Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Анализ данных в социологии. Учебно-методическое пособие
.pdf
Рекомедуемая литература
1. Бююль, А. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ
статистических данных и восстановление скрытых закономерностей /
А. Бююль, П. Цеффель. – СПб.: ООО «ДиасофтЮП», 2001. – 608 с.
2. Заславский, А. А. Оценка согласованности субъективных
классификаций при заданных классах / А. А. Заславский, Т. А. Пригарина // Социология: методология, методы, математические модели. –
1993. – № 3–4. – С. 23–33.
3. Илышев, А. М. Общая теория статистики: учебник /
А. М. Илышев. – М.: Юнити-Дана, 2015. – 535 с.
4. Козлов, А.Ю. Статистический анализ данных в MS Excel:
учебное пособие / А. Ю. Козлов, В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов. – М.:
НИЦ ИНФРА-М, 2016. – 320 с.
5. Колемаев, В. А. Теория вероятностей и математическая ста-
тистика: учебник / В. А. Колемаев, В. Н. Калинина. – М.: Юнити-Дана,
2015. – 352 с.
6. Колесов, В. М. Коэффициенты связи для совокупности номи-
нальных признаков / В. М. Колесов // Социология: методология, методы, математические модели. – 1991. – № 1. – С. 62–74.
7. Коробов, В. Б. Сравнительный анализ методов определения
весовых коэффициентов «влияющих факторов» / В. Б. Коробов // Социология: методология, методы, математические модели. – 2005. –
№ 20. – С. 54–73.
8. Крыштановский, А. О. Ограничения метода регрессионного
анализа / А. О. Крыштановский // Социология: методология, методы,
математические модели. – 2000. – № 12. – С. 96–112.
9. Малхотра, Н. К. Маркетинговые исследования: практическое
руководство / Н. К. Малхотра. – М.: Издательский дом «Вильямс»,
2002. – 960 с.
10. Нечаева, Е. Г. Статистика объектов нечисловой природы и
анализ данных о научном потенциале / Е. Г. Нечаева, А. И. Орлов,
А. В. Соколов // Социология: методология, методы, математические
модели. – 1995. – № 5–6. – С. 118–136.
11. Ниворожкина, Л. И. Статистические методы анализа дан-
ных: учебник / Л. И. Ниворожкина, С. В. Арженовский, А. А. Рудяга. –
М.: РИОР: ИНФРА-М, 2016. – 333 с.
12. Новикова, С.С. Методы исследований в социальной работе:
учебное пособие / С. С. Новикова, А. В. Соловьев. – М.: НИЦ ИНФРА-М,
2016. – 384 с.
91
13. Орлов, А. И. Заметки по теории классификации / А. И. Ор-
лов // Социология: методология, методы, математические модели. –
1992. – № 2. – С. 28–50.
14. Попова, П. А. Логистическая регрессия с категориальными
предикторами и эффектами взаимодействия и CHAID: сравнительный
анализ на эмпирическом примере / П. А. Попова, А. Н. Ротмистров //
Социология: методология, методы, математическое моделирование. –
2016. – № 43. – С. 63–99.
15. Рабочая книга социолога / под общ. ред. и с предисл.
Г. В. Осипова. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 476 с.
16. Саганенко, Г. И. Структура эмпирического результата в социо-
логии и проблема его надежности / Г. И. Саганенко // Социология: методология, методы, математические модели. – 1993. – № 3–4. – С. 5–22.
17. Татарова, Г. Г. Основание для выбора методов сбора и ана-
лиза информации в социологическом исследовании / Г. Г. Татарова //
Социология: методология, методы, математические модели. –
1993. – № 3–4. – С. 23–33.
18. Татарова, Г. Г. От постулатов эмпирической социологии к
методологии анализа данных / Г. Г. Татарова // Социология: методология, методы, математические модели. – 1999. – № 11. – С. 51–71.
19. Толстова, Ю. Н. Анализ социологических данных. Методо-
логия, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками / Ю. Н. Толстова. – М.: Научный мир, 2000. – 352 с.
20. Толстова, Ю. Н. Анализ таблиц сопряженности: использова-
ние отношения преобладаний и логлинейных моделей / Ю. Н. Толстова,
А.В. Рыжова // Социология: методология, методы, математические модели. – 2003. – № 16. – С. 150–164.
21. Толстова, Ю. Н. Принципы анализа данных в социологии /
Ю. Н. Толстова // Социология: методология, методы, математические
модели. – 1991. – № 1. – С. 51–61.
22. Толстова, Ю. Н. Союз социологии и статистики: историче-
ский аспект / Ю. Н. Толстова // Социология: методология, методы, математические модели. – 2001. – № 13. – С. 130–137.
23. Хуснутдинов, Р. Ш. Математическая статистика: учебное по-
собие / Р. Ш. Хуснутдинов. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. – 205 с.
24. Чураков, А. Н. О некоторых математических зависимостях
между параметрами частотных распределений / А. Н. Чураков // Социология: методология, методы, математические модели. – 2001. – № 14. –
С. 130–150.
92
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]