Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Методы выборочного обследования. Учебное пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 23 / 103 4 5 6 7 8 9 10 > Следующая >>>

или группа студентов, или жители одного подъезда, или цех на предприятии, или бригада и т. п. Такой вид выборки значительно снижает стоимость проведения обследования, вследствие того что все единицы сконцентрированы в одном месте или географически находятся в одной области, что значительно упрощает проведение опроса. В этом и заключается преимущество этого способа. Достигается экономия всех видов затрат, за счет того что все исследуемые объекты компактно размещены в пространстве, есть возможность исследовать сложившиеся взаимосвязи в пределах одного гнезда (серии).

Например, «уровень жизни населения более глубоко можно изучить на базе информации о семье, как происходит совместное использование бюджета семьи, из каких элементов складывается их бюджет», как перераспределяется бюджет и по некоторым другим вопросам, связанным с уровнем жизни. Однако у этой выборки есть и некоторые недостатки, а именно высока вероятность появления ошибок репрезентативности вследствие сокращения географии обследования, что приходится компенсировать за счет увеличения объема выборки.

Расслоенная (стратифицированная) случайная выборка. Зна- чительно эффективная процедура формирования выборки – это использование расслоенной (стратифицированной) случайной выборки. Именно такой вид выборки чаще всего используется в статистической практике. При расслоенной выборке основа выборки сначала группируется в слои, элементы которых идентичны по некоторым характеристикам. Далее внутри каждого слоя выполняется простой или систематический случайный отбор. Полученные в результате из каждого слоя единицы выборки объединяются в одну выборку, которую и используют при проведении обследования.

Для примера рассмотрим, как можно исследовать сеть общепита на примере ресторанов, имеющихся в городе. Здесь возможны различные пути. В конечном итоге решение принимает исследователь, что взять за основу. Наиболее оптимальный вариант – это разбить все рестораны города по типу кухонного меню. Это могут быть восточный, японский, татарский, европейский рестораны и т. д. Из полученных группировок с помощью случайного или систематического отбора можно выбрать конкретные элементы в каждом слое. В результате расслоения по типам можно получить представительность в каждой группе, таким образом повышается надежность охвата, а полученные итоги обеспечивают хороший результат для проведения анализа действующих сетей ресторанов.

Отличие от простой случайной выборки здесь заключается всего лишь в одном дополнительном шаге: сначала вся генеральная совокупность разделяется на слои. Конкретные элементы выбираются уже из слоев. Каждый слой при этом рассматривается как основа выборки.

Отдавая предпочтение расслоенной выборке, необходимо помнить о соотношении стоимости и разумного результата, который можно получить в результате использования этого метода. Стратифицированные выборки, как правило, могут дать более разумный результат, но они имеют большую стоимость. Если принято решение все же использовать стратифицированную выборку, то необходимо принять решение о выборе: какой тип стратифицированной выборки – пропорциональная или непропорциональная – будет использован (рис. 1).

Рис. 1. Два типа расслоенной выборки

Многоступенчатая выборка. Это вид выборки получил самое широкое распространенное в работе не только российских статистиков, но и в зарубежной практике проведения выборочных обследований. В экономической статистике хозяйствующие субъекты очень неоднородны, имеют большие объемы, сложную структуру и территориальную разбросанность. Особенно это актуально для стран с большой территорией, такой как Российская Федерация.

Преимуществом этого метода является возможность применить сложные и гибкие схемы отбора с учетом особенностей генеральной совокупности. Этот метод допускает разделение всей совокупности единиц по видам деятельности, различным категориям, группам, территориям. При этом можно сосредоточить работу в узком кругу, обеспечить

более полный охват. Это снижает уровень затрат, значительно упрощает организацию выборочного обследования, а также осуществление контроля на всех этапах.

При многоступенчатой выборке в целях сокращения затрат на проведение работ и обеспечения удобства обследования выборочная совокупность формируется поэтапно. На каждой ступени, за исключением последней, отбор происходит серией.

Первая ступень – это наиболее крупная серия, например регион, субъект Российской Федерации (единицей отбора выступает субъект РФ).

Далее, на следующей ступени, в выбранном регионе единицей отбора выступает несколько меньшая серия. На второй ступени в отобранной территории производят отбор административных образований (единицей отбора выступает город, район).

Третья ступень – еще более мелкая категория. Из отобранного района выбираются сельская местность (населенный пункт, деревня), в городской местности – микрорайон, квартал (единицей отбора здесь будет еще более мелкая категория – населенный пункт, квартал).

Четвертая ступень – выбор единицы совокупности. На последней ступени отбор осуществляется не серией. Из выбранных районов или квартала можно для наблюдения набрать необходимое число жителей, если обследуется население. Единица отбора и единица совокупности в данном случае совпадают – индивидуум.

Рассмотрим конкретный пример. Так, если встает необходимость обследовать учащихся средних школ по всей территории страны, очевидно, что такого списка учащихся средних школ не существует. Поэтому сразу же возникает вопрос: каким образом формировать выборку, по результатам которой можно судить о генеральной совокупности всех учащихся средних школ страны? Решением этого вопроса может стать разработка плана многоэтапной выборки, который предположительно, может выглядеть следующим образом:

– отбор случайной выборки первичных единиц отбора, которые состояли бы из различных городских местностей и сельских административно-территориальных единиц;

– отбор случайной выборки населенных пунктов, относящихся к отобранным первичным единицам;

– отбор случайной выборки районов в отобранных населенных пунктах;

– отбор случайной выборки средних школ в отобранных районах;

– отбор случайной выборки классов в отобранных школах;

– отбор случайной выборки учащихся в отобранных классах.

На данном примере понятно, что до последнего шага основа выборки, которая по существу состоит из разных основ выборки, не список учеников, подлежащих обследованию (не вся генеральная совокупность), а список элементов более высокой агрегации. Именно поэтому такой вид выборки называется многоэтапным.

Как уже упоминалось ранее, только сам исследователь принимает решение и берет на себя ответственность, каким вариантом агрегации воспользоваться, какой из вариантов может дать более точный результат при наименьших издержках.

Многофазная выборка. Это разновидность многоступенчатой выборки. Для этого из сформированной выборки проводится еще одна выборка, но меньшего объема, для того чтобы изучить более детально какую-то проблему. Это своего рода совмещение нескольких наблюдений в рамках одного обследования.

Первая фаза предусматривает большой объем выборки. Например, обследование малых предприятий по форме № 1-ПМ (квартальная) «Отчет о деятельности малого предприятия», где малые предприятия отчитываются о своей финансовой и производственной деятельности (объем продаж, количество работающих, объем производства и др.). Вторая фаза – это отбор малых предприятий по форме № 1-ДАП (квартальная) «Деловая активность предприятий», где малые предприятия отчитываются о своих планах по деловой активности (заключенных договорах, остатках готовой продукции на складах и др.).

Такой вид выборки позволяет совмещать два принципа – получение информации для детального изучения проблемы и одновременно сокращать затраты на проведение отдельного обследования. Полученная в результате такого решения информация об обследуемых единицах позволит распространить данные на всю генеральную совокупность.

1. Перечислите известные вам виды выборок.

2. Какие из видов выборки наиболее распространены в статисти-

ческой практике?

К о н т р о л ь н ы е в о п р о с ы

3. Объясните сущность многоступенчатой выборки.

П р о ц е с с ф о р м и р о в а н и я в ы б о р к и

Процесс формирования выборки – важная часть проведения выборочного обследования. Состоит из нескольких этапов, ни один из которых нельзя исключить:

– определение генеральной совокупности;

– создание основы выборки;

– выбор между сплошным и несплошным методами отбора;

– определение плана выборки;

– определение объема выборки;

– непосредственное формирование выборки согласно плану.

Отдельные этапы процесса формирования выборки представлены на рис. 2 с указанием возможных сопутствующих проблем.

Если с первыми тремя пунктами мы уже ознакомились, то в следующие входят решение вопросов по определению размера выборки (сколько субъектов будет охвачено исследованием: 5, 10, 15 или большее количество процентов), состава участников исследования, процедуры выборки, т. е. как, каким способом будут отобраны участники исследования.

Если процесс формирования выборки исследователем выполнен правильно, если опрос прошел корректно, не возникало проблем с получением ответов, то, скорее всего, данные, которые получатся в результате такого обследования, будут вполне представительными для всей генеральной совокупности. Есть примеры, когда грамотно проведенное обследование индивидов в объеме 2500 человек дает достоверный результат и представляет мнение всех граждан страны, с точностью до ± 3 %.

4. В чем особенность многофазной выборки?

5. Чем расслоенная выборка отличается от серийной выборки?

6. В чем достоинства и недостатки простой случайной выборки?

Рис. 2. Процесс формирования выборки

Однако совершенно очевидно, что при формировании выборки возникают вполне очевидные проблемы. Основная из них – это ошибки охвата, или нерепрезентативность выборки. Это говорит о том, что выборка плохо представляет генеральную совокупность. Если к исследователю приходит это понимание, то данную проблему надо постараться решить при разработке итогов обследования. Если опрос проводится по электронной почте, то основой выборки у организатора исследования будет список е-mail адресов и он должен понимать, что в выборку не попали люди, у которых е-mail адрес отсутствует (как правило, это люди старшего поколения). Если сущность изучаемого вопроса касается этой категории граждан, то надо подумать, как охватить эту категорию людей либо выбрать другой способ получения информации.

Еще одной существенной проблемой, с которой сталкиваются организаторы проведения выборочных обследований, – это проблема неответов респондентов. Дело в том, что неответы респондентов способны привести к значительному смещению результатов обследования, несмотря на то что само обследование было тщательно подготовлено и выверено. Это серьезная проблема, которая не должна ускользать из поля зрения исследователя.

К о н т р о л ь н ы е в о п р о с ы

1. Что такое статистическое обследование?

2. Каков базовый метод, применяемый в статистическом исследо-

вании?

3. Что является результатом массовых наблюдений?

4. Как называются данные, полученные при наблюдении за едини-

цами генеральной совокупности?

5. Что является объектом исследования? Что значит несплошное

статистическое наблюдение?

6. Что значит генеральная совокупность, выборочное наблюдение, вид несплошного наблюдения. основанного на принципах случайного наблюдения?

7. Что значит случайное наблюдение, вид наблюдения, характеризующийся получением неожиданной информации, не предусмотренной программой исследования?

8. Виды выборочных показателей.

9. Что такое основа выборки?

10. Что значит ошибка репрезентативности?

11. Что значит ошибка регистрации?

12. При каком обследовании могут встречаться ошибки регистрации (выборочном или сплошном)?

13. Что такое выборка?

14. Что означает обследуемая часть?

15. Основные цели применения выборочного обследования,

16. Какие предприятия охвачены сплошным наблюдением?

17. Назовите сферы, где целесообразно использовать выборочные наблюдения.

О с н о в н ы е п р е и м у щ е с т в а н е с п л о ш н о г о н а б л ю д е н и я

Прежде чем переходить к рассмотрению основных преимуществ несплошного наблюдения, необходимо четко понимать и резюмировать, что статистическая методология массовых исследований разли-

чает два способа наблюдения: сплошное и несплошное. Разновидностью несплошного наблюдения является выборочное. Оно применяется в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения невозможно (некоторые совокупности настолько велики, что физически невозможно собрать данные в отношении каждого из их членов) или экономически нецелесообразно. Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайно.

Разобравшись с понятиями сплошное, несплошное, выборочное наблюдение, необходимо уяснить, какие существуют преимущества и недостатки несплошного наблюдения.

Несплошное нaблюдение имеет ряд преимуществ относительно сплошного обследования:

1) Значительная экономия затрат труда, материальных и финансовых ресурсов при проведении обследования. Меньший объем опрашиваемых респондентов приводит к сокращению всех перечисленных затрат.

2) Проведение углубленного исследования проблемы, получение более подробных сведений на основе расширения программы наблюдения и усложнения включаемых в программу вопросов. Меньший объем участников обследования позволяет более углубленно опросить респондентов, подробнее изучить конкретную ситуацию, задать им дополнительные и уточняющие вопросы.

3) Сокращение количества ошибок регистрации, так как при уменьшении объема наблюдаемой совокупности к работе можно привлечь профессионально более подготовленные кадры, можно тщательнее контролировать их деятельность;

4) Значительно ускоренное по сравнению со сплошным обследованием получение результатов исследования. Меньший объем первичной информации позволяет быстрее ее обработать, откорректировать, объединить все полученные массивы, распространить итоговую информацию на всю генеральную совокупность.

Главный недостаток несплошного наблюдения – это появление ошибок репрезентативности. Как уже упоминалось, следует различать два разных понятия – ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки репрезентативности нельзя путать с традиционным понятием об ошибках типа неточность в измерении, арифметическая ошибка в счете, описка при перенесении данных из другого источника

и т. п. Такие ошибки неизбежны, в силу того что генеральная совокупность неоднородна и выбранные единицы совокупности недостаточно точно воспроизводят всю исследуемую совокупность.

Ошибка репрезентативности возникает по вине исследователя или плохо подготовленной основы выборки. Возможно, выбранные исследователем единицы для наблюдения в предстоящем выборочном обследовании оказались непредставительными, т. е. они оказались нехарактерными для изучаемой генеральной совокупности. Возможно, что для проведения выборки использовалась неактуальная основа выборки, т. е. в ней содержалась устаревшая информация об единицах совокупности (недействующие предприятия, несуществующие улицы, снесенные дома, выписанные с регистрации граждане и т. п.).

Ошибки репрезентативности могут быть случайными или систематическими.

Первые возникают, если отобранная совокупность недостаточно хорошо и в полной мере соответствует структуре всей совокупности. Чтобы не допустить такие ошибки, исследователь должен осуществлять полный контроль исходной информации.

Ошибки второго типа – систематические, как правило, возникают, когда исследователь отступает от принципов отбора. Для устранения этого типа ошибок исследователю необходимо осуществлять более тщательный контроль полученной информации.

Основная причина, вследствие которой возникают ошибки репрезентативности, – это неоднородность генеральной совокупности. Если бы генеральная совокупность состояла из абсолютно одинаковых по свойствам единиц, то ошибок не возникало бы вовсе. Можно было бы ограничиться изучением одной единицы и получить полную информацию о всей совокупности в целом. К примеру, для получения информации о биохимических параметрах крови человека достаточно было бы взять несколько капель крови и получить весь биоспектральный анализ пациента, при этом совсем не обязательно сливать всю кровь и подвергать ее полному контролю. Еще один пример: при закупке компанией производственного оборудования или транспортных средств для получения информации о качестве достаточно ознакомиться с отдельным образцом этого вида оборудования или протестировать одну из машин.

В реальной жизни при проведении статистических наблюдений в социально-экономической сфере все значительно сложнее. Объекты статистического наблюдения негомогенны. Это касается любого направления. К примеру, отдельные индивидуумы, хозяйствующие

субъекты, торговые или транспортные предприятия, городские или

30 3031

сельские поселения очень неоднородны. Так, например, транспорт бывает: железнодорожный, авиационный, автомобильный, электрический, трубопроводный, кроме того, еще и делится на пассажирский и грузовой. Совершенно очевидно, что все эти направления имеют разные свойства, спецификацию, объемы производства, а значит, применять для описания этого сектора экономики выборочную характеристику нецелесообразно и даже чревато определенными последствиями в виде получения недостоверных данных. Для получения объективных данных необходимо иметь данные сплошного учета или же обследоваться выборочно, с тем чтобы обеспечить представительность всех слоев и направлений отрасли.

В случае использования упрощенных способов отбора ошибки репрезентативности встречаются особенно часто, обследование типа анкетного, основанного на добровольном участии, всегда дает некоррект- ный результат.

Наиболее предпочтительным вариантом проведения несплошного наблюдения является проведение выборочного обследования. Этот метод дает минимальную ошибку репрезентативности, хотя и не исключает ее вовсе, вследствие того что выборочный метод проводится на основе случайного отбора и каждая единица имеет равный шанс попасть в выборку. Кроме того, при организации и планировании выборочного обследования используются научно обоснованные методы выборки, что также способствует сокращению смещения выборки от структуры генеральной совокупности.

Основные причины возникновения ошибок регистрации:

– небрежность и невнимательность исполнителя, преднамеренное искажение первичных данных;

– непрофессионализм исследователя, описки, рассеянность, недобросовестность;

– погрешности, которые произошли на начальном этапе проектирования (ошибки в бланке вопросника, плохая инструкция по заполнению и др.);

– плохая организация процесса обследования (необеспеченность в достаточном количестве бланками, плохо оттиражированы вопросники, плохое программное обеспечение и др.).

Вот пример ошибок регистрации по невнимательности интервьюера. При проведении переписи населения возраст мужчины ока-

<<< < Предыдущая 1 23 / 103 4 5 6 7 8 9 10 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]