Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Методы выборочного обследования. Учебное пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 12 / 102 3 4 5 6 7 8 9 10 > Следующая >>>

во всем изучаемом пространстве?». Ответ на этот вопрос следует поискать в математике, а именно в теории закона больших чисел. Суть кратко можно свести к следующему: если брать большое количество переменных и получить из них некоторую среднюю величину, то нетипичные значения отдельных переменных стираются. Чем больше мы возьмем таких переменных, тем больше вероятность того, что случайные величины будут влиять на результирующий показатель все меньше и меньше (т. е. они «утонут» в огромном количестве переменных значений). Поэтому мы можем надеяться и утверждать, что массовые наблюдения, даже выборочные, в статистике могут дать надежный результат.

В международном стандарте закона о статистике прописано, что главной задачей органов государственной статистики является получение статистических данных в полном объеме, т. е. полнота охвата. Только выполнение этого принципа позволит получать информацию, которая реально отражала бы структуру и количественные параметры исследуемого процесса. Однако очень часто ситуация складывается таким образом, что обследовать весь массив данных по полному кругу не только нецелесообразно, а порой просто невозможно. Для сведения: ежегодно Росстатом собирается огромный массив данных. Это около 300 форм статистических наблюдений (отчетов). Для получения этих отчетов готовится для отчитывающихся субъектов около 100 млн листов методических указаний по их заполнению. В целом статистика собирает, обобщает, анализирует и обрабатывает более 12 млрд первичной и обобщенной информации. В такой ситуации в системе статистических приемов целесообразно использовать несплошной метод наблюдения, выборочный метод.

Наверное, в идеале хорошо бы иметь информацию, полученную методом сплошного наблюдения, но это не всегда возможно и целесообразно. Тот объем информации, который мы имеем при проведении сплошного обследования, даже при наличии высоких информационных технологий невозможно в короткие сроки обработать и опубликовать. Яркий пример тому Всероссийская перепись населения. Первая итоговая информация за 2002 г. появилась в официальной публикации в 2004 г. Всего же по итогам переписи было подготовлено 14 томов. Однако к 2010 г. были опубликованы лишь первые 10 томов, а последний том увидел свет в только в 2013 г.

Н е с п л о ш н ы е н а б л ю д е н и я

Если бы мы захотели провести экологический контроль воздушного бассейна или проверить экологию водной акватории моря или озера, то пропускать всю атмосферу или воду всего моря через контрольные аппараты было бы нецелесообразно. При обнаружении залежей полезных ископаемых в недрах земли невозможно провести анализ всей массы этих ископаемых. Однако анализ все же нужен, и его проводят. Для этого используют небольшие заборы из разных мест и проверяют качество полезного ископаемого. При этом доля проверяемой массы несравнимо мала относительно всей массы изучаемой величины.

Нецелесообразно также требование о проведении на предприятиях сплошного всеохватывающего контроля качества продукции, агрегатов или комплектующих. Достаточно ограничиться лишь проверкой незначительной части продукции с учетом того, какую долю занимает эта продукция в общем выпуске предприятия, чтобы с необходимым уровнем достоверности дать гарантию того, что заданные параметры качества соблюдены.

В экономической статистике при сборе необходимой информации по обследованию бюджетов домашних хозяйств, как правило, число единиц наблюдения стараются минимизировать. Это делается, с одной стороны, с целью не «раздувать» затраты трудовые, финансовые, материальные, а с другой – чтобы взятый минимум позволил бы получить результирующие показатели, адекватные всей изучаемой совокупности.

В мире сложилась неплохая практика применения несплошных обследований. Охват достаточно широкий, что особенно актуально в таких направлениях, как оценка занятости или безработицы, новое веяние в экономике – оценка инвестиционной активности хозяйствующих субъектов, изменение цен потребителей и производителей, доходы семей, накопление домашнего имущества, непроизводственные услуги, изучение общественного мнения по различным социальным и политическим условиям и др.

В настоящее время Росстат охватывает сплошной отчетностью крупные и средние предприятия. Для остальных категорий хозяйствования (малое предпринимательство) сплошная отчетность не применяется, в силу того что количество таких субъектов очень велико и соби-

рать статистическую отчетность от этой категории респондентов на ре-

Этапы

Название документа

1-й этап, 1992 г.

Постановление Верховного Совета Российской Федерации от 23.10.1992 № 3708-1 «О Государственной программе перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики», рассчитана на 1992–1996 гг.

2-й этап, 1996 г.

Постановление Правительства Российской Федерации от

23.11. 1996 № 1410 «О федеральной целевой программе «Реформирование статистики в 1997–2000 годах»

3-й этап, 2006 г.

Постановление Правительства Российской Федерации от

2.10.2006 № 595 «О федеральной целевой программе «Развитие государственной статистики России в 2007–2011 годах»

гулярной основе не представляется целесообразным. Именно поэтому для них применяется комбинированный метод сбора информации, когда наряду со сплошной отчетностью используется несплошное наблюдение, а точнее сказать, выборочное.

По ряду направлений социально-экономической статистики выборочный метод доминирует при организации сбора первичных данных.

На основании изучения международного опыта проведения выборочных обследований российские статистики все шире внедряют новые, научно обоснованные методы проведения таких обследований. Это дает возможность расширять практику применения несплошных обследований. Данный процесс начался практически сразу при переходе на статистику нового типа, характерную для рыночных отношений, и регламентировался внедрением федеральных целевых программ развития статистики, принятых на государственном уровне. Всего за годы реформирования были приняты и реализованы три такие программы (табл. 1).

Федеральные государственные целевые программы

по реформированию государственной статистики

Таблица 1

Первая федеральная целевая программа была направлена на внедрение международного стандарта в области статистики и учета – на внедрение в регулярную статистическую практику системы национальных счетов (СНС). СНС – это система, принятая для описания и анализа развития государства в условиях рыночной экономики. Принята во всех

странах мира с рыночной экономикой по рекомендации Организации Объединенных Наций. Вторая целевая федеральная программа была посвящена многим частным вопросам реформирования статистики, в частности большое внимание было уделено вопросам совершенствования методов статистического наблюдения, расширения программ проведения выборочных обследований с учетом международной практики и изученного опыта западных стран.

Для успешного применения выборочного метода наблюдения органам государственной статистики предстоит решить комплекс новых вопросов, связанных с применением на практике научных разработок выборочного обследования.

Какие же цели преследуются при решении вопроса расширения сферы применения выборочного метода? Во-первых, это сокращение затрат. Органы статистики принадлежат к бюджетной отрасли, как правило, ограничены в средствах, и поэтому этот пункт всегда остается чрезвычайно актуальным. Во-вторых, это сокращение сроков проведения статистических работ. Необходимо, чтобы информация не успела устареть и всегда была своевременной и актуальной. В-третьих, это уменьшение информационной нагрузки на респондентов. Нельзя бесконечно нагружать респондентов заполнением и сбором первичных данных.

Статистика хотя и относительно недавно перешла на использование от сплошного обследования к несплошному наблюдению, тем не менее можно утверждать, что имеется уже определенный опыт и методы получения данных при частичном получении информации о всей изучаемой совокупности. Необходимо только помнить, что использование несплошного наблюдения требует тщательной проработки, нельзя подходить к этому вопросу механически, произвольно выбирая тот или иной метод. Прием, пригодный в одном случае, может оказаться совершенно неприемлемым в иной ситуации.

Социологи, маркетологи очень часто проводят опрос для изучения общественного мнения или потребительских предпочтений в области товаров и услуг. Для этого можно использовать разные приемы, которые вполне могут оказаться приемлемыми для этих целей. Например, по телевидению ведутся дискуссионные программы, в которых при обсуждении тех или иных вопросов просят телезрителей высказать свое мнение, проголосовав за заранее предложенные варианты ответов. На экране ТВ можно видеть результаты такого голосования. Таким способом идет сбор данных. Это интересно с точки зрения образовавшейся

связи с телезрителями, делает популярной программу, пробуждает интерес к поднятой проблеме.

Однако попробуем дать оценку такой информации с точки зрения ее достоверности. Подобного рода информация зависит от многих факторов, и в первую очередь от времени выхода передачи в эфир. Так, если это дневное или ночное время, то не все категории населения страны или региона одинаково представлены в общей массе ответивших. Значит, эти ответы не могут выражать мнение всех физических субъектов. Далее, показ на экране телевизора результатов уже поступивших звонков может оказать психологическое воздействие на ту аудиторию, которая только что собирается ответить. Мнение проголосовавших может оказаться доминирующим и повлиять на ответ потенциального респондента, а значит, может привести к искажению мнения и сместить оценку в сторону оценки ответивших зрителей. Следовательно, полученные результаты опроса принимать как истинное мнение всех людей, принимавших участие в голосовании, не стоит. Необходимо отметить, что полученная таким образом информация не имеет цели влиять на какие-то судьбоносные решения, на смену экономической политики. Она предназначена только для изучения мнения граждан. Люди высказывают свою гражданскую позицию и не более того.

Сейчас очень активно расширяется интернет, при этом пользователи – не всегда взрослые сформировавшиеся личности. С каждым годом возрастает роль Всемирной паутины в формировании личности подростков. Иногда там тоже можно увидеть всевозможные опросы, просьбы отправить лайки на тот или иной вопрос или проблемы. Может оказаться так, что какая-то не совсем нравственная позиция будет поддержана большинством голосов, что может привести к отрицательному эффекту, так как может быть воспринята в детском или подростковом возрасте как норма поведения.

Совершенно другое дело, если есть необходимость оценить, например, уровень безработицы. Для этого тоже надо произвести сбор информации, но в отличие от предыдущих описанных методов информацию надо собрать реальную, отвечающую существующей действительности. По его результатам органы исполнительной власти должны понимать, насколько высок это уровень безработицы, как долго люди находятся в этом состоянии, каков состав людей по полу и возрасту, месту проживания, какие предпринимают меры, чтобы найти работу. Это те вопросы, которые необходимо учитывать, чтобы понимать по-

чему вообще возникает явление безработицы, принимать меры по ее сокращению, организации трудоустройства, переобучения специалистов и др. К такого рода информации предъявляются очень серьезные требования, а значит, и подходы к проведению наблюдения должны быть обоснованными и обеспечивали бы надежный результат.

Именно поэтому вопрос о выборе метода несплошного обследования остается важным вопросом для изучения отечественных статистиков.

При изучении методов выборочного обследования в экономической и социальной статистике мы сталкиваемся с определенными терминами и понятиями. Ознакомимся с наиболее часто встречающимися базовыми определениями, изложенными авторами Э. К. Васильевой и М. М. Юзбашевым.

1. Выборка – это любое подмножество элементов нечто большего, т. е. это только часть объектов генеральной совокупности. Выборка не всегда может быть отобрана с помощью вероятностного метода, т. е. это ситуация, когда каждая единица совокупности имеет шанс (вероятность) попасть в выборку. Выборка производится из генеральной совокупности.

2. Генеральная совокупность – полный круг единиц исследуемой совокупности, из состава которой отбирается некоторая часть единиц, и по их характеристикам судят о свойствах генеральной совокупности. Элементы генеральной совокупности – это юридические лица, организации, домашние хозяйства, индивидуальные предприниматели, наемные работники организации, пациенты поликлиники и прочие юридические и физические лица, движимые и недвижимые объекты. Как правило, определить границы генеральной совокупности не представляет большого труда. Однако надо учитывать, что это очень важный и первый шаг при проведении выборочного обследования.

3. Обследуемая часть – это та часть генеральной совокупности, которая включена в обследование.

4. Несплошное статистическое наблюдение – статистическое наблюдение, при котором обследуется только часть генеральной совокупности. В зависимости от способа формирования этой обследуемой части определяется вид несплошного наблюдения. Несплошное наблюдение не всегда бывает выборочным (это неравнозначные понятия).

5. Выборочное наблюдение – вид несплошного статистического наблюдения, основанный на принципе случайного (вероятностного) отбора, проводимого с целью последующего распространения полученных

данных на генеральную совокупность. В предыдущем определении не использовалось понятие вероятности, т. е. вероятность каждого элемента генеральной совокупности попасть в выборку у всех единиц одинакова.

6. Единица наблюдения – единица совокупности, подлежащая об- следованию при проведении статистического наблюдения.

7. Единица совокупности – это первичный элемент статистиче- ской совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

8. Единица отбора – единица наблюдения или группа единиц наблюдения (серия), принятая за основу формирования выборочной совокупности.

9. Выборочные показатели – обобщающие числовые характеристики, получаемые при разработке итогов выборочного обследования.

Различают два основных вида выборочных показателей:

1) среднее значение какого-либо признака единиц совокупности (например, средний душевой доход населения);

2) показатель доли единиц в составе выборочной совокупности, отвечающих установленному критерию по какому-либо признаку (например, доля лиц, имеющих душевой доход ниже прожиточного минимума).

Кроме того, при обобщении материалов выборочного наблюдения, как и сплошного, могут быть получены и другие виды статистических показателей, такие как суммарное значение признака по всему кругу единиц, потом рассчитаны любые относительные показатели и т. д.

10. Основа выборки – полный перечень единиц генеральной сово-

купности с указанием адресных данных и некоторых признаков, который должен быть на руках у исследователя, намеревающегося проводить выборочное обследование. Обычно это компьютерный файл или список в бумажном варианте с контактными сведениями (полное название, адрес, телефон и др.) Используется при формировании выборочной совокупности методом случайного или систематического (механического) отбора. В основе выборки не должны присутствовать лишние элементы и не должно быть недостающих элементов. Выборка должна быть представительной. От полноты и чистоты основы выборки зависит конечный результат, который будет получен после проведения выборочного обследования.

11. Ошибка репрезентативности (представительности) выбо-

рочных оценок – различие между выборочной оценкой и тем значением параметра генеральной совокупности, который был бы получен при сплошном наблюдении всех единиц генеральной совокупности.

12. Ошибки наблюдения (регистрации) – погрешности, возникающие вследствие неправильной записи ответов в формулярах наблюдения. Могут носить случайный и систематический (направленный) характер. Встречаются как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Однако в условиях несплошного наблюдения при относительно малых объемах наблюдаемой совокупности имеется возможность более эффективно осуществлять профилактические меры по предупреждению ошибок наблюдения.

При планировании статистического наблюдения одним из первых возникает вопрос о том, будет обследование сплошным или частичным (несплошным). Необходимо взвесить все преимущества и слабые стороны этих двух видов наблюдения.

К о н т р о л ь н ы е в о п р о с ы

1. Что такое статистическое обследование?

2. Каков базовый метод, применяемый в статистическом исследо-

вании?

3. Что является результатом массовых наблюдений?

4. Что означает термин «несплошное статистическое наблюде-

ние»?

5. Какую информацию можно получить из первичных данных?

6. Дайте определение понятиям «основы выборки» и «генеральная

совокупность». В чем разница?

7. Что значит ошибка репрезентативности? При каком обследова-

нии могут встречаться ошибки регистрации

8. Основные цели применения выборочного обследования.

9. Как вы понимаете наблюдения и при каком виде обследования

они минимальны?

В и д ы в ы б о р к и в с о в р е м е н н о й с т а т и с т и к е

Выборочные обследования, используемые в статистической практике, достаточно разнообразны.

Это обусловлено наличием следующих оснований:

– особенности решаемой проблемы;

– своеобразие генеральной совокупности;

– оптимальный при конкретных условиях выбор организационнометодологических принципов обследования.

Каждое конкретное статистическое обследование идентифицируется одновременно по всем признакам. Следовательно, при проектировании обследования можно выбрать наиболее рациональное сочетание позиций с точки зрения реальных условий выполнения работ и требований к качеству получаемых материалов.

Простая случайная выборка. В случае если единица отбора и единица наблюдения совпадают, то применяется метод простой случайной выборки. Такой моделью простого случайного отбора является отбор шаров из урны случайным образом (по типу розыгрыша лотереи Спортлото). После отбора каждой единицы шары в урне тщательно перемешиваются. Эта модель может быть реализована в двух вариантах – повторного и бесповторного отбора – в зависимости от того, возвращаются ли в урну отобранные шары или нет.

Модель с шарами и урной (или простая случайная выборка) не может быть в чистом виде реализована в экономической практике из-за большого объема генеральной совокупности. Поэтому применяются в статистике специальные технологии случайного отбора: случайный отбор и систематический отбор

Суть простой случайной выборки состоит в том, что любая выборка фиксированного объема имеет равную вероятность быть отобранной. Простая случайная выборка обеспечивает всем элементам основы выборки равную вероятность попасть в выборку. Если в университете учатся 15000 студентов и администрация планирует обследовать 500 человек для изучения мнений студентов, то простая случайная выборка гарантирует, что каждый студент имеет один шанс из 30 (500/15000) оказаться в выборке. Хотя более сложные планы выборок имеют свои преимущества, простым случайным выборкам часто отдают предпочтение по причине их простоты как теоретической, так и практической.

Для формирования простой случайной выборки нужен только список элементов генеральной совокупности, составляющий основу выборки. Больше никакой информации об элементах не требуется. Для выборок других типов требуется значительно больше информации.

Систематическая случайная выборка. В случае если основа выборки не находится на электронных носителях, то использовать процесс отбора с помощью простой случайной выборки будет очень утомительно, длительно и неэффективно.

Так, например, при проведении исследования сотрудников большой корпорации, в которой основа выборки представляет собой распечатанный список 500000 имен членов этой корпорации, процедура присвоения членам корпорации идентификационных номеров слишком трудоемка и поэтому неэффективна.

Однако существует лучший способ отобрать выборку из основы. Суть данного отбора состоит в том, что из основы выборки проводят систематическую случайную выборку. Из основы выборки каждого n-го элемента начинают с первого, который отбирается случайно. Величина шага отбора N выбирается таким образом, чтобы количество отобранных элементов было равно требуемому объему выборки.

Хотя свойства статистик при систематическом отборе несколько сложнее, в большинстве случаев (если элементы в основе выборки располагались в случайной последовательности, например индивиды по алфавиту) можно предполагать с достаточной степенью уверенности, что систематическая случайная выборка эквивалентна простой случайной выборке того же объема.

Приведем пример формирования систематической выборки. Пусть хотим отобрать выборку объемом 500 элементов из генеральной совокупности 15000 студентов вуза. Это означает, что доля выборки составляет 15000/500 или 1/30, поэтому шаг отбора n равен 30. Далее случайным образом выбираем целое число в промежутке от 1 до 30. Обозначим его Sn. В нашем примере Sn может оказаться равным 7. В этом случае выбираем 7-го студента в списке и включаем его в выборку в качестве первого элемента выборки, после чего прибавляем n к Sn. В результате получаем 7 + 30 = 37. Соответственно, выбираем 37-го студента в списке и включаем его в выборку в качестве второго элемента. Затем прибавляем n к 37 (т. е. еще 30), получаем 67 и выбираем 67-го студента.

Далее продолжаем действовать аналогично, пока не достигнем конца списка.

Серийная (гнездовая) выборка. При данном виде выборки единицей отбора является серия, или иногда ее называют кластером или гнездом. Гнездо – это группа единиц совокупности, которая представляет собой некое единство. Это может быть семья, или класс учеников,

<<< < Предыдущая 12 / 102 3 4 5 6 7 8 9 10 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]