Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Анализ данных в социологии. Учебно-методическое пособие
.pdf
Задания для расчетной работы
Показатель
Показатель
0–5
6–10
11–15
16–20
21–25
26–30
31–35
Частота распределения
27
39
40
45
36
23
15
Показатель
Группа
I
II
III
1
29
34
23
2
24
21
25
3
35
15
42
4
75
32
23
5
56
26
14
Показатель
Группа
I
II
III
1
57
45
34
2
34
32
23
3
82
19
12
4
73
27
17
5
67
63
23
Вариант 1
1. По таблицам абсолютных частот рассчитать относительные частоты,
накопленные частоты, накопленные относительные частоты и построить гистограмму и кумуляту:
2. Сравнить распределения трех групп респондентов по мерам средней
тенденции:
3. Сравнить распределения трех групп респондентов по мерам разброса:
81
4. Выявить наличие зависимости:
Показатель
Показатель
I
II
III
A
32
34
34
B
43
57
35
С
65
85
73
D
32
65
54
E
37
43
43
F
85
83
78
G
43
56
58
H
34
42
47
Показатель
Показатель
0–5
6–10
11–15
16–20
21–25
26–30
31–35
Частота распределения
27
43
44
52
30
23
15
Показатель
Группа
I
II
III
1
32
43
15
2
26
19
32
3
35
15
42
4
75
32
23
5
56
26
14
Вариант 2
1. По таблицам абсолютных частот рассчитать относительные частоты,
накопленные частоты, накопленные относительные частоты и построить гистограмму и кумуляту:
2. Сравнить распределения трех групп респондентов по мерам средней
тенденции:
82
3. Сравнить распределения трех групп респондентов по мерам раз-
№
п/п
Показатель
Группы
I
II
III
1 43
61
44
2 35
42
33
3 82
19
12
4 73
27
17
5 67
63
23
Показатель
Показатель
I
II
III
A
32
34
34
B
47
58
45
С
65
85
73
D
32
65
54
E
37
43
43
F
85
76
69
G
43
56
58
H
34
42
47
Показатель
Показатель
0–5
6–10
11–15
16–20
21–25
26–30
31–35
Частота распределения
34
42
26
32
30
23
18
броса:
4. Выявить наличие зависимости:
Вариант 3
1. По таблицам абсолютных частот рассчитать относительные частоты,
накопленные частоты, накопленные относительные частоты и построить гистограмму и кумуляту:
83
2. Сравнить распределения трех групп респондентов по мерам средней
№
п/п
Показатель
Группа
I
II
III
1 32
43
15
2 26
19
32
3 24
23
34
4 26
39
42
5 56
26
14
№
п/п
Показатель
Группа
I
II
III
1 43
61
44
2 35
42
33
3 72
24
53
4 68
54
27
5 67
63
23
Показатель
Показатель
I
II
III
A
39
38
44
B
47
58
45
С
73
72
83
D
32
65
54
E
37
43
43
F
85
76
69
G
43
56
58
H
34
42
47
тенденции:
3. Сравнить распределения трех групп респондентов по мерам разброса:
4. Выявить наличие зависимости:
84
Вариант 4
Показатель
Показатель
0–5
6–10
11–15
16–20
21–25
26–30
31–35
Частота распределения
25
35
26
22
30
42
12
№
п/п
Показатель
Группа
I
II
III
1 32
43
15
2 26
19
32
3 24
23
34
4 35
43
24
5 43
42
29
№
п/п
Показатель
Группа
I
II
III
1 43
61
44
2 35
42
33
3 72
24
53
4 54
46
34
5 46
62
43
1. По таблицам абсолютных частот рассчитать относительные частоты,
накопленные частоты, накопленные относительные частоты и построить гистограмму и кумуляту:
2. Сравнить распределения трех групп респондентов по мерам средней
тенденции:
3. Сравнить распределения трех групп респондентов по мерам разброса.
85
4. Выявить наличие зависимости:
Показатель
Показатель
I
II
III
A
45
38
44
B
47
58
45
С
73
72
83
D
32
65
54
E
37
43
43
F
67
68
65
G
43
56
58
H
45
56
55
86
Задания для контрольной работы
Вариант 1
1. Эмпирическая основа для изучения социальных явлений.
2. Классификация задач анализа связей номинальных признаков и
отвечающих им методов.
Вариант 2
1. Понятие статистической закономерности. Роль статистических
и нестатистических закономерностей в эмпирической социологии.
2. Выделение двух основных групп методов анализа номинальных
данных.
Вариант 3
1. Проблема соотнесения формального и содержательного при
формировании представлений о закономерности в социологии.
2. Понимание отсутствия связи между признаками как статисти-
ческой независимости.
Вариант 4
1. Статистическая закономерность как результат «сжатия» исход-
ных данных.
2. Функция Хи-квадрат и проверка на ее основе гипотезы об от-
сутствии связи.
Вариант 5
1. Основные цели анализа данных.
2. Нормировка значений функции Хи-квадрат.
Вариант 6
1. Роль математизации научного знания.
2. Выражение представлений о связи через прогноз.
Вариант 7
1. Априорная модель изучаемого явления. Эмпирическая и мате-
матическая системы.
2. Коэффициенты, основанные на модальном прогнозе.
87
Вариант 8
1. Основные цели применения математических методов в социо-
логии.
2. Общее представление о пропорциональном прогнозе.
Вариант 9
1. Основные задачи математической статистики с точки зрения по-
требностей социологии.
2. Условная и многомерная энтропия.
Вариант 10
1. Случайные величины и распределения вероятностей как основные объекты изучения математической статистики и эмпирической социологии.
2. Смысл энтропийных коэффициентов связи. Их формальное выражение.
Вариант 11
1. Проблема соотношения выборки и генеральной совокупности.
2. Коэффициенты связи для четырехклеточных таблиц сопряженности. Отношения преобладаний.
Вариант 12
1. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики. Эвристичность многих
алгоритмов анализа данных.
2. Проблема сравнения коэффициентов связи.
Вариант 13
1. Использование шкал низких типов.
2. Учет фактической многомерности реальных связей. Многомерные отношения преобладаний.
Вариант 14
1. Необходимость соотнесения модели, заложенной в методе, с содержанием задачи.
2. Смысл локальной связи. Возможные подходы к ее изучению.
Вариант 15
1. Связь разных этапов исследования друг с другом.
88
2. Детерминационный анализ. Выход за пределы связей рассматриваемого типа.
Вариант 16
1. Методологические принципы анализа социологических данных.
2. Анализ связей типа группа альтернатив – группа альтернатив и
примыкающие к нему задачи. Классификация задач рассматриваемого
класса.
Вариант 17
1. Представление одномерной случайной величины в выборочном
социологическом исследовании. Стоящие за ним модели.
2. Анализ фрагментов таблиц сопряженности.
Вариант 18
1. Проблема разбиения диапазона изменения значений признака
на интервалы.
2. Методы поиска сочетаний значений независимых признаков
(предикторов), детерминирующих поведение респондентов.
Вариант 19
1. Кумулята.
2. Понятия зависимой и независимых переменных. Общая постановка задачи.
Вариант 20
1. Проблема пропущенных значений.
2. Алгоритм THAID.
Вариант 21
1. Меры средней тенденции и отвечающие им модели.
2. Алгоритм CHAID.
Вариант 22
1. Необходимость введения мер разброса.
2. Методы детерминационный анализ, THAID, CHAID с точки зрения поиска обобщенных взаимодействий.
Вариант 23
1. Дисперсия. Квантильные размахи.
89
2. Поиск логических закономерностей: элементы исчисления высказываний; понятие закономерности, алгоритм поиска, его сравнение
с детерминационным анализом.
Вариант 24
1. Интуитивное представление о разбросе значений номинального
признака.
2. Поиск логических закономерностей и теория измерений. Элементы узкого исчисления предикатов.
Вариант 25
1. Мера качественной вариации.
2. Анализ связей типа признак – группа признаков: номинальный
регрессионный анализ. Общая постановка задачи.
Вариант 26
1. Определение энтропии. Ее «социологический» смысл. Энтропийный коэффициент разброса
2. Повторение основных идей классического регрессионного анализа, рассчитанного на так называемые количественные признаки.
Вариант 27
1. Роль номинальных данных в социологии, соотношение между
причинно-следственными отношениями и формальными методами их
изучения.
2. Дихотомизация номинальных данных. Обоснование допустимости применения к полученным дихотомическим данным любых количественных методов.
Вариант 28
1. О понятии таблицы сопряженности.
2. Общий вид линейных регрессионных уравнений с номинальными переменными. Их интерпретация.
Вариант 29
1. Диалектика в понимании признака и его значений. Расширение
понятия взаимодействия.
2. Типы задач, решаемых с помощью номинального регрессионного . Краткие сведения о логит- и пробит-моделях регрессионного анализа.
90
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]