъекта РФ
(n)
1 . () 1,9 504,7 958,9 3,6 254700,8
2 . 2,4 127,6 306,2 5,8 16280,0
3 . 2,4 483,2 1159,8 5,8 233510,5
4 . 2,5 61,8 154,5 6,3 3819,7
5 . 2,5 67,0 167,5 6,3 4487,0
6 . 3,5 109,4 383,1 12,3 11978,5
7 . 3,8 188,8 717,6 14,4 35663,8
8 . 3,8 271,1 1030,2 14,4 73491,1
9 . 3,9 100,0 390,0 15,2 9999,8
10 . 4,2 111,9 470,0 17,6 12523,3
11 . . 5,0 208,3 1041,7 25,0 43404,9
12 . 8,1 280,0 2268,0 65,6 78396,6
13 . 8,4 351,3 2951,3 70,6 123445,7
14 . 9,0 299,0 2691,0 81,0 89398,7
15 . . - 9,7 119,9 1162,7 94,1 14366,7
16 . 10,0 484,9 4849,1 100,0 235142,3
17 . 10,5 233,9 2456,1 110,3 54715,6
18 . 11,2 167,8 1879,9 125,4 28173,5
19 . 11,4 273,1 3113,7 130,0 74603,1
20 . 11,5 320,7 3687,8 132,3 102835,9
21 . 11,6 217,3 2520,8 134,6 47222,4
22 - . 12,5 104,2 1302,6 156,3 10858,6
23 . 13,7 143,5 1966,5 187,7 20604,3
24 . 13,8 361,0 4982,1 190,4 130338,3
25 . 13,9 268,8 3735,9 193,2 72236,1
26 - . 14,3 105,5 1508,1 204,5 11121,7
27 . 14,4 207,7 2990,7 207,4 43135,5
28 . 14,7 125,2 1840,1 216,1 15668,5
29 . 14,7 215,5 3167,6 216,1 46433,9
30 . 15,2 223,0 3388,9 231,0 49709,3
31 . 15,4 258,8 3985,3 237,2 66970,5
32 . 15,5 329,0 5099,9 240,3 108259,1
33 . 16,1 159,2 2563,5 259,2 25351,3
34 . 16,5 141,7 2337,8 272,3 20074,0
35 . 16,9 168,5 2847,0 285,6 28378,7
36 . 17,0 191,7 3258,1 289,0 36730,6
37 . 17,1 169,9 2906,1 292,4 28882,6
38 . 17,4 336,1 5847,8 302,8 112948,8
39 . 17,5 167,1 2925,1 306,3 27939,1
x y x∙y x
Показатели:**
2
2
y
120
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]